昨天看了一份2025世界AI大会参展商名录，看看有什么投资机会。我当时第一反应是赶紧打开Excel开始统计分析，毕竟297家参展商的名单，信息量应该很大。
等到第二遍仔细分析完数据就是今天凌晨的事，我越看越觉得不对劲，然后就是一些很有意思的发现。
她告诉我这个名单很有价值，包含了当前最活跃的AI企业。我说ok，然后就是进入正题。
我发现参展企业主要分两部分，一部分是各种AI创业公司，占了60.6%，这个我觉得正常，毕竟是AI大会，创业公司来刷存在感很合理。
另一部分让我皱起了眉头的是，真正有知名度的AI大厂参展数量并不多。我仔细数了数，297家参展商里，耳熟能详的大公司可能不到10家。我当时就想，那些真正赚钱的AI公司都去哪了？
我思考了一下，询问了一个很重要的问题，那些不在参展名单上的AI企业，比如某些已经有稳定现金流、不需要融资的公司，它们为什么不来参展？朋友说，可能是因为它们不需要花钱参展就能获得客户。
"所以真正有竞争力的公司，反而可能不在这个名单上？""很有可能。"
我感慨这显得很反直觉。朋友说现在AI行业就是这样，能参加大会的未必是最强的，最强的可能都在闷声发大财。
我当时听完脑瓜子就嗡嗡的，花钱参展的公司反而可能是需要曝光度的公司，真的有这样的逻辑吗？
我尝试继续分析数据，发现了几个更有意思的现象：
地域集中度过高的问题：上海85家，北京52家，前两个城市就占了46%。我说这种集中度其实暴露了一个问题，那些在成都、武汉、西安等地闷声发展的AI公司，可能反而有更好的成本控制和本地化优势，它们不来上海参展，不代表实力不行。
朋友说这个观点很有道理，很多传统行业+AI的公司，可能就在当地产业集群里做得风生水起，不需要来大会证明什么。
细分赛道的空白太明显：297家公司里，教育AI不到2%，医疗AI只有2.7%，农业AI几乎为零。我说这些都是刚需市场，参展公司这么少，要么是门槛太高大家做不了，要么就是已经有隐形冠军在闷声赚钱了。
朋友说可能两种情况都有，但更倾向于后者。
国际化程度低得可怜：国际企业只有9.1%，而且主要来自发达国家。我突然想到，那些在东南亚、中东、非洲做AI生意的中国公司，它们可能压根不需要在国内参展，客户都在海外。
到这我已经知道了一个很重要的投资逻辑，我问朋友如果要找真正有价值的AI投资标的，应该往哪里看？他说有几个方向可以关注：
那些在参展名单上找不到，但在特定行业有口碑的公司
比如某些只做政企客户的AI安防公司，某些专门做银行风控的AI公司，它们不需要参展获客。
地理位置"错位"的机会
在非一线城市但技术实力很强的公司，它们的估值可能被严重低估了。
出海导向的隐形冠军
那些主要收入来自海外市场的AI公司，国内知名度不高但现金流很健康。
传统行业的AI化改造者
不是纯AI公司，但用AI重新定义传统业务模式的企业，它们可能比纯AI公司更有价值。
我说谢谢，我需要时间去验证一下这些判断，就把电话挂了。
其实我之前也参加过几次AI行业会议，都发现一个现象：台上讲得最热闹的公司，往往不是赚钱最多的。真正赚钱的公司都在台下默默做生意，甚至根本不来参加这种会议。
如果按照这个逻辑，那些花大钱参展的公司，要么是真的技术领先需要展示，要么就是还在烧钱阶段需要融资和客户。而那些已经找到商业模式、有稳定现金流的公司，反而可能不会出现在这种大会上。
无论如何，这份名单给我最大的启发不是要关注名单上的公司，而是要思考为什么有些公司不在名单上。如果要做AI投资，可能真正的alpha在那些"缺席者"身上。
几个值得深思的数据：
297家参展商中，60.6%是创业公司（还在找钱阶段？）
上海+北京占了46%的参展商（其他城市的AI公司都在干什么？）
医疗AI只有2.7%的参展商（万亿市场就这点公司？）
国际企业只有9.1%（中国AI出海都去哪了？）
真正耳熟能详的AI大厂不超过10家（剩下的钱都让谁赚了？）
建议：关注那些"不在参展名单上"但具备真正竞争优势的AI企业，它们不需要花钱参展就能获得客户，可能是下一轮洗牌的真正赢家。
你们觉得这个逻辑成立吗？真正优秀的公司，是不是都不爱"表演"？
等到第二遍仔细分析完数据就是今天凌晨的事，我越看越觉得不对劲，然后就是一些很有意思的发现。
她告诉我这个名单很有价值，包含了当前最活跃的AI企业。我说ok，然后就是进入正题。
我发现参展企业主要分两部分，一部分是各种AI创业公司，占了60.6%，这个我觉得正常，毕竟是AI大会，创业公司来刷存在感很合理。
另一部分让我皱起了眉头的是，真正有知名度的AI大厂参展数量并不多。我仔细数了数，297家参展商里，耳熟能详的大公司可能不到10家。我当时就想，那些真正赚钱的AI公司都去哪了？
我思考了一下，询问了一个很重要的问题，那些不在参展名单上的AI企业，比如某些已经有稳定现金流、不需要融资的公司，它们为什么不来参展？朋友说，可能是因为它们不需要花钱参展就能获得客户。
"所以真正有竞争力的公司，反而可能不在这个名单上？""很有可能。"
我感慨这显得很反直觉。朋友说现在AI行业就是这样，能参加大会的未必是最强的，最强的可能都在闷声发大财。
我当时听完脑瓜子就嗡嗡的，花钱参展的公司反而可能是需要曝光度的公司，真的有这样的逻辑吗？
我尝试继续分析数据，发现了几个更有意思的现象：
地域集中度过高的问题：上海85家，北京52家，前两个城市就占了46%。我说这种集中度其实暴露了一个问题，那些在成都、武汉、西安等地闷声发展的AI公司，可能反而有更好的成本控制和本地化优势，它们不来上海参展，不代表实力不行。
朋友说这个观点很有道理，很多传统行业+AI的公司，可能就在当地产业集群里做得风生水起，不需要来大会证明什么。
细分赛道的空白太明显：297家公司里，教育AI不到2%，医疗AI只有2.7%，农业AI几乎为零。我说这些都是刚需市场，参展公司这么少，要么是门槛太高大家做不了，要么就是已经有隐形冠军在闷声赚钱了。
朋友说可能两种情况都有，但更倾向于后者。
国际化程度低得可怜：国际企业只有9.1%，而且主要来自发达国家。我突然想到，那些在东南亚、中东、非洲做AI生意的中国公司，它们可能压根不需要在国内参展，客户都在海外。
到这我已经知道了一个很重要的投资逻辑，我问朋友如果要找真正有价值的AI投资标的，应该往哪里看？他说有几个方向可以关注：
那些在参展名单上找不到，但在特定行业有口碑的公司
比如某些只做政企客户的AI安防公司，某些专门做银行风控的AI公司，它们不需要参展获客。
地理位置"错位"的机会
在非一线城市但技术实力很强的公司，它们的估值可能被严重低估了。
出海导向的隐形冠军
那些主要收入来自海外市场的AI公司，国内知名度不高但现金流很健康。
传统行业的AI化改造者
不是纯AI公司，但用AI重新定义传统业务模式的企业，它们可能比纯AI公司更有价值。
我说谢谢，我需要时间去验证一下这些判断，就把电话挂了。
其实我之前也参加过几次AI行业会议，都发现一个现象：台上讲得最热闹的公司，往往不是赚钱最多的。真正赚钱的公司都在台下默默做生意，甚至根本不来参加这种会议。
如果按照这个逻辑，那些花大钱参展的公司，要么是真的技术领先需要展示，要么就是还在烧钱阶段需要融资和客户。而那些已经找到商业模式、有稳定现金流的公司，反而可能不会出现在这种大会上。
无论如何，这份名单给我最大的启发不是要关注名单上的公司，而是要思考为什么有些公司不在名单上。如果要做AI投资，可能真正的alpha在那些"缺席者"身上。
几个值得深思的数据：
297家参展商中，60.6%是创业公司（还在找钱阶段？）
上海+北京占了46%的参展商（其他城市的AI公司都在干什么？）
医疗AI只有2.7%的参展商（万亿市场就这点公司？）
国际企业只有9.1%（中国AI出海都去哪了？）
真正耳熟能详的AI大厂不超过10家（剩下的钱都让谁赚了？）
建议：关注那些"不在参展名单上"但具备真正竞争优势的AI企业，它们不需要花钱参展就能获得客户，可能是下一轮洗牌的真正赢家。
你们觉得这个逻辑成立吗？真正优秀的公司，是不是都不爱"表演"？
小红书博主新星群里的朋友@道哥vulgur 拿到了公众号转长图文的内测功能，刚用这个功能转发了一遍公众号文章，我拜托他截了一些功能图片。
道哥评语：之前我都是用其他工具把 markdown 转成小红书图片，现在省力多了。
目前来看，小红书会配个封面图，还会 AI 总结一下，几个模板也都设计在线。
但是除了文章里第一张图，其余的图片都没加载成功，需要手动上传，视频 of course 也没有读取过来。
我个人认为，目前这个设计，对于想提升效率的创作者已经相当友好了。
小红书洞察到了这个用户需求，并且做出了反应，赞一个。
不过有一点提醒大家，切勿迷信平台模板，否则可能造成以下状况，如图 7。
鸣谢本文的内容支持道哥，小红书就叫道哥，公众号：独立开发日记。
完整内容见公众号文章：https://mp.weixin.qq.com/s/nWJgRweNEPbAZbBgbRbmVQ
道哥评语：之前我都是用其他工具把 markdown 转成小红书图片，现在省力多了。
目前来看，小红书会配个封面图，还会 AI 总结一下，几个模板也都设计在线。
但是除了文章里第一张图，其余的图片都没加载成功，需要手动上传，视频 of course 也没有读取过来。
我个人认为，目前这个设计，对于想提升效率的创作者已经相当友好了。
小红书洞察到了这个用户需求，并且做出了反应，赞一个。
不过有一点提醒大家，切勿迷信平台模板，否则可能造成以下状况，如图 7。
鸣谢本文的内容支持道哥，小红书就叫道哥，公众号：独立开发日记。
完整内容见公众号文章：https://mp.weixin.qq.com/s/nWJgRweNEPbAZbBgbRbmVQ
❤2
之前的mbp是16寸的intel芯片的，容易发烫发热，重新买了台14寸的m芯片的mbp，世界瞬间清静了。
现在让AI写点代码，都没有发热发烫过了，之前动不动就超大的散热声，狗听了都直摇头。
谁能想到，原本几年前因为不太想写代码一辈子，就跑去创业去了，结果现在又写起了代码了，命运啊，天注定。。🤣
不过现在的编程👨💻逻辑完全变了，我都没写一行代码，全都是AI给我写的哈哈哈。现在写代码，更多是为了验证我的一些想法，然后就去让AI写了。
有时候可能没啥思路，我会先跟ChatGPT聊我的想法，跟它一块探讨和头脑风暴，然后它会给我一些可行性的方案，接着我拿着方案去跟AI编程，这个很有意思。
我现在基本已经完全离不开AI了，离开了AI我就感觉被砍了一条胳膊一条腿一样，重度残疾啊这是。
跟AI协作太有意思了，每天深度使用AI，感觉自己的思维方式都在得到不断地训练和强化，感觉自己每天都在变强。
现在让AI写点代码，都没有发热发烫过了，之前动不动就超大的散热声，狗听了都直摇头。
谁能想到，原本几年前因为不太想写代码一辈子，就跑去创业去了，结果现在又写起了代码了，命运啊，天注定。。🤣
不过现在的编程👨💻逻辑完全变了，我都没写一行代码，全都是AI给我写的哈哈哈。现在写代码，更多是为了验证我的一些想法，然后就去让AI写了。
有时候可能没啥思路，我会先跟ChatGPT聊我的想法，跟它一块探讨和头脑风暴，然后它会给我一些可行性的方案，接着我拿着方案去跟AI编程，这个很有意思。
我现在基本已经完全离不开AI了，离开了AI我就感觉被砍了一条胳膊一条腿一样，重度残疾啊这是。
跟AI协作太有意思了，每天深度使用AI，感觉自己的思维方式都在得到不断地训练和强化，感觉自己每天都在变强。
如何设计一个省心的订阅 webhook 处理？
任何支付网关的 webhook 事件都是异步发送的，发出有先后，但是我们的服务收到的事件顺序是不确定的。
要想设计出健壮订阅处理，首先忘掉那些事件的顺序，设计一个通用的 subscriptions 表，并且改成主动获取订阅信息，而不是被动处理 webhook 携带的信息。
订阅和续订的权益分发，应该在 paid 事件处理，而不是 created/updated 事件。因为 paid 事件才表明已经收到钱，收钱了再办事。
以上处理方式都应用于 https://nexty.dev/ 的支付功能，模板用户开箱即用；Nexty 还是唯一一个设计了可视化管理定价卡片的 Next.js SaaS 模板，更新定价不用修改代码，能够自动进行 Stripe 产品信息校验，而且支持实时预览，每一个实现都是给支付安全加一道锁。
任何支付网关的 webhook 事件都是异步发送的，发出有先后，但是我们的服务收到的事件顺序是不确定的。
要想设计出健壮订阅处理，首先忘掉那些事件的顺序，设计一个通用的 subscriptions 表，并且改成主动获取订阅信息，而不是被动处理 webhook 携带的信息。
订阅和续订的权益分发，应该在 paid 事件处理，而不是 created/updated 事件。因为 paid 事件才表明已经收到钱，收钱了再办事。
以上处理方式都应用于 https://nexty.dev/ 的支付功能，模板用户开箱即用；Nexty 还是唯一一个设计了可视化管理定价卡片的 Next.js SaaS 模板，更新定价不用修改代码，能够自动进行 Stripe 产品信息校验，而且支持实时预览，每一个实现都是给支付安全加一道锁。
WSJ对于硅谷AI抢人大战的报道写得既流畅又简洁，可读性太高了：
- 上周五，AI初创公司Windsurf的几百名员工聚集在办公室准备开Party，庆祝即将被OpenAI以30亿美金收购，市场团队甚至都准备好了宣传视频；
- 然后发生了的意外，公司的CEO悄悄带着一小部分「被选中」的员工转会加入了Google，这些人拿到了7位数的转会费，而剩下的员工则被遗弃在已成空壳的公司里，听到这个消息后，不少员工哭了起来；
- 到了第一个工作日早晨，新的转折又出现了，剩下的Windsurf员工再次被喊到了一间办公室里，获悉了第二份通知，他们作为公司的剩余部分，将被曾经的一家竞争对手收购；
- 这只是2025年硅谷的一个普通周末；
- 地球上最富有的公司之间为了争夺人才而发起的战争，正在以前所未有的效率、交易和背叛上演，那些头脑聪明的、不曾被如此重视的研究员，身价已经达到NBA顶级球员和好莱坞明星的水平；
- 处于风暴中心的一家公司当然是Meta，扎克伯格为了组建一支AI「梦之队」，开始用限时有效的报价策略疯狂挖人，被邀约的研究员必须在当天做出决定，否则offer就失效，这让被挖公司的传统谈判策略完全失效；
- 作为被挖墙脚的最主要竞争对手，OpenAI的Sam Altman将这种行为称作「传教士和雇佣兵之争」，认为那些为了钱而投奔Meta的研究员是见钱眼开的雇佣兵，而选择留在OpenAI的人才是意志坚定的传教士；
- 扎克伯格很是介意这番话，专门写了帖子回应，说Meta真正吸引人才的关键在于能够提供研究者实现突破所需的天量计算资源，论及人均可支配算力，没有任何公司比得上Meta；
- 不过确实有不少人证明了钱不是最重要的，其中就包括OpenAI的首席研究员马克·陈，在面谈时，扎克伯格给陈开出了10亿美金的总包待遇，陈犹豫了一会儿，回答说自己在OpenAI挺开心的，暂不考虑；
- OpenAI至少还有10名员工拒绝了扎克伯格开出的3亿美金/4年——其中1亿美金将在第一年就打到账户里——的转会条件；
- 陈说着就像是眼睁睁的看着入室抢劫的发生，并帮助安抚员工，说管理层并没有袖手旁观，新的薪酬激励方案很快出台，「如果其他公司给你们上压力，比如荒谬的不答应就作废那种方案，就告诉他们别逼人，这是很重要的决定，逼迫是在不尊重你」；
- 不过，和陈的面谈间接启发了扎克伯格用钱砸人的可能性，他随后列出了一份清单，主题是「想要的人」，团队搞到了这些人的联系方式，并安排他们去扎克伯格的家里——而非公司——见面；
- 扎克伯格最终选定了数据标注公司Scale的创始人、28岁的亚历山大·王来领导Meta的超级AI实验室，为此花了140亿美金作为转会费，王在Scale的总部向全体员工宣布自己要离开公司加入Meta，在雷鸣般的喝彩里，场面就像「一部迪士尼电影的结尾」；
- 几乎就在这几天里，OpenAI和Google立刻切断了和Scale的合同，Scale也开始裁员；
- Meta还挖到了GitHub的前CEO和SSI的现CEO，这俩人本来还共同经营着一家风险投资公司，扎克伯格非常够意思的连带着出钱买了这家公司49%的股份，用来给投资者解套，然后干净利落的解散；
- 如果你们还记得，SSI就是OpenAI当年宫斗大戏里被踢出局的首席科学家Ilya Stuskever单飞创立的新公司，扎克伯格在家里请Stuskever吃饭，提议买下SSI，遭拒绝后，就挖走了SSI的CEO，Stuskever得知同事就这么跑了之后「非常震惊」；
- 回到Windsurf的故事，和OpenAI的交易之所以失败，是因为OpenAI的最大投资者反对，而在CEO扔下公司加入Google之后，临时CEO收到了同为AI编程公司Cognition（Davin的开发商）的一封邮件，标题是和简单的一个词：「聊聊？」；
- 用了一个周末的时间，Windsurf敲定了被收购的方案，临时CEO告诉员工，所有人都能从交易中得到收益，这一次，被期待已久的全场鼓掌终于响了起来。
- 上周五，AI初创公司Windsurf的几百名员工聚集在办公室准备开Party，庆祝即将被OpenAI以30亿美金收购，市场团队甚至都准备好了宣传视频；
- 然后发生了的意外，公司的CEO悄悄带着一小部分「被选中」的员工转会加入了Google，这些人拿到了7位数的转会费，而剩下的员工则被遗弃在已成空壳的公司里，听到这个消息后，不少员工哭了起来；
- 到了第一个工作日早晨，新的转折又出现了，剩下的Windsurf员工再次被喊到了一间办公室里，获悉了第二份通知，他们作为公司的剩余部分，将被曾经的一家竞争对手收购；
- 这只是2025年硅谷的一个普通周末；
- 地球上最富有的公司之间为了争夺人才而发起的战争，正在以前所未有的效率、交易和背叛上演，那些头脑聪明的、不曾被如此重视的研究员，身价已经达到NBA顶级球员和好莱坞明星的水平；
- 处于风暴中心的一家公司当然是Meta，扎克伯格为了组建一支AI「梦之队」，开始用限时有效的报价策略疯狂挖人，被邀约的研究员必须在当天做出决定，否则offer就失效，这让被挖公司的传统谈判策略完全失效；
- 作为被挖墙脚的最主要竞争对手，OpenAI的Sam Altman将这种行为称作「传教士和雇佣兵之争」，认为那些为了钱而投奔Meta的研究员是见钱眼开的雇佣兵，而选择留在OpenAI的人才是意志坚定的传教士；
- 扎克伯格很是介意这番话，专门写了帖子回应，说Meta真正吸引人才的关键在于能够提供研究者实现突破所需的天量计算资源，论及人均可支配算力，没有任何公司比得上Meta；
- 不过确实有不少人证明了钱不是最重要的，其中就包括OpenAI的首席研究员马克·陈，在面谈时，扎克伯格给陈开出了10亿美金的总包待遇，陈犹豫了一会儿，回答说自己在OpenAI挺开心的，暂不考虑；
- OpenAI至少还有10名员工拒绝了扎克伯格开出的3亿美金/4年——其中1亿美金将在第一年就打到账户里——的转会条件；
- 陈说着就像是眼睁睁的看着入室抢劫的发生，并帮助安抚员工，说管理层并没有袖手旁观，新的薪酬激励方案很快出台，「如果其他公司给你们上压力，比如荒谬的不答应就作废那种方案，就告诉他们别逼人，这是很重要的决定，逼迫是在不尊重你」；
- 不过，和陈的面谈间接启发了扎克伯格用钱砸人的可能性，他随后列出了一份清单，主题是「想要的人」，团队搞到了这些人的联系方式，并安排他们去扎克伯格的家里——而非公司——见面；
- 扎克伯格最终选定了数据标注公司Scale的创始人、28岁的亚历山大·王来领导Meta的超级AI实验室，为此花了140亿美金作为转会费，王在Scale的总部向全体员工宣布自己要离开公司加入Meta，在雷鸣般的喝彩里，场面就像「一部迪士尼电影的结尾」；
- 几乎就在这几天里，OpenAI和Google立刻切断了和Scale的合同，Scale也开始裁员；
- Meta还挖到了GitHub的前CEO和SSI的现CEO，这俩人本来还共同经营着一家风险投资公司，扎克伯格非常够意思的连带着出钱买了这家公司49%的股份，用来给投资者解套，然后干净利落的解散；
- 如果你们还记得，SSI就是OpenAI当年宫斗大戏里被踢出局的首席科学家Ilya Stuskever单飞创立的新公司，扎克伯格在家里请Stuskever吃饭，提议买下SSI，遭拒绝后，就挖走了SSI的CEO，Stuskever得知同事就这么跑了之后「非常震惊」；
- 回到Windsurf的故事，和OpenAI的交易之所以失败，是因为OpenAI的最大投资者反对，而在CEO扔下公司加入Google之后，临时CEO收到了同为AI编程公司Cognition（Davin的开发商）的一封邮件，标题是和简单的一个词：「聊聊？」；
- 用了一个周末的时间，Windsurf敲定了被收购的方案，临时CEO告诉员工，所有人都能从交易中得到收益，这一次，被期待已久的全场鼓掌终于响了起来。