这是一个包含多个目录的axure原型案例模板站，总共有22个目录。其中包括：需求说明、需求导航栏、产品概述、产品简介、需求清单、角色权限、版本说明、开发周期、结构图、流程图、产品交互、全局说明、交互原型、静态原型、设计图、项目需求、监控需求、兼容需求、性能需求、相关文档、原型页面、列表和内容。这些目录覆盖了原型的各个方面，包括需求分析、设计方案、开发周期、交互流程等内容。仅展示部分截图，请下载后编辑使用。 具体目录有：[‘需求说明’, ‘需求导航栏’, ‘产品概述’, ‘产品简介’, ‘需求清单’, ‘角色权限’, ‘版本说明’, ‘开发周期’, ‘结构图’, ‘流程图’, ‘产品交互’, ‘全局说明’, ‘交互原型’, ‘静态原型’, ‘设计图’, ‘项目需求’, ‘监控需求’, ‘兼容需求’, ‘性能需求’, ‘相关文档’, ‘原型页面’, ‘列表’, ‘内容’]
https://axurehub.com/23352.html
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#自媒体运营频道 #@yunying23
小红书对内容的审核机制，真的等于开盲盒。
同样的内容，这个账号行，那个就不行。
这个账号咔咔涨粉，那个账号封禁处理。
这个月这个内容没问题，下个月不行，而且把你上个月的笔记给违规了。
真他妈服气。
小红书对内容的审核机制，真的等于开盲盒。
同样的内容，这个账号行，那个就不行。
这个账号咔咔涨粉，那个账号封禁处理。
这个月这个内容没问题，下个月不行，而且把你上个月的笔记给违规了。
真他妈服气。
#自媒体运营频道 #@yunying23
被红薯一官号找上了，真假难辨
上份工作时，看过营销同事分析的小红书官方号，因此知道有不同领域人设的各种账号，但主动找上来还是有点不确定。
会怀疑上，主要是薯队长有官方认证，但这个科技薯却没有。
奇怪的是，其他之前看过的官号也没有认证，按理内部操作不应该挺方便的吗？
被红薯一官号找上了，真假难辨
上份工作时，看过营销同事分析的小红书官方号，因此知道有不同领域人设的各种账号，但主动找上来还是有点不确定。
会怀疑上，主要是薯队长有官方认证，但这个科技薯却没有。
奇怪的是，其他之前看过的官号也没有认证，按理内部操作不应该挺方便的吗？
昨晚一个客户又在询问一个功能需求，但我明确说过不做了。这个功能需求我已经拒绝过不少客户了，因为需求是一个真需求，但是面临着风险。
做APP或游戏产品的人应该知道，当一款APP开发完成，在国内发行，一般会发布上架到很多应用商店，比如华为、小米、OPPO、VIVO、腾讯应用宝、游戏的话还会上架到TapTap等。
对于APP和游戏的运营来说，玩家的评论至关重要，如果能采集到各个应用商店中该APP或游戏的评论和评分，将他们聚合到同一个后台，对APP和游戏的运营者来说，无疑是一个巨大的效率提升。
同时，基于聚合到一起的评论和评分，可以结合大模型训练，及时识别到玩家的情绪和应用的功能槽点，为运营者提供玩家情绪风险预警，及时进行安抚、补偿、修正和迭代。
除了toB层的价值，在toC层，也有不错的前景，比如配套开发一个聚合评论和评分的网站或APP，根据聚合的结果，提供日榜单、周榜单和月榜单等，当有了一定的用户后，还可以直接提供每款APP或游戏的下载服务。特别是游戏，如果有了下载服务，就可以和游戏运营谈cps合作，获得玩家充值流水的80%。
技术上更不存在难点，各个应用商店评论的爬虫程序GitHub上就有，就算没有，现在问一问gpt就能分分钟给你写出一个爬虫程序来。加上现在AI大模型训练服务低廉的价格，成本也非常可控。
更重要的是，现在还没有一款同类的产品，也就是竞争者。
所以，你看这个Idea，既能toB，又能toC，还是一片蓝海，如果你是投资人，听到这样的描述，是不是立马想打钱了。
但是但是，别着急。
这个需求真的这么好吗? 是的，需求很好。但是，面临着法律风险。
我们国家对于数据保护和版权的法律，近些年日趋完善，上面这个需求中，埋藏着一个巨大的定时炸弹:可能触犯数据保护的法律条款。
前些年做小贷的朋友，几十个特警持枪进入公司，包括他在内，所有人被逮进去。因为他们爬取了不该爬的数据。
创业多年，对法律越来越敬畏，越来越不敢做一些过分的事情，否则，就像凡人修仙一样，稍有不慎，生死道消，一身家当付诸东流。
做APP或游戏产品的人应该知道，当一款APP开发完成，在国内发行，一般会发布上架到很多应用商店，比如华为、小米、OPPO、VIVO、腾讯应用宝、游戏的话还会上架到TapTap等。
对于APP和游戏的运营来说，玩家的评论至关重要，如果能采集到各个应用商店中该APP或游戏的评论和评分，将他们聚合到同一个后台，对APP和游戏的运营者来说，无疑是一个巨大的效率提升。
同时，基于聚合到一起的评论和评分，可以结合大模型训练，及时识别到玩家的情绪和应用的功能槽点，为运营者提供玩家情绪风险预警，及时进行安抚、补偿、修正和迭代。
除了toB层的价值，在toC层，也有不错的前景，比如配套开发一个聚合评论和评分的网站或APP，根据聚合的结果，提供日榜单、周榜单和月榜单等，当有了一定的用户后，还可以直接提供每款APP或游戏的下载服务。特别是游戏，如果有了下载服务，就可以和游戏运营谈cps合作，获得玩家充值流水的80%。
技术上更不存在难点，各个应用商店评论的爬虫程序GitHub上就有，就算没有，现在问一问gpt就能分分钟给你写出一个爬虫程序来。加上现在AI大模型训练服务低廉的价格，成本也非常可控。
更重要的是，现在还没有一款同类的产品，也就是竞争者。
所以，你看这个Idea，既能toB，又能toC，还是一片蓝海，如果你是投资人，听到这样的描述，是不是立马想打钱了。
但是但是，别着急。
这个需求真的这么好吗? 是的，需求很好。但是，面临着法律风险。
我们国家对于数据保护和版权的法律，近些年日趋完善，上面这个需求中，埋藏着一个巨大的定时炸弹:可能触犯数据保护的法律条款。
前些年做小贷的朋友，几十个特警持枪进入公司，包括他在内，所有人被逮进去。因为他们爬取了不该爬的数据。
创业多年，对法律越来越敬畏，越来越不敢做一些过分的事情，否则，就像凡人修仙一样，稍有不慎，生死道消，一身家当付诸东流。