这几天已经在数不清的渠道刷到她离职的新闻了。
为什么个人离职这么值得报道？产品经理而已啊。

Cursor的热度过了一些了，再来聊聊AI生成代码。

我们需要对AI生成的代码保持批判性，就现在而言，生成的部分代码其实还行，但是大多数代码，使用的时候需要谨慎。

我们把它当工具来使用，也要注意如果使用不当也会伤害你。

我的建议：代码新手其实需要关注细节，尽量少用，不依赖，因为不知道如何判断代码质量。

老手的话，不要指望AI能生成很牛的代码，但是我们可以把它改得很牛，变成自己的代码。

其实保持一点清醒就好了：越复杂的事情，AI越帮不上忙，还越可能帮倒忙。

史上最大争议！“AI教父”Hinton获诺贝尔物理奖

当加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）听到获得诺贝尔物理奖时，自己都很惊讶，表示没有想到，你就知道这个争议有多大了。

瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了，两位AI先驱美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。

两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。这为后来开发出ChatGPT、Midjourney、Sora、Runway等现象级生成式AI产品奠定了重要技术基础。

但美国媒体认为，把这些成就与物理联系在一起难免有点牵强啊，那物理学家直接转行研究AI。不过有一点可以确定，由生成式AI引发的第二次AI革命正在席卷全球各行业，加上这次的诺奖背书，其影响力将呈指数级爆炸增长。

国庆后，一份 Docker 和 K8s 完整指南输出。

目前还没有完全做到将讲解和代码分离以及保持全文一致性。
如果有大佬感兴趣参与优化编辑，欢迎留言。

https://j08v3n7cqq.feishu.cn/wiki/QjiBwDqzeigiK9kMJeTcbHZjnyd

老罗还是那个产品经理老罗🤭

和大家同步一下近况，由于个人原因，我离开 Zeabur 了

过去接近两年的时间一起从零到一搭建了 Zeabur ，得到了很多用户和朋友的信任，这个过程中自己各方面也成长了许多，是一段永远难忘的经历❤️

接下来的计划是先休息一段时间，同时关注一些 remote 的前端或者全栈的工作机会，更偏好小团队和创业公司，还请大家多多关照 😊

BTW，Zeabur 的专属服务器功能已经偷偷上线一周啦，还没体验的朋友快来试试看！

用 Cursor 后

感觉自己团队又多了好几位代码仔

只花了20分钟

就光速上线一个监控仓库每日 Star 的 BOT

#自媒体运营频道 #@yunying23

感受一下运营颗粒度

只是提醒是不够的，要让对方能无脑执行