分享一个我的AI创作流，对我过往的流程，提效基本上是降维打击
我主要的诉求是内容上的一鱼多吃

首先，AI时代我会刻意收集自己的内容语料，比如咨询/分享/上课等我会录音，这是我的原始语料。
录音结束后，我会发给通义听悟，让它帮我转成逐字稿，可读性很差。

第二步我会用自己做的智能体，把我的逐字稿进行一次内容提纯，提高可读性，如果价值很高，我会直接转化为钩子产品，用来引流。

第三步，用notebookllm+原始语料写文章，速度很快，内容是我自己的，通过AI共创，大概能提效一倍
notebookllm是我用过,rag做的最好的平台

第四步，再用我的智能体进行内容结构化，结构成观点/短内容/选题，进行二次内容利用，发在各个平台和社群里

节后返工，我打算先花2-3天，什么也不做，就去复盘和定计划

Dan Koe：如何真正掌握一项技能

- 别再埋头苦读了。
- 真正的学习始于创造。
- 先勾勒一个你想做的东西——可以是一个小项目，一件作品，任何具体的事物。
- 然后开始动手。
- 很快你会撞墙。这是好事。这堵墙告诉你：你真正需要学什么。
- 如此往复，直到项目完成。

这才是真正的掌握之道。

大多数人的问题在于，他们在教程的迷宫里转了好几年，却两手空空——因为他们一直在为「某一天」做准备，而那一天从未到来。

小红书新出的《2025 小红书种草直达产品手册》，在小红书账户诊断逻辑上做了一个非常清晰的拆解，很值得学习，借这个机会我给大家做个详解。

这份官方文件其实不只是写给品牌或广告主的。每个内容创作者都应该拥有运营者视角。

同时我们要认识到：平台永远在变。懂平台，不是去迎合它的一切指令，而是理解它为什么这样设计、它希望连接什么样的人、它如何理解好内容。

理解机制，不是屈服于规则，而是学会在结构中找到自由。

越创造，越自由。开工愉快朋友们。

分享一个网友提供关于 Vercel 的省钱建议（具体见图片），大多数情况下体验会有提升（但实际体验效果和项目代码实现肯定是密切相关的），

❓为什么
- Fluid Compute 保持至少一个函数处于活跃状态，极大地减少首次访问冷启动的等待，大多数用户感知到的页面首次加载速度会更快
- 允许一个函数实例并发处理多个请求，例如 AI 推理、API 聚合、I/O 密集型任务都能显著提升吞吐量和响应速度，对于高并发场景尤其有利
- 动态扩容，遇到流量高峰也能稳定保障响应，它还支持 waitUntil 异步后台处理机制，让日志、分析等操作不拖慢用户请求

👉 补充一下开通方式：
1. 2025 年 5 月开始新建的项目默认是开通
2. 老项目在 setting -> functions -> fluid compute

#内幕消息

网友：安徽合肥市地震局公务员真实收入吓到我了！

我小姨在合肥市地震局上班，基本工资6000元，再加上500元到800元的绩效，13个月工资，年终绩效两个月以上，公积金一个月在三次先再加上午餐补助和其他方面的补贴，一年的收入差不多在10万左右。

大家觉得这个工资待遇如何？ ​​​

有伙伴申请过微信小店的自媒体运营类目么？
里面需要教育培训行业资质，你们都是怎么操作的呀，有简单的办法不🤣

我来打卡了，生怕下周掉运营人头衔

翻到了离职前的备忘录，写了6点
1、很多人的工作习惯、风格，都有历史渊源，这是他们权衡利弊后的选择，理解万岁
2、要各领域最专业的人打配合，不找猪队友
3、永远叫不醒装睡的人，沉默和冷眼旁观蛮好的，放下助人情节，尊重个人命运
4、每个人接收的信息普遍局限，多渠道校验，足够敏锐和缜密推测，才能发现人的本色
5、比惨让人情绪稳定
6、尊重是线上对话完一个回合再走，临时有事要消失也会说下

最近最爱的功能：GitHub上的Gitcopilot

这个功能在GitHub右上角一个不起眼的小角落里，但实在太好用了！

这个功能应该主要是给Dev查仓库用，但对于PM也是一大利器。

之前问一个功能的实现原理要找开发聊半天，而且对于我这种好奇心旺盛的会浪费开发很多时间。
现在和copilot对话即可，也不用费劲把代码拉到本地（仓库很大也拉不动）。

免费1核2G Supabase实例，内置国内短信和社交媒体认证

阿里云AnalyticDB最近开放了免费的Supabase能力，内置了国内的短信和社交媒体认证，提供域名访问方式，控制台地址：http://gpdbnext.console.aliyun.com/gpdb/cn-chengdu/supabase

如果需要在自己服务器上部署的Supabase发送国内短信，可参考上期视频：https://m.okjike.com/originalPosts/68cfc5ad3ea7571a78fa49df

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有人问我，v2ex要养号吗？

我觉得这是一个很低级的问题。在咸鱼市场，新号是100元，10年老号是150元。如果你为了省那50元，要每天刷1小时，刷一周，还要做一些固定任务，来保证你的账号权重，那你的时间就不值钱了。

何必呢？

我们做出海工具站，是赚大钱的生意，不要为了一点芝麻绿豆，就丢了大西瓜。同样适用的场景包括花一天时间去找所谓的白嫖，盗版等套餐。

既不稳定，又浪费时间。到头来，所谓免费的，才是最贵的。

花了一天，用 AI + 知识图谱做了个本地工具，可以把长篇的用户访谈记录自动转成一个能不断扩展的知识图谱，还能用自然语言直接查询调研结论。

任何整理过访谈记录的人都懂那种痛苦。动辄几万字的内容，光是看完就头大，更别提从中提炼出有价值的洞察。常见的几个坑：
- 脑子容易“宕机”：看了十几场访谈后，早忘了前几场聊了啥。
- 判断会“漂移”：越新的、越激烈的观点更容易被记住，反而忽略了那些更普遍但平淡的反馈。
- 洞察会“丢失”：三个月前总结的核心结论，早被埋在某个没人再打开的文档里。

这时候，知识图谱就特别有用。它能把杂乱的信息组织成一个互相关联的整体，直观展示隐藏的模式，帮你快速看清：
- 同一个功能，为什么有人吐槽、有人喜欢？
- 某个负面反馈，是个例还是普遍问题？

当然，手动构建这种图谱依然是体力活。好在这正是大模型的强项——理解复杂文本并抽取结构化信息。
于是我用 Cursor 做了个本地原型工具，并写了一篇文章记录开发思路，希望能给你点启发。
https://mp.weixin.qq.com/s/7GjFndnRYdOP4_A2RHgnuA