业余独立开发者的年终总结
我是 HamsterBase 的开发者，这是一款以本地优先的稍后读工具。目前正处于免费内测阶段，欢迎下载体验。
又活了一年，在 2023 年，一共发布了 14 个版本，从年初的 Docker 扩展到了 iOS、安卓、Windows、Linux、Mac 及 Docker 这六个平台。 明年，我计划深入研究本地离线的 AI ，然后在 HamsterBase 中部署离线 embedding 服务，并接入 chatgpt API。这将在确保隐私的同时，大幅提高信息搜索的能力。
2023 年的收入
国内销售：14 份订单 , 收入：￥4960 元
国外销售：7 份订单, 收入：$400 USD （约等于￥2830.80）
2023 年的支出
苹果开发者年费: ￥688
域名费用： ￥60
设计师费用： ￥3000 , 合作了一位优秀的设计师 @元否 ，一起合作彻底重构了项目的交互设计，花费了三个月时间重写与 UI 相关的逻辑。
服务器费用： ￥400 , 目前用于备案，暂未部署服务，感觉有些亏。
使用（白嫖）的服务
Linear：作为主要项目管理工具，因为问题总数未超过 250 条，所以是免费的。
Obsidian：用来保存所有的项目设计文档，由于只有我一个人使用，因此也是免费的。
Lark：国际版飞书，主要用于域名邮箱。因为我只有一个人，未使用聊天、会议和知识库等功能。
兔小巢：主要用于收集中文用户的反馈，使其更加便捷。
Render：用于部署官网和文档，无需支付任何费用。
Github：用于分发项目成果，并接收用户提交的问题。项目也托管在 GitHub 的私有库中。
Paddle：处理海外用户的购买订单。
面包多：处理国内用户购买订单，支持微信和支付宝支付。
最后附上一张 8 折优惠码 ELSHJN ，可以在官网 （面包多）购买时使用。
我是 HamsterBase 的开发者，这是一款以本地优先的稍后读工具。目前正处于免费内测阶段，欢迎下载体验。
又活了一年，在 2023 年，一共发布了 14 个版本，从年初的 Docker 扩展到了 iOS、安卓、Windows、Linux、Mac 及 Docker 这六个平台。 明年，我计划深入研究本地离线的 AI ，然后在 HamsterBase 中部署离线 embedding 服务，并接入 chatgpt API。这将在确保隐私的同时，大幅提高信息搜索的能力。
2023 年的收入
国内销售：14 份订单 , 收入：￥4960 元
国外销售：7 份订单, 收入：$400 USD （约等于￥2830.80）
2023 年的支出
苹果开发者年费: ￥688
域名费用： ￥60
设计师费用： ￥3000 , 合作了一位优秀的设计师 @元否 ，一起合作彻底重构了项目的交互设计，花费了三个月时间重写与 UI 相关的逻辑。
服务器费用： ￥400 , 目前用于备案，暂未部署服务，感觉有些亏。
使用（白嫖）的服务
Linear：作为主要项目管理工具，因为问题总数未超过 250 条，所以是免费的。
Obsidian：用来保存所有的项目设计文档，由于只有我一个人使用，因此也是免费的。
Lark：国际版飞书，主要用于域名邮箱。因为我只有一个人，未使用聊天、会议和知识库等功能。
兔小巢：主要用于收集中文用户的反馈，使其更加便捷。
Render：用于部署官网和文档，无需支付任何费用。
Github：用于分发项目成果，并接收用户提交的问题。项目也托管在 GitHub 的私有库中。
Paddle：处理海外用户的购买订单。
面包多：处理国内用户购买订单，支持微信和支付宝支付。
最后附上一张 8 折优惠码 ELSHJN ，可以在官网 （面包多）购买时使用。
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The Information给OpenAI的2023年做了一次总结报道，标题就很亮眼，「客户对这家公司的闹剧根本不在乎」：
- OpenAI今年的营收增长超出预期，10月的时候预估全年能赚13亿美金，但是11月和12月订户激增，实现了超过20%的复合增长，让最终核定的年收入扩大到了16亿美金；
- 新的收入主要来自出手阔绰的客户群体，华尔街的各大银行和金融机构，他们越来越依赖AI去做决定、开会、写代码等等；
- OpenAI去年的收入，只有2800万美金；
- 考虑到年底发生的内斗事件，OpenAI的客户实际上用脚投票证明了他们对于这家公司及其产品的信任，竞争对手趁机抢夺市场的机会不存在；
- 微软是唯一一家有权转售GPT系列模型的公司，因为搭配到微软云服务里作为套餐销售，OpenAI实际上还损失了相当一部分的收入；
- 当然了，收入不代表利润，OpenAI去年亏了5.4亿美金，今年可能还会亏得更多，因为训练大模型就是这么烧钱；
- 所以OpenAI正在开展新一轮募资，以估值1000亿美金的条件，而OpenAI的员工则被允许以860亿美金的估值转让股票；
- OpenAI的HR给谷歌的部分AI工程师开价，只要愿意跳槽，可以提供相当于年包1000万美金（锁期权）的薪酬方案；
- 如果按照市销率（估值/营收）计算，OpenAI差不多是60倍，这还不是硅谷的AI公司里最高的，竞争对手Anthropic的市销率甚至达到了75倍。
- OpenAI今年的营收增长超出预期，10月的时候预估全年能赚13亿美金，但是11月和12月订户激增，实现了超过20%的复合增长，让最终核定的年收入扩大到了16亿美金；
- 新的收入主要来自出手阔绰的客户群体，华尔街的各大银行和金融机构，他们越来越依赖AI去做决定、开会、写代码等等；
- OpenAI去年的收入，只有2800万美金；
- 考虑到年底发生的内斗事件，OpenAI的客户实际上用脚投票证明了他们对于这家公司及其产品的信任，竞争对手趁机抢夺市场的机会不存在；
- 微软是唯一一家有权转售GPT系列模型的公司，因为搭配到微软云服务里作为套餐销售，OpenAI实际上还损失了相当一部分的收入；
- 当然了，收入不代表利润，OpenAI去年亏了5.4亿美金，今年可能还会亏得更多，因为训练大模型就是这么烧钱；
- 所以OpenAI正在开展新一轮募资，以估值1000亿美金的条件，而OpenAI的员工则被允许以860亿美金的估值转让股票；
- OpenAI的HR给谷歌的部分AI工程师开价，只要愿意跳槽，可以提供相当于年包1000万美金（锁期权）的薪酬方案；
- 如果按照市销率（估值/营收）计算，OpenAI差不多是60倍，这还不是硅谷的AI公司里最高的，竞争对手Anthropic的市销率甚至达到了75倍。
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#2023最爱的3个产品
1. 大盘云图
每天盯盘基本上都在用它，可以比较快速准确的反映大盘一整天的行情走向。这是一个可视化实时行情功能网站，颠覆了以往看盘软件一成不变的红涨绿跌，将所有股票按所属行业进行板块划分，并以方块形式展示，用红色和绿色的深浅代表涨跌幅度，实现直观的展现大盘的全景图。
https://www.dapanyuntu.com
2. Obsidian
Obsidian是我今年找到的特别趁手的笔记工具，满足了我对笔记类软件的几乎所有想象，主打一个离线和可定制化。
首先，Obsidian 的界面简洁美观，使用起来非常方便。它支持 Markdown 语法，让我可以用简单的标记来格式化文本，使我的笔记更加清晰易读。
其次，Obsidian 的双链功能非常强大。它可以让我在笔记中建立起联系，方便我更好地理解和记忆。这个功能对于我这种需要整理大量知识的人来说非常有用。
此外，Obsidian 还支持跨平台使用，我可以在不同的设备上使用它，而且它的数据是同步的，让我随时随地都可以查看和编辑我的笔记。
最后，Obsidian 还支持插件，我可以通过安装插件来扩展它的功能，满足我的个性化需求。
3. iPhone 14 Pro
被苹果绑定多年，也懒得换阵地了，年底换了14Pro，它给我带来了很好的使用体验。
1. 大盘云图
每天盯盘基本上都在用它，可以比较快速准确的反映大盘一整天的行情走向。这是一个可视化实时行情功能网站，颠覆了以往看盘软件一成不变的红涨绿跌，将所有股票按所属行业进行板块划分，并以方块形式展示，用红色和绿色的深浅代表涨跌幅度，实现直观的展现大盘的全景图。
https://www.dapanyuntu.com
2. Obsidian
Obsidian是我今年找到的特别趁手的笔记工具，满足了我对笔记类软件的几乎所有想象，主打一个离线和可定制化。
首先，Obsidian 的界面简洁美观，使用起来非常方便。它支持 Markdown 语法，让我可以用简单的标记来格式化文本，使我的笔记更加清晰易读。
其次，Obsidian 的双链功能非常强大。它可以让我在笔记中建立起联系，方便我更好地理解和记忆。这个功能对于我这种需要整理大量知识的人来说非常有用。
此外，Obsidian 还支持跨平台使用，我可以在不同的设备上使用它，而且它的数据是同步的，让我随时随地都可以查看和编辑我的笔记。
最后，Obsidian 还支持插件，我可以通过安装插件来扩展它的功能，满足我的个性化需求。
3. iPhone 14 Pro
被苹果绑定多年，也懒得换阵地了，年底换了14Pro，它给我带来了很好的使用体验。
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🧑🏻💻 Github All Repos Monthly Trending (2023.12.01-2023.12.31)
📦 LC044/WeChatMsg
🔗 https://github.com/LC044/WeChatMsg
📄 提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告
🛠 Python
⭐️ 17,397 stars this month
📦 lobehub/lobe-chat
🔗 https://github.com/lobehub/lobe-chat
📄 🤖 Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
🇨🇳 🤖 Lobe Chat - 一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的功能调用插件系统。支持一键式免费部署您的私人 ChatGPT/LLM 网络应用程序。
🛠 TypeScript
⭐️ 10,856 stars this month
📦 practical-tutorials/project-based-learning
🔗 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
📄 Curated list of project-based tutorials
🇨🇳 基于项目的教程精选列表
⭐️ 23,070 stars this month
📦 Stirling-Tools/Stirling-PDF
🔗 https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
📄 locally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files
🇨🇳 本地托管的网络应用程序，允许您对 PDF 文件执行各种操作
🛠 Java
⭐️ 8,592 stars this month
📦 Mintplex-Labs/anything-llm
🔗 https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
📄 Open-source ChatGPT experience for both open and closed source LLMs, embedders, and vector databases. Unlimited documents, messages, and concurrent users with permission management in one app.
🇨🇳 开源 ChatGPT 体验，适用于开源和闭源 LLM、嵌入式和矢量数据库。在一个应用程序中实现无限制的文档、消息和并发用户权限管理。
🛠 JavaScript
⭐️ 3,746 stars this month
📦 pandora-next/deploy
🔗 https://github.com/pandora-next/deploy
📄 Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API + Signup Free = PandoraNext. New GPTs(Gizmo) UI, All in one!
🇨🇳 Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API + Signup Free = PandoraNext。全新 GPTs（Gizmo）用户界面，一网打尽！
🛠 PHP
⭐️ 5,075 stars this month
📦 linexjlin/GPTs
🔗 https://github.com/linexjlin/GPTs
📄 leaked prompts of GPTs
🇨🇳 泄露的 GPT 提示
⭐️ 16,388 stars this month
📦 Mozilla-Ocho/llamafile
🔗 https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
📄 Distribute and run LLMs with a single file.
🇨🇳 使用单个文件分发和运行 LLM。
🛠 C++
⭐️ 7,881 stars this month
📦 jmorganca/ollama
🔗 https://github.com/jmorganca/ollama
📄 Get up and running with Llama 2 and other large language models locally
🇨🇳 在本地启动并运行 Llama 2 和其他大型语言模型
🛠 Go
⭐️ 9,543 stars this month
📦 facebookresearch/seamless_communication
🔗 https://github.com/facebookresearch/seamless_communication
📄 Foundational Models for State-of-the-Art Speech and Text Translation
🇨🇳 最新语音和文本翻译的基础模型
🛠 Jupyter Notebook
⭐️ 3,463 stars this month
📦 LC044/WeChatMsg
🔗 https://github.com/LC044/WeChatMsg
📄 提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告
🛠 Python
⭐️ 17,397 stars this month
📦 lobehub/lobe-chat
🔗 https://github.com/lobehub/lobe-chat
📄 🤖 Lobe Chat - an open-source, high-performance chatbot framework that supports speech synthesis, multimodal, and extensible Function Call plugin system. Supports one-click free deployment of your private ChatGPT/LLM web application.
🇨🇳 🤖 Lobe Chat - 一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的功能调用插件系统。支持一键式免费部署您的私人 ChatGPT/LLM 网络应用程序。
🛠 TypeScript
⭐️ 10,856 stars this month
📦 practical-tutorials/project-based-learning
🔗 https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning
📄 Curated list of project-based tutorials
🇨🇳 基于项目的教程精选列表
⭐️ 23,070 stars this month
📦 Stirling-Tools/Stirling-PDF
🔗 https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
📄 locally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files
🇨🇳 本地托管的网络应用程序，允许您对 PDF 文件执行各种操作
🛠 Java
⭐️ 8,592 stars this month
📦 Mintplex-Labs/anything-llm
🔗 https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
📄 Open-source ChatGPT experience for both open and closed source LLMs, embedders, and vector databases. Unlimited documents, messages, and concurrent users with permission management in one app.
🇨🇳 开源 ChatGPT 体验，适用于开源和闭源 LLM、嵌入式和矢量数据库。在一个应用程序中实现无限制的文档、消息和并发用户权限管理。
🛠 JavaScript
⭐️ 3,746 stars this month
📦 pandora-next/deploy
🔗 https://github.com/pandora-next/deploy
📄 Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API + Signup Free = PandoraNext. New GPTs(Gizmo) UI, All in one!
🇨🇳 Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API + Signup Free = PandoraNext。全新 GPTs（Gizmo）用户界面，一网打尽！
🛠 PHP
⭐️ 5,075 stars this month
📦 linexjlin/GPTs
🔗 https://github.com/linexjlin/GPTs
📄 leaked prompts of GPTs
🇨🇳 泄露的 GPT 提示
⭐️ 16,388 stars this month
📦 Mozilla-Ocho/llamafile
🔗 https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
📄 Distribute and run LLMs with a single file.
🇨🇳 使用单个文件分发和运行 LLM。
🛠 C++
⭐️ 7,881 stars this month
📦 jmorganca/ollama
🔗 https://github.com/jmorganca/ollama
📄 Get up and running with Llama 2 and other large language models locally
🇨🇳 在本地启动并运行 Llama 2 和其他大型语言模型
🛠 Go
⭐️ 9,543 stars this month
📦 facebookresearch/seamless_communication
🔗 https://github.com/facebookresearch/seamless_communication
📄 Foundational Models for State-of-the-Art Speech and Text Translation
🇨🇳 最新语音和文本翻译的基础模型
🛠 Jupyter Notebook
⭐️ 3,463 stars this month
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