作为产品经理，我将简要介绍这个原型项目：
原型介绍：
这个原型项目是一个关于“云缴费-退款列表与详情设计”的界面设计文档，旨在优化用户在云缴费平台上的退款体验。
原型文档包含内容：
封面：项目名称和页面概览。
更新日志：记录文档的更新历史。
需求分析：分析用户需求和业务需求。
功能列表：列出项目的主要功能点。
基本流程图：展示业务流程和用户操作流程。
重要沟通记录：记录关键的沟通内容和决策。
老版与新版对比：展示界面设计的变更和优化。
原型：具体的界面设计原型图。
所属行业：
该项目属于金融服务行业，特别是在线支付和缴费服务领域。
解决了什么痛点或目标：
项目旨在解决用户在云缴费平台上退款流程中的不便，提高退款效率和用户体验，确保退款流程的透明度和便捷性。
核心功能模块介绍：
退款列表：用户可以查看所有退款请求的列表，包括状态、金额等信息。
退款详情：用户可以查看单个退款请求的详细信息，包括退款原因、进度等。
退款操作：用户可以发起退款请求，以及对退款请求进行管理，如取消或修改。
退款状态跟踪：实时更新退款状态，让用户随时了解退款进度。
这个原型项目通过优化退款流程，旨在提升用户满意度和平台的服务质量。封面
合计8个页面
封面、更新日志、需求分析、功能列表、基本流程图、重要沟通记录、老版、新版
https://axurehub.com/29076.html
原型介绍：
这个原型项目是一个关于“云缴费-退款列表与详情设计”的界面设计文档，旨在优化用户在云缴费平台上的退款体验。
原型文档包含内容：
封面：项目名称和页面概览。
更新日志：记录文档的更新历史。
需求分析：分析用户需求和业务需求。
功能列表：列出项目的主要功能点。
基本流程图：展示业务流程和用户操作流程。
重要沟通记录：记录关键的沟通内容和决策。
老版与新版对比：展示界面设计的变更和优化。
原型：具体的界面设计原型图。
所属行业：
该项目属于金融服务行业，特别是在线支付和缴费服务领域。
解决了什么痛点或目标：
项目旨在解决用户在云缴费平台上退款流程中的不便，提高退款效率和用户体验，确保退款流程的透明度和便捷性。
核心功能模块介绍：
退款列表：用户可以查看所有退款请求的列表，包括状态、金额等信息。
退款详情：用户可以查看单个退款请求的详细信息，包括退款原因、进度等。
退款操作：用户可以发起退款请求，以及对退款请求进行管理，如取消或修改。
退款状态跟踪：实时更新退款状态，让用户随时了解退款进度。
这个原型项目通过优化退款流程，旨在提升用户满意度和平台的服务质量。封面
合计8个页面
封面、更新日志、需求分析、功能列表、基本流程图、重要沟通记录、老版、新版
https://axurehub.com/29076.html
Forwarded from AI探索指南
对 manus 感兴趣的朋友，一定要试下 Claude 官方提供的 computer use 官方示例程序，感觉也蛮好玩的（对我来说主要是不需要邀请码）
这个示例程序可以创建一个完全由 AI 控制的虚拟操作系统，然后我们用户可以在浏览器里与 AI 交互（配图左侧），并且实时查看到 AI 的系统界面（配图右侧）。
在这条帖子的配图里，我让 AI 根据最新的泽连斯基与川普的新闻，生成一个扮演泽连斯基外交的小游戏。
然后 AI 打开浏览器，检索了最近的新闻（图1）。
收集信息后 AI 写了一个 H5 问答游戏，并且自己用浏览器测试了一遍（图2）。
图三是我最终获得的游戏产出，和我看到 manus 生成的效果差别不是很大。
这里是示例程序仓库，可以直接 docker 运行，里面已经内置了一套轻量的虚拟环境（浏览器、操作系统、本地文件）等： https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
这个示例程序可以创建一个完全由 AI 控制的虚拟操作系统，然后我们用户可以在浏览器里与 AI 交互（配图左侧），并且实时查看到 AI 的系统界面（配图右侧）。
在这条帖子的配图里，我让 AI 根据最新的泽连斯基与川普的新闻，生成一个扮演泽连斯基外交的小游戏。
然后 AI 打开浏览器，检索了最近的新闻（图1）。
收集信息后 AI 写了一个 H5 问答游戏，并且自己用浏览器测试了一遍（图2）。
图三是我最终获得的游戏产出，和我看到 manus 生成的效果差别不是很大。
这里是示例程序仓库，可以直接 docker 运行，里面已经内置了一套轻量的虚拟环境（浏览器、操作系统、本地文件）等： https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
❤2
如果按Monica运营合伙人杨慕杰所说，豆包总结了：这个（manus）中国团队深谙营销之道，他们向海外AI自媒体投入每人150美金的资金。如今，这些受资助的自媒体账号鼓动大众疯狂索要邀请码，场面如同“传销”一般。
所以这算不算炒作？
所以这算不算炒作？
❤1😁1🤡1
#自媒体运营频道 #@yunying23
你的做海量页面的网站为什么会突然没曝光没点击了？
哥飞用谷歌的口吻，从谷歌的视角，给大家说一下。
﹉﹉﹉﹉
我，谷歌，全球第一搜索引擎，为了继续保持市场领先地位，我就需要让用户在这里搜索任何关键词，都能够找到满意的结果。
特别是那些最新发生的事情，最新的关键词，我需要足够敏锐，足够快速，足够及时。
如果世界发上了一些大事，但用户来我这里搜索出来的，都是旧消息，而不是最新的消息，那么用户就会抛弃我，转而去用别的搜索引擎。
为了保证我能够及时的给出第一手消息，我就需要让我的爬虫爬得足够快、足够广，并且还不能受限于 sitemap ，我需要自己去网页里爬。
但是，总有些网站，总想着走捷径，用一些方法，批量生成了大量低质量网页。
这些网站爬来之后，在我的索引、排名算法里，压根就拿不到任何排名，完全是浪费我的时间和算力。
但是为了保证万一能够抓到那么一些新鲜的第一手信息，我又不得不到处去爬，也就是我的爬虫算法不能改。
那要怎么让这些垃圾网站不继续生产垃圾页面呢？
只是在GSC提示有大量页面“已发现未抓取”和“已抓取未索引”好像那个SB站长也不听，那就只能不给他整站排名和曝光了，省得他还以为自己做对了呢。
注意，以上是情绪化表达，大概是那个意思，不一定完全准确。
你的做海量页面的网站为什么会突然没曝光没点击了？
哥飞用谷歌的口吻，从谷歌的视角，给大家说一下。
﹉﹉﹉﹉
我，谷歌，全球第一搜索引擎，为了继续保持市场领先地位，我就需要让用户在这里搜索任何关键词，都能够找到满意的结果。
特别是那些最新发生的事情，最新的关键词，我需要足够敏锐，足够快速，足够及时。
如果世界发上了一些大事，但用户来我这里搜索出来的，都是旧消息，而不是最新的消息，那么用户就会抛弃我，转而去用别的搜索引擎。
为了保证我能够及时的给出第一手消息，我就需要让我的爬虫爬得足够快、足够广，并且还不能受限于 sitemap ，我需要自己去网页里爬。
但是，总有些网站，总想着走捷径，用一些方法，批量生成了大量低质量网页。
这些网站爬来之后，在我的索引、排名算法里，压根就拿不到任何排名，完全是浪费我的时间和算力。
但是为了保证万一能够抓到那么一些新鲜的第一手信息，我又不得不到处去爬，也就是我的爬虫算法不能改。
那要怎么让这些垃圾网站不继续生产垃圾页面呢？
只是在GSC提示有大量页面“已发现未抓取”和“已抓取未索引”好像那个SB站长也不听，那就只能不给他整站排名和曝光了，省得他还以为自己做对了呢。
注意，以上是情绪化表达，大概是那个意思，不一定完全准确。
Googl试探AI Mode——搜索结果完全没有10个蓝色超链接了，取而代之的是在对话里聚合答案——不算意外，意外的是目前Google是在把AI Mode当作增值功能专供给One AI Premium用户使用，这是一个20美金/月的订阅包。
我会条件反射的想到Neeva，2019年上线，2023年关闭，产品卖点是赌用户会为没有广告的搜索服务掏钱，预期值是6美金/月。
Neeva的创始人2003年入职Google，负责开发了核心广告产品Adwords，离职前已经升到了SVP，在Google声誉由盛转衰的节点出来做了订阅式搜索Neeva，赌的就是大家对于Google及其商业化的厌恶，会给主打质加比的平替服务提供机会。
Neeva也想剜掉展示10个蓝色超链接的体验，在前AI时代就尝试了很多信息重组的方法，甚至会堆人力去编辑热门关键词的反馈页面，但流量一直上不去，最后以融资估值的对价卖掉了。
创始人有解释过这次创业的种种痛苦，说很多人会以为花钱才能搜索的商业模式是失败原因，其实不然，说服用户为更好的体验付费一点都不难，转化率非常健康，问题主要出在没办法说服用户切换新的搜索引擎。
换句话说，Neeva不担心用户留存，但解决不了用户增长，俞军的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——含金量还在发光，即便是从大厂出来、且深知大厂缺陷的人，也会低估用户对于熟悉环境的依赖性。
现在Google自己要来摘桃子了，我不怀疑AI Mode的测试数据只要够好，未来一定也能找到和广告融合的方法，并被推向大众市场，但就眼前的情况而言，Google是在亲自做一件所有号称Google杀手都想做的事情：
用户交一点钱，换取一个无广告、更简洁的搜索服务。
就很滑稽。
我会条件反射的想到Neeva，2019年上线，2023年关闭，产品卖点是赌用户会为没有广告的搜索服务掏钱，预期值是6美金/月。
Neeva的创始人2003年入职Google，负责开发了核心广告产品Adwords，离职前已经升到了SVP，在Google声誉由盛转衰的节点出来做了订阅式搜索Neeva，赌的就是大家对于Google及其商业化的厌恶，会给主打质加比的平替服务提供机会。
Neeva也想剜掉展示10个蓝色超链接的体验，在前AI时代就尝试了很多信息重组的方法，甚至会堆人力去编辑热门关键词的反馈页面，但流量一直上不去，最后以融资估值的对价卖掉了。
创始人有解释过这次创业的种种痛苦，说很多人会以为花钱才能搜索的商业模式是失败原因，其实不然，说服用户为更好的体验付费一点都不难，转化率非常健康，问题主要出在没办法说服用户切换新的搜索引擎。
换句话说，Neeva不担心用户留存，但解决不了用户增长，俞军的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——含金量还在发光，即便是从大厂出来、且深知大厂缺陷的人，也会低估用户对于熟悉环境的依赖性。
现在Google自己要来摘桃子了，我不怀疑AI Mode的测试数据只要够好，未来一定也能找到和广告融合的方法，并被推向大众市场，但就眼前的情况而言，Google是在亲自做一件所有号称Google杀手都想做的事情：
用户交一点钱，换取一个无广告、更简洁的搜索服务。
就很滑稽。
#cursor代码小技巧：善用旧代码，事半功倍！💡
在实现新需求时，我们常常会去GitHub上寻找现成的代码轮子🛠️。然而，这些轮子往往不够完美，甚至问题百出🤔。要如何有效取其精华，为我所用呢？
举个栗子🌰：比如你在寻找多语言实现的思路，尽管找到的仓库和你的项目不完全相同，但已包含所需的参考代码。我的办法是直接将旧项目和当前项目的文件放在同一个文件夹下📂，然后利用文档树结构，借助Claude等AI工具参考旧代码来实现多语言。这样一来，基本一遍就搞定啦！🎉
这个小技巧就是要充分发挥现有代码的优点，快速为自己的项目所用。
在实现新需求时，我们常常会去GitHub上寻找现成的代码轮子🛠️。然而，这些轮子往往不够完美，甚至问题百出🤔。要如何有效取其精华，为我所用呢？
举个栗子🌰：比如你在寻找多语言实现的思路，尽管找到的仓库和你的项目不完全相同，但已包含所需的参考代码。我的办法是直接将旧项目和当前项目的文件放在同一个文件夹下📂，然后利用文档树结构，借助Claude等AI工具参考旧代码来实现多语言。这样一来，基本一遍就搞定啦！🎉
这个小技巧就是要充分发挥现有代码的优点，快速为自己的项目所用。
#自媒体运营频道 #@yunying23
和朋友们聊最近的杭州就业市场
一个感受是，看周围人的反馈，完全没一点金三银四的感觉
可能是因为时间还早，很多大厂还没打完绩效
另外一个感受就是很多公司开始更多用兼职和外包，以小团队为主
一方面是降本增效，另一方面很多小团队也反映招不到目标画像的人
不知道再等一段时间会不会好一点🤔
和朋友们聊最近的杭州就业市场
一个感受是，看周围人的反馈，完全没一点金三银四的感觉
可能是因为时间还早，很多大厂还没打完绩效
另外一个感受就是很多公司开始更多用兼职和外包，以小团队为主
一方面是降本增效，另一方面很多小团队也反映招不到目标画像的人
不知道再等一段时间会不会好一点🤔
❤1👍1