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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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现在的创业者和新业务的负责人问题在哪里?他们总寄希望于科技可以按照自己想要的方向跳变,并且在讲故事时默认这个科技是只为了自己的业务服务的,别人都用不了。

这是有巨大问题的,科技之上的用户交互和商业模式问题被思考的太少了。推荐算法在抖音之前就存在,用户交互和商业模式是张一鸣想的极其深刻的;电商平台在拼多多之前也存在,但用户交互和商业模式也是黄铮想的极其深刻的。

武断和粗暴的意淫实在是太多了,科技魔法不是不存在,但科技魔法是相对公平的掌握在不止你一个人手中的。
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#AI in China #AI in USA

最后一张是原图
老板电器 AI 大模型
时间说快也快,半年眨眼而过,
我都开始给合作的运营传授字节新人landing建议了。
我到这个公司后接触管理层才变多。其实我觉得能做到最上管理层的,都是有点东西的。无论是找问题的关键,还是对未来的期望方向,都很能一击即中。
想给我们 CEO 大赞,不用抄 Rise 了,很开心哈哈哈哈哈哈
当我发现一个关注了5-6年的产品公众号,好好的产品干货不讲,开始给大家普劳动法+如何转行做律师,这个行业已经进入衰退期了。
#自媒体运营频道 #@yunying23

去年在阿那亚找到一家Manner,App评价说店员凶态度差,但作为咖啡重度用户我还是去了。

店面很小是个窗口,不到10平米,外面有两个桌子,桌子上倒放着四五个喝完的咖啡杯,只有一个咖啡师小哥。

他在不停的做咖啡,同时要给客户点单和回答问题。没发现这个小哥态度不好,只是像陀螺一样面无表情的忙着。有次赶上两位咖啡师交接班,其中一个在狂喷另一个,大概是有些工作对方没完成甩给自己,两个人情绪都很糟。

有了这些经历,这个品牌给我的印象是自带负能量属性,基本不选择他们。

说完Manner,让我想起另外一个咖啡品牌。公司楼下有一家瑞幸,有朋友到访都会在这里点单拿到公司喝。他们基本上是3个咖啡师,少数情况下是2个,有明确的分工,工作空间也更大一些,没那么憋屈,消费体验也没啥问题。

这是我自己的亲身经历,想表达Manner事件肯定不是偶然的。

从商业视角,说说我的观点:

1、压缩人力成本,是为了追求单店模型,但别忘了自己是要服务顾客的。

服务顾客的接口是咖啡师,只有他们工作开心舒坦了,才可能服务好你的顾客,这是最基本的逻辑,也是被多次验证的。

胖东来的服务为什么好?因为企业对员工好,员工对顾客好,顾客得到超预期的服务就带来了口碑,会让企业经营变得更好,这是闭环。海底捞,同理。

Manner压榨咖啡师,本质上就会降低对顾客的服务,这个道理我估计人家肯定懂,只是觉得买卖咖啡的接触面比餐饮简单得多,服务成本低,风险也低。

没错,但这里面是有程度的。问题爆发的时候,就触发了风险,咖啡师和顾客打起来,就是风险的现象之一。

2、追求性价比和效率的经营策略,吸引到的就是在乎时间和钱的顾客。

Manner的咖啡定价不贵,以美式15元为例,比星巴克便宜一半,比瑞幸贵3-5块,自带杯子能再减5块,主打性价比。店面小,基本没座位,不讲咖啡空间这些概念。LBS属性强,附近上班生活逛街的人买了就走,主打效率。

所以吸引到价敏和效敏的顾客,各种催就很正常了。

你看在星巴克里点单,很少有人会催,因为顾客的预期和诉求不一样。虽然都是和咖啡,但提供的服务不只是咖啡本身,是综合产品的底层逻辑。

3、Manner这种品牌的商业模式,本质上是数学题,只有规模大才能赚钱。

不只是Manner,瑞幸等国内咖啡品牌,都是对标星巴克在打。中国未来咖啡渗透会持续增加,提供一杯更便宜但品质也不差的咖啡,就是市场机会。

但这个事的本质不在咖啡身上,而是一道数学题。

和一位瑞幸早期员工聊过,说内部在创业初期就把这个数算的很清楚,也就是说必须要开到多少家店,这个模式才能赚钱。Manner大概也是这个模式,也要算这个数学题。

瑞幸说了,要把这道题算出来,规模必须足够大,所以自己有了1.7万家店。可Manner只有1100家,基数上差距太大。

这两个咖啡品牌,数学题的公式差不多,但基数不同,所以只能调里面的变量了,比如人力成本。

或许是Manner的无奈之举,但还是想送给他们一句话:今天的问题来自昨天的“解决方法”。——《第五项修炼》
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不得不说,claude 3.5的代码能力绝对是无敌!

上传一张设计图,然后说一句:用html代码实现, 没有任何废话就可以实现这样的效果:

https://codepen.io/jin-dang/pen/GRadagd
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很多人聊做副业,一般会怎么说?比如做小红书,做抖音短视频,做直播带货,做跨境,做出海,摆摊,搞AI,搞IP等等。

有没有发现,这些其实都不是业务,不是产品,而是渠道,是手段,不是目的,一旦陷入这样的思维就开始投身进去的结果就是,胡乱做,东搞搞西搞搞,换来换去,最终啥也没搞成。

比如有人说要做短视频,然后就开始拍,什么有流量就拍什么,也不想自己要获取什么类型的流量,通过什么产品来承接这些流量,做这件事的节奏是什么,而是天天被播放量的波动搞得焦躁不已,最终折腾了一段时间就放弃了。

而有些人,目的性强一些,自诩为短视频操盘手,天天研究各种平台的规则,算法,以为自己懂各种牛掰的选品方法,各种领域不断地去试,觉得自己深谙流量的玩法,最终就是一年换360个领域,啥也没沉淀下来,成为平台的炮灰,还不如那些老老实实死磕一个领域,成为这个领域的专家,专注于给用户提供价值,反而做出了结果。

除了短视频,其他也是这样的,你做直播带货,你到底要卖什么货,你做出海,你做什么产品出海,你做跨境,不是说自己要做什么亚马逊,要做什么tk,而是你要做什么产品,通过什么平台来卖。

其实你真正投身进去你会发现,各个平台那些什么seo,投流,广告这些来来去去就那么些东西,没有太高深的理论,初中生都能学会,而且这些东西随时都在变,今年学的东西明年就完全用不上,没有任何值得长期深耕的价值。

但是,大部分却把百分之九十的精力都放在这些上面,反而最核心需要精深的领域却很随意,完全就是投机心理,这三月我试这个领域,不行了我再试另外的领域,不断地循环往复,这其实就是在赌博。

我认为,脱离了业务,脱离了产品谈流量都是耍流氓,所谓的长期深耕,一定是产品加流量的逻辑,而且百分之八十以上是产品,再基于对产品的理解来思考流量,如果你遇到一个人说自己很懂流量,可以嫁接任何产品,这个人一定是在割韭菜。

所以,做副业,先想清楚自己的业务是什么,自己的产品是什么,再找一个适合卖这个产品的平台,持续深耕才是正解!
对于数据产品来说,如果觉得自己所在的公司,One ID 做的特别好,大概率就是以下 2 个原因:
1、贵司业务规模不够大;
2、不了解其中的细节,从外面看觉得做得好;
Perplexity的创始人Aravind 说,他妈懂用perplexity

这句话解释了1)为啥我现在每天用;2)为啥这个产品能规模化

果然无论什么行业“我妈懂用”、“我妈能听懂”、“我妈问我有没有买XXX股票”都是一个很好的测试办法
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#自媒体运营频道 #@yunying23

从招聘需求中看私域行业:

1. 互联网 / 电子商务、快消品、服装纺织皮革是招聘私域岗位最多的三个行业,发布了全行业60%岗位;

2. 计算机软件、零售、制药 / 生物工程、进出口、医疗、教育、影视等紧随其后,发布了市场上20%岗位;

从招聘岗位中看私域行业:

1. 私域率先由电商和新零售部门需求推动起来;

2. 在企业/品牌的认知当中,会员运营和社群运营这两大运营方式,几乎等同于私域运营;

3. CMO 和 CGO 在许多企业中直接负责私域;背后是无数企业在系统和工具采买、 广告、市场、活动等增长相关的预算倾斜;

从月流水看私域行业:

1. 当私域流水超过 50 万 / 月时,品牌会迅速增加了私域团队的人数配备;

2. 当私域团队匹配在20人,流水大多过1000w/月;且一半以上只聚焦一个用户运营主阵地——腾讯。
关于“慢就是稳,稳就是快”的一些思考

这几天在改一个网站的核心功能代码,因为当初是让GPT帮忙写的,里面的逻辑自己一点都不懂。但是因为流量起来了,且根据用户的使用数据发现,当初的功能设计满足不了用户需求,所以不得不重构整个功能

其实核心的代码一共也就四五十行,也没有多复杂,但自己因为有畏难情绪,就是不愿意花心思去把这里面的逻辑弄懂,所以就只能不断地让GPT帮我调整

每次的修改都像是让GPT给我开盲盒,期望哪次开出来的恰好能用,就能糊弄过去了。结果把一个很简单的功能越写越复杂,最后改出了各种奇奇怪怪的逻辑(当然可能也跟我写prompt的功力有关…)

周末整整搞了两天都还是不行,代码回滚到了最初版本不说,也把心情弄得非常焦躁

后面自己发现这样不行,于是就决定沉下心来,踏踏实实地把这部分的代码弄明白,自己动手重新搓一个出来。

当真的投入进去之后,发现也是真的简单,大概花了2-3小时就搞明白了实现原理,加上自己后期想做的一些优化,最后也就半天出头的时间就全弄完了,而且未来要在这个基础上做什么调整,心里也非常有把握,不用再交给GPT去开盲盒了

这样的例子发生在自己身上并不少见,有的时候想走捷径地做完一件事,于是导致事情做得不干净、不扎实,后面不得不投入更多的时间来善后

如果每次都预留出足够的时间,专注地只把一件事情做好,或许这样的“慢”,会让自己走得更快
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你是不是也觉得在 GitHub 上搜东西挺痛苦?

大概有两个要命的原因:

1. 咱没在海外生活,不知道地道关键词
2. GitHub 只能精准匹配,搜索基本凭运气

但最近我发现了一个神奇的方法。

用 ChatGPT联网搜索,指定它去GITHub 找仓库

体验特别顺滑,完美解决这两个痛点哈哈
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韩电池厂爆炸致22死 包括18名中国工人

韩国京畿道华城市的一家电池制造商ARICELL的工厂在6月24日发生爆炸并起火,造成22人死亡,其中18名为中国工人,另有一名老挝籍工人和一名国籍不明者。事故发生时,工厂第三楼有67人在工作,楼内存放有超过3万5000个锂电池成品。搜救队正在寻找一名失联人员,同时确认遇难者身份。中国驻韩国大使馆已确认18名中国公民遇难。韩国总统尹锡悦指示全力搜救,政府召开跨部门会议讨论应对措施。

此次事件是韩国多年来最严重的工厂灾难之一。事故发生后,华城当局发出警报,敦促居民避免外出并关闭窗户。1989年全罗南道丽水国立工业园区的工厂爆炸是此前类似事件,造成16人死亡、17人受伤。目前搜救工作仍在进行,遇难人数可能进一步增加。
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在当今移动应用市场上,游戏类App一直是备受瞩目的热门产品之一。无论是休闲娱乐还是竞技对战类游戏,用户对于游戏类App的需求不断增长,因此产品经理们需要深入了解用户需求并设计出具有吸引力和竞争力的游戏应用。

用户体验是游戏类App设计中至关重要的一环。从用户第一次打开App开始,到最终成为忠实用户,良好的用户体验是确保用户留存和口碑传播的关键。界面设计、交互设计、视觉设计等方面都需要考虑用户的心理预期和操作习惯,以提供流畅、直观、愉悦的体验。同时,响应速度、动画效果、音效等细节也能极大地影响用户体验,产品经理需要在设计过程中加以考量。

社交化特点是现代游戏类App设计的重要趋势之一。在社交网络的普及下,用户更加倾向于与朋友分享游戏乐趣,因此产品经理可以通过引入社交功能来增加用户黏性。朋友排行榜、社交分享、组队对战等机制能够增强用户之间的互动,丰富游戏体验,同时也扩大了App的用户群体。通过社交化设计,游戏类App可以更好地满足用户的社交需求,促进用户活跃度和留存率的提升。

精细化运营是游戏类App持续发展的关键策略。通过数据分析和用户反馈,产品经理可以更好地了解用户需求,针对性地推出新的游戏玩法、活动或奖励机制,从而提高用户参与度和留存率。优秀的游戏类App不仅需要具备精彩的游戏内容,还需要有有效的运营策略来吸引用户并留住他们。通过不断优化运营策略,产品经理可以使游戏类App更符合用户偏好,从而实现用户忠诚度的提升和App的持续增长。

在游戏类App设计中,还需考虑用户个性化需求。个性化推荐、定制化游戏体验等功能能够让用户感受到被重视,并增加他们的投入感。通过用户行为数据的分析和挖掘,产品经理可以为用户提供更符合其兴趣爱好的游戏内容,提高用户满意度和忠诚度。

游戏类App设计需要综合考虑用户体验、社交特点、精细化运营以及个性化需求等多个方面。只有在这些方面都做到极致,才能设计出一款深受用户喜爱的游戏类App。

仅展示部分截图,下载后可一键打开直接编辑使用。

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