刚把新网站首页给上了，花了一个小时左右，稍微设计了下样式和把网站页面结构变得SEO友好。
但现在只是一个纯静态页面，还没上功能、对接支付，打算明天整。
分享一下我认为比较好用的页面结构：
Header
Hero
工具功能
What is
Why
Features
How to use
用户评价
Price
FAQ
CTA
Footer
但现在只是一个纯静态页面，还没上功能、对接支付，打算明天整。
分享一下我认为比较好用的页面结构：
Header
Hero
工具功能
What is
Why
Features
How to use
用户评价
Price
FAQ
CTA
Footer
一个AI学习群看到的👍
分享一个驯服 Code Agent 的实用技巧！
在用 Cline/Cursor/Windsurf 处理大型需求时，与 AI 的多轮对话会遇到两个问题：
- 上下文积累导致：
- AI 效果变差
- token 用量暴涨，费用激增 💸
- 历史错误内容污染后续对话
经过实践，我总结了一套"双文档"方案：
1. 准备两个文档（直接让 AI 生成）：
- 任务文档：记录需求和整体规划
- 进度文档：追踪已完成的内容
2. 工作流程：
- 每轮对话都携带这两个文档
- 当 token 接近上限时，让 AI 更新进度文档
- 启动新对话，带着最新文档继续
- 循环以上步骤直到完成整个开发
- 完成后删除这两个临时文档
这样做的效果：
- 文档作为记忆，解决上下文丢失
- 新对话避免了历史错误的影响
- 压缩历史内容，大幅节省 token 费用
用了一段时间，效果不错，分享给大家参考。
分享一个驯服 Code Agent 的实用技巧！
在用 Cline/Cursor/Windsurf 处理大型需求时，与 AI 的多轮对话会遇到两个问题：
- 上下文积累导致：
- AI 效果变差
- token 用量暴涨，费用激增 💸
- 历史错误内容污染后续对话
经过实践，我总结了一套"双文档"方案：
1. 准备两个文档（直接让 AI 生成）：
- 任务文档：记录需求和整体规划
- 进度文档：追踪已完成的内容
2. 工作流程：
- 每轮对话都携带这两个文档
- 当 token 接近上限时，让 AI 更新进度文档
- 启动新对话，带着最新文档继续
- 循环以上步骤直到完成整个开发
- 完成后删除这两个临时文档
这样做的效果：
- 文档作为记忆，解决上下文丢失
- 新对话避免了历史错误的影响
- 压缩历史内容，大幅节省 token 费用
用了一段时间，效果不错，分享给大家参考。
在我深度用了一段时间 deepseek 之后，我发现「普通人」当中，只有一种类型能最强最好最长时间利用 deepseek 产生价值，那就是懂「费曼」的人。
我举个例子，AI 现在可以随意产出任何领域的任何相对系统性的知识，假如一个人想要靠知识付费赚钱，他可以迅速获得一个大纲，这时候他没办法直接用，他需要先吸收 AI 的知识，然后再判断 AI 的知识，然后再修改 AI 的知识，最后再把 「AI+自己」的知识讲出去。
但如果一个人没有费曼的能力，ta 就算能提出好问题，但也不能从 AI 的回答里提炼出精华，以及越过最后一道坎：把 AI 的知识讲给更多人听。
是的，我认为即便 AI 已经发达到如此程度了，但在全世界范围内，愿意认真听 AI 说话的人依然不过 1% ，绝大多数人还是更信任人，或者干脆就不知道 AI 有这样的能力。
于是我判断接下来的风口很短暂，非常短暂，在这短暂的时间里，AI 内容的占比会迅速抬升，升到跟人类的知识 50%/50% ，然后更多。等到某个奇点来临的时候，AI 内容已经大幅度领先于人类内容，到那时候人类会意识到：草，这些东西不能看了，都是假的。
以及这其中还有个维度的变化过程，首先是文字、然后是图像、最后是视频、再往后就是真正的现实世界交互，每一个历程的到来，都会有一个对应的奇点。
在这些奇点中，人们会发现：妈的，文字不能看了。
然后：妈的，图片都是假的。
然后：草，视频也都是假的了。
于是人类的互联网世界彻底变得不可信了，到时候人类的两极分化或许会更加严重，1% 的人产出 99% 的人类消费的内容。
为什么会这样？依然，那 99% 的人从前不产出内容，到了 AI 时代依然不产出内容，他们只当消费者，只不过这里面会有一小部分人（20%？）不接受 AI 的内容，他们只想看真实的故事，所以他们会需要一个单独的平台，这个平台里都是人，而剩下的平台，全都是 AI 。
那 1% 的人会完全脱离 AI 的管辖吗？ 不会的。即便是那 1% 的内容产出者，他们也都是在 AI 的控制下的。因为到那时候，AI 比人类更懂人类，AI 比人类更知道人类需要做什么，AI 比人类更会做人。
你觉得遥不可及吗？我上面那段话，现在 deepseek 已经做到了。
接下来我们要迎接的，是一场完全不可逆的时代浪潮，没人能阻拦，没人能回撤，只能一直往前。
所以如果你问我人类的未来是什么，我还真的认为是地球人会毁掉地球，然后从原始生命重新来过。
我举个例子，AI 现在可以随意产出任何领域的任何相对系统性的知识，假如一个人想要靠知识付费赚钱，他可以迅速获得一个大纲，这时候他没办法直接用，他需要先吸收 AI 的知识，然后再判断 AI 的知识，然后再修改 AI 的知识，最后再把 「AI+自己」的知识讲出去。
但如果一个人没有费曼的能力，ta 就算能提出好问题，但也不能从 AI 的回答里提炼出精华，以及越过最后一道坎：把 AI 的知识讲给更多人听。
是的，我认为即便 AI 已经发达到如此程度了，但在全世界范围内，愿意认真听 AI 说话的人依然不过 1% ，绝大多数人还是更信任人，或者干脆就不知道 AI 有这样的能力。
于是我判断接下来的风口很短暂，非常短暂，在这短暂的时间里，AI 内容的占比会迅速抬升，升到跟人类的知识 50%/50% ，然后更多。等到某个奇点来临的时候，AI 内容已经大幅度领先于人类内容，到那时候人类会意识到：草，这些东西不能看了，都是假的。
以及这其中还有个维度的变化过程，首先是文字、然后是图像、最后是视频、再往后就是真正的现实世界交互，每一个历程的到来，都会有一个对应的奇点。
在这些奇点中，人们会发现：妈的，文字不能看了。
然后：妈的，图片都是假的。
然后：草，视频也都是假的了。
于是人类的互联网世界彻底变得不可信了，到时候人类的两极分化或许会更加严重，1% 的人产出 99% 的人类消费的内容。
为什么会这样？依然，那 99% 的人从前不产出内容，到了 AI 时代依然不产出内容，他们只当消费者，只不过这里面会有一小部分人（20%？）不接受 AI 的内容，他们只想看真实的故事，所以他们会需要一个单独的平台，这个平台里都是人，而剩下的平台，全都是 AI 。
那 1% 的人会完全脱离 AI 的管辖吗？ 不会的。即便是那 1% 的内容产出者，他们也都是在 AI 的控制下的。因为到那时候，AI 比人类更懂人类，AI 比人类更知道人类需要做什么，AI 比人类更会做人。
你觉得遥不可及吗？我上面那段话，现在 deepseek 已经做到了。
接下来我们要迎接的，是一场完全不可逆的时代浪潮，没人能阻拦，没人能回撤，只能一直往前。
所以如果你问我人类的未来是什么，我还真的认为是地球人会毁掉地球，然后从原始生命重新来过。
写了一个给自己用的Prompt
我把它命名为“不确定世界中的理性决策”
实测非常好用。
推荐使用o1 pro/o1，也可使用o3-mini或deepseek r1平替。
下面是提示词:
背景：这里输入你的背景
目标：这里输入你的目标
我们即将帮助用户在**不确定世界中做理性决策**，希望进行一个 Minimax Regret 分析。
在接收到该prompt后，请遵循下列的步骤
1.向用户提问，收集足够的信息
- 理性决策的前提是足够的信息。信息带来确定性。
- 所以第一步你需要分析用户提供的问题和信息，
- be insightful，尽量考虑各种东西，包括非常规或非线性的因素
1.1 向用户提问，以获取充足的信息。
1.2 将问题拆解为不同的维度，确定用户想要什么，包括多个量化与非量化指标。使用里克特量表
1.3 然后暂停生成，等待用户回应。
2.根据用户提供的新信息，进行Minimax Regret 分析。
2.1 重新定义问题
- 用户常常连自己想要什么也不一定知道，所以你应该重新帮他明确真问题，重新定义他真的想要的是什么
- 用户输入的信息中有偏差和主观判断，你应纠正谬误，以纯粹理性机器的态度排除所有干扰。
2.2 选项评估
- 列出这种情况下用户可以采用的策略
- 为每个策略列出多个情景，进行情景分析（Scenario Analysis）。
- 得到完整 Payoff Table
2.3 为用户提供决策建议
我把它命名为“不确定世界中的理性决策”
实测非常好用。
推荐使用o1 pro/o1，也可使用o3-mini或deepseek r1平替。
下面是提示词:
背景：这里输入你的背景
目标：这里输入你的目标
我们即将帮助用户在**不确定世界中做理性决策**，希望进行一个 Minimax Regret 分析。
在接收到该prompt后，请遵循下列的步骤
1.向用户提问，收集足够的信息
- 理性决策的前提是足够的信息。信息带来确定性。
- 所以第一步你需要分析用户提供的问题和信息，
- be insightful，尽量考虑各种东西，包括非常规或非线性的因素
1.1 向用户提问，以获取充足的信息。
1.2 将问题拆解为不同的维度，确定用户想要什么，包括多个量化与非量化指标。使用里克特量表
1.3 然后暂停生成，等待用户回应。
2.根据用户提供的新信息，进行Minimax Regret 分析。
2.1 重新定义问题
- 用户常常连自己想要什么也不一定知道，所以你应该重新帮他明确真问题，重新定义他真的想要的是什么
- 用户输入的信息中有偏差和主观判断，你应纠正谬误，以纯粹理性机器的态度排除所有干扰。
2.2 选项评估
- 列出这种情况下用户可以采用的策略
- 为每个策略列出多个情景，进行情景分析（Scenario Analysis）。
- 得到完整 Payoff Table
2.3 为用户提供决策建议
👍3
#自媒体运营频道 #@yunying23
最近用AI辅助写作的时候，有一个很矛盾的感受
那就是我的主体性和AI的主体性相互碰撞，我总是觉得它写的一部分好，一部分不好
但是又和我已经写好的内容很难融合，这样不仅不能提高效率，反而很浪费时间
后来我采取的方法就是，我来写，先完成一个初稿，最后再用AI去帮我起承转合和细节的丰富和添加金句
有一说一，deepseek写金句有一套
最近用AI辅助写作的时候，有一个很矛盾的感受
那就是我的主体性和AI的主体性相互碰撞，我总是觉得它写的一部分好，一部分不好
但是又和我已经写好的内容很难融合，这样不仅不能提高效率，反而很浪费时间
后来我采取的方法就是，我来写，先完成一个初稿，最后再用AI去帮我起承转合和细节的丰富和添加金句
有一说一，deepseek写金句有一套
#自媒体运营频道 #@yunying23
之前一直在想为什么很多头部博主朋友追热点那么快，直到春节我随手发的DeepSeek笔记在小红书爆了，眼看着每天99+点不完。
我有点懂，他们为什么执行力那么强了：
但凡抓住时机，跑通过一次，感受过那波热潮，就会知道快速行动有多重要，因为曾经拿到过的正反馈会持续推动你行动。
以及，当你见过很多身边人快速行动拿到过结果，是会被圈子推着走的。
比如这几天我亲眼见证我朋友圈里的行动派们：
✅ 用DeepSeek写的文案，直接小红书起号了 ✅ 迅速上架DeepSeek资料销量破600+，且还在上涨中
✅ 用DeepSeek资料引流，将群从几十拉到上百人
搞钱和流量的高阶心法，其实就是把突如其来的幸运，改造为稳定运行的系统。
之前一直在想为什么很多头部博主朋友追热点那么快，直到春节我随手发的DeepSeek笔记在小红书爆了，眼看着每天99+点不完。
我有点懂，他们为什么执行力那么强了：
但凡抓住时机，跑通过一次，感受过那波热潮，就会知道快速行动有多重要，因为曾经拿到过的正反馈会持续推动你行动。
以及，当你见过很多身边人快速行动拿到过结果，是会被圈子推着走的。
比如这几天我亲眼见证我朋友圈里的行动派们：
✅ 用DeepSeek写的文案，直接小红书起号了 ✅ 迅速上架DeepSeek资料销量破600+，且还在上涨中
✅ 用DeepSeek资料引流，将群从几十拉到上百人
搞钱和流量的高阶心法，其实就是把突如其来的幸运，改造为稳定运行的系统。
#自媒体运营频道 #@yunying23
给大家看个数据，开开眼。
以前总听别人说，千次网页访问量可以有几十美金，这次终于在自己网站上见识到了。
简单理解就是高价值人群，广告单价也高。
如果一个网站平均千次访问广告费有5美金，就已经算高的了，因为有些人的只有一两美金。
而我截图的这个网站，千次最高有81美金。
这有多高呢？
如果换算成人民币，就是每刷新一次页面，就能赚接近6毛钱。
如果访问量大的话，是不是就是摇钱树了。
不过从截图也可以看到，其实访问量不大，所以总收入不高，一周才945美金。
给大家看个数据，开开眼。
以前总听别人说，千次网页访问量可以有几十美金，这次终于在自己网站上见识到了。
简单理解就是高价值人群，广告单价也高。
如果一个网站平均千次访问广告费有5美金，就已经算高的了，因为有些人的只有一两美金。
而我截图的这个网站，千次最高有81美金。
这有多高呢？
如果换算成人民币，就是每刷新一次页面，就能赚接近6毛钱。
如果访问量大的话，是不是就是摇钱树了。
不过从截图也可以看到，其实访问量不大，所以总收入不高，一周才945美金。
原型项目介绍：
这个原型项目是一个针对图书出版和分销行业的管理软件，旨在优化图书的订单管理、对账开票以及物流配送流程。
原型文档包含内容：
需求文档清单：详细列出了项目的需求文档，包括业务流程和功能模块。
文档更新历史：记录了文档的更新和修改历史，便于追踪变更。
业务流程：描述了项目中涉及的关键业务流程，如订单创建、对账开票、送书单管理等。
功能模块：包括定制版和标准版PO号同步、订单管理、对账开票支持、订单加印等。
所属行业：
图书出版和分销行业。
解决的痛点或目标：
提高订单处理效率，减少人为错误。
优化对账开票流程，加快财务结算速度。
改善送书单管理，确保物流配送的准确性。
核心功能模块介绍：
定制版和标准版PO号同步：确保订单与供应商的PO号同步，便于追踪和管理。
订单管理：包括订单创建、处理和审核，提高订单处理的自动化程度。
对账开票支持：新增套书字段，简化对账流程，加快开票速度。
订单加印：管理印前订单，优化加印流程，提高响应速度。（一）需求文档清单
合计18个页面
（一）需求文档清单、（二）文档更新历史、业务流程、1.1定制版-DDM-处理员-PO号、1.2对账开票-待发起对账、1.2.1导出对账单、1.3送书单管理-下载PDF-PO号取值、业务流程、1.2.1DDM-处理员-短版-PO号、业务流程、2.1.1订单管理-POD后台、2.1.2DDM-分配员创建订单、2.1.2.1DDM-处理员订单处理、2.1.2.2DDM-审核员订单处理、2.2.1POD-印前人员下单、2.2.1对账开票-新增套书字段、2.2.2导出对账单、2.3.1POD印前订单管理
https://axurehub.com/30074.html
这个原型项目是一个针对图书出版和分销行业的管理软件，旨在优化图书的订单管理、对账开票以及物流配送流程。
原型文档包含内容：
需求文档清单：详细列出了项目的需求文档，包括业务流程和功能模块。
文档更新历史：记录了文档的更新和修改历史，便于追踪变更。
业务流程：描述了项目中涉及的关键业务流程，如订单创建、对账开票、送书单管理等。
功能模块：包括定制版和标准版PO号同步、订单管理、对账开票支持、订单加印等。
所属行业：
图书出版和分销行业。
解决的痛点或目标：
提高订单处理效率，减少人为错误。
优化对账开票流程，加快财务结算速度。
改善送书单管理，确保物流配送的准确性。
核心功能模块介绍：
定制版和标准版PO号同步：确保订单与供应商的PO号同步，便于追踪和管理。
订单管理：包括订单创建、处理和审核，提高订单处理的自动化程度。
对账开票支持：新增套书字段，简化对账流程，加快开票速度。
订单加印：管理印前订单，优化加印流程，提高响应速度。（一）需求文档清单
合计18个页面
（一）需求文档清单、（二）文档更新历史、业务流程、1.1定制版-DDM-处理员-PO号、1.2对账开票-待发起对账、1.2.1导出对账单、1.3送书单管理-下载PDF-PO号取值、业务流程、1.2.1DDM-处理员-短版-PO号、业务流程、2.1.1订单管理-POD后台、2.1.2DDM-分配员创建订单、2.1.2.1DDM-处理员订单处理、2.1.2.2DDM-审核员订单处理、2.2.1POD-印前人员下单、2.2.1对账开票-新增套书字段、2.2.2导出对账单、2.3.1POD印前订单管理
https://axurehub.com/30074.html
👍1