分享两个近期招产品经理时被问到的问题：
- 你们会用自己做的产品吗？
- 你们的发版节奏是什么样的？
对于有产品追求的同学而言，这两个问题确实很扎实，能看到一个团队做产品的态度。
有些团队对外说得天花乱坠，在pr里把做的产品夸上天，但从来没有在内部把产品用起来：自己团队不用，同部门团队不用，公司内其他部门也不用……
虽然内部能用起来，并不能说明产品就有多好，或者就一定能商业成功。但如果完全没人用，不管是什么原因，这都说明没有赢得足够的认可，经不起实际检验，或者对自己的产品不自信、不喜欢、不欣赏。
当然，有些产品在公司内部完全没有同类型的业务，这种不在讨论范围内。
至于发版节奏，其实反映了对市场需求的响应速度，以及产研的组织水平。
在当下的竞争环境里，一个软件产品迭代太慢，或者总想着憋大招，就是容易被淘汰，毕竟又不是造可控核聚变，难度没那么大。
软件行业通常的迭代节奏，两周一版，可能已经是底线了。
而在TextIn，上面两个问题，都能交出还不错的答卷。
我们的文档解析产品被公司内4个项目组深度集成，其中一个项目组用了之后，关注的指标涨了10个百分点。
我们的迭代节奏，是尽可能保证每周更新，正式宣发至少每月一次。
做产品，就要有认真做产品的态度，要经得起时间和用户的检验。
如果想挑一个有产品追求的团队，不妨在面试时从这个角度去打听一下。至少，大概率可以排除一些混子团队。
- 你们会用自己做的产品吗？
- 你们的发版节奏是什么样的？
对于有产品追求的同学而言，这两个问题确实很扎实，能看到一个团队做产品的态度。
有些团队对外说得天花乱坠，在pr里把做的产品夸上天，但从来没有在内部把产品用起来：自己团队不用，同部门团队不用，公司内其他部门也不用……
虽然内部能用起来，并不能说明产品就有多好，或者就一定能商业成功。但如果完全没人用，不管是什么原因，这都说明没有赢得足够的认可，经不起实际检验，或者对自己的产品不自信、不喜欢、不欣赏。
当然，有些产品在公司内部完全没有同类型的业务，这种不在讨论范围内。
至于发版节奏，其实反映了对市场需求的响应速度，以及产研的组织水平。
在当下的竞争环境里，一个软件产品迭代太慢，或者总想着憋大招，就是容易被淘汰，毕竟又不是造可控核聚变，难度没那么大。
软件行业通常的迭代节奏，两周一版，可能已经是底线了。
而在TextIn，上面两个问题，都能交出还不错的答卷。
我们的文档解析产品被公司内4个项目组深度集成，其中一个项目组用了之后，关注的指标涨了10个百分点。
我们的迭代节奏，是尽可能保证每周更新，正式宣发至少每月一次。
做产品，就要有认真做产品的态度，要经得起时间和用户的检验。
如果想挑一个有产品追求的团队，不妨在面试时从这个角度去打听一下。至少，大概率可以排除一些混子团队。
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前几天写“我一个搞AI的送京东快递”，居然500多点赞，想再说说我看大厂外卖战、AI战的感受https://m.okjike.com/originalPosts/680c73c0b09222e128b552db?s=ewoidSI6ICI1Y2Q2ZmFhNjQzNTBlNTAwMThhZDAwYjAiCn0=
字节、阿里、美团、京东，四家大厂，在AI和传统人力的投入上，像个渐变光谱。
搞AI需要大钱，但不需要多人，100个天才工程师的价值，远大于10000个普通工程师。甚至很多时候，可能就是那么三五个人突破的。
字节Seed下面几大方向、豆包即梦几大产品，全部团队加起来小几百人，核心算法几十人；DeepSeek、Qwen的core reseacher，甚至几个人就设计了新的模型架构。
另一头的京东，现有员工50几万，计划再招外卖骑手10万人，在服务和需求侧，和早年自建物流的打法如出一辙，想建立壁垒更深、更重的规模和网络。
阿里、美团，一只眼死盯着字节的AI应用、出海产品，一只眼防着京东在后院闹，价格站、舆论战该打必打，基本盘放啥时候也得严防死守。
要么把高科技变成制造业、把AI变成服务业，
要么就直接站在现实需求这一侧，服务好活人和就业
【数据-算法-模型-算力-需求】，能构成一个飞轮；
但在我们这个十几亿人的单一市场，【人-人-人-人】，同样能构成一个非常solid的石磨，靠我们这些驴和人来拉动、拉推动成产。
身边年轻的朋友只有很少能在AI业务里做事、拿高薪，但是个人都经常点外卖，因为自己懒、馋，间接解决了百万人的就业。
身边大哥从来没给ChatGPT充过会员，但在楼下按摩店充了上万块，参与养活了门面房东、按摩店老板、领班、技师......
想把AI变成服务业、把模型变成平台，眼下很难，未来也必然存在渐变。
东哥天然适合吃甘蔗在“人力”的那一头，就像一鸣适合吃算力和产品那一头一样。
谁不想做平台？现有大厂谁还不是个平台？
互联网年代，资本密集，copy from to取top2就行，打法和投法相对简单；中后期靠“劳动密集”和“人才密度”，规模效应网络效应一出，大树底下难长草。
AI时代，劳动力让位于“天才密度”和“算力财力”，中层和中型公司土崩瓦解，新零工、新组织、新个性服务呼之欲出，传统VC公式化的粗糙经验，在AI应用极致个性 极致想象 垂类技术的趋势下，日渐失灵。
最近看到很多刻舟求剑的资本故事、还有关于AI平台的野望。
我是个激进的AGI信徒，相信模型达到80%人类的综合素质、替代50%的人类劳动。
但是，剩下的活人都干啥呢？都去买泡泡玛特、玩原神、喝蜜雪冰城、送外卖吗？
可能【缸中之脑】和【头号玩家】是必然，
可能【人人送外卖】、【人人副业零工】也是必然。
在算力和人力之间，我永远坚定站在活人这边。
字节、阿里、美团、京东，四家大厂，在AI和传统人力的投入上，像个渐变光谱。
搞AI需要大钱，但不需要多人，100个天才工程师的价值，远大于10000个普通工程师。甚至很多时候，可能就是那么三五个人突破的。
字节Seed下面几大方向、豆包即梦几大产品，全部团队加起来小几百人，核心算法几十人；DeepSeek、Qwen的core reseacher，甚至几个人就设计了新的模型架构。
另一头的京东，现有员工50几万，计划再招外卖骑手10万人，在服务和需求侧，和早年自建物流的打法如出一辙，想建立壁垒更深、更重的规模和网络。
阿里、美团，一只眼死盯着字节的AI应用、出海产品，一只眼防着京东在后院闹，价格站、舆论战该打必打，基本盘放啥时候也得严防死守。
要么把高科技变成制造业、把AI变成服务业，
要么就直接站在现实需求这一侧，服务好活人和就业
【数据-算法-模型-算力-需求】，能构成一个飞轮；
但在我们这个十几亿人的单一市场，【人-人-人-人】，同样能构成一个非常solid的石磨，靠我们这些驴和人来拉动、拉推动成产。
身边年轻的朋友只有很少能在AI业务里做事、拿高薪，但是个人都经常点外卖，因为自己懒、馋，间接解决了百万人的就业。
身边大哥从来没给ChatGPT充过会员，但在楼下按摩店充了上万块，参与养活了门面房东、按摩店老板、领班、技师......
想把AI变成服务业、把模型变成平台，眼下很难，未来也必然存在渐变。
东哥天然适合吃甘蔗在“人力”的那一头，就像一鸣适合吃算力和产品那一头一样。
谁不想做平台？现有大厂谁还不是个平台？
互联网年代，资本密集，copy from to取top2就行，打法和投法相对简单；中后期靠“劳动密集”和“人才密度”，规模效应网络效应一出，大树底下难长草。
AI时代，劳动力让位于“天才密度”和“算力财力”，中层和中型公司土崩瓦解，新零工、新组织、新个性服务呼之欲出，传统VC公式化的粗糙经验，在AI应用极致个性 极致想象 垂类技术的趋势下，日渐失灵。
最近看到很多刻舟求剑的资本故事、还有关于AI平台的野望。
我是个激进的AGI信徒，相信模型达到80%人类的综合素质、替代50%的人类劳动。
但是，剩下的活人都干啥呢？都去买泡泡玛特、玩原神、喝蜜雪冰城、送外卖吗？
可能【缸中之脑】和【头号玩家】是必然，
可能【人人送外卖】、【人人副业零工】也是必然。
在算力和人力之间，我永远坚定站在活人这边。
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特朗普100天，Again - NoteBookLM的自我思考
被notebooklm的中文版惊艳到，最近很多财经博主已经把notebooklm的音频放到公众号里，来深入浅出解释晦涩的金融逻辑。把一个事儿讲明白/storytelling是个很难的活，但AI逐渐在把这个能力平权。
听 比 读的理解门槛会低很多。AI播客，会不会成为AI耳机/眼镜的第一个破圈的killer feature？ 原因：
1）现在olafriend的AI耳机，需要用户不断提问，对用户的主动性要求太高，远不如直接被动听；
2）小米之前做的音频眼镜，占用户使用时长最长的一个feature就是听播客；
3）长期来说，先让用户被动听起来（降低门槛），然后听的过程中、有了疑问可以随时打断提问，被动听 +主动问结合，可能是未来理想的形态。Notebooklm好像也在内测可以随时打断提问的交互了。
被notebooklm的中文版惊艳到，最近很多财经博主已经把notebooklm的音频放到公众号里，来深入浅出解释晦涩的金融逻辑。把一个事儿讲明白/storytelling是个很难的活，但AI逐渐在把这个能力平权。
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1）现在olafriend的AI耳机，需要用户不断提问，对用户的主动性要求太高，远不如直接被动听；
2）小米之前做的音频眼镜，占用户使用时长最长的一个feature就是听播客；
3）长期来说，先让用户被动听起来（降低门槛），然后听的过程中、有了疑问可以随时打断提问，被动听 +主动问结合，可能是未来理想的形态。Notebooklm好像也在内测可以随时打断提问的交互了。
🎉 基于MkSaaS的博客网站 ready！
https://javayhu.com
工欲善其事，必先利其器，MkSaaS就是我的神兵利器，哈哈
之前编写的dokploy部署教程、creem注册教程、email搭建教程、算法面试心得等文章都迁移过来了，感兴趣的朋友们可以体验下。
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