这份原型文件包含了JUI产品的各个页面设计，共计36个目录。其中包括版权说明、修改记录、总览、全局说明、文件与迭代、登陆页面、首页与频道设计、车辆违章处理、在线处理流程、代办处理、切换当前城市、个人中心与资料管理、订单与处理、设置中心（iOS版本）等内容。每个目录都有详细的设计内容，帮助实现产品的功能和交互体验。仅展示部分截图，请下载后编辑使用。 具体目录有：[‘版权说明’, ‘修改记录@Gara’, ‘总览-违法处理’, ‘全局说明’, ‘文件与迭代’, ‘A登陆’, ’01-2登陆’, ‘B首页与频道’, ’01-0启动页’, ’02-0第一次进入’, ’03-1违章处理首页’, ’04-3罚单处理’, ‘C车辆违章’, ’01-2车辆未处理违章’, ’02-3违章详情’, ‘D在线处理’, ’01-2在线处理’, ’02-2选择驾驶证’, ’03-2添加/修改扣分驾驶证（在线处理）’, ’04-2确认订单(在线处理)’, ‘E代办处理’, ’01-2代办处理’, ’02-2选择代办商家’, ’03-2匹配结果明细/确认订单（代办处理）’, ’04-3商家详情’, ’05-3商家评价’, ‘F切换当前城市’, ’01-2选择省份/城市’, ‘G其他信息’, ’01-3今日限行’, ‘H个人中心与资料’, ’01-1个人中心’, ’02-2个人资料’, ‘I 订单与处理’, ’01-2我的订单’, ’02-3评价商家’, ’03-3订单详情’, ’04-2退款订单’, ’05-3申请退款’, ’06-3退款详情’, ’07-2我的余额’, ’08-2我的爱车’, ’09-3添加/修改车辆’, ’10-3选择车牌’, ’11-3选择车系’, ’12-2我的驾驶证’, ’13-3添加/修改驾驶证’, ’14-2消息通知’, ’15-3通知详情’, ’16-2已处理违章（车辆列表）’, ’17-2已处理违章（违章列表）’, ‘J设置中心ios’, ’01-1设置中心’, ’02-2/3关于与子页面’, ’03-2分享应用’, ’06-3分享地址（web页）’, ’04-2意见反馈’, ’05-2使用帮助’]
https://axurehub.com/23280.html
https://axurehub.com/23280.html
❤1
#自媒体运营频道 #@yunying23
我喜欢把短期内数据暴涨的情况叫做“龙抬头”，做增长最开心的时刻莫过于遇见龙抬头，因为每个月绝大多数 GMV 都来自于它们。准备买一个手办在家里供着（真不是迷信🤣），有推荐的嘛 🤣
我喜欢把短期内数据暴涨的情况叫做“龙抬头”，做增长最开心的时刻莫过于遇见龙抬头，因为每个月绝大多数 GMV 都来自于它们。准备买一个手办在家里供着（真不是迷信🤣），有推荐的嘛 🤣
最近五年互联网基建是不是没有质的提升了
虽然有GPU、5G、chatGPT等
但是在最基础的网页和浏览器层面：
Chrome打开还是很慢，内存很高
一个常规网页全部加载完还是需要2秒以上，如果把浏览器打开也算是，3秒以上
什么时候浏览器能够秒开，一个网页能够毫秒加载完几十个请求
虽然有GPU、5G、chatGPT等
但是在最基础的网页和浏览器层面：
Chrome打开还是很慢，内存很高
一个常规网页全部加载完还是需要2秒以上，如果把浏览器打开也算是，3秒以上
什么时候浏览器能够秒开，一个网页能够毫秒加载完几十个请求
一个典型AI产品经理的产品评估工作是什么样的？
AI产品经理是围绕着AI能力构建产品的人，而传统产品经理，则主要围绕工程能力来构建产品。
所谓工程能力，就是日常看到的前端展示，以及背后的后端逻辑。它的特点就是确定性（或者叫可解释性好），也因此，在研发上，只要是正常需求，早晚都能做出来。
比如一次登录，正常情况下，只要账号密码正确，且网络和服务正常，就一定会成功。研发也不会说这个做不了。
而AI能力，目前主要就是各种识别和生成。像什么人脸识别，文字识别，以及文本生成，图片生成，视频生成等等。特点就是不确定性，或者叫可解释性差。
对识别类任务而言，即使是同一个人，可能稍微换个角度或光影，AI模型就认不出来了。
对生成类任务而言，即使是同一个输入，先后两次给到模型，输出结果也不一样。相信但凡用过各种gpt的，都对此深有体会。
面对可解释性差的特点，AI产品经理的一个核心工作，就是评估模型质量。毕竟如果你想知道加了数据之后，最终指标是变好还是变差，除了直接测试，就没有第二条路了。
对识别类任务的评估比较简单，业内的方法也很成熟了。
即给定一批样本（测试集），标注我们期望的输出（真值）。然后让模型基于这批样本进行预测，拿模型预测值和真值比较，看预测对了多少，错了多少。最后得出指标结果。
这就有点像高考的客观题部分。出题老师先出了一份试题，同时把答案提前准备好。然后把试题给到所有考生，他们看到试题后，会给出自己的答案。系统再拿考生的答案和老师的答案进行比较，最后算个分数出来。
上面的例子里，试题就是测试集，老师的答案就是真值，考生对应AI模型，而考生的答案就是预测值。
这里面，产品经理的工作，最主要就是定义要什么样的指标，准备简单的testcase，以及明确数据标注的规则。
然后等指标的计算变得自动化，并且测试数据也都标注好之后，前期的评估准备工作就结束了。这时候，通常我们会得到一个专用的测试工具。
有了测试工具，每次版本修改，就在测试集上做回归测试即可。
就像有了一套题库和答案，并且有了自动打分的系统之后，想知道学生们每隔一段时间的学习效果，就让他们考试。
当考试结果下来，AI产品经理又会变成班主任，要去简单分析学生丢分在哪里，哪些地方丢分严重。
然后，再给到算法工程师（任课老师）做进一步分析，包括为什么会在某些题目上丢分，后面要如何优化等等。
篇幅原因，就不展开了。
最后做个总结，一般AI产品经理对模型的评估，就是：
1）定义指标：即要测什么，不测什么；然后交给算法同事来实现指标的计算；
2）定义testcase，用来检验测试系统本身是否设计正确；
3）定义测试集标注规则：用来指导数据团队去标数据；
4）验收测试集标注质量；
5）组织周期性的模型效果测试，并推动算法做问题分析和问题优化。
PS. 这篇内容很多东西都是面试会问到的哈哈，转行AIPM必备。
AI产品经理是围绕着AI能力构建产品的人，而传统产品经理，则主要围绕工程能力来构建产品。
所谓工程能力，就是日常看到的前端展示，以及背后的后端逻辑。它的特点就是确定性（或者叫可解释性好），也因此，在研发上，只要是正常需求，早晚都能做出来。
比如一次登录，正常情况下，只要账号密码正确，且网络和服务正常，就一定会成功。研发也不会说这个做不了。
而AI能力，目前主要就是各种识别和生成。像什么人脸识别，文字识别，以及文本生成，图片生成，视频生成等等。特点就是不确定性，或者叫可解释性差。
对识别类任务而言，即使是同一个人，可能稍微换个角度或光影，AI模型就认不出来了。
对生成类任务而言，即使是同一个输入，先后两次给到模型，输出结果也不一样。相信但凡用过各种gpt的，都对此深有体会。
面对可解释性差的特点，AI产品经理的一个核心工作，就是评估模型质量。毕竟如果你想知道加了数据之后，最终指标是变好还是变差，除了直接测试，就没有第二条路了。
对识别类任务的评估比较简单，业内的方法也很成熟了。
即给定一批样本（测试集），标注我们期望的输出（真值）。然后让模型基于这批样本进行预测，拿模型预测值和真值比较，看预测对了多少，错了多少。最后得出指标结果。
这就有点像高考的客观题部分。出题老师先出了一份试题，同时把答案提前准备好。然后把试题给到所有考生，他们看到试题后，会给出自己的答案。系统再拿考生的答案和老师的答案进行比较，最后算个分数出来。
上面的例子里，试题就是测试集，老师的答案就是真值，考生对应AI模型，而考生的答案就是预测值。
这里面，产品经理的工作，最主要就是定义要什么样的指标，准备简单的testcase，以及明确数据标注的规则。
然后等指标的计算变得自动化，并且测试数据也都标注好之后，前期的评估准备工作就结束了。这时候，通常我们会得到一个专用的测试工具。
有了测试工具，每次版本修改，就在测试集上做回归测试即可。
就像有了一套题库和答案，并且有了自动打分的系统之后，想知道学生们每隔一段时间的学习效果，就让他们考试。
当考试结果下来，AI产品经理又会变成班主任，要去简单分析学生丢分在哪里，哪些地方丢分严重。
然后，再给到算法工程师（任课老师）做进一步分析，包括为什么会在某些题目上丢分，后面要如何优化等等。
篇幅原因，就不展开了。
最后做个总结，一般AI产品经理对模型的评估，就是：
1）定义指标：即要测什么，不测什么；然后交给算法同事来实现指标的计算；
2）定义testcase，用来检验测试系统本身是否设计正确；
3）定义测试集标注规则：用来指导数据团队去标数据；
4）验收测试集标注质量；
5）组织周期性的模型效果测试，并推动算法做问题分析和问题优化。
PS. 这篇内容很多东西都是面试会问到的哈哈，转行AIPM必备。
❤2
电商后台对大部分用户来说很陌生，后台与前端是相对的，对前端的普通消费者来说，商家系统和平台运营系统都属于后台；对平台上的商家而言，商家系统就是后台系统；对平台来说，平台的运营系统属于后台，针对C端的APP、H5商城和针对B端的商家管理系统都属于用户端。
原型涉及到：
商家管理系统 商家登录页 认领商铺、认领无结果 上传营业执照、 未认领 注册（方案2） 上传营业执照 找回密码 找回密码验证 手机找回重设密码 修改密码成功 邮箱找回 首页 新手引导 商户中心 商铺管理 商铺介绍 商铺地图 商铺资料 商家素材库 商铺图库 消息中心 商品咨询 服务咨询 系统通知 店铺评价 打听管理 帐号中心 修改登录密码 修改支付密码 短信中心 电子钱包 提现 充值 我的银行卡 添加银行卡 购买商家管理版本 模板选择 销售管理 产品管理 线下消费（线下订单） 线下消费（订单管理） 订单管理 查看订单 修改订单 支付方式 配送方式 商品分类 新添加商品 推广管理 推广活动管理 资讯发布 团购优惠 促销优惠 商博发布 团购编辑 友情连接 客户管理 会员查询 会员管理 会员分析 功能设置
部分原型截图如下：
更多可下载查看原型文件
其他有关电商原型
https://axurehub.com/1221.html
https://axurehub.com/361.html
https://axurehub.com/?s=%E7%94%B5%E5%95%86
https://axurehub.com/1310.html
原型涉及到：
商家管理系统 商家登录页 认领商铺、认领无结果 上传营业执照、 未认领 注册（方案2） 上传营业执照 找回密码 找回密码验证 手机找回重设密码 修改密码成功 邮箱找回 首页 新手引导 商户中心 商铺管理 商铺介绍 商铺地图 商铺资料 商家素材库 商铺图库 消息中心 商品咨询 服务咨询 系统通知 店铺评价 打听管理 帐号中心 修改登录密码 修改支付密码 短信中心 电子钱包 提现 充值 我的银行卡 添加银行卡 购买商家管理版本 模板选择 销售管理 产品管理 线下消费（线下订单） 线下消费（订单管理） 订单管理 查看订单 修改订单 支付方式 配送方式 商品分类 新添加商品 推广管理 推广活动管理 资讯发布 团购优惠 促销优惠 商博发布 团购编辑 友情连接 客户管理 会员查询 会员管理 会员分析 功能设置
部分原型截图如下：
更多可下载查看原型文件
其他有关电商原型
https://axurehub.com/1221.html
https://axurehub.com/361.html
https://axurehub.com/?s=%E7%94%B5%E5%95%86
https://axurehub.com/1310.html
今年上半年，抖音粉丝净增长量超过1000万的号，有6个：
1、与辉同行，涨粉1739万，董宇辉的新号，带着丈母娘们争取来的自立门户叙事热度霸榜；
2、网易蛋仔派对，涨粉1608万，为了应对腾讯新游元神加大买量的烧钱结果；
3、郭有才，涨粉1498万，抖音例行造神的彩票大奖新刮中者，山东菏泽的文旅财神；
4、雷军，涨粉1288万，小米造车圈了一波新粉，也带动了企业家自营IP的风向；
5、中国联通官方旗舰店，涨粉1147万，视频平均点赞只有一千多，疑似刷的；
6、陈泽-，涨粉1000万，本来是快手签约的游戏主播，违约跳槽之后，抖音给足面子灌粉。
* 数据统计来自新榜
1、与辉同行，涨粉1739万，董宇辉的新号，带着丈母娘们争取来的自立门户叙事热度霸榜；
2、网易蛋仔派对，涨粉1608万，为了应对腾讯新游元神加大买量的烧钱结果；
3、郭有才，涨粉1498万，抖音例行造神的彩票大奖新刮中者，山东菏泽的文旅财神；
4、雷军，涨粉1288万，小米造车圈了一波新粉，也带动了企业家自营IP的风向；
5、中国联通官方旗舰店，涨粉1147万，视频平均点赞只有一千多，疑似刷的；
6、陈泽-，涨粉1000万，本来是快手签约的游戏主播，违约跳槽之后，抖音给足面子灌粉。
* 数据统计来自新榜
#自媒体运营频道 #@yunying23
TO B 和 TO C生意的本质在于谁承担后果
一般 tob的生意，没有直接责任人
比如广告公司和甲方之间的合作，以前巅峰期月费时代，一个月就要收小100w代运营费用，你说没效果能怪广告公司吗？也不能完全怪人家。
但是to c的生意不一样，因为他是第一受益和责任人，交付标准很模糊....
特别是客户的心理预期，捉摸不透
TO B 和 TO C生意的本质在于谁承担后果
一般 tob的生意，没有直接责任人
比如广告公司和甲方之间的合作，以前巅峰期月费时代，一个月就要收小100w代运营费用，你说没效果能怪广告公司吗？也不能完全怪人家。
但是to c的生意不一样，因为他是第一受益和责任人，交付标准很模糊....
特别是客户的心理预期，捉摸不透
【雷军回应造车原因：小米手机当时正被美国制裁，董事们支持造车，但要求自己必须亲自带队】
7月19日讯，在2024雷军年度演讲活动上，小米董事长雷军发表演讲。回顾造车决定之初，雷军透露，2021年1月，小米手机被美国制裁，在董事会上，一个董事问假如手机不能做了，小米怎么办？要不要认真考虑一下造车？几乎所有的高管都支持，自己觉得造车风险太大，进行了调研，70多天，10多个城市，85场调研，访谈200多人，4次高管会。在这个过程中，李斌和何小鹏都力劝自己造车，“我在想对他们有什么好处？不怕多一个友商吗？是真的为我好，为小米好。”当时，小米内部预计造车至少需要100亿美元，董事们支持造车，但要求雷军本人必须带队亲自干。（新浪科技）
7月19日讯，在2024雷军年度演讲活动上，小米董事长雷军发表演讲。回顾造车决定之初，雷军透露，2021年1月，小米手机被美国制裁，在董事会上，一个董事问假如手机不能做了，小米怎么办？要不要认真考虑一下造车？几乎所有的高管都支持，自己觉得造车风险太大，进行了调研，70多天，10多个城市，85场调研，访谈200多人，4次高管会。在这个过程中，李斌和何小鹏都力劝自己造车，“我在想对他们有什么好处？不怕多一个友商吗？是真的为我好，为小米好。”当时，小米内部预计造车至少需要100亿美元，董事们支持造车，但要求雷军本人必须带队亲自干。（新浪科技）