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深度学习之父杰夫·辛顿，刚刚拿到了2024年的诺贝尔物理学奖。
时下最火的OpenAI、谷歌AI、KimiGPT都出自他的徒子徒孙之手，影响力之树覆盖全球，真正的桃李满天下。刚好在小破站里看了解读他有多牛逼的视频，梳理的很完整：
这位传奇英国人自1986年发表“神经网络”论文后，引起了一时风潮，但是只有他始终坚持了这条道路。
那时的硬件、软件条件均不能引发AI的澎湃发展。
杰夫·辛顿备受冷落，拿不到研究经费，直到加拿大高等研究院给了他50万美元的支持，让他结束了漂泊的访学生涯，得以安顿下来召开研讨会，培育深度学习方面的计算机人才。
50万美元经费对整个学科极具重要性。所以杰夫·辛顿虽然出生于英国，被世人认为是加拿大科学家。
辛顿研究团队有一些著名的博士后学生，随后都成为了人工智能领域的杰出领袖。
伊利亚·苏茨克维：OpenAI首席科学家，ChatGPT
亚历克斯·格雷夫斯：长短期记忆网络（LSTM）
鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫：曾担任苹果AI研究总监
杨立昆：积卷网络之父，纽约大学教授，Meta（前facebook）首席人工智能科学家
彼得·戴杨：强化学习领域先驱
马斯克·韦林：微软研究院阿姆斯特丹实验室负责人
祖宾·加拉玛尼：领导谷歌AI大脑团队
余凯：百度深度学习研究院创建者之一
小破站的那支视频很值得看，还包含了这些徒子徒孙间的恩怨情仇，技术路线之争。
时下最火的OpenAI、谷歌AI、KimiGPT都出自他的徒子徒孙之手，影响力之树覆盖全球，真正的桃李满天下。刚好在小破站里看了解读他有多牛逼的视频，梳理的很完整：
这位传奇英国人自1986年发表“神经网络”论文后，引起了一时风潮，但是只有他始终坚持了这条道路。
那时的硬件、软件条件均不能引发AI的澎湃发展。
杰夫·辛顿备受冷落，拿不到研究经费，直到加拿大高等研究院给了他50万美元的支持，让他结束了漂泊的访学生涯，得以安顿下来召开研讨会，培育深度学习方面的计算机人才。
50万美元经费对整个学科极具重要性。所以杰夫·辛顿虽然出生于英国，被世人认为是加拿大科学家。
辛顿研究团队有一些著名的博士后学生，随后都成为了人工智能领域的杰出领袖。
伊利亚·苏茨克维：OpenAI首席科学家，ChatGPT
亚历克斯·格雷夫斯：长短期记忆网络（LSTM）
鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫：曾担任苹果AI研究总监
杨立昆：积卷网络之父，纽约大学教授，Meta（前facebook）首席人工智能科学家
彼得·戴杨：强化学习领域先驱
马斯克·韦林：微软研究院阿姆斯特丹实验室负责人
祖宾·加拉玛尼：领导谷歌AI大脑团队
余凯：百度深度学习研究院创建者之一
小破站的那支视频很值得看，还包含了这些徒子徒孙间的恩怨情仇，技术路线之争。
Cloudflare Worker 小技巧 🎮
首先我的 server 技术栈是这样的：
- Hono + Cloudflare Worker
- Turso + Drizzle ORM
- AI SDK + OpenRouter
项目里的 prompts 越来越多，找了一圈没发现什么好用的 prompts 管理工具，就想着能不能回归原始，用 md 直接管理 prompts。
调研了下 wrangler 其实是用的 esbuild，理论上纯文本的内容应该很容易处理，果然，官方是有这个示例的（链接见最后）。
简单来说就是加一个 rules 如图一，如果 wrangler.toml 本身是表数组写法的话，可以看第二张图。
然后引入的时候这样写：[图三]
注意这里我尝试了，暂时还不支持 tsconfig 的 alias 配置，构建会报错。
关于类型，如果用的 ts，默认会找不到 md 的类型，只需要加一个全局 type 即可。最简单的解法是项目根目录新建 `global.d.ts`，然后加入如下代码: [图四]
重启 TS 服务器即可。
以上~
希望对你有帮助，最后 Prompt Happy 啦😜~
首先我的 server 技术栈是这样的：
- Hono + Cloudflare Worker
- Turso + Drizzle ORM
- AI SDK + OpenRouter
项目里的 prompts 越来越多，找了一圈没发现什么好用的 prompts 管理工具，就想着能不能回归原始，用 md 直接管理 prompts。
调研了下 wrangler 其实是用的 esbuild，理论上纯文本的内容应该很容易处理，果然，官方是有这个示例的（链接见最后）。
简单来说就是加一个 rules 如图一，如果 wrangler.toml 本身是表数组写法的话，可以看第二张图。
然后引入的时候这样写：[图三]
注意这里我尝试了，暂时还不支持 tsconfig 的 alias 配置，构建会报错。
关于类型，如果用的 ts，默认会找不到 md 的类型，只需要加一个全局 type 即可。最简单的解法是项目根目录新建 `global.d.ts`，然后加入如下代码: [图四]
重启 TS 服务器即可。
以上~
希望对你有帮助，最后 Prompt Happy 啦😜~
Cursor的热度过了一些了，再来聊聊AI生成代码。
我们需要对AI生成的代码保持批判性，就现在而言，生成的部分代码其实还行，但是大多数代码，使用的时候需要谨慎。
我们把它当工具来使用，也要注意如果使用不当也会伤害你。
我的建议：代码新手其实需要关注细节，尽量少用，不依赖，因为不知道如何判断代码质量。
老手的话，不要指望AI能生成很牛的代码，但是我们可以把它改得很牛，变成自己的代码。
其实保持一点清醒就好了：越复杂的事情，AI越帮不上忙，还越可能帮倒忙。
我们需要对AI生成的代码保持批判性，就现在而言，生成的部分代码其实还行，但是大多数代码，使用的时候需要谨慎。
我们把它当工具来使用，也要注意如果使用不当也会伤害你。
我的建议：代码新手其实需要关注细节，尽量少用，不依赖，因为不知道如何判断代码质量。
老手的话，不要指望AI能生成很牛的代码，但是我们可以把它改得很牛，变成自己的代码。
其实保持一点清醒就好了：越复杂的事情，AI越帮不上忙，还越可能帮倒忙。
🤡1
史上最大争议！“AI教父”Hinton获诺贝尔物理奖
当加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）听到获得诺贝尔物理奖时，自己都很惊讶，表示没有想到，你就知道这个争议有多大了。
瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了，两位AI先驱美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。这为后来开发出ChatGPT、Midjourney、Sora、Runway等现象级生成式AI产品奠定了重要技术基础。
但美国媒体认为，把这些成就与物理联系在一起难免有点牵强啊，那物理学家直接转行研究AI。不过有一点可以确定，由生成式AI引发的第二次AI革命正在席卷全球各行业，加上这次的诺奖背书，其影响力将呈指数级爆炸增长。
当加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）听到获得诺贝尔物理奖时，自己都很惊讶，表示没有想到，你就知道这个争议有多大了。
瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了，两位AI先驱美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。这为后来开发出ChatGPT、Midjourney、Sora、Runway等现象级生成式AI产品奠定了重要技术基础。
但美国媒体认为，把这些成就与物理联系在一起难免有点牵强啊，那物理学家直接转行研究AI。不过有一点可以确定，由生成式AI引发的第二次AI革命正在席卷全球各行业，加上这次的诺奖背书，其影响力将呈指数级爆炸增长。
国庆后，一份 Docker 和 K8s 完整指南输出。
目前还没有完全做到将讲解和代码分离以及保持全文一致性。
如果有大佬感兴趣参与优化编辑，欢迎留言。
https://j08v3n7cqq.feishu.cn/wiki/QjiBwDqzeigiK9kMJeTcbHZjnyd
目前还没有完全做到将讲解和代码分离以及保持全文一致性。
如果有大佬感兴趣参与优化编辑，欢迎留言。
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和大家同步一下近况，由于个人原因，我离开 Zeabur 了
过去接近两年的时间一起从零到一搭建了 Zeabur ，得到了很多用户和朋友的信任，这个过程中自己各方面也成长了许多，是一段永远难忘的经历❤️
接下来的计划是先休息一段时间，同时关注一些 remote 的前端或者全栈的工作机会，更偏好小团队和创业公司，还请大家多多关照 😊
BTW，Zeabur 的专属服务器功能已经偷偷上线一周啦，还没体验的朋友快来试试看！
过去接近两年的时间一起从零到一搭建了 Zeabur ，得到了很多用户和朋友的信任，这个过程中自己各方面也成长了许多，是一段永远难忘的经历❤️
接下来的计划是先休息一段时间，同时关注一些 remote 的前端或者全栈的工作机会，更偏好小团队和创业公司，还请大家多多关照 😊
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