今天AI界最大的新闻是manus以数十亿美金价格被meta收购，也是中国人团队史上最贵的收购，公司创立三年，几十亿美金落袋为安。

这个价格是什么概念？做出Kimi K2这样超强模型的，让硅谷都respect的月之暗面，目前的估值也就40亿美金。

1. 为什么meta要收购Manus

Meta很有钱，但在AI领域落后，前几个月主题是亿级美金年包挖大模型训练人才，现在是重金收购应用层，Meta对AI的态度跟腾讯有点像，最终是把模型的智力服务于生态发展，而不是单纯追求AGI和技术突破。

Meta可能看重Manus两点，一个是通用agent的产品定位和工程能力，Manus在在复杂长程任务执行有极强的优势，并且1亿美金ARR也验证了PMF，对Meta来说，可以让模型到应用之间的转化更加快速有效

另一个是组织能力，Manus在技术大潮来临前，敢于往一个“没人看好但逻辑正确”的方向全速前进的嗅觉和组织执行力，3月刚出来，大家都觉得这有啥，可以快速做出来，但到现在，依然只有一个manus

2. Manus不是简单的套壳

首先，Manus定义了Agent的产品范式，也因为它，涌现了那么多垂类的Agent，这个足以留名
Manus没有做模型训练，是在模型和应用之间，做了非常扎实的工程建设，给AI一个电脑环境，提供最基础的工具，让它完成几乎所有人可以完成的事情。

给Agent的工具数量不多，都是很底层的，比如shell、bash、file system、browser，让agent基于用户需求，调用这些工具去实现，而不是在上面挂在非常多的基于特定场景定义的一键式工具
这种方式，可以满足用户尽可能泛化的需求和提高效果的天花板。

用一个视频剪辑的比喻，一种是提供一系列的滤镜、特效，一键套用，快速稳定出结果，另一种是提供曲线、色轮、HSL等基础工具，牛逼的调色师可以调出几乎所有的色调，而且很精细，Manus选择了后者，因为赌模型的能力会进步并且超过人类。
但这样会带来3个问题

1）工具越基础越底层，完成一个任务步骤就越复杂，带来了上下文窗口爆炸的问题，于是Manus在上下文工程上也做到了极致，推荐看 Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus

2）每个任务都是从0开始，不如workflow预设的稳定和快速，Manus是先通过通用的方式吸引用户尝试各种任务，然后分析高频、高价值的任务进行反向优化，推出类似预设的能力，让常见任务更快完成。这个思路我有实践的体验，过去产品经理是带着个人的先验来做判断，大部分是赌输的，字节的AB文化，降低了对产品经理主观经验的依赖，而AI时代，大模型的泛化能力 + 用户实际需求的复杂性，更进一步了，这三年的感受是，你永远不知道用户会怎么用模型和产品，而且会给你惊喜。

3）面对一个输入框，用户不知道怎么用。
- 先满足少数用户的需求，不要直接切最大众的，因为最大众的就是豆包里的快问快答，并且还不会付费；
- 通过replay和社群分享其他人的优秀实践；
- 把PPT、wide research这些高频需求，固化为预设，放在输入框下方作为快捷入口；
- 连接用户的context，比如gmail、calendar，更主动地完成

3. Manus的经验借鉴

24年立项，25年3月上线，事后看，这个也不复杂，但是在24年立项做这个是非共识的，需要极大的勇气和坚定的信仰判断。推荐看manus立项会议纪要，在当时做这样的判断，还是很respect https://mp.weixin.qq.com/s/Ud0djNpSAqUoFUYpTzasmg

3月发布的时候，我拿到邀请码后，周末和@钟十六 @叫我本泽马就好 朋友研究manus是怎么做的，当时是Claude 3.5 sonnet没有原生的planning和tool use能力，manus是产品层来实现，的确当时没有那么难做，甚至有48小时复刻manus的开源项目

但是那么多团队做manus，都没做成，差在两个点，一个是认知，大部分人当时还是以当时的静态看manus这个产品，一堆问题，没有从长期角度看。另一个是组织，做一个demo，和 做一个产品，以及保持领先的产品，之间是巨大的鸿沟，需要配套的组织能力

即使monica已经做了两年AI产品，但做manus这样超前的不确定的产品，依然很难达成共识，所以manus最开始一直就是五人，充分共享context，高度对齐，高效沟通

4. 资本市场的影响

Manus，创业3年，产品上线九个月，ARR1亿美金，token消耗量140万亿，以几十亿美金被收购，对资本市场是利好，VC赚到钱了，会更加愿意投钱，创业者也更容易融到钱，这种泡沫会放大。

Manus靠IPO还是非常难的，token消耗太恐怖，亏损严重，也很难长期依赖融资，不如给财大气粗的meta，这是理性的商业判断。目前也是最好的时机，最好的结局了。

不过被美国公司收购，有点尴尬，还好已经转到新加坡，不然在某些方向的影响不大好看

ai创业还是要出海，国内用户爱白嫖，大厂爱抄袭而不愿意收购，上市更是遥遥无期，导致国内VC的投资更偏财务投资，而非真正的风险投资。当然国内也有大笔人民币资金投入，只不过会流向更偏实物的芯片、机器人。

1月8日智谱IPO，股票代码2513，如果能打新，就是赚到了。

附上3月对manus的一些分析

看宣传片的分析 https://m.okjike.com/originalPosts/67c8724d92fdb6dbc6f61ed4?s=ewoidSI6ICI1OTE5MGI1MWIxYzVhODAwMTIwOWY2NDYiCn0=

对manus营销的看法https://m.okjike.com/originalPosts/67c9d3367cb8c547e25c73ac?s=ewoidSI6ICI1OTE5MGI1MWIxYzVhODAwMTIwOWY2NDYiCn0=

manus上手体验 https://m.okjike.com/originalPosts/67cdabd540e6b6754a7b402a?s=ewoidSI6ICI1OTE5MGI1MWIxYzVhODAwMTIwOWY2NDYiCn0=

假如你有小孩，那么这本「园丁与木匠」非常值得一读，很适合国内的父母。

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#出海运营秘籍👉@yunying23

爱显摆、八卦、话痨、喜欢跟人比一比，对于自媒体人，不是缺点，是优势。

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抖音刷到罗永浩和豆包吵架，想到的点——

字节当年收购锤子这笔买卖最划算的点在于，罗永浩后续对字节系各种产品和投资方向的pr 。符号资本这条暗线在中国公民基本意识形态里根本不构成共识。

我发现 Grok3 更牛逼， 直接给我一个 https://github.com/SSShooter/mind-elixir-core/tree/master?tab=readme-ov-file 大杀器。
直接不用写代码了， 现成的。

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罗永浩的科技春晚真的让我开眼了。

不是因为发布的十款新品有多颠覆，也不是因为那些曾经让我们津津乐道的罗氏幽默。

而是因为我第一次在如此高规格的聚光灯下，看见了「草台班子」这个词被具象化到了何种程度。

今年上海的冬天很冷，场馆里更冷。

现场四千多名观众，就这样看着瑞幸、理想和名创优品的广告轮播了无数遍，整整等了四十七分钟。

当那个穿着黑衬衫的男人终于走出来，第一句话竟然是：“我们就当什么没有发生，再来一遍好吗？”

那一刻，所谓的“工匠精神”似乎变成了一种黑色的幽默。

接下来的四个小时，与其说是科技春晚，不如说是一场大型的事故集锦。
PPT排版出错、视频播放故障、甚至那些现场临时改掉的表达。
以及因为场地超时问题被跳过的品牌。

连老罗自己都承认，有一种“破罐子破摔的爽感”。
但作为观众，看着台上混乱的节奏，很难爽得起来。

更让人感到某种荒诞的，是那些被裹挟在其中的“人”。
做椅子的创始人紧张得不知所措；
还有Tim，这位在科技圈备受尊重的顶流创作者，为了演示那台老罗甚至直言“不建议买”的洗碗机，不得不扮演单身汉，在众目睽睽之下吃凉掉的方便面和煎蛋，然后直播洗碗。

直到那个“彩蛋”出现——退还所有门票，共计166.8万元。
全场欢呼。
这确实是罗永浩的高明之处，他太懂情绪价值了。
用一场退款，体面地为这场充满Bug的发布会兜了底。

但我心里却只有一种深深的无力感。

最后发布的那个叫“且听”的AI软件，名字起得真好。
我们确实“且听”了四个小时，听到了混乱，听到了敷衍，也听到了这一代科技创业者在中年危机里的某种挣扎。
我们曾以为的精密运转的商业机器，拆开来看，里面竟然全是临时的胶带和摇摇欲坠的螺丝。

所谓的松弛感，如果不建立在专业之上，那就是一场彻头彻尾的灾难。

PS：无奖竞猜，结尾这几个小伙伴能撑到26年1月1号吗？

#出海运营秘籍👉@yunying23

平台太多了，感觉分别需要图文、视频、音频版年终总结。

这两天有被卷到，我决定持续总结到春节！咱们农历人，要过春节版一年的结束！

AI从哪学
waytoagi的这个知识库整理得还挺全的，感觉可以从中挑自己感兴趣的方向看一看，最好是亲自上手试一试
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e

预告：下周，「十字路口」视频播客的嘉宾是 Zara 张咋啦 @张咋啦Zara 。过去一年，她在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万，发布了近 500 篇内容，同时完成了从非技术背景到 AI 产品经理的职业转型，并发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。

Zara 认为 AI 时代是文科生最好的时代。在这期节目中，我们聊了文科生如何在 AI 时代找到自己的位置、如何从零开始做内容、如何在"松弛感"中实现成长，她的 AI 产品推荐和使用技巧，以及数十个话题，完整版全长 90 分钟。

下周一发布，敬请期待！（反正我已经自己看了两遍了，太 inspiring 啦

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就这一页就一堆错。

标点也错了，排版也不对。

英文数字也没空格。

还重复了四遍。

今年这是啥玩意儿。。。。

你们想过为什么中国的小孩上了大学就开始打游戏，毕业以后再也不读书了吗？
因为小时候整了太多假的书和考试，长大后彻底厌学了，厌学的人，一点好奇心都没有
上学的时候鸡自己，多存钱，以后孩子长大了，想做个什么事业，用钱给他换装备

@https1024