互联网从业者充电站
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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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发现小同学都不太懂什么事该上升,以及要怎么上升

重要事delay,还没提前暴露风险真的会气死人

核心还是知识体系不完善,不会抓主要矛盾
在群里看到一个段子。

说阿里巴巴现在的愿景是「让天下没有赚钱的生意」。

笑疯了。 ​​​
最近咋各App挂一遍,先是淘宝,然后是滴滴,今晚又是腾讯视频…这一定是Elon Musk的发射的磁场攻击!
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以后请称呼我为失业产品经理兼独立开发者。
分享一个大佬的帖子。
过去几个月加了不少小报童进行学习提升,然后整理了一部分数据热门的小报童专栏,用来分析,小报童中充斥着知识体系的搭建“指南”,项目案例库、以及时下热门的“AI”、“小红书”。
从词云的出现次数说明小报童专栏内容的一些主要趋势和领域,包括对新技术(特别是AI和ChatGPT)、项目案例分析、内容创作和个人/小企业经营的关注。
作为个人更应该投入更多的时间参与在这个领域,精进学习,高效输入,及时输出。
小报童精华专栏整理飞书链接:https://e7m0rt4uzw.feishu.cn/base/JxmCbkxD7a0tBZsyI4LcWszKnzg
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飞书新版本不如单拆一个飞书浏览器,等到用户足够多再考虑合而为一,可能效果会更好。
Github上一个270k星标的项目:提供超过 1500 个免费的公共API🔥

涉及天文、地理、交通、生活、学习等等领域,要啥有啥而且还免费!

https://github.com/public-apis/public-apis
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企业价值模型

做一家企业,到底能给社会带来什么价值?互联网对传统企业到底有哪些挑战?

在没有互联网前,我们靠地段连接大家;有了 PC 互联网,我们靠流量连接;到了移动互联网,我们争夺和用户时间上的连接。

连接,让距离缩短;距离缩短,让信息传递越来越快;信息传递越来越快,让更多的信息不对称消除。

淘宝等电商平台消除了商品的信息不对称,大众点评消除了餐厅口味的信息不对称,等等。

在商业中,企业如何为用户创造价值?我把它分解为创造价值环节和传递价值环节。

海尔生产了一款冰箱,苏宁把它卖掉了。那谁创造了价值?海尔。苏宁则做了传递价值的工作。

互联网大幅提高了沟通效率,降低了交易成本,在传递价值、创造价值环节上一刀一刀切下去。

互联网的一切优势都是效率优势,所有的竞争最后都是效率之争

企业生命周期

企业生命周期模型,把企业分为三个时期:创业期、成熟期、转型期。这是所有创业者、管理者、企业家都用得上的一个模型,它揭示了企业已经走过

的一部分道路,以及终将要去到的未来。

创业期,用战略对冲运气。雷军的一句话特别重要:不要用战术的勤奋,掩盖战略的懒惰。

成熟期,从“没有管理就是最好的管理”过渡到“向管理要效益”。孙振耀的一句话特别重要:中国民营企业,强化职业化管理能力的时机到了。

转型期,方法论:忘记,借用,学习。任正非的一句话特别重要:公司为什么缺少系统性思维?因为是从小的游击战打过来的,提拔的都是务实的人,

没有对务虚的人给予肯定,我们要转换,慢慢从人力资源机制中形成培养战略家、思想家的土壤

创新利润模型

企业能量模型

产品需求欲望模型

产品生命周期

洞察力模型

人生商业模式

技术采用生命周期

经济周期

商业进化图谱

仅展示部分截图,更多请下载后查看

source
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那些“小小的也很可爱”的软件
1. SQLite 数据库 https://www.sqlite.org/index.html
2. foobar2000 音频播放器 https://www.foobar2000.org/
3. vim 文本编辑器 https://www.vim.org/
4. Blender 三维编辑器 https://www.blender.org/
5. ImageMagick 图像编辑工具 https://imagemagick.org/
6. FFmpeg 音视频编辑工具 https://ffmpeg.org/

未完待续
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外国人用temu “shop like a billionaire ”
而拼爹爹是temu的前身,咱们中国人早已用上这种购物模式
懂了,中国人是billionaire
拼爹爹这波宣传两头都讨好,广告部配享太庙
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RestGPT,https://restgpt.github.io,让大模型连接真实世界的 Restful API

在构建 AI Agent 时,检索增强(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是提的比较多的,它可以缓解大模型的幻觉问题,还有一点也十分重要,那就是工具增强(Tools-Augmented),让大模型可以正确地选择工具,并依次执行任务,最后达到期望的效果。

RestGPT 采用迭代式从粗到精的在线规划框架,让 LLM 逐步找到合适的 API,并在它设定的程序执行器中完成程序执行;整个过程有点类似广度优先算法,先找到 API 集合再找到详细的 API,然后利用 LLM 的推理能力,将多个 API 组合成调用链。

框架要求输入 API 文档和 Response Schema 信息,其效果相比 ReAct、Reflexion 等框架,包括对比 ChatGPT,都要好出 10%~160%。

我详细看了论文对应的项目代码,https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT,主要依靠 Prompt 以及循环执行来完成任务规划,实现过程较为简单,而 Prompt 写的过于复杂。这个思路是值得借鉴的,实际使用过程还是建议自己重新撸一份代码。

视频演示了使用 TMDB 电影数据库搜索 Sofia Coppola 导演的电影总量: