写了十多年 JavaScript，多次想好好学习下 Go/Python/Rust 等语言，但最后都没有实施下去。最近为了搞 AI，硬着头皮扎扎实实地把 Python 学了一遍，弥补了很多之前掌握不足的知识点，还是挺有收获的，有两点感想：
1）很有必要多学习一门语言，在对比中学习，可以了解不同语言的强项和弱点，也可以看到更多底层的优秀设计；JS 和 Python 都是弱语言类型，虽然也写了好几年的 TS，对强语言类型接触还是不够，未来计划好好再学一学 Go；当然，也得先有一个非常强的内驱力，就跟搞 AI 一样愿意学 Python。
2）系统性学习一门语言，知识量非常庞杂，但不外乎语法、编程范式、工程、辅助工具、框架、中间件等几块，再深入一点可以去看看元编程、内存管理、设计模式、性能调优、安全设计和质量保障等，想研究细节的话可以去翻一番历史 issues，看看这门语言的发展以及版本演进，追一追标准化和社区讨论。
当然，学习不是目的，学习是为了更好的解决实际问题，所以也非常建议多动手，把脑子里的想法用代码实现出来。
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网友纠正：Python 是强类型，可以先赋值整数再赋值字符串，类型检测没报错，是因为底层都是 PyObject；字符串可以隐式转换是因为有 __repr__() 和 __str__() 俩方法；Python 有原生的类型标注，可以使用MyPy 跑类型检查。
1）很有必要多学习一门语言，在对比中学习，可以了解不同语言的强项和弱点，也可以看到更多底层的优秀设计；JS 和 Python 都是弱语言类型，虽然也写了好几年的 TS，对强语言类型接触还是不够，未来计划好好再学一学 Go；当然，也得先有一个非常强的内驱力，就跟搞 AI 一样愿意学 Python。
2）系统性学习一门语言，知识量非常庞杂，但不外乎语法、编程范式、工程、辅助工具、框架、中间件等几块，再深入一点可以去看看元编程、内存管理、设计模式、性能调优、安全设计和质量保障等，想研究细节的话可以去翻一番历史 issues，看看这门语言的发展以及版本演进，追一追标准化和社区讨论。
当然，学习不是目的，学习是为了更好的解决实际问题，所以也非常建议多动手，把脑子里的想法用代码实现出来。
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网友纠正：Python 是强类型，可以先赋值整数再赋值字符串，类型检测没报错，是因为底层都是 PyObject；字符串可以隐式转换是因为有 __repr__() 和 __str__() 俩方法；Python 有原生的类型标注，可以使用MyPy 跑类型检查。
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小报童/竹白精华专栏整理（非官方）
目前已整理小报童精选专栏数563个，竹白专栏数101个。
竹白与小报童的区别：
1、竹白更侧重输出，对创作者更为友好；小报童更侧重不打扰用户。
2、竹白是免费的，对自己负责；小报童是付费的，对自己也是对读者负责；
3、作为没有核心用户群的创作者可以使用竹白服务，未来有自己用户群，可进一步使用小报童做出高价值的内容提供给用户群，以得到双向正反馈。
链接：
https://e7m0rt4uzw.feishu.cn/base/JxmCbkxD7a0tBZsyI4LcWszKnzg
目前已整理小报童精选专栏数563个，竹白专栏数101个。
竹白与小报童的区别：
1、竹白更侧重输出，对创作者更为友好；小报童更侧重不打扰用户。
2、竹白是免费的，对自己负责；小报童是付费的，对自己也是对读者负责；
3、作为没有核心用户群的创作者可以使用竹白服务，未来有自己用户群，可进一步使用小报童做出高价值的内容提供给用户群，以得到双向正反馈。
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推荐几个可以生成渐变背景的开源工具, 原来渐变不仅有线性渐变，径向渐变，圆锥渐变，还有网格渐变(mesh gradient) 和颗粒感渐变(grainy gradient) ，后者是给原来的渐变增加了噪点颗粒背景
https://meshgradient.in/
https://hypercolor.dev/mesh
https://fffuel.co/gggrain/
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推荐一个帮助你学习各类编程语言的在线交互式教学工具，https://www.learnpython.org/，它背后使用的是 Sphere Engine，支持直接编译和运行各类语言代码，省却了本地安装环境的麻烦。
看项目热度内容仍在保持更新中，网站代码也可以直接克隆到本地运行：https://github.com/ronreiter/interactive-tutorials
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现在淘宝真的很难「淘」到什么好的东西，全靠小红书发现好东西，再跳转到淘宝去买。
这就是竞价排名作为核心商业模式的底层矛盾了。在淘宝，只能发现卖家花了钱的内容，很难发现买家真喜欢的内容。
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产品定位相似，市场已经有人霸占鳌头，再进军还有希望么？今天听到了两个回答：
1）市场很大，我们不求第一，只求一杯羹，变成鳌头不是我们的目标，我们有自己的数据目标
2）不要用竞争视角来看待问题，观察对方都做了些什么，是否帮助到了用户，用户投票的方向就是我们思考的方向，去做对用户有价值的事情
之前还有听到过另外一个回答，“不要担心红海，说明已经经过了市场验证，找出差异化的点，一定也会有受众”，观点都很有意思。
1）市场很大，我们不求第一，只求一杯羹，变成鳌头不是我们的目标，我们有自己的数据目标
2）不要用竞争视角来看待问题，观察对方都做了些什么，是否帮助到了用户，用户投票的方向就是我们思考的方向，去做对用户有价值的事情
之前还有听到过另外一个回答，“不要担心红海，说明已经经过了市场验证，找出差异化的点，一定也会有受众”，观点都很有意思。
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