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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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fast.ai” 是一门关于深度学习的免费在线课程,由 Jeremy Howard 教授团队录制,Jeremy 在 30 年前就开始使用和教授机器学习,绝对是这个领域的泰山人物。组织这门课程的目的,是为了让具备一定编程经验的人,学会使用机器学习和深度学习,并以此来解决问题,因此内容重实践和应用。

它的课程分为两部分,第一部分是基础教学,8 节课差不多 15 个小时,https://course.fast.ai/Lessons/lesson1.html,对神经网络基础、自然语言、随机森林、协同过滤等知识做了详细阐述。

这门课程还有一本配套的在线免费电子书,《Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》,https://course.fast.ai/Resources/book.html,Google 的研究总监 Peter Norvig 评价说:“这本书在涵盖深度学习在计算机视觉、自然语言处理和表格数据处理中的关键应用方面做得令人印象深刻,而且还涵盖了其他一些书所遗漏的数据伦理等关键主题。总而言之,这是程序员精通深度学习的最佳来源之一。”

第二部分适合更有经验的学生学习,https://course.fast.ai/Lessons/part2.html,内容超过 30 小时,课程建议先完成基础教学部分再开始这部分的学习,否则可能会一头雾水,内容包括矩阵乘法、均值漂移聚类、反向传播和 MLP、自动解码器等等。

每个章节都有对应的视频教学、归纳总结和相关链接,体验做的非常不错。

如果你正尝试深入了解 AI 的原理,不妨从这个课程开始。当然,还有一点非常重要,你得懂 Python,过去一段时间,我在博文里也分享了一些 Python 相关的学习资料,可以跟着一起学起来~
不知道有没有有人用过“兑吧”的产品,今天偶然得知,我以前知道有这种厂商,但不知道现在已经这么成熟了。这种模式简直是 ToB ToC 的完美契合,SaaS 的典型代表,太牛了。

首先他是个积分商城的全渠道解决方案。ToB 这块的话,只要是大一点的企业都会要,什么海底捞,招商银行,建设银行,工商银行,屈臣氏等等,只要是提供高频消费的企业,都想着上积分商城提高用户黏性,这块属于刚需了。你看各大银行 App,餐饮小程序,哪个不搞。

但是呢,如果自建成本又高,它不属于你的核心系统,自建划不来。比如银行的核心系统肯定是取存款,借贷,理财这些。自己的信息化团队哪有功夫花时间自建积分商城,完全划不来。这时候,“兑吧”的优势就体现出来了。积分商城快速搭建,品牌 logo 统统按客户的要求来,什么养鱼养小鸡,农场果园,几十款游戏随便你挑。而且连权益都帮你对接好了,什么腾讯视频会员,爱奇艺会员,QQ 音乐会员,网易云音乐,一抓一大把。关键是被对接的权益厂商也喜欢,走量的话,还能给渠道价,简直省时又省力,更加帮客户省钱。你要是积分商城都不会运营,没关系,他们帮忙做代理运营,给点代理运营费就行。 B 端企业不要太爱。

再就是 ToC 方面,企业的 C 端用户增长是难了,但是留存需求越来越深。往后需求会非常稳定,这对于 SaaS 厂商来说,就意味着续费率很稳定。而且这些客户还不缺钱。

最后就是 SaaS 产品标准化方面,积分商城这个产品,妙就妙在,他的业务流程足够标准化,足够简单。来来去去就是商品,积分,权益,又不涉及实体商品,连履约运送的麻烦都省了,退货退款等等烦人的逆向流程都没有,顶天了就是给你退积分,产品经理爽的不行。我遇到最复杂的场景就是一个集团里面不同业务公司之间积分需要转换的问题,这里涉及积分货币贬值或膨胀的问题,真要解决也不难。除此之外,积分商城的产品相比其他的产品,常标准化非常高,没有什么特别多的个性化场景。唯一的个性化场景都是跟视觉和品牌有关的。这玩意就是定期让 UI 出图就行了,每个季度一套,轻轻松松。而定制化场景少就意味着可复制性强,开发成本低,市场扩张速度快。

这么分析,“兑吧”这个产品太棒了,ToB,ToC,SaaS 的红利统统被他吃到了。难怪成立 8 年就上市了。我们公司 10 年了,还没动静。

这个案例再次证明,赛道,赛道,赛道,客群,客群,客群,决定一切啊。
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车蜜-O2O洗车系统—(附Auxre原型源文件下载) 车蜜是一款O2O洗车系统,旨在为消费者提供便捷的洗车服务体验。通过该系统,用户可以随时随地预约洗车服务。同时,车蜜还提供了多种支付方式,例如支付宝、微信支付等,方便用户快速支付。 车蜜的

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【金心有约APP】逻辑架构图+rp产品原型源文件

随着社交方式的变化和人们对恋爱观念的更新,婚恋约会app成为了越来越多单身人士寻找另一半的首选工具。通过婚恋约会app,单身人士可以便捷地搜索、匹配和约会适合自己的异性,享受一个全新的约会体验。本文将介绍婚恋约会app的重要性

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老罗与老东家是有恩怨的,
当然很多人对老东家都有,
今晚老罗的发言明显就是“杀人还要诛心”…
似乎,最近缺少一个百度贴吧那样的产品,可以让人在深夜睡不着的时候,一下子找到一群和自己有相同兴趣,并且也还没睡的人聊起来

曾经的猫扑,豆瓣小组有类似的体验。 微信点对点太突兀,抖音又是纯个性化,很难通过几个关键词一下子找到那群对应的人

社交本身都是为了解决人的寂寞,现在有哪一个产品可以及时解决人的寂寞吗
【旅游APP】rp产品原型源文件

当今社会,旅行已经成为人们生活中不可或缺的一部分。随着智能手机的普及和互联网技术的发展,旅游App应运而生,成为众多旅行者的得力助手。本文将介绍旅游App的功能与优势。 一、实时信息获取 旅游App作为信息获取的重要渠道,能够

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2023 年的吉光片羽:耐心

时间真快,又一年,又老了一岁
董宇辉和东方甄选的事故应该就这么过去了,我看很多人还在看完昨晚董宇辉做客俞敏洪的直播间后为他「恨其不争」,尤其是对那句「士为知己者死」捶胸顿足,认为这是不容于现代商业的古墓式的愚忠,觉得董宇辉就是应该彻底赢下这场权斗。

怎么说呢,这有点儿像无神论者用来抬杠的那个死循环设问:全能的上帝能不能造出一块他举不起来的石头?

董宇辉如果真的和丈母娘们期待的那样运筹帷幄步步为营借着这次风波为自己争取到了最大的利益,那么他也就不是丈母娘们喜欢的那个老实诚恳处处自谦的小伙子了,「人设崩塌」这个概念虽然总被滥用,但它所指的那种遭到背弃的情绪本身是存在的,姑且董宇辉做不做得来权臣上位或是自立门户这些事情,他也不会和过去两年经营的方向决裂,何况我们都相信所谓的人设不是董宇辉演出来的,他的本性就是这么安分规矩,文化人爱惜羽毛,不是因为羽毛有多漂亮,而是羽毛跟脸皮一样,就那么薄薄一层,撕了就没了。

俞敏洪能平内乱,那当然是他老人家的本事,只是这笔旧账以后必然会被反复翻起,董宇辉的待遇就是普通人的尊严这个叙事已经完全建立起来了,别再想着切割和去风险化了,东方甄选未来最大的挑战在于怎么把佛像供奉得更明亮有光,普渡那些想要从人生金句里求得解惑的众生。

要不还是先下单吧,故事还有很多可讲,货过会儿可能就卖完了。
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有人在看完 Jeremy 教授的 “fast.ai” 深度学习课程后,把他每节课提到的学习建议和忠告都总结了下来:https://forums.fast.ai/t/things-jeremy-says-to-do/36682/1,这些内容(或称之为原则)对研究 AI 的很多人来说,都很有价值,可以少走弯路,我摘录了几句:

- 不要试图停下来理解所有知识点
- 请运行代码,真正运行代码。不要深入理论。玩转代码,看看输入什么、输出什么。
- 多数公司花费太多时间收集数据。先拿少量,看看效果如何。
- 如果使用数据集,最好引用创建者并给予感谢
- 习惯使用术语(参数 parameters、层 layers、激活 activations 等)并准确使用它们。
- 对于“我应该尝试一下吗?”这个问题的答案是,尝试一下看看。
- 始终确保验证集和训练集以相同方式标准化。
- Python 中的协程值得学习,我们将大量使用它们。
- 在神经网络数据预处理时,经验法则是尽可能保留原始数据。

在学习之前,这位学习者向已经通过课程的人询问建议,得到的回答有两个:

1. “最好认真倾听 Jeremy 的意见,并按照他的建议安排自己的时间”
2. “后悔没有听 Jeremy 的建议,刚开始不要花大量时间在理论上,不要尝试立即理解一切”
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重构新枝web端很久了,刚刚前端发了测试链接让我进去体验,,真的一眼惊艳,能力靠谱的前端,做出来的界面都不差🤩我喜欢跟这样的开发合作。
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0101 BI大屏可视化看板系统后台管理axure rp源文件(附BI系统样式组件库)

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【小额贷款系统】业务流程图+rp产品原型源文件

在当今时代,越来越多的人都希望实现自己的创业梦想。然而,资金问题成为很多人面临的最大难题。这时候,小额贷款系统就应运而生了。 小额贷款是指银行或其他机构向小微企业和个人提供的低门槛、灵活、快捷的贷款服务。通过小额贷款系统,创业

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Python为什么系列有幸被 @Barret李靖 大佬推荐,推特才一天时间就近 10 万+了!第一次亲身感受这么猛的流量热度,建立3年的项目也终于从900star突破到了1.3K!说起来Python潮流周刊的star数已过940,我有预感要在2024年到来之际,同时完成首个1K和双1K成就啦!加油,再接再厉!

Python周刊:https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

Python为什么:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo
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