#自媒体运营频道 #@yunying23
和两位大厂离职创业的朋友聊天，一个做职场咨询，一个做农产品电商，从0到1都遇到破局问题。
用他们的话说：明明自己有能力有经验，但就是赚不到钱？
我太能共情了！
3年前我就在他们这个阶段，觉得自己有IP，专业能力也得到几个大厂的各种复杂状况验证，但营收就是上不去。
最近一年，终于跑通「以我这个IP为中心的咨询公司」模式，营收过千万。
研究-内容-获客-交付-沉淀，这个SOP打磨完成，客户新增和交付的节奏也掌控的不错。
复盘这个探索的过程，最难的不是怎么搞流量做IP，而是产品的问题。
也就是，给什么客户交付什么产品。你的卖点就是客户的痛点，必须值得客户花钱买，能解决实际问题，也有收获感。
上面两位朋友，觉得有能力但赚不到钱，核心的问题：没有把能力变成产品。
客户不会为你的能力和经验买单，这和他们没关系，他们要的是解决自己的问题。
资深大厂人必须明白，你的履历、职级、项目经验、团队人数...当你不打工的时候，就没有任何直接价值。
遵守商业世界的规律，必须打造能被交换的产品。
两位朋友问我，为啥做个人IP不是核心？没有IP哪来的客户，获客难道不是创业的源头吗？
道理很简单：如果没有产品，就是盲目做IP，没有方向。
比如，你要对标谁、做什么选题、观点往哪个方向引、流量用什么承接，这些问题都回答不了，慢慢就变成为了做内容而做，就会越来越迷失。
找不到价值，没有目标感。你做过就知道，这个感觉很痛苦。
产品应该怎么做？
之前在狮途会的线下沙龙分享过很多次，用一篇文章很难讲明白，这里就说几个关键点吧。
第一，放弃完美主义，以最快的速度开始卖货。
把你的产品用「一页纸」描述清楚，先别管好不好卖，扔到市场里看反馈，这就是正确的第一步。
我见过太多的人很多人给我说，等我把产品做好、等我把内容准备好、等我团队组建好了，我就开始卖。
这就是最大的误区，这几件事不是做好的，是迭代出来的。
把一页纸扔到市场，会得到各种反馈，甚至各种碰壁，这些就是最好的收获，用来不断迭代。
我经常这么打比方：
如果你一直站在原地，看到的东西都是不变的，并不能改变什么。你往前迈一步，视角就变了，会知道想往哪个方向走了。
这样一步一步的往前挪，就是迭代的过程。
我们做狮途会这个会员产品，就是去年9月先做MVP，邀请第一波会员做试运行，然后再不断完善的。
现在回头看，狮途会这个产品的逻辑越来越清晰：
解决一人公司从0到1的问题，比如个人IP、产品策划、交付流程、写作模式。
把我们服务B端企业的经验和案例，倾囊相授，用结果说话也更有说服力。
第二，必须做垂类IP，这是触达目标客户的最短路径。
IP内容越泛，用户越模糊；IP内容人群越垂直，用户越精准。
信任+垂直=穿透力
在流量红利消失的现在，如果你是做高客单、非标品业务，目标不是做几百万粉丝、几千万播放的超级网红。
而是在做一个细分赛道的垂类IP，能有个5-20玩粉丝，每个月有上百条线索，能成交3-5个客户，就非常舒服了。
有个制造业的客户，找我们做咨询不到2个月，1000+粉丝拿到价值300万的客资。
这个模式让客户放弃搭建销售团队的计划，节省不少人力和管理成本。
这个逻辑，我自己感受也很深。
2015年我开始写公众号，当时没计划太多，只是想把平时的工作思考记录下来，分享给更多人。
没想到后来能出书，还能吸引几十万的订阅，成为我现在创业巨大的财富。
这10年写作历程，坚持下来并不容易。
我见过太多立志写文章的朋友，绝大部分都放弃了。持续写作，意味着持续的思考和接触新鲜事物，如果只是消耗自己，坚持不过3个月。
从运营方法论，到企业经营和创业感受。每一个字，都是我的人生经历，才能保证稳定的输出。
做垂直IP，长期的持续的稳定输出，就是核心竞争力！
有朋友很难理解我的获客逻辑，我让他试着感受：
你在过去8年里，每个月都会看一篇我写的文章。看到我的认知变化，看到我的创业思考，那么你对我的信任程度，肯定超过普通朋友。
在这个基础上，商业合作就是水到渠成。
第三，要有取舍，不赚所有人的钱。
早期创业资源、时间、能力有限，要聚焦一口井，打深打透。
为什么我感觉自己这个模式跑通了，因为一些细节。
比如，我不再想做好所有的事，可以轻松判断优先级；小助理很容易识别出哪些是有价值客户，哪些可以果断拒绝；合伙人更明确商业研究和内容创作的方向...
这三件事，如果没有取舍，绝对能把我们折腾死。
对于我们这种公司来说，明确知道自己擅长什么，不擅长什么，特别重要。
「高客单成交」这个业务方向，适合我的优势，内容是我过去10年一直研究的；信任我们、有业务基本盘的中小客户，这是我们有能力交付好的。
不在以上范畴的，我们都不做。
并不是说我们多牛，而是业务方向。取舍才让我们效率更高，时间就是我们最大的成本。
找到自己擅长且有长期价值，且有真需求的地方深耕。
这世上最值钱的本事，不是"什么都会"，而是"敢在一厘米宽的地方，挖出一公里深的护城河"。
和两位大厂离职创业的朋友聊天，一个做职场咨询，一个做农产品电商，从0到1都遇到破局问题。
用他们的话说：明明自己有能力有经验，但就是赚不到钱？
我太能共情了！
3年前我就在他们这个阶段，觉得自己有IP，专业能力也得到几个大厂的各种复杂状况验证，但营收就是上不去。
最近一年，终于跑通「以我这个IP为中心的咨询公司」模式，营收过千万。
研究-内容-获客-交付-沉淀，这个SOP打磨完成，客户新增和交付的节奏也掌控的不错。
复盘这个探索的过程，最难的不是怎么搞流量做IP，而是产品的问题。
也就是，给什么客户交付什么产品。你的卖点就是客户的痛点，必须值得客户花钱买，能解决实际问题，也有收获感。
上面两位朋友，觉得有能力但赚不到钱，核心的问题：没有把能力变成产品。
客户不会为你的能力和经验买单，这和他们没关系，他们要的是解决自己的问题。
资深大厂人必须明白，你的履历、职级、项目经验、团队人数...当你不打工的时候，就没有任何直接价值。
遵守商业世界的规律，必须打造能被交换的产品。
两位朋友问我，为啥做个人IP不是核心？没有IP哪来的客户，获客难道不是创业的源头吗？
道理很简单：如果没有产品，就是盲目做IP，没有方向。
比如，你要对标谁、做什么选题、观点往哪个方向引、流量用什么承接，这些问题都回答不了，慢慢就变成为了做内容而做，就会越来越迷失。
找不到价值，没有目标感。你做过就知道，这个感觉很痛苦。
产品应该怎么做？
之前在狮途会的线下沙龙分享过很多次，用一篇文章很难讲明白，这里就说几个关键点吧。
第一，放弃完美主义，以最快的速度开始卖货。
把你的产品用「一页纸」描述清楚，先别管好不好卖，扔到市场里看反馈，这就是正确的第一步。
我见过太多的人很多人给我说，等我把产品做好、等我把内容准备好、等我团队组建好了，我就开始卖。
这就是最大的误区，这几件事不是做好的，是迭代出来的。
把一页纸扔到市场，会得到各种反馈，甚至各种碰壁，这些就是最好的收获，用来不断迭代。
我经常这么打比方：
如果你一直站在原地，看到的东西都是不变的，并不能改变什么。你往前迈一步，视角就变了，会知道想往哪个方向走了。
这样一步一步的往前挪，就是迭代的过程。
我们做狮途会这个会员产品，就是去年9月先做MVP，邀请第一波会员做试运行，然后再不断完善的。
现在回头看，狮途会这个产品的逻辑越来越清晰：
解决一人公司从0到1的问题，比如个人IP、产品策划、交付流程、写作模式。
把我们服务B端企业的经验和案例，倾囊相授，用结果说话也更有说服力。
第二，必须做垂类IP，这是触达目标客户的最短路径。
IP内容越泛，用户越模糊；IP内容人群越垂直，用户越精准。
信任+垂直=穿透力
在流量红利消失的现在，如果你是做高客单、非标品业务，目标不是做几百万粉丝、几千万播放的超级网红。
而是在做一个细分赛道的垂类IP，能有个5-20玩粉丝，每个月有上百条线索，能成交3-5个客户，就非常舒服了。
有个制造业的客户，找我们做咨询不到2个月，1000+粉丝拿到价值300万的客资。
这个模式让客户放弃搭建销售团队的计划，节省不少人力和管理成本。
这个逻辑，我自己感受也很深。
2015年我开始写公众号，当时没计划太多，只是想把平时的工作思考记录下来，分享给更多人。
没想到后来能出书，还能吸引几十万的订阅，成为我现在创业巨大的财富。
这10年写作历程，坚持下来并不容易。
我见过太多立志写文章的朋友，绝大部分都放弃了。持续写作，意味着持续的思考和接触新鲜事物，如果只是消耗自己，坚持不过3个月。
从运营方法论，到企业经营和创业感受。每一个字，都是我的人生经历，才能保证稳定的输出。
做垂直IP，长期的持续的稳定输出，就是核心竞争力！
有朋友很难理解我的获客逻辑，我让他试着感受：
你在过去8年里，每个月都会看一篇我写的文章。看到我的认知变化，看到我的创业思考，那么你对我的信任程度，肯定超过普通朋友。
在这个基础上，商业合作就是水到渠成。
第三，要有取舍，不赚所有人的钱。
早期创业资源、时间、能力有限，要聚焦一口井，打深打透。
为什么我感觉自己这个模式跑通了，因为一些细节。
比如，我不再想做好所有的事，可以轻松判断优先级；小助理很容易识别出哪些是有价值客户，哪些可以果断拒绝；合伙人更明确商业研究和内容创作的方向...
这三件事，如果没有取舍，绝对能把我们折腾死。
对于我们这种公司来说，明确知道自己擅长什么，不擅长什么，特别重要。
「高客单成交」这个业务方向，适合我的优势，内容是我过去10年一直研究的；信任我们、有业务基本盘的中小客户，这是我们有能力交付好的。
不在以上范畴的，我们都不做。
并不是说我们多牛，而是业务方向。取舍才让我们效率更高，时间就是我们最大的成本。
找到自己擅长且有长期价值，且有真需求的地方深耕。
这世上最值钱的本事，不是"什么都会"，而是"敢在一厘米宽的地方，挖出一公里深的护城河"。
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SIMD和非SIMD的AStar寻路性能对比。
库：github.com/gamearki/gamefunctions
类：Algorithm_AStar.cs
可优化空间：OpenSet用最小堆，CloseSet用二叉树。但也有可能那样是负优化。
（注：非SIMD版本OpenSet用最小堆，CloseSet用哈希，测下来是负优化，所以改为数组。）
可以交流，尽量不要用质问或鄙夷的语气。
库：github.com/gamearki/gamefunctions
类：Algorithm_AStar.cs
可优化空间：OpenSet用最小堆，CloseSet用二叉树。但也有可能那样是负优化。
（注：非SIMD版本OpenSet用最小堆，CloseSet用哈希，测下来是负优化，所以改为数组。）
可以交流，尽量不要用质问或鄙夷的语气。
一时兴起是有后果的૮₍ɵ̷﹏ɵ̷̥̥᷅₎ა
三天前我一时兴起想到一个切身的需求，当晚用python编好了核心功能，问题在于，这个需求最好能嵌入到手机app。
然后开始…开启了…安卓app开发的大坑，辗转尝试了一些框架的配置失败，最终打开去年配好的android studio。打开这软件各种碰壁接踵而来，不禁让我回想起当年学嵌入式的痛苦…
经常就找解决问题方案的时候，deepseek，grok，gpt，gemini一起用。
这些直接导致的后果就是…端午节这几天，我忘记去玩了😅
也没学会什么东西，不过算是体会到各家大模型使用感受的差异（免费版）：
1. deepseek-r1，刚刚更新的r1模型幻觉明显增强，远超其他模型，总是提到一些和我的提问不相关的内容。推理能力强，但容易生成不着边际的东西。
2. gpt4o，综合效果最符合我的心意，但是每次回复的重复感很强（在没有给定人设时，人机感很强），而且有限额。
3. grok3，感觉比较中庸，生成的回复格式蛮好看的，但是代码质量一般。
4. gemini-2.5，gemini感觉不如google ai studio上好用，记性最差，经常遗忘。
以后有机会还是得订阅～
三天前我一时兴起想到一个切身的需求，当晚用python编好了核心功能，问题在于，这个需求最好能嵌入到手机app。
然后开始…开启了…安卓app开发的大坑，辗转尝试了一些框架的配置失败，最终打开去年配好的android studio。打开这软件各种碰壁接踵而来，不禁让我回想起当年学嵌入式的痛苦…
经常就找解决问题方案的时候，deepseek，grok，gpt，gemini一起用。
这些直接导致的后果就是…端午节这几天，我忘记去玩了😅
也没学会什么东西，不过算是体会到各家大模型使用感受的差异（免费版）：
1. deepseek-r1，刚刚更新的r1模型幻觉明显增强，远超其他模型，总是提到一些和我的提问不相关的内容。推理能力强，但容易生成不着边际的东西。
2. gpt4o，综合效果最符合我的心意，但是每次回复的重复感很强（在没有给定人设时，人机感很强），而且有限额。
3. grok3，感觉比较中庸，生成的回复格式蛮好看的，但是代码质量一般。
4. gemini-2.5，gemini感觉不如google ai studio上好用，记性最差，经常遗忘。
以后有机会还是得订阅～
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自媒体如何快速做爆款
1. 找个头部大V，下载ta所有历史内容
2. 把这些内容灌进AI知识库
3. 找到近期爆款选题
4. 让AI用大V的口吻给你生成内容
本质上就是把大V的经验变成可复用的生产资料，关键是这个知识库要足够垂直。
我做了个适合生成【商业/搞钱】内容的知识库，3秒出稿不是问题。
自媒体如何快速做爆款
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2. 把这些内容灌进AI知识库
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本质上就是把大V的经验变成可复用的生产资料，关键是这个知识库要足够垂直。
我做了个适合生成【商业/搞钱】内容的知识库，3秒出稿不是问题。
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最近读到两篇关于讲AI编程的文章： https://fly.io/blog/youre-all-nuts/ 和 https://nmn.gl/blog/ai-and-programmers ，都讲到的点： AI 编程虽不完美，但极具实用价值，主要是可以解放重复劳动，让人专注创造。AI是助手，不是替代品，开发者仍需承担最终责任。有兴趣可以读读。
对于AI来说，对人技能的提升是S曲线。以AI编程举例：
不懂编程的人比如产品，运营，AI能直接让你提升到初级开发者(0->4)，能够无需任何编码技能，直接氛围编程完成一些小项目。
这对于初级程序员是有压力的，因为你现在的“新手技能”别人也能借 AI 拿到。 但是，初级程序员但 AI 对你的帮助有限(4->6)。
中级程序员则在AI编程上获益更多，可以直接提高到高手级别(6->10)，最后原来是高手的，提升则会平缓很多(10->12)。
对于初级程序员，别沉迷于跟产品一起“氛围编程”，你要尽快渡过新手期
对于中级程序员，要系统性地把 AI 融入日常开发流程。
对于高级程序员，让 AI 帮你省事，然后把时间投到更值钱的事上，比如专注于创意部分。
最后，对于那些未来程序员都会被代替的言论，不要理它。 未来背锅还是需要程序员的。
对于AI来说，对人技能的提升是S曲线。以AI编程举例：
不懂编程的人比如产品，运营，AI能直接让你提升到初级开发者(0->4)，能够无需任何编码技能，直接氛围编程完成一些小项目。
这对于初级程序员是有压力的，因为你现在的“新手技能”别人也能借 AI 拿到。 但是，初级程序员但 AI 对你的帮助有限(4->6)。
中级程序员则在AI编程上获益更多，可以直接提高到高手级别(6->10)，最后原来是高手的，提升则会平缓很多(10->12)。
对于初级程序员，别沉迷于跟产品一起“氛围编程”，你要尽快渡过新手期
对于中级程序员，要系统性地把 AI 融入日常开发流程。
对于高级程序员，让 AI 帮你省事，然后把时间投到更值钱的事上，比如专注于创意部分。
最后，对于那些未来程序员都会被代替的言论，不要理它。 未来背锅还是需要程序员的。
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计划教会100个人，0代码也能实现后端编程！！
0代码用AI制作了一个网站，网站上就是把我所有的知识和经验呈现出来
如果不行手动写一点代码，制作出有后端的网站
完全解决的小白后端难的问题。
教你如何给网站配置用户登录
如何储存用户信息
而且用到的工具都是免费的，靠谱的
文章完全免费！！
感兴趣的评论区扣1
0代码用AI制作了一个网站，网站上就是把我所有的知识和经验呈现出来
如果不行手动写一点代码，制作出有后端的网站
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教你如何给网站配置用户登录
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❤4
五个问题，聊聊美国断供EDA
这几天，在美国政府要求下，新思、铿腾、西门子等三家公司都打算暂停对中国半导体行业提供EDA产品。EDA中文是电子设计软件，广泛用于芯片设计、制造领域。上述三家公司在我国占据市场75%的份额，因此，断供EDA，也被认为是对我国半导体的卡脖子又紧了。
今天用五个问题来聊聊EDA.
1、问题一：芯片生产，不用EDA软件可以吗？
答案是早期可以。芯片就是在晶圆上布局各种晶体管，不同的布局可以产生不同的功能。早期半导体设计，全靠手搓。拿着图纸一点点计算、一点点画图。那时候是可以不用EDA的。
但是，现在晶体管数量动辄几十、上百亿个，靠人力已经是完全不可能了。必须使用EDA软件来辅助。
雷军说，芯片设计很烧钱，每代投入10亿美元。但是，根据加州大学之前的一个测算，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍。
所以，EDA被誉为半导体里的最高杠杆，虽然全球产值不过一百多亿美元，但却可以影响全球五千多亿集成电路市场、几万亿电子产业的发展。
2、问题二：EDA是一个软件吗？
EDA是一类软件的统称，它实际上是一系列工具，比如时序设计、仿真、良率检测等等。在设计、制造、检测都会用到。EDA对于研发人员，就相当于漫画师以前都是手绘，现在有了PS软件。不用再手动画，而是在软件里编程或点选工具即可。随着芯片制造工艺提升，工具也在增加。
EDA公司除了工具，还有个产品叫IP，就是经常使用的功能，标准化为可以直接调用的模块。就跟装修设计一样，你可以用设计软件设计自己的房子，也可以在设计卫生间、厨房、或者照明、通风等功能时，直接用设计好的方案。
IP很重要，可以节省大量精力。而海外EDA公司，也得益于其IP的独占。比如Cadence（铿腾电子）拥有大量模拟电路IP，它也是模拟及混合信号电路设计的王者；而Synopsys（新思科技）的IP库更偏向DC综合、PT时序分析，因此，新思在数字芯片领域也独占鳌头。
EDA里还有个工具是仿真。也就是在芯片还没流片，也就是到工厂生产小样之前，先用软件模拟真实环境，看看会不会出错。如果不出错，再去工厂生产。毕竟，流片的成本很高，都是几千万元。先用软件来纠错，就很关键了。
所以，EDA龙头公司，其实是拥有一系列很好用、很重要的工具和IP库。
3、问题三：EDA软件，难以替换？
如果点外卖，用美团和饿了么、京东其实都一样，谁便宜用谁。用户更换软件并不会有问题。但EDA要替换，难度有点大。
一方面，工具用惯了，要换新工具，还要熟悉界面、调整兼容等。另外可能还要面临工具不全的状况。不过，这个问题也不难，如果生存被威胁了，那也必须得换。
另一方面，EDA有一定的网络效应，不只是芯片设计公司在用，芯片制造公司也在用。尤其有新的工艺出现时，芯片设计的参数，必须和制造公司同步才能生产。一个人更换，合作伙伴也得更换，如果你自身力量不够，其他伙伴不配合的话，就很难办了。
对于大陆而言，也算还好。本土芯片设计公司、本土EDA、本土芯片制造公司，还是可以谈的。
所以，更换EDA供应商，虽然代价很大，但并非做不到。
4、问题四：用盗版EDA、或者旧版的，可以不可以？
当然可以，但是不好用。
如果用旧版的软件，就会出现处处“脱节”：做设计时无法获得最新的设计IP库，找代工厂时又无法匹配。长此以往，技术越来越落后，合作伙伴也越来越少。
破解呢，难度很大。即使破解成功，也没有办法获取最新的IP，一旦二次验证还是会被锁定。导致技术还是落后的。而且破解的做法，也不符合知识产权保护的原则。
可行之路，还是要国产崛起。
5、问题五：国产化的难点在哪里？
其实，我国EDA软件起步并不晚。1993年就有熊猫系统的研发，但是，在1994年海外对中国的禁运取消了，海外EDA就开始到国内销售。
你想，那个时候，海外产品肯定是领先的，国产EDA功能少、不好用，产业链配合也少，所以发展就越来越落后。一步慢、步步慢。
研发人员也越来越少，但还好有一小批甘愿坐冷板凳的工程师，他们为国产EDA保留了火种。华大九天、广立微、概伦电子也陆续上市，有了融资；自主化的重视度也在加强，发展也开始加速。
但是，国产化现在还有个风险，就是，格局有点分散。
回看海外EDA巨头的发展，都是一步步并购做大的。但是，国内呢，现在有几十家EDA公司，有些工具还都差不多，这样就会导致精力分散。
有市场竞争当然是好事儿，但是对于当下自主突破而言，太分散就会浪费资源。彼此之间还要竞争，也不利于产业链整体推动。而且还要担心，是否有一些滥竽充数的公司，借着国产自主的风，只忽悠钱不做事儿。
而把资源集中，形成几家有效竞争，可以提高效率，也能带动产业链都能参与进来、互相支持，最终形成国产全链条的突破。
这几天，在美国政府要求下，新思、铿腾、西门子等三家公司都打算暂停对中国半导体行业提供EDA产品。EDA中文是电子设计软件，广泛用于芯片设计、制造领域。上述三家公司在我国占据市场75%的份额，因此，断供EDA，也被认为是对我国半导体的卡脖子又紧了。
今天用五个问题来聊聊EDA.
1、问题一：芯片生产，不用EDA软件可以吗？
答案是早期可以。芯片就是在晶圆上布局各种晶体管，不同的布局可以产生不同的功能。早期半导体设计，全靠手搓。拿着图纸一点点计算、一点点画图。那时候是可以不用EDA的。
但是，现在晶体管数量动辄几十、上百亿个，靠人力已经是完全不可能了。必须使用EDA软件来辅助。
雷军说，芯片设计很烧钱，每代投入10亿美元。但是，根据加州大学之前的一个测算，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍。
所以，EDA被誉为半导体里的最高杠杆，虽然全球产值不过一百多亿美元，但却可以影响全球五千多亿集成电路市场、几万亿电子产业的发展。
2、问题二：EDA是一个软件吗？
EDA是一类软件的统称，它实际上是一系列工具，比如时序设计、仿真、良率检测等等。在设计、制造、检测都会用到。EDA对于研发人员，就相当于漫画师以前都是手绘，现在有了PS软件。不用再手动画，而是在软件里编程或点选工具即可。随着芯片制造工艺提升，工具也在增加。
EDA公司除了工具，还有个产品叫IP，就是经常使用的功能，标准化为可以直接调用的模块。就跟装修设计一样，你可以用设计软件设计自己的房子，也可以在设计卫生间、厨房、或者照明、通风等功能时，直接用设计好的方案。
IP很重要，可以节省大量精力。而海外EDA公司，也得益于其IP的独占。比如Cadence（铿腾电子）拥有大量模拟电路IP，它也是模拟及混合信号电路设计的王者；而Synopsys（新思科技）的IP库更偏向DC综合、PT时序分析，因此，新思在数字芯片领域也独占鳌头。
EDA里还有个工具是仿真。也就是在芯片还没流片，也就是到工厂生产小样之前，先用软件模拟真实环境，看看会不会出错。如果不出错，再去工厂生产。毕竟，流片的成本很高，都是几千万元。先用软件来纠错，就很关键了。
所以，EDA龙头公司，其实是拥有一系列很好用、很重要的工具和IP库。
3、问题三：EDA软件，难以替换？
如果点外卖，用美团和饿了么、京东其实都一样，谁便宜用谁。用户更换软件并不会有问题。但EDA要替换，难度有点大。
一方面，工具用惯了，要换新工具，还要熟悉界面、调整兼容等。另外可能还要面临工具不全的状况。不过，这个问题也不难，如果生存被威胁了，那也必须得换。
另一方面，EDA有一定的网络效应，不只是芯片设计公司在用，芯片制造公司也在用。尤其有新的工艺出现时，芯片设计的参数，必须和制造公司同步才能生产。一个人更换，合作伙伴也得更换，如果你自身力量不够，其他伙伴不配合的话，就很难办了。
对于大陆而言，也算还好。本土芯片设计公司、本土EDA、本土芯片制造公司，还是可以谈的。
所以，更换EDA供应商，虽然代价很大，但并非做不到。
4、问题四：用盗版EDA、或者旧版的，可以不可以？
当然可以，但是不好用。
如果用旧版的软件，就会出现处处“脱节”：做设计时无法获得最新的设计IP库，找代工厂时又无法匹配。长此以往，技术越来越落后，合作伙伴也越来越少。
破解呢，难度很大。即使破解成功，也没有办法获取最新的IP，一旦二次验证还是会被锁定。导致技术还是落后的。而且破解的做法，也不符合知识产权保护的原则。
可行之路，还是要国产崛起。
5、问题五：国产化的难点在哪里？
其实，我国EDA软件起步并不晚。1993年就有熊猫系统的研发，但是，在1994年海外对中国的禁运取消了，海外EDA就开始到国内销售。
你想，那个时候，海外产品肯定是领先的，国产EDA功能少、不好用，产业链配合也少，所以发展就越来越落后。一步慢、步步慢。
研发人员也越来越少，但还好有一小批甘愿坐冷板凳的工程师，他们为国产EDA保留了火种。华大九天、广立微、概伦电子也陆续上市，有了融资；自主化的重视度也在加强，发展也开始加速。
但是，国产化现在还有个风险，就是，格局有点分散。
回看海外EDA巨头的发展，都是一步步并购做大的。但是，国内呢，现在有几十家EDA公司，有些工具还都差不多，这样就会导致精力分散。
有市场竞争当然是好事儿，但是对于当下自主突破而言，太分散就会浪费资源。彼此之间还要竞争，也不利于产业链整体推动。而且还要担心，是否有一些滥竽充数的公司，借着国产自主的风，只忽悠钱不做事儿。
而把资源集中，形成几家有效竞争，可以提高效率，也能带动产业链都能参与进来、互相支持，最终形成国产全链条的突破。
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