其实来了新部门之后，情绪一直是有些分裂的
一方面有无敌信任的老板，根子上的安全感和做事的丝滑感，是无与伦比的；
另一方面不同于上个部门自己的能力降维打击可以游刃有余且相对同侪能力项有稀缺性，现在的业务不是我舒适区，需要从头学习，而且同侪大多都是该领域十年～的熟手老人，无形中压力还是很大的，经常会有种小学生跟着一帮大学生一起在共事的感觉，一方面既要快速学习赶上差距，另一方面心有争胜之心还想要额外找到自己的独特优势做独特贡献。
叠加上跨大时区的时差对生活节律节奏的打乱，感觉挑战不小。
说到底还是内心有要性，不想受嗟来之食被舒服带飞，要实打实靠自己本事说话。

近期收到了各个平台的入驻邀约，同步一下结论，帮助大家判断。
快手：燎原计划，参与后给了几百个播放量，无疾而终。
百度：萤火计划，因为我的账号过去三个月内有发文记录，参与失败。
支付宝：运营提交入驻申请后不了了之。
腾讯：(不是视频号)没有计划，也没啥流量，不过比较省心。

在介绍页加了个主理人的标签，感觉专业度拉满

我公众号今年有四万多粉丝了，私域1.5万人。
很多人问我，为什么我不把价格定在几万，为什么我不做线下课，为什么我不做私董会，为什么我不猛猛卖东西之类的。我是不是道德底线太高，是不是就是不愿意收那么高的价格

我觉得这些都不是最主要的原因，最主要的原意是，我怕吃苦

人人都有怕吃的苦，不擅长的事。
比如我愿意每天花8个小时学英语、写作、给学员做咨询我都ok，但我特别害怕做销售时一些情况，比如特别害怕被当作救命稻草的感觉，比如遇到真的买不起的人我不知道怎么拒绝。

还有我特别害怕生病，有时候工作强度太高会眼睛不舒服、会长胖、会肌肉酸痛、会失眠
我特别在意自己的身体状况，所以我再忙哪怕拒绝某个咨询也要抽时间去运动、按摩、睡觉，甚至还有自己的爱好每周要练习。让自己在一个比较peace且健康的状态下工作，

我还特别害怕失去我的朋友们，我的朋友和男朋友每周都和我一起吃饭、看电影、去运动、去逛书店，她们热爱生活，每个人都自洽地像是最幸福的人。我想能让自己有那么几天的时间是能和她们一起坐下来聊聊生活中的小确幸。

我有时候觉得，我能做自媒体真的挺幸运的，有几十万粉丝，朋友圈里有几万特别喜欢我的人，我可以做我喜欢的事，在一个轻松的心态下做擅长的事，虽然时间长点，但心不累，能赚到比大部分人多的钱。

我是幸运的，如果有一天我想要做点什么，可能真的会很快就能实现。
但我不想做，也可以选择不做。

我已经拥有了人生顶级的自由。

去年买的GPT5域名，再不出我域名都要过期啦🤣

这卸载挽留跟PC端快差不多了，调用这个功能需不需要给手机厂商交保护费哇

陈立武是华登国际的创始人。华登国际在二十多年间深度布局中国科技创业领域，投资项目超过 60 个。

在半导体领域，陈立武投资了中芯国际、兆易创新、中微公司、矽力杰等众多行业翘楚，华登国际作为中芯国际的早期投资者，
最终向这家中国芯片巨头投资 5000 多万美元（约 3.6 亿人民币），
有力促进了中国半导体产业格局的重塑。他还曾担任中芯国际董事 18 年，推动其科创板上市。

最近两周一直在带团队闭关做 Agent RL 的训练，周末也在加班训模型。今天终于把 32k 上下文的 RL 跑通了，效果涨了 7 个点。中间踩了 verl 和 sglang 的无数个坑，填了一个又来一个，看不见希望，被 verl 伤害过的知道我在说什么。

白天还在想周末能跑通就不错了。晚上突然就拿到结果了。这就是柳暗花明又一村的感觉吧。这个周末终于可以休息了。

最近收到最多的反馈：你们的幻觉真低
既能有增量信息创作能力又能保持低幻觉
这背后默默的技术积累还是能被用户感知到的

一文读懂GPT-5发布会｜价格屠夫、编程惊艳，新功能乏善可陈

“OpenAI的核心研究员Noam Brown把针对发布会的唯一评论，献给了GPT-5在消除幻觉上的进步。
GPT-5在System Card中简要地提到了他们使用的大概方法。 他们一方面强化训练模型能够有效地使用浏览工具来获取最新的信息。
另外，当模型不使用浏览工具，而是依赖其自身的内部知识时，训练的重点是减少在这种情况下产生的幻觉。
更底层的原因，可能是GPT5 thinking经历的强化学习训练。在这些训练里，OpenAI似乎利用了一些最新的训练方法，让这些模型学会了“完善自己的思考过程，尝试不同的策略，并认识到自己的错误”。
也正是因为这个训练模式，GPT-5模型的“欺骗”行为也大幅减少，部分维度上居然可以减少近90%。”

如果 Gemini 3 在今天发布
Google 将会绝杀称王

有多少自发的生活其实早就是在转发生活了

⚡ Cursor CLI 上线！正面对抗 Claude Code 的开发者神器

🚀 Cursor CLI 全面使用教程

让 AI 直接在终端帮你写代码、改代码、审查代码！超方便开发利器 💻🤖

---

### 1️⃣ 安装（Installation）

```bash
curl https://cursor.com/install -fsS | bash
cursor-agent --version
```

⚙️ **记得** 把 `~/.local/bin` 加入 `PATH`

更新 CLI ⬆️

```bash
cursor-agent update
```

---

### 2️⃣ 登录授权 🔑

```bash
cursor-agent login # 浏览器登录
cursor-agent status # 查看状态
cursor-agent logout # 登出
```

💡 也可以用 API Key：

```bash
export CURSOR_API_KEY=你的key
```

---

### 3️⃣ 启动 AI 会话 💬

交互模式：

```bash
cursor-agent
```

一次性执行：

```bash
cursor-agent "Refactor the auth module to use JWT"
```

---

### 4️⃣ 脚本 & CI/CD 模式 🤖

```bash
cursor-agent -p "Review code for security issues" --output-format json
```

* `-p`：非交互式
* `--output-format`：`text` / `json` / `stream-json`

---

### 5️⃣ Slash 快捷命令 ⚡

| 命令 | 作用 |
| ------------------- | -- |
| `/model` 📦 选择模型 | |
| `/auto-run` 🔄 自动执行 | |
| `/new-chat` 🆕 新会话 | |
| `/resume` ♻️ 恢复会话 | |
| `/logout` 🚪 登出 | |
| `/quit` ❌ 退出 | |

---

### 6️⃣ 常用参数 🛠️

* `-m, --model ` 选择 AI 模型
* `-a, --api-key` 设置 API Key
* `--resume [id]` 恢复会话
* `--fullscreen` 全屏模式
* `-f, --force` 强制执行

---

### 7️⃣ 高级技巧 💡

✨ **加载规则**：在 `.cursor/rules` 编写规则，CLI 会自动应用
🔗 **MCP 支持**：项目有 `mcp.json` 时自动识别
⏳ **历史记录**：方向键 ↑/↓ 查看历史，`cursor ls` 列出会话

---

📌 **总结**：

1. 安装并配置 PATH
2. 登录（浏览器 / API Key）
3. 交互模式写代码 🖋️
4. 脚本模式跑 CI/CD ⚙️
5. Slash 命令快速操作 ⚡
6. 规则 & MCP 高级玩法

[1]: https://docs.cursor.com/en/cli/overview?utm_source=chatgpt.com "Overview - Cursor"
[2]: https://docs.cursor.com/en/cli/installation?utm_source=chatgpt.com "Installation - Cursor Docs"
[3]: https://docs.cursor.com/en/cli/using?utm_source=chatgpt.com "Using CLI - Cursor Docs"
[4]: https://docs.cursor.com/en/cli/reference/slash-commands "Cursor – Slash commands"
[5]: https://docs.cursor.com/en/cli/reference/parameters "Cursor – Parameters"
[6]: https://docs.cursor.com/en/cli/reference/authentication "Cursor – Authentication"

转介绍/裂变类业务怎么玩？拆解人设/链路/数据

昨天接触了一个以转介绍为核心的业务，他们遇到了一个问题，就是业务能辐射C 端用户近处的人，但辐射不到很远的人。

我当下3 秒钟的诊断是：如果人和人的关系没那么近，直接推荐一个「换工作」的推荐是有些冒犯的，只要降低冒犯程度就能解决，那么把「推荐一个工作」改成「提供一个可能有用的信息给你」，就能让介绍人愿意张嘴去推荐了。

这里面有个核心的思考，就是「介绍人人设」。在产品功能和能给到的激励拉满的情况下，用心设计「人设」，是几乎最大的杠杆了。

当然，也是有不考虑人设的玩法的，比如拼多多就是「赚 100 块咱俩分」，简单粗暴，量级大，所有人都在玩，也就见怪不怪了，但这种玩法并不是任何公司都玩得起的。

说回「人设」，它的进一步其实是「关系」，你的用户在对向不同的被邀请人时，他到底是什么身份？说什么样的话最合适？

他是个大佬对小弟？还是小弟对大佬？还是同事对同事？还是好朋友对好朋友？还是专家对素人？亦或者就是单纯赚钱的 KOC ，最终的呈现形式都不一样。

一些可以参考的身份是：

1. “成功用户/受益者”： “我用了XX，效果超好，听说你也……分享给你试试！”
2. “领域专家/顾问”： “这个我研究很久了，你这个问题，用这个就能解决…….”
3. “内部员工/狂热粉丝”： “作为XX团队的一员/死忠粉，这机会特别难得...”
4. “理想自我投射”： 代表用户向往的身份、状态或生活方式 (“精致生活家”、“效率达人”、“潮流先锋”)
5. ……

真正做到精细化运营的团队，会极致打磨产品功能，把邀请人的微信 id 、头像全部贯穿起来，比如小程序卡片、图片类型的海报，以及进入 landing 页以后头图，都会展示头像/id/身份，这样关联性会更强。

然后剩下的就是测试了。影响因素很多，列举如下：

1. 邀请人的活动奖励机制如何？是否足够有动力？
2. 邀请人看到的活动页面排布机制如何？
3. 邀请人发出去的海报/卡片/文案是否符合人设？是否能刺激点击？
4. 邀请人的整体发送交互是否丝滑？（app / 小程序 / H5）
5. 被邀请人看到海报/卡片是否愿意点击？
6. 被邀请人看到landing 页是否愿意完成注册？
7. 被邀请人注册以后的 OnBoarding 过程是否丝滑？
8. ……

这些东西全部需要搭建和测试，可以 ab，也可以基于手感来测。

再就是看数据：

1. 可以参加邀请的用户的基数如何？
2. 消息触达率如何？
3. 触达点击率如何？
4. 点击后的参与率如何？
5. 参与后的实际发送成功率如何？
6. 裂变带新效果如何？
7. 带新后的转化率如何？
8. 全部算出来以后，all in ROI 如何？
9. ……

我个人是很喜欢做转介绍业务的，因为真的足够复杂，足够有趣。想做好这东西，你需要懂人心，懂产品，懂数据，懂文案和有审美，才能跑通全流程，但凡缺少一个节点，它都会成为整个链条的卡点。

互联网发展到 2025 年，转介绍/裂变业务也发展到一个相似度非常强的阶段了，大家都玩多了，也玩腻了，所以现在的难点反而是回到了本质上，也就是「用户到底是怎么想的」？用户到底为什么愿意去做这件事？

「人设」是解法，还有一个解法，就是我前几天写的「峰终定律」，那个「峰」就是一个极强的触发转介绍意愿的场景，有心的增长人和老板可以深度挖掘一下。

也欢迎与我交流讨论～

🫠 终于知道为什么大模型生成的网页都是紫蓝渐变的了

TailwindUI早期版本所有按钮色值都是indigo-500，这导致很多文章、教程、代码库都是这个值，然后模型拿它们做训练，结果可想而知。

👉 怎么办？魔法提示词来了

“avoids using indigo or blue colors unless specified in the user's request”

就GPT5这表现，奥特曼到底在恐惧啥？😅