阿里取名,曾经是动物园里找动物,但是现在好像不用这招了,新产品出来的名字,记忆点并不强。字节取名,吃的喝的,豆包、红果、西瓜、番茄、汽水。腾讯取名,腾讯已经很久没有推新产品了,游戏除外。
“把事情做简单,远比做复杂难得多。”
这是乔布斯教给库克的一课,库克还说:
“他让我明白专注的价值、简洁的重要性 ,他是一辈子难遇的导师。
我能强烈感受到他和其他 CEO 的不同:他全身心聚焦产品,一门心思扑在产品上,坚信小团队能创造出惊人的成就。
更让我欣赏的是:当时所有人都扎堆涌向企业级市场时,他却让苹果重新聚焦消费者市场。
这一招太英明了 —— 在那个年代,没人这么做,所有人都觉得面向消费者根本赚不到钱。
但我一直认为:随波逐流从来都不是什么好主意。
能和这位开创了整个行业的创意天才共事,是一辈子只有一次的机会,我绝不能错过。
很多人都忘了,当时的苹果已经濒临破产,那段日子真的太难了。
身边的人都劝我别去苹果,说它肯定要一败涂地,但我看到了不一样的东西 —— 我看到了史蒂夫眼中的光芒。
我坚信,我们能让苹果实现转型自救,能成为这个团队的一员,我无比幸运。
最初我在 iPod 团队,再后来的 iPhone 团队 —— 当时这些团队规模都非常小。
但核心是:身边要招最优秀的人,他们能挑战你、拥有你不具备的技能,而你要坦然接受这一点;
同时,不能固守自己过去的观点,别太骄傲,当新的证据出现时,要敢于改变自己的想法。
乔布斯就有这样的能力 —— 他能随时调整认知,一开始让我很意外,后来却让我深深着迷。
很少有人能做到这一点,因为人们总是固守自己过去的执念,但这是一种超棒的能力。
生活总有意外,打乱你精心制定的计划。最重要的是,要从容应对,并且学会及时察觉生活给你的信号。”
小丹尼小结:
1、把事做简单
2、聚焦产品
3、不要随波逐流
4、和优秀的人共事,小团队能创造奇迹
5、别固执,随时调整认知
#苹果##乔布斯##库克#
http://t.cn/A6nJm1ny
这是乔布斯教给库克的一课,库克还说:
“他让我明白专注的价值、简洁的重要性 ,他是一辈子难遇的导师。
我能强烈感受到他和其他 CEO 的不同:他全身心聚焦产品,一门心思扑在产品上,坚信小团队能创造出惊人的成就。
更让我欣赏的是:当时所有人都扎堆涌向企业级市场时,他却让苹果重新聚焦消费者市场。
这一招太英明了 —— 在那个年代,没人这么做,所有人都觉得面向消费者根本赚不到钱。
但我一直认为:随波逐流从来都不是什么好主意。
能和这位开创了整个行业的创意天才共事,是一辈子只有一次的机会,我绝不能错过。
很多人都忘了,当时的苹果已经濒临破产,那段日子真的太难了。
身边的人都劝我别去苹果,说它肯定要一败涂地,但我看到了不一样的东西 —— 我看到了史蒂夫眼中的光芒。
我坚信,我们能让苹果实现转型自救,能成为这个团队的一员,我无比幸运。
最初我在 iPod 团队,再后来的 iPhone 团队 —— 当时这些团队规模都非常小。
但核心是:身边要招最优秀的人,他们能挑战你、拥有你不具备的技能,而你要坦然接受这一点;
同时,不能固守自己过去的观点,别太骄傲,当新的证据出现时,要敢于改变自己的想法。
乔布斯就有这样的能力 —— 他能随时调整认知,一开始让我很意外,后来却让我深深着迷。
很少有人能做到这一点,因为人们总是固守自己过去的执念,但这是一种超棒的能力。
生活总有意外,打乱你精心制定的计划。最重要的是,要从容应对,并且学会及时察觉生活给你的信号。”
小丹尼小结:
1、把事做简单
2、聚焦产品
3、不要随波逐流
4、和优秀的人共事,小团队能创造奇迹
5、别固执,随时调整认知
#苹果##乔布斯##库克#
http://t.cn/A6nJm1ny
❤1
#出海运营秘籍👉@yunying23
周末我请了一个做AI的朋友,来公司交流。
我们希望把AI真正融进方法论里,不是单独教工具。这个过程里,我会不停找身边懂的人来聊,让他们直接挑毛病,看看我们哪里没想清楚。
这一聊就是几个小时。
基本没停,中午饭直接点外卖,在会议室吃。信息量特别大,神经一直绷着,要听、要记、又要思考。结束的时候,人很累但脑子是兴奋的。
我突然意识到:
像我这种在互联网行业混了这么多年的人,一直有个很隐蔽的焦虑,就是怕被淘汰。
尤其是这几年,行业越来越年轻化,拼反应、拼节奏、拼新东西。
很多工作,二十六七岁的人就能干,而且干得不比你差,你心里是清楚的。
这种焦虑,35岁以后的人,基本都有。
但AI出来之后,我第一次有了不一样的感觉。
不是说我突然变年轻了,而是我发现:AI并不是在抹平所有人的差距,它反而在重新拉开差距。
比的是:谁真的有货。
什么叫有货?
对用户的理解、对内容的判断、对行业的认知、你见过多少项目、你踩过多少坑,以及你的社会阅历,都算。
AI可以把这些东西放大,这就是老炮儿的机会。
我想起很多年前的一件小事。
那会儿在美团,有朋友给我看一篇公众号文章,说这篇写得真好,真美。
我当时的第一反应是:哪儿美了?不就是一篇文章吗。
现在回头看,那时候我是真的不懂内容。不是不聪明,还是专业度不够,没货。
后来我在平台做运营,尤其是在短视频平台,每天都在判断内容:什么是好内容、什么是不好的、为什么这个能火...
看多了,拆多了,你慢慢就有感觉了。
现在我再看一条内容,不管是视频还是公众号,我基本都能拆开来看:
它的结构是什么、前几秒的信息量在哪里、节奏怎么走、哪些地方在拉你停留、哪些地方在浪费时间...
这些东西,在我这儿已经不是感觉,而是能说清楚的东西。
你真的用AI的时候,你会发现,这个能力变得异常重要。
人不写初稿,AI不写终稿。
你必须反复跟它对话,但问题在于,如果你自己不知道“好内容长什么样”,你根本不知道该怎么继续问。
你只会觉得不对,但说不出来哪里不对。你也不知道该怎么改,只能让它再来一版。
最后的结果就是,越改越像AI。
比如我们有一个关于“个人优势”的工具,我以前一直觉得已经想得挺清楚了。
但当我想把它变成AI智能体的时候,问题一下全冒出来了。
专业到底从哪拆;
拆出来的几块怎么排序;
如果某一块特别弱,其他部分要不要补;
这些之间有没有逻辑关系...
我发现,有些东西我以前是“模糊正确”,但并没有想透。
AI会反过来逼你,你不说清楚,它就给不了你答案,这就是在训练你的逻辑能力,考验我们的是:
有没有能力把一个问题拆清楚,能不能用准确的语言描述你的想法,能不能判断对方给你的结果是不是对的。
这对我触动很大。
作为一个文科生,我的机会终于来了,能干点大事了。
年轻的时候,我看过很多创业故事,硅谷的也好,国内的也好,你会发现那些人几乎都是程序员。
盖茨、小扎、马化腾、李彦宏、张一鸣...
他们能搞大事,和掌握了代码这个工具是有关系的,能把想法落地。
但我不行,我是运营呀,只能把已经创作出来的产品,想办法让它运转的更好,基本不参与创造的部分。
有了AI,我意识到,不会写代码的人,有了和算法对话的机会,也能干大事了。
但这个对话,对能力是有要求的:
考验的不是技术,是表达和逻辑思维能力。要把问题讲清楚,要用精确的语言描述需求,要判断AI给你的东西是不是你想要的...
这些能力,恰恰是我在大厂这些年,被文档、被讨论、被反复挑战训练出来的。
讽刺的是,之前自己不具备这些能力,也觉得没啥用。
当年因为文档里的一句话,在老板周会上被挑战了20分钟。当时觉得无聊至极,现在看,这个能力终于能用在正经地方了。
你之前不会的东西,AI帮不了你。
这也是我现在反复提醒客户和会员的。
不要被外面那些“一键生成脚本的智能体”所误导,你都不懂啥是爆款内容,有啥神仙的智能体也不好使。
别把结果和前提搞反了。
你得先知道什么是好选题,什么是被验证过的爆款结构,为什么这个内容能火,AI才能帮你提效。
有人会觉得,我说的这些所有人都懂,不能称之为“机会”。
真的不是!
道理都懂,但真正去做的是少数;用正确的方式去做的,就更少了;能持续用正确的方式去做的,少之又少...
所以,现在就开干吧!
周末我请了一个做AI的朋友,来公司交流。
我们希望把AI真正融进方法论里,不是单独教工具。这个过程里,我会不停找身边懂的人来聊,让他们直接挑毛病,看看我们哪里没想清楚。
这一聊就是几个小时。
基本没停,中午饭直接点外卖,在会议室吃。信息量特别大,神经一直绷着,要听、要记、又要思考。结束的时候,人很累但脑子是兴奋的。
我突然意识到:
像我这种在互联网行业混了这么多年的人,一直有个很隐蔽的焦虑,就是怕被淘汰。
尤其是这几年,行业越来越年轻化,拼反应、拼节奏、拼新东西。
很多工作,二十六七岁的人就能干,而且干得不比你差,你心里是清楚的。
这种焦虑,35岁以后的人,基本都有。
但AI出来之后,我第一次有了不一样的感觉。
不是说我突然变年轻了,而是我发现:AI并不是在抹平所有人的差距,它反而在重新拉开差距。
比的是:谁真的有货。
什么叫有货?
对用户的理解、对内容的判断、对行业的认知、你见过多少项目、你踩过多少坑,以及你的社会阅历,都算。
AI可以把这些东西放大,这就是老炮儿的机会。
我想起很多年前的一件小事。
那会儿在美团,有朋友给我看一篇公众号文章,说这篇写得真好,真美。
我当时的第一反应是:哪儿美了?不就是一篇文章吗。
现在回头看,那时候我是真的不懂内容。不是不聪明,还是专业度不够,没货。
后来我在平台做运营,尤其是在短视频平台,每天都在判断内容:什么是好内容、什么是不好的、为什么这个能火...
看多了,拆多了,你慢慢就有感觉了。
现在我再看一条内容,不管是视频还是公众号,我基本都能拆开来看:
它的结构是什么、前几秒的信息量在哪里、节奏怎么走、哪些地方在拉你停留、哪些地方在浪费时间...
这些东西,在我这儿已经不是感觉,而是能说清楚的东西。
你真的用AI的时候,你会发现,这个能力变得异常重要。
人不写初稿,AI不写终稿。
你必须反复跟它对话,但问题在于,如果你自己不知道“好内容长什么样”,你根本不知道该怎么继续问。
你只会觉得不对,但说不出来哪里不对。你也不知道该怎么改,只能让它再来一版。
最后的结果就是,越改越像AI。
比如我们有一个关于“个人优势”的工具,我以前一直觉得已经想得挺清楚了。
但当我想把它变成AI智能体的时候,问题一下全冒出来了。
专业到底从哪拆;
拆出来的几块怎么排序;
如果某一块特别弱,其他部分要不要补;
这些之间有没有逻辑关系...
我发现,有些东西我以前是“模糊正确”,但并没有想透。
AI会反过来逼你,你不说清楚,它就给不了你答案,这就是在训练你的逻辑能力,考验我们的是:
有没有能力把一个问题拆清楚,能不能用准确的语言描述你的想法,能不能判断对方给你的结果是不是对的。
这对我触动很大。
作为一个文科生,我的机会终于来了,能干点大事了。
年轻的时候,我看过很多创业故事,硅谷的也好,国内的也好,你会发现那些人几乎都是程序员。
盖茨、小扎、马化腾、李彦宏、张一鸣...
他们能搞大事,和掌握了代码这个工具是有关系的,能把想法落地。
但我不行,我是运营呀,只能把已经创作出来的产品,想办法让它运转的更好,基本不参与创造的部分。
有了AI,我意识到,不会写代码的人,有了和算法对话的机会,也能干大事了。
但这个对话,对能力是有要求的:
考验的不是技术,是表达和逻辑思维能力。要把问题讲清楚,要用精确的语言描述需求,要判断AI给你的东西是不是你想要的...
这些能力,恰恰是我在大厂这些年,被文档、被讨论、被反复挑战训练出来的。
讽刺的是,之前自己不具备这些能力,也觉得没啥用。
当年因为文档里的一句话,在老板周会上被挑战了20分钟。当时觉得无聊至极,现在看,这个能力终于能用在正经地方了。
你之前不会的东西,AI帮不了你。
这也是我现在反复提醒客户和会员的。
不要被外面那些“一键生成脚本的智能体”所误导,你都不懂啥是爆款内容,有啥神仙的智能体也不好使。
别把结果和前提搞反了。
你得先知道什么是好选题,什么是被验证过的爆款结构,为什么这个内容能火,AI才能帮你提效。
有人会觉得,我说的这些所有人都懂,不能称之为“机会”。
真的不是!
道理都懂,但真正去做的是少数;用正确的方式去做的,就更少了;能持续用正确的方式去做的,少之又少...
所以,现在就开干吧!
👍1
#出海运营秘籍👉@yunying23
⭕ 三会:对标会、定位会、方案会
---
小个体,做创业策划,需要有一个“一以贯之”的东西贯穿全过程。这个东西就是“定位”。
细分起来,就是这么几个问题:我想让人记住的身份是什么?我服务谁?我解决他们什么痛点问题?我用什么解决方案?我有什么价值主张?我跟别人有什么不一样?
定位不明,一头扎进选题和选品里,可能方向错了,方向不对,努力白费。
要想澄清这个定位,可以开“三会”,对标会、定位会、方案会。
如果没有做过,没有试错,没有积累,实际上很难做定位,你不知道自己是什么不是什么,适合什么不适合什么,面前是一片旷野,看似什么路都可以走,但又不知道该走哪条路,一纠结,时间就溜走了,红利就错过了。
所以,第一个会是对标会,先找几个对标,挨个拆解,要拆得足够细,“扒掉底裤”。在拆的过程中,你会逐渐清晰自己该做什么。对标的模式、路径、打法,都是花了时间、花了人力,花了钱,试错试出来的,所以拆解对标就是最实用的学习。
拆了对标,第二个会定位会就好开了,把自己每一块该怎么做定下来。
最后是第三个会方案会,对于上面定下来的方案草稿,一个要查缺补漏,确保方案完整,二个要综合可能性和可行性去考虑,做取舍,三个要把各块事情串起来,让工作流能跑起来。
如何开这三会?要有三份问题清单来引导,一个个聊。开会过程中,问题不是为了立马得到确定的答案,而是像钩子一样,把隐性信息勾出来,变成显性信息,并用录音工具记录,然后交由 AI 来处理。
问题、聊天、记录不是目的,目的是获取真实信息,关于对标的、关于自己的、关于市场的、关于客群的真实信息。但获取信息也不是最终目的,落地实干才是最终目的。这些信息最终安放到哪里?就是一页纸方案。这一页纸就是统领全局的文件,除了这一页纸,还有其他必要文件,就是作为具体行动过程中使用的。
⭕ 三会:对标会、定位会、方案会
---
小个体,做创业策划,需要有一个“一以贯之”的东西贯穿全过程。这个东西就是“定位”。
细分起来,就是这么几个问题:我想让人记住的身份是什么?我服务谁?我解决他们什么痛点问题?我用什么解决方案?我有什么价值主张?我跟别人有什么不一样?
定位不明,一头扎进选题和选品里,可能方向错了,方向不对,努力白费。
要想澄清这个定位,可以开“三会”,对标会、定位会、方案会。
如果没有做过,没有试错,没有积累,实际上很难做定位,你不知道自己是什么不是什么,适合什么不适合什么,面前是一片旷野,看似什么路都可以走,但又不知道该走哪条路,一纠结,时间就溜走了,红利就错过了。
所以,第一个会是对标会,先找几个对标,挨个拆解,要拆得足够细,“扒掉底裤”。在拆的过程中,你会逐渐清晰自己该做什么。对标的模式、路径、打法,都是花了时间、花了人力,花了钱,试错试出来的,所以拆解对标就是最实用的学习。
拆了对标,第二个会定位会就好开了,把自己每一块该怎么做定下来。
最后是第三个会方案会,对于上面定下来的方案草稿,一个要查缺补漏,确保方案完整,二个要综合可能性和可行性去考虑,做取舍,三个要把各块事情串起来,让工作流能跑起来。
如何开这三会?要有三份问题清单来引导,一个个聊。开会过程中,问题不是为了立马得到确定的答案,而是像钩子一样,把隐性信息勾出来,变成显性信息,并用录音工具记录,然后交由 AI 来处理。
问题、聊天、记录不是目的,目的是获取真实信息,关于对标的、关于自己的、关于市场的、关于客群的真实信息。但获取信息也不是最终目的,落地实干才是最终目的。这些信息最终安放到哪里?就是一页纸方案。这一页纸就是统领全局的文件,除了这一页纸,还有其他必要文件,就是作为具体行动过程中使用的。
❤3
阿里建康的AQ战略升级成了阿福,我真用过,还挺好用的,每天会被动接受几条养生小知识,对它提的问题,回答都是参考了专业医学文献,不会有差池,最有趣的是可以拍照验舌苔(中医方式),拍照查肤质、三庭五眼的间距等等(医美感),记录你提供的体检报告,生成延续性的观察。
是一个值得下载+偶尔把玩的APP。
是一个值得下载+偶尔把玩的APP。
❤3
17年做设计师的时候做海尔智能家居的项目,了解过智能家居能做的场景
现在2025年了,自己的房子要装智能家居,又去市场上咨询了一遍,发现这8年压根没啥大的变化,能服务的场景还是那些,无非是展厅变大变炫了
AI真该来重做一遍
现在2025年了,自己的房子要装智能家居,又去市场上咨询了一遍,发现这8年压根没啥大的变化,能服务的场景还是那些,无非是展厅变大变炫了
AI真该来重做一遍
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