#自媒体运营频道 #@yunying23
分享点隔壁剑网3的cos图，是玩家投稿给我的，其实虽然跟西山居在一个园区工作，但是感觉游戏的运营是真的很欢乐，只要陪着玩家一起开心一起成长就好，工具类产品这块确实羡慕人家
分享点隔壁剑网3的cos图，是玩家投稿给我的，其实虽然跟西山居在一个园区工作，但是感觉游戏的运营是真的很欢乐，只要陪着玩家一起开心一起成长就好，工具类产品这块确实羡慕人家
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运营还是得实践中学习
看书和看视频学习完全不得要领
变化速度太快了...
而且对于每个情绪的微妙把握
一句话和一个视觉元素的变化都有影响
也只有自己成为了其一部分
才能看到差别
感知到自己的策划符合预期的那一瞬间
还是蛮爽的～
运营还是得实践中学习
看书和看视频学习完全不得要领
变化速度太快了...
而且对于每个情绪的微妙把握
一句话和一个视觉元素的变化都有影响
也只有自己成为了其一部分
才能看到差别
感知到自己的策划符合预期的那一瞬间
还是蛮爽的～
2018年，多邻国增长停滞。
数亿用户，但增长在放缓。
2018年中的增长是个位数。
在多次实验失败后，思考增长模型，找到突破口。
四年内增长4.5倍。
在2021年IPO。
多邻国在增长放缓的那两年，通过分析判断出真正重要的指标是当前用户留存，而不是新用户留存。
每季度提升这个指标 2 % ，在三年后会提升 75% 的 DAU。
当前用户指七天双活：今天出现过，且之前 6 天中至少有一次参与。
于是创建团队增加这个北极星指标。
不再关注以前看似至关重要的事情，尤其是新用户留存这样的指标。
---
收藏很久，终于找出时间看完，整个思路都非常棒。
我见过很多专业的分析师，他们都不会这种分析方法。
中文精简版
https://mp.weixin.qq.com/s/Gd-QWHQrIfuuz5R0WqA0Ug
英文版
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-duolingo-reignited-user-growth
数亿用户，但增长在放缓。
2018年中的增长是个位数。
在多次实验失败后，思考增长模型，找到突破口。
四年内增长4.5倍。
在2021年IPO。
多邻国在增长放缓的那两年，通过分析判断出真正重要的指标是当前用户留存，而不是新用户留存。
每季度提升这个指标 2 % ，在三年后会提升 75% 的 DAU。
当前用户指七天双活：今天出现过，且之前 6 天中至少有一次参与。
于是创建团队增加这个北极星指标。
不再关注以前看似至关重要的事情，尤其是新用户留存这样的指标。
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收藏很久，终于找出时间看完，整个思路都非常棒。
我见过很多专业的分析师，他们都不会这种分析方法。
中文精简版
https://mp.weixin.qq.com/s/Gd-QWHQrIfuuz5R0WqA0Ug
英文版
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-duolingo-reignited-user-growth
出海新手如何通过canva挖掘热门图片关键词
出海新手如何找词，今天分享一个通过canva找图片需求挖掘关键词的方法。
这几天在研究canva（全球最大的在线图片设计网站）,正好给大家分享下成果。
前情：
canva上有成千上万个图片设计模版，很多都是用户贡献的，每个模版都被分门别类打上了标签，关键是canva整个网站做了顶尖的SEO优化，每个模版的类别都是二级目录，二级分类下子分类还有三级目录，堪称SEO的业界典范。正因为如此，我们可以通过SEO网站查看canva 模版的访问情况，找到图片设计类的热门关键词。
下面实操：
1、在semrush或similarwebSEO网站 ，自然搜索研究输入地址： www.canva.com/templates/，会得到5100多个页面自然搜索页面。
网址长这样的：
www.canva.com/templates/s/budget/ ，
或者这样：https://www.canva.com/templates/s/dark-blue-background/?continuation=400 把他们全部导出到表格。
2、然后你会发现这5100多个页面，都是
www.canva.com/templates/s/ 开头的，全部导出来分列，S/后面的第一个词就是我们要找的关键词。
3、最后你能得到5000多个关键词，去除搜索量靠后的。
这每一个词都代表一类图片需求词，而且都是有用户搜索需求的词，还有一定的搜索量，否则Canva不会把它作为网站的子目录。
3、怎么用
你可以找到其中的流量靠前的关键词，作为你的网站主营业务，同时用这个关键词申请主域名。
举例：
比如这个词：itinerary（行程），月访问量9.5k(semrush)，打开发现都是用户行程或旅程的模版。
那我们就可以搞一个AI行程站，让用户输入他的行程信息，AI后台自动套模版，自动给用户生成行程单，避免用户费时费力去找模版自己编辑。
每一个细分的词都可以这样搞一个站，后面的重点技术实现，你要不断地去调教大模型一步一步将文本信息生成结构化的图了。
需求有了，关键词也有了，还等啥，赶紧去注册域名，上站。
ps:
这只是其中一种思路，如果你是做AI图片生成类的，Canva真的值得好好研究挖掘。
戳下方链接，获取词库。
出海新手如何找词，今天分享一个通过canva找图片需求挖掘关键词的方法。
这几天在研究canva（全球最大的在线图片设计网站）,正好给大家分享下成果。
前情：
canva上有成千上万个图片设计模版，很多都是用户贡献的，每个模版都被分门别类打上了标签，关键是canva整个网站做了顶尖的SEO优化，每个模版的类别都是二级目录，二级分类下子分类还有三级目录，堪称SEO的业界典范。正因为如此，我们可以通过SEO网站查看canva 模版的访问情况，找到图片设计类的热门关键词。
下面实操：
1、在semrush或similarwebSEO网站 ，自然搜索研究输入地址： www.canva.com/templates/，会得到5100多个页面自然搜索页面。
网址长这样的：
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或者这样：https://www.canva.com/templates/s/dark-blue-background/?continuation=400 把他们全部导出到表格。
2、然后你会发现这5100多个页面，都是
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3、最后你能得到5000多个关键词，去除搜索量靠后的。
这每一个词都代表一类图片需求词，而且都是有用户搜索需求的词，还有一定的搜索量，否则Canva不会把它作为网站的子目录。
3、怎么用
你可以找到其中的流量靠前的关键词，作为你的网站主营业务，同时用这个关键词申请主域名。
举例：
比如这个词：itinerary（行程），月访问量9.5k(semrush)，打开发现都是用户行程或旅程的模版。
那我们就可以搞一个AI行程站，让用户输入他的行程信息，AI后台自动套模版，自动给用户生成行程单，避免用户费时费力去找模版自己编辑。
每一个细分的词都可以这样搞一个站，后面的重点技术实现，你要不断地去调教大模型一步一步将文本信息生成结构化的图了。
需求有了，关键词也有了，还等啥，赶紧去注册域名，上站。
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这只是其中一种思路，如果你是做AI图片生成类的，Canva真的值得好好研究挖掘。
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最近在小红书发现一个话题，感觉用AI可以做个小玩具满足，然后就用扣子准备调试一个bot出来试试水，结果调了一周也没法调出来一个我认为满意的bot。
主要原因是国产大模型幻觉太严重。同样的提示词，ChatGPT出品的可用率可以达到六七成，国产大模型只有两成。而且即使已经将步骤拆分成一个个工作流，尽量让每个环节只做一件事，国产大模型还是会给我添加不必要的东西在回复里面，有的模型甚至听不懂提示词，让它给结果，它问问提，真的是气到没脾气，感觉自己在跟智障讲话。
调试了一轮后，我发现对于我的场景而言，如果要让出品的可用率达到90%以上，根本无法直接用AI完成全流程，只能让它辅助预生成各种结果，然后根据用户的问题在已有结果中检索合适的。这个小工具弄了半天，最终成了个半AI。本来这个项目就不赚钱，全靠热情才想做出来，不断地调试也磨灭了我为数不多的热情，实在不太想做下去了，还不如花时间去找新项目。
虽然没有把东西做出来，但也不算没有收获。
一方面，起码熟悉了AI bot的工作流搭建流程，对于它的能力边界也有了基本的认识，也算多了一种实现需求的手段
另一方面，在我做的过程中，一直有一个疑问，大模型真的是一次新的工业革命吗？它真的有一天能做出直接可用的“作品”吗？
大模型真的是一次新的工业革命吗？
这个疑问源于我在制作小工具时的一些思考。虽然需求存在，但这个工具根本无法赚钱，而AI每次运算的成本并不低（相比历史上任何一次工业革命的技术创新来说，大模型就像一个吞金兽，每时每刻都在花钱）。如果算眼前的经济账，目前AI所能替代的环节产值估计也无法抵消它的运算成本。
之前每一次工业革命的技术创新，都极大地提升了生产率，降低了生产成本。第一次工业革命通过蒸汽机和机械化生产提高了效率；第二次工业革命通过电力和内燃机进一步推动了工业化；第三次工业革命通过计算机和自动化实现了生产和信息处理的飞跃。这些技术创新都大大提升了能源利用率和信息流通效率。
然而，目前的大模型在投入产出比上，还没有达到前几次工业革命的水平。大模型虽然强大，但其高昂的运算成本和资源消耗，使得其在许多应用场景中难以实现经济效益。因此，我对大模型是否能像前几次工业革命的技术一样，带来同样深远的经济和社会影响，产生了疑问。
它真的有一天能做出直接可用的“作品”吗？
这个疑问源于一些预言，AI在未来能在创作上取代人。我正在做的小工具属于偏创意类，即使有详尽的提示词，ChatGPT也只能做到六七成的可用。目前，AI在归纳总结场景的表现最稳定，也是应用场景最多的地方。创作之所以难，因为它不仅是一堆文字的排列组合，而是要洞察用户的精神需求，用作品去击中他们，即使是爽文，也有它的创作逻辑和时代需求，每个时代的爽文也是不一样的。而这件事如果没有一颗人的心是做不到的，除非AI能产生自我意识，否则它只能辅助创作，而不是自己创作，因为他没有人性和人心，无法理解人心的污秽与光明。虽然说如果有无尽的时间猴子也能写出莎士比亚，但没有情感的猴子，即使写出了莎士比亚，也无法从海量的组合中找到它。
大概是调bot调疯了😂😂
主要原因是国产大模型幻觉太严重。同样的提示词，ChatGPT出品的可用率可以达到六七成，国产大模型只有两成。而且即使已经将步骤拆分成一个个工作流，尽量让每个环节只做一件事，国产大模型还是会给我添加不必要的东西在回复里面，有的模型甚至听不懂提示词，让它给结果，它问问提，真的是气到没脾气，感觉自己在跟智障讲话。
调试了一轮后，我发现对于我的场景而言，如果要让出品的可用率达到90%以上，根本无法直接用AI完成全流程，只能让它辅助预生成各种结果，然后根据用户的问题在已有结果中检索合适的。这个小工具弄了半天，最终成了个半AI。本来这个项目就不赚钱，全靠热情才想做出来，不断地调试也磨灭了我为数不多的热情，实在不太想做下去了，还不如花时间去找新项目。
虽然没有把东西做出来，但也不算没有收获。
一方面，起码熟悉了AI bot的工作流搭建流程，对于它的能力边界也有了基本的认识，也算多了一种实现需求的手段
另一方面，在我做的过程中，一直有一个疑问，大模型真的是一次新的工业革命吗？它真的有一天能做出直接可用的“作品”吗？
大模型真的是一次新的工业革命吗？
这个疑问源于我在制作小工具时的一些思考。虽然需求存在，但这个工具根本无法赚钱，而AI每次运算的成本并不低（相比历史上任何一次工业革命的技术创新来说，大模型就像一个吞金兽，每时每刻都在花钱）。如果算眼前的经济账，目前AI所能替代的环节产值估计也无法抵消它的运算成本。
之前每一次工业革命的技术创新，都极大地提升了生产率，降低了生产成本。第一次工业革命通过蒸汽机和机械化生产提高了效率；第二次工业革命通过电力和内燃机进一步推动了工业化；第三次工业革命通过计算机和自动化实现了生产和信息处理的飞跃。这些技术创新都大大提升了能源利用率和信息流通效率。
然而，目前的大模型在投入产出比上，还没有达到前几次工业革命的水平。大模型虽然强大，但其高昂的运算成本和资源消耗，使得其在许多应用场景中难以实现经济效益。因此，我对大模型是否能像前几次工业革命的技术一样，带来同样深远的经济和社会影响，产生了疑问。
它真的有一天能做出直接可用的“作品”吗？
这个疑问源于一些预言，AI在未来能在创作上取代人。我正在做的小工具属于偏创意类，即使有详尽的提示词，ChatGPT也只能做到六七成的可用。目前，AI在归纳总结场景的表现最稳定，也是应用场景最多的地方。创作之所以难，因为它不仅是一堆文字的排列组合，而是要洞察用户的精神需求，用作品去击中他们，即使是爽文，也有它的创作逻辑和时代需求，每个时代的爽文也是不一样的。而这件事如果没有一颗人的心是做不到的，除非AI能产生自我意识，否则它只能辅助创作，而不是自己创作，因为他没有人性和人心，无法理解人心的污秽与光明。虽然说如果有无尽的时间猴子也能写出莎士比亚，但没有情感的猴子，即使写出了莎士比亚，也无法从海量的组合中找到它。
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医药电商是传统医药产业与电商融合发展的新业态，是医药产业与“互联网+”结合的积极尝试。
原型目录包括商家入驻 机构资料上传用通用的 门户页面 门户首页 更多采购项目 项目详情（进行中）采购商 药品详情（进行中）采购商 项目详情（进行中）供应商 药品详情（进行中）供应商 项目详情（已结束） 资讯中心 资讯详情 关于我们 帮助中心 帮助中心详情 企业大厅 企业详情（供应商） 企业详情（医疗机构） 药品数据（中央药房） 药品详情 供应商中心 供应商中心-我参与的项目 用药包 药品明细 供应商中心-我报价的项目 用药包 药品明细 我的订单 订单用药包 订单药品明细 药品信息管理 新增药品 采购商中心 采购商中心-我的采购单 采购商中心-我的采购计划-（计划拟定人-提交） 采购商中心-我的采购计划-（计划审核人-审核发布） 我的订单 收藏的企业 收藏的药品 收货地址 我参与的项目 用药包 药品明细 注册页 登录页 找回密码等页面
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