豆包手机助手：AI时代的“豌豆荚”的困局

豌豆荚的故事，大家应该都不陌生。

这是一个典型的互联网软件产品，虽然有先发优势，控制了手机里的APP分发渠道。

但是因为不掌握硬件本体，在手机厂商一次次迭代中，被系统应用商店“后来居上”，最终“败走麦城”的例子。

豌豆荚并不孤独，当时一堆类似的，像百度手机助手、360手机助手、安卓市场、酷市场、手机乐园、最美应用……现在大部分都彻底没有了。

今天豆包发布了豆包手机助手，演示视频看完，我脑子里第一个想到的，就是豌豆荚。

虽然豆包提供了非常完整的系统级解决方案，但是估计没有大手机厂商愿意“全盘”合作，因为这些权限和功能，等于是让渡出去操作系统半条命。

豆包这套凌驾在操作系统之上做“入口”的野心，太过“司马昭之心路人皆知”了。

我想有点规模的大手机厂商，应该都会选择自研，哪怕自研技术不成熟的时候，进行部分API合作，也断然不会直接“全盘”合作。

手机厂商骨子里对豆包这套做法的恐惧，应该远胜于当年的豌豆荚。

当年豌豆荚抢走的只是分发渠道，用户下完App，还是在手机系统里运行。但豆包手机助手索要的是决策权和执行权。
比如用户对着豆包说：“帮我订一张去上海的票”，然后豆包自动打开美团完成了支付。那么在这个过程中：

1、用户意图被豆包截获。

2、用户数据被豆包沉淀。

3、服务分发被豆包垄断。

手机厂商贴钱卖出去的手机，变成了豆包的启动器，后槽牙都要咬碎了。

虽然豆包展示的这些能力，看起来挺黑科技，但其实在技术上并没有什么护城河。

最大的护城河，可能还是豆包大模型，这些具体场景的整合，真没啥难度。

豌豆荚当年是怎么被打败的，是手机厂商不断打磨自己的应用商店，最终两者趋同，豌豆荚失去了差异化的价值，最终也就失去了用户价值，失去了议价权。

如果真的有大手机厂商愿意合作，那可能有一种情况，先默认和豆包有一些局部的合作，比如在自研技术不成熟时进行部分API合作，压制豆包的品牌漏出。

一到时机成熟，手机厂商自研的AI助手把会豆包完全驱逐出去，消除任何品牌感的存在，用户无法感知，把豆包大模型彻底“通道化”。

虽然豆包野心很大，但是想通过软件定义的逻辑，去穿透硬件厂商的围墙，商业逻辑上可能是成立的，但在博弈论里是死局。

除非豆包手机助手，可以断代领先，一直领先。但这大概率是不可能的。

如果做不到，那豌豆荚的宿命的阴影，就会一直笼罩在豆包上方。

这个是我见过最漂亮最直观的讲计算机原理的网站，
这一系列的小动画真的是煞费苦心了。看这些会动的动画就是一种享受。
往下拉才知道它是一本在线的电子书，现在三篇是免费的，但是都是精品，配图非常用心，是很棒的阅读体验，大家可以看看，看 FAQ

草草读了一本德国人写的深圳，领会了一些外部打量的视角。
1、深圳真实人口 2000 万+。
2、中国市值最高的 4 家公司，2 家在深圳。还有一家未上市的华为。
3、 深圳是无人机和语音和面部识别的故乡。
4、 深圳和香港的权力关系，已经对调。
5、 深圳的城中村，是这座城市的平缓支撑。
6、 深圳的保障性租赁住房走在全国前列。
事实上 10 年前我就选择过落户深圳，但今天，我不会来深圳发展。
我稍微想吐槽的，是我感觉深圳城市的广告牌像是在怒吼，巨大的音幅和夸张的表情。缺乏一种从容和平静。
但如果你想读懂中国的未来，
以及全球后发市场例如利雅得、孟买这些下一个 10 年的全球增长点会如何走，
你需要用相当的注意力关注深圳，研究深圳，常来深圳。
另一个理由，它是此时中国大陆唯一温暖的超一线。

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盘点2025年49家融资上亿美金的美国AI初创公司

多花时间调研需求，少花时间写代码！

这几个月，看过好多视频、刷到好多篇文章，也拆了好多节课。
我发现，未来的红利，也许是属于“活人感”的。

教主逻辑早就悻悻退场的当下，
谁能替我“花生”，一句话讲我到心里，
不装B，不端着，喜怒哀乐，和盘托出（当然，可能不是100%）。
ta 就赢了。

这个逻辑，可能过去叫作：用户视角、对象感、真实感。
在模板、爆款、抄袭、预制横行，“伪人感”的内容洗涮的当下，
有了更加妥帖的形容：

谁让我感觉心脏跟随跳动；
谁让我的情绪有所起伏；
谁把用烂掉的话术，用自己的日常风格娓娓道来；
关注就不属于算法，而属于这个人本身。

80% of US startups are building on free Chinese models.

今天的科技早报：美国80%的创业公司都在用免费的开源模型。

当最近越来越经常地从朋友那里听到他们清晰地读出 Qwen、Kimi、GLM 时（Deepseek就不说了），就还挺逗的，国内的开源模型真的走出去了。

文化自信+1

1. 2026年后，纯粹的前端、后端、算法、策略岗位会越来越少，活得滋润的都是那种“左手敲代码、右手会让AI干活”的全能构建者。我问了十几个还在一线带团队的大牛，他们现在招人第一条要求就是：你能不能用AI把开发速度干到以前3倍？别再死磕手写一切了，学会借力才是王道
2. 版本控制不会Git的，2026年连面试都不用去了。SVN？那是上古神器，提了别人只会笑你。代码必须上GitHub，Gitee只适合放一些不能见光的小项目。最重要的安全常识：凡是能把你账户搞爆的东西（API Key、私钥、数据库密码），全部写进.gitignore，永远别犯低级错误，不然分分钟被人薅羊毛
3. 云服务器直接选最新版的Ubuntu LTS，Windows Server除非你想天天跟环境配置打架。想省事到极致？前端项目直接丢Vercel，免费额度够用一辈子，git push一下全自动构建部署，10秒上线，爽得飞起。很多百万用户量的独立开发产品到现在还在用Vercel免费版，真的香
4. 域名必须是自己的，越短越好记越好。别再用一堆乱七八糟的
5. 部署必须Docker化，不接受反驳。以前最常见的扯皮就是“在我电脑上能跑”，现在直接给别人一个docker-compose.yml，谁都能一键跑起来。参考我自己的项目结构： ，根目录干干净净，所有服务都能单独起，别人拿过去改两行就能用
6. 前端铁打的组合：Next.js + Tailwind + Shadcn UI。为啥？因为所有大模型在这套技术栈上训练的数据最多，让Claude Code帮你写组件，90%的情况下直接能用，改两行就完美。想用React + AntD也可以，但你会发现AI吐出来的代码永远差一口气。Python党想快速出demo就Streamlit，但只准做内部工具
7. 后端新手直接上FastAPI，老鸟随便你用啥。逻辑不复杂的全栈项目，直接用Next.js的API Routes就够了，全程TypeScript一门语言吃天下，上下文切换成本为零。性能真到瓶颈了再去搞NestJS、Go、Rust，到那时候你已经有钱请人了
8. 项目文件夹要让人看懂，更要让AI看懂。根目录建议这样分：frontend、backend、agents、docs，再加两个神仙文件夹：.spec（放所有规范和决策记录）+.chat（把跟AI的关键对话直接cp进去）。下次你或者别人让AI接手维护，它直接就能看懂前因后果，效率直接起飞
9. 做AI Agent千万别先摸LangChain，那东西就是黑盒子中的黑盒子，调试到崩溃。直接上官方SDK：OpenAI SDK、Claude SDK，代码量少20倍，Token省30%，还100%可控。我现在所有新Agent项目全部原生SDK，调试速度快到飞起
10. 数据库+认证直接Supabase一把梭，开源的Firebase，免费额度离谱地高，后端代码能少写80%。缓存用Upstash，Serverless Redis，跟Vercel无缝打通。一个月几块钱就能扛住几十万日活，独立开发者闭眼冲就对了。省下来的钱和时间拿去喝奶茶不好吗？

#出海运营秘籍👉@yunying23

是黑五的力量吗？今年没有重视黑五，昨天上午才加了黑五的话术。

#出海运营秘籍👉@yunying23

做1v1社交运营，最难是要做数分，至少花好几个小时整理分析数据。

然后再出策略，风控规则策略有时候需要松一点，有时候需要紧一点。

而运营层面的规则调整，不管后台记录N个数据。都只围绕两个核心指标：新注册男性的 ARPU 和 次日留存。
广告投放策略：加量（净利润掉、其他数据上涨），减量（净利润增、其他数据掉）

在我看来运营是一种极致的平衡术。

刚让 C 老师生成了 Python 类热加载装饰器的代码，从写 prompt 到最后生成测试完也就 20min。Review 它生成的代码、测试、demo、README 之后，发现这玩意有太多我没用过的技术了，自己来写的话得折腾一周才能稳定。

中登码农真是赶上了好时候，既有经验、又理解业务、同时遇上了 AI-Coding 产品井喷，生产力大幅提升，35 岁正是当打的年纪！

#出海运营秘籍👉@yunying23

今天是开【AI 增长围观群】的第二天，两天收入1000u。下午完成了文字直播时发现，自己的路径开始变得清晰：

1. 最简单的验证路径：先冷启动测试需求，再用 no-code 工具做 MVP 验证 PMF，最后开发产品来规模化；我在这第一阶段到第二阶段徘徊，卡点是验证批量需求；

2. 而我的能力是系统化但不代表别人需要系统，因为有问题的从来不是系统，也别把自己当客户。病人头疼那就治头疼，开治头疼的药，要做好商业化的核心本身就不能从builder出发，而是做一个问题解决者problem solver；

我的解决方式是先做一个problem solver，到一定阶段再结构化，因为结构化适合承载更多且后期能规避风险，我明白自己是后半场选手；

3. 一个人做更需要专注目标，我的解决方向目前有三个，已经有300个用户在手上，一个月能调研出需求和壁垒；

4. 我必须要有自己的技术栈，不光是构建自己的agent+worklfow+saas：
数据库，开发工具，调试，CRM这几个还没解决，但已解决的部分是：
图片生成：Nanobana/Yourmind
文案生成：Gemini + OpenAI
邮件营销：Loops

5. 一个人上路，不要着急，刚开始上手做事，都是散点的，但慢慢把关键节点打通，某天突然这些事都串在一起了。

6. 每天提醒自己做减法。