大学有一门选修课叫做情报检索，我现在印象最深刻的在 Google 检索时添加一些高级语法，例如使用 type:/site: 等语法，就可以过滤出更精确的结果，很有用，我用了十几年，但那门课带给我的影响远不止于此。

老师一直在帮助学生训练“如何提一个好问题”的思维习惯，不是传统意义的好问题，而是提一个能够让搜索引擎更容易理解的好问题，因此我需要去理解机器背后做了什么，去了解 page rank 这类排序算法；同时，为了让机器可以更好地呈现内容，让别人搜索关键词的时候能够将我写的内容放在前排，我又去学习了 SEO。

相当于从系统视角和用户视角，两次钻研了什么样的问题对机器来说是一个好问题，得益于此，我也经常能够在搜索引擎里找到别人找不到的内容。

ChatGPT 的出现，相比传统的 Google 检索，其实就是换了一种机器思维，它接受指令的方式更接近人类语言的表达，使用者如果不具备“提一个好问题”的能力，照样无法从 ChatGPT 嘴里获得多少有价值的情报。

互联网已经汇聚了人类无数知识的结晶，你想到过的、没想到过的问题，都曾经有人提过甚至解决过，只是，它被藏到了互联网的某个犄角旮旯。情报检索是一门很有用的科学，希望它未来可以成为大学的一门必修课。

设计不好一个箱庭
遑论设计一个开放世界

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方糖全栈路线图聚焦于「如何将一个想法做成产品，将其商业化并获得收益」这一问题，并从大量的学习内容中进行精选，尝试让读者在短时间内补全包括商业模式、设计、开发、运营、增长在内的「最小可行技能栈」，帮助读者完成「从螺丝钉到一人企业」的蜕变。

在经济下行的周期中，无论是更多选择的职业发展，还是更安全的副业主业双线收入都是极为重要的。这也正是路线图期望带来的价值。

小米很懂苹果用户