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0 基础玩 Cursor 第三天，继续玩一些小的练手项目，做了一个帮助挖掘内心选择的小工具。
https://sai3lk1kgo.app.yourware.so/
高铁上实在网络不好，但是基本流程跑通了，可以先玩玩看哈哈哈。
大概是写出自己的问题和选项，并且给每个选项加入【理由】，以及给每个【理由】用进度条的方式展示【重要性】。
最终 AI 会分析每个【理由】的得分，对应到【选项】，帮你分析出来，你到底内心是怎么想的。
我 18 年就想做这个东西，因为我就是个选择恐惧症，我觉得【不展示数字的进度条】可以体现内心真实【想法的程度】。
需要 vpn 哈。
https://sai3lk1kgo.app.yourware.so/
高铁上实在网络不好，但是基本流程跑通了，可以先玩玩看哈哈哈。
大概是写出自己的问题和选项，并且给每个选项加入【理由】，以及给每个【理由】用进度条的方式展示【重要性】。
最终 AI 会分析每个【理由】的得分，对应到【选项】，帮你分析出来，你到底内心是怎么想的。
我 18 年就想做这个东西，因为我就是个选择恐惧症，我觉得【不展示数字的进度条】可以体现内心真实【想法的程度】。
需要 vpn 哈。
很多企业中高管并不清楚，当前自己的 AI 服务效果有多差，在头部大厂的 AI 应用团队，常见的现象就是几十上百人，整一堆所谓的后训练、小模型、调整调整 PE 然后不停换底层模型和 SOP，看起来很忙活，然后再和评估和增长团队一起作弊，每个季度弄点看起来的效果提升。
AIGC 大概率还是会由于资源驱动特点，聚拢到大厂。而对话类的 LUI 范式的交互虽然看起来已经是 2022 年的老交互了，但是这才是创业公司应该投入优化的领域，因为他成本足够低，小厂和大厂在同一起跑线。
所以对话体验驱动类的产品，大厂是很难用所谓的资源碾压小厂的，而大厂也一般都做不好对话体验，原因如上述。
AIGC 大概率还是会由于资源驱动特点，聚拢到大厂。而对话类的 LUI 范式的交互虽然看起来已经是 2022 年的老交互了，但是这才是创业公司应该投入优化的领域，因为他成本足够低，小厂和大厂在同一起跑线。
所以对话体验驱动类的产品，大厂是很难用所谓的资源碾压小厂的，而大厂也一般都做不好对话体验，原因如上述。
github 上优秀开源项目看不懂怎么办？
github 作为全球最大的代码托管平台，上面有无数优秀的开源项目，但是当我们找到一个优秀开源项目想要学习，但是又看不懂怎么办？
现在不妨把这个仓库地址丢到 deepwiki 中试试，地址：
https://deepwiki.com/
比如我们现在想要了解一下这个自动化上传视频到各大社交媒体的仓库：
https://github.com/dreammis/social-auto-upload
那我们就可以把这个仓库地址，直接丢到 deepwiki 中，它就会把这个仓库掰开了揉碎了，介绍给你（图2）
如果你还是看不懂的话，可以使用自然语言直接针对仓库内容进行提问（图3）
给你解释的清清楚楚的，甚至代码位置都告诉你（图4）
在 curosr 中使用， MCP地址：
https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp
这是非官方推出的一个 MCP Server ，它实现的能力就是通过 MCP 接受 deepwiki 的 URL，爬取相关页面并把它转换成 markdown 格式，然后在 cursor 中返回一个文档或者页面列表
小彩蛋：
打开一个 github 仓库之后，直接把地址栏 「github」替换成 「deepwiki」就可以直接一键分析这个仓库，省的复制链接粘贴了（图5）
github 作为全球最大的代码托管平台，上面有无数优秀的开源项目，但是当我们找到一个优秀开源项目想要学习，但是又看不懂怎么办？
现在不妨把这个仓库地址丢到 deepwiki 中试试，地址：
https://deepwiki.com/
比如我们现在想要了解一下这个自动化上传视频到各大社交媒体的仓库：
https://github.com/dreammis/social-auto-upload
那我们就可以把这个仓库地址，直接丢到 deepwiki 中，它就会把这个仓库掰开了揉碎了，介绍给你（图2）
如果你还是看不懂的话，可以使用自然语言直接针对仓库内容进行提问（图3）
给你解释的清清楚楚的，甚至代码位置都告诉你（图4）
在 curosr 中使用， MCP地址：
https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp
这是非官方推出的一个 MCP Server ，它实现的能力就是通过 MCP 接受 deepwiki 的 URL，爬取相关页面并把它转换成 markdown 格式，然后在 cursor 中返回一个文档或者页面列表
小彩蛋：
打开一个 github 仓库之后，直接把地址栏 「github」替换成 「deepwiki」就可以直接一键分析这个仓库，省的复制链接粘贴了（图5）
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花 199 美元买 UI 模板觉得不值？对 Shadcn 审美疲劳？
试试用这个方法开发MVP产品，完全免费打造统一精美的 UI 界面：
- 访问 DaisyUI 主题生成器 https://daisyui.com/theme-generator/
- 生成/选择你中意的主题风格
- 明确你的产品需求文档(PRD)
- 将主题配置添加到项目规则/通用提示指令中
💥 见证奇迹！
试试用这个方法开发MVP产品，完全免费打造统一精美的 UI 界面：
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- 生成/选择你中意的主题风格
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- 将主题配置添加到项目规则/通用提示指令中
💥 见证奇迹！
现在各个内容平台，尤其是图文平台，大量充斥着“开局搬张图，内容全靠编”的套利垃圾内容，充满争议或者引战的小故事把用户忽悠的一愣一愣的，在评论区吵翻天。
以前这种事靠组织一群农村妇女手搓，现在是AI+RPA搬运改写素材，批量生产发布。
平台乐见有人义务干活，睁一只眼闭一只眼，反正坑的是广告主；用户有刷不完的内容，在评论区发泄戾气也很爽；广告主数据报表拿回来也很好看，负责投放的人升官发财。简直是三赢。
但是用户想看点原创好内容越来越难，粪坑里找虾仁的感觉。订阅制的春天可能又要回来了。
以前这种事靠组织一群农村妇女手搓，现在是AI+RPA搬运改写素材，批量生产发布。
平台乐见有人义务干活，睁一只眼闭一只眼，反正坑的是广告主；用户有刷不完的内容，在评论区发泄戾气也很爽；广告主数据报表拿回来也很好看，负责投放的人升官发财。简直是三赢。
但是用户想看点原创好内容越来越难，粪坑里找虾仁的感觉。订阅制的春天可能又要回来了。
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ikigai真的很难寻找
从我有意识开始到现在起码快10年了
终于有了一种对了的感觉
这篇文章复盘了期间的往事
希望大家都能在AI时代找到自己的路
对了，图片是AI一次性生成
原本总共是7幅图
用来把长文一键转为小红书多图的
最近会写一篇教程，欢迎关注：）
全文：https://mp.weixin.qq.com/s/1PIF01INQM5eXS9COMKB_Q
从我有意识开始到现在起码快10年了
终于有了一种对了的感觉
这篇文章复盘了期间的往事
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全文：https://mp.weixin.qq.com/s/1PIF01INQM5eXS9COMKB_Q
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