#产品知识库
最近再次开始沉迷多邻国，他们真的挺有意思
1.通知发送策略
根据 CEO 在 TED 的演讲分享，有几个亮点：
1）连续签到的展示
有超过100万的日活用户连续签到天数在365天以上，连续签到最久的是日本人
2）通知发送时机：
- 如果连续 7 天忽视通知，第 7 天会发一个通知告知之后不会再发送，第 7 天反而会有更多的用户打开
- 通知的最佳发送时间是在上一次使用后的 24 小时。因为前一天有空，今天同样的时间也大概率有空
另外，还有个有意思的点是连胜 30 天会解锁隐藏图标。对于这里，个人觉得最大的作用是，当你在 30 天之后，某天没有如期打卡，通知里的应用图标是橙色的，会更显眼更 emergency 的感觉
2.情绪的传递设计 - 小组件 “你完全不学是吗”
通过文案+组件人物的状态传递情绪，安装小组件的学习者中有一半至少维持了六个月的连续学习记录
他们写的一个设计思路挺有意思的：https://blog.duolingo.com/widget-feature/
3.分级排行榜
学习意愿↑-》每天打卡↑-》进入高等级分组排行榜-》分组互卷
更会每天打卡，因为排行榜前 7 位才能到下一个等级。越到后面越卷
促进卷的手段也很明确：
每个单元结束，经验+80，远高于日常小单元。并且还能获得 15min 经验值 double的 buff。这个使用时长又上来了
ps：他们有web 版是我没想到的，EDM 的链接是跳转到web
最近再次开始沉迷多邻国，他们真的挺有意思
1.通知发送策略
根据 CEO 在 TED 的演讲分享，有几个亮点：
1）连续签到的展示
有超过100万的日活用户连续签到天数在365天以上，连续签到最久的是日本人
2）通知发送时机：
- 如果连续 7 天忽视通知，第 7 天会发一个通知告知之后不会再发送，第 7 天反而会有更多的用户打开
- 通知的最佳发送时间是在上一次使用后的 24 小时。因为前一天有空，今天同样的时间也大概率有空
另外，还有个有意思的点是连胜 30 天会解锁隐藏图标。对于这里，个人觉得最大的作用是，当你在 30 天之后，某天没有如期打卡，通知里的应用图标是橙色的，会更显眼更 emergency 的感觉
2.情绪的传递设计 - 小组件 “你完全不学是吗”
通过文案+组件人物的状态传递情绪，安装小组件的学习者中有一半至少维持了六个月的连续学习记录
他们写的一个设计思路挺有意思的：https://blog.duolingo.com/widget-feature/
3.分级排行榜
学习意愿↑-》每天打卡↑-》进入高等级分组排行榜-》分组互卷
更会每天打卡，因为排行榜前 7 位才能到下一个等级。越到后面越卷
促进卷的手段也很明确：
每个单元结束，经验+80，远高于日常小单元。并且还能获得 15min 经验值 double的 buff。这个使用时长又上来了
ps：他们有web 版是我没想到的，EDM 的链接是跳转到web
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#程序员
@Airyland 真的格局很大，把 https://GPTsHunter.com 的 GPTs 数据共享出来，于是出现了 https://GPTsToday.com https://GPTs.works 等优秀的网站。
@Airyland 真的格局很大，把 https://GPTsHunter.com 的 GPTs 数据共享出来，于是出现了 https://GPTsToday.com https://GPTs.works 等优秀的网站。
#程序员
《如何阅读一篇论文》，https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf，看到 Srinivasan Keshav 教授在很多年前就写了一篇文献，给研究人员和论文审稿人提出了一些建议，也是“三遍法”，更为系统和详细：
1）5~10min，鸟瞰纸张，回答五个问题：类别/上下文/正确性/贡献点/明晰性
2）最多 1h，看图表和参考文献，确认准确性，事实依据是否充分；善用划词评论，跟论文作者对话
3）初学者 5h，老手 1h，假设自己是创作者，以同样的命题重新实现论文，对比本篇论文的创新性，审视细节、挑战内容
也有人说还有第 0 步，那就是上社交媒体看看，有多少人赞同/不赞同这篇论文🐶
《如何阅读一篇论文》，https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf，看到 Srinivasan Keshav 教授在很多年前就写了一篇文献，给研究人员和论文审稿人提出了一些建议，也是“三遍法”，更为系统和详细：
1）5~10min，鸟瞰纸张，回答五个问题：类别/上下文/正确性/贡献点/明晰性
2）最多 1h，看图表和参考文献，确认准确性，事实依据是否充分；善用划词评论，跟论文作者对话
3）初学者 5h，老手 1h，假设自己是创作者，以同样的命题重新实现论文，对比本篇论文的创新性，审视细节、挑战内容
也有人说还有第 0 步，那就是上社交媒体看看，有多少人赞同/不赞同这篇论文🐶
#产品知识库
飞书发布会速记
1、开放群入口，钉钉走过的路，通过开放高频入口，提升信息分发效率，提升产品使用频度，对平台、ISV、企业都有好处，之前有聊过（https://mp.weixin.qq.com/s/n6y8Q6ooWzJrZP7oSym0-g），此处不展开
2、开放主导航给其他应用，此处值得掌声👏👏绝对正确的策略，虽然体验的人不少在喷，但平台永远解决不了所有业务问题，必须要做好开放和兼容体验。
3、AI 智能伙伴， 产品能力上没有新东西，定义上类似一个工作伙伴。唯一亮点是，AI 的数据源输入支持自定义，这是非常重要的一点，解决了「AI如何理解人」的问题。否则，AI在工作场景很难提效。
4、我期待中AI的一个应用场景是，帮助企业把隐性知识显性化，很多散落在各处的知识和经验通过被AI学习，然后在企业内得到有效的流动、分发和复用。你会不同业务总是在探索重复的事情，而集团内早已有最佳实践。
阿里的ATA/语雀，美团的学城，大量散落在各处的洞察，经验并没有被有效利用。ATA和语雀的做法是人工精选和搜索，但这件事能被AI更好的解决。
5、协作是一群人实现共同目标的过程，仿佛来到 Teambition发布会，and 俊元皮肤还是这么好。
飞书发布会速记
1、开放群入口，钉钉走过的路，通过开放高频入口，提升信息分发效率，提升产品使用频度，对平台、ISV、企业都有好处，之前有聊过（https://mp.weixin.qq.com/s/n6y8Q6ooWzJrZP7oSym0-g），此处不展开
2、开放主导航给其他应用，此处值得掌声👏👏绝对正确的策略，虽然体验的人不少在喷，但平台永远解决不了所有业务问题，必须要做好开放和兼容体验。
3、AI 智能伙伴， 产品能力上没有新东西，定义上类似一个工作伙伴。唯一亮点是，AI 的数据源输入支持自定义，这是非常重要的一点，解决了「AI如何理解人」的问题。否则，AI在工作场景很难提效。
4、我期待中AI的一个应用场景是，帮助企业把隐性知识显性化，很多散落在各处的知识和经验通过被AI学习，然后在企业内得到有效的流动、分发和复用。你会不同业务总是在探索重复的事情，而集团内早已有最佳实践。
阿里的ATA/语雀，美团的学城，大量散落在各处的洞察，经验并没有被有效利用。ATA和语雀的做法是人工精选和搜索，但这件事能被AI更好的解决。
5、协作是一群人实现共同目标的过程，仿佛来到 Teambition发布会，and 俊元皮肤还是这么好。
#程序员
《向量数据库》，https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database/，这是一篇值得阅读的长文，它介绍了向量数据库的方方面面，包括 Vector Embeddings、Similarity Search、Similarity Measurement、Filtering 等等，单纯从实现角度来看，技术复杂度并不高。
短短几个月，各大数据库厂商也增加了对向量的支持，https://github.com/openai/openai-cookbook/tree/main/examples/vector_databases，可以在这篇 OpenAI 写的文档里找到各自对应的代码参考。
但随着 LLM 底层能力的提升，如今的 ChatGPT 已经支持了 128k 的上下文，而且在 GPTs 中也默认提供了检索能力，这波操作，针对大部分需求场景来说，可以直接免除对向量数据库的调用了。随之而来的，也是向量数据库风投的“降温”。
《向量数据库凉了吗？》，https://mp.weixin.qq.com/s/0eBZ4zyX6XjBQO0GqlANnw，这篇文章给出了一个观点：“专用向量数据库陷入了一个死局之中：小需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占，超大需求也几乎没什么实现的门槛。留给专用向量数据库的生态位也许能足以支持一家专用向量数据库内核厂商活下来，但想做成一个产业是不可能了。”，感兴趣的也可以读一读。
《向量数据库》，https://guangzhengli.com/blog/zh/vector-database/，这是一篇值得阅读的长文，它介绍了向量数据库的方方面面，包括 Vector Embeddings、Similarity Search、Similarity Measurement、Filtering 等等，单纯从实现角度来看，技术复杂度并不高。
短短几个月，各大数据库厂商也增加了对向量的支持，https://github.com/openai/openai-cookbook/tree/main/examples/vector_databases，可以在这篇 OpenAI 写的文档里找到各自对应的代码参考。
但随着 LLM 底层能力的提升，如今的 ChatGPT 已经支持了 128k 的上下文，而且在 GPTs 中也默认提供了检索能力，这波操作，针对大部分需求场景来说，可以直接免除对向量数据库的调用了。随之而来的，也是向量数据库风投的“降温”。
《向量数据库凉了吗？》，https://mp.weixin.qq.com/s/0eBZ4zyX6XjBQO0GqlANnw，这篇文章给出了一个观点：“专用向量数据库陷入了一个死局之中：小需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占，超大需求也几乎没什么实现的门槛。留给专用向量数据库的生态位也许能足以支持一家专用向量数据库内核厂商活下来，但想做成一个产业是不可能了。”，感兴趣的也可以读一读。
Media is too big
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#程序员
看到一个超炫酷的量子纠缠实现效果，其原理是通过 window.getScreenDetails() 获取窗口详细位置，然后通过 LocalStorage 共享窗口信息来实现的，这个创意太赞了。作者是 x.com/_nonfigurativ_
看到一个超炫酷的量子纠缠实现效果，其原理是通过 window.getScreenDetails() 获取窗口详细位置，然后通过 LocalStorage 共享窗口信息来实现的，这个创意太赞了。作者是 x.com/_nonfigurativ_
👍6🍓1
之前在飞书实习，最喜欢的工具是多维表格：上手门槛低、能够跟工作信息流打通，而且业务能力极强。这次看了最新发布的飞书智能伙伴，依然丝滑。所有的案例都离场景很近。有了AI的加持，工具变得有知识、有记忆，能主动工作，也能深入我们每个人的工作场景。不仅只带来生产力的提升，更能激发创造力，大大提高工作的愉悦感。
把AI看作伙伴，说明飞书不只是希望这位“小伙伴”在听到你的指令的时候才开始做事。他们的野心更大些，希望它可以额外多承担一些工作。
当我想要约一个会议，这个意图是明确的，但是我可能给的信息不全。所以在传统的协作软件里面，它需要我自己去找预约会议室的按钮，需要我自己确认同事是否时间上有冲突，需要我自己挨个给同事发邀请，最后我才能约定这个日程。有了飞书智能伙伴，AI在这个语境下是有一定推理能力的。它可以用类似人的交互方式，问你在哪里出差，约哪些同事一起开会，通过他们的日历行程确认合适的时间，然后帮你预定一个这个城市办公室里的会议室。这样的交互方式更加自然，也更加接近真实的沟通环境，AI会不断理解我想要做什么，并帮助我完成我的任务。这样软件就完全不需要提供那么多的按钮来猜测你也许都会做些什么。它只需要最基础的自然语言界面就能跟你的工作流无缝衔接。顺着这个思路，飞书可能会成为工作场景里面引入AI的最好的产品形态。
齐俊元说的那句话我觉得印象还挺深刻的：飞书努力了很多年，希望配得上这个时代。
把AI看作伙伴，说明飞书不只是希望这位“小伙伴”在听到你的指令的时候才开始做事。他们的野心更大些，希望它可以额外多承担一些工作。
当我想要约一个会议，这个意图是明确的，但是我可能给的信息不全。所以在传统的协作软件里面，它需要我自己去找预约会议室的按钮，需要我自己确认同事是否时间上有冲突，需要我自己挨个给同事发邀请，最后我才能约定这个日程。有了飞书智能伙伴，AI在这个语境下是有一定推理能力的。它可以用类似人的交互方式，问你在哪里出差，约哪些同事一起开会，通过他们的日历行程确认合适的时间，然后帮你预定一个这个城市办公室里的会议室。这样的交互方式更加自然，也更加接近真实的沟通环境，AI会不断理解我想要做什么，并帮助我完成我的任务。这样软件就完全不需要提供那么多的按钮来猜测你也许都会做些什么。它只需要最基础的自然语言界面就能跟你的工作流无缝衔接。顺着这个思路，飞书可能会成为工作场景里面引入AI的最好的产品形态。
齐俊元说的那句话我觉得印象还挺深刻的：飞书努力了很多年，希望配得上这个时代。
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【狂输二十万，Soul直播间里的“孤注一掷”】
在斗鱼CEO陈少杰因为涉嫌开设赌场罪被执行逮捕之后，人们开始关注soul赌博问题。
据中国青年报短视频官方平台@青蜂侠Bee近日报道，Soul的平台玩法“星际庄园”“游乐场”被包装为种地游戏的形式，每一局都由平台随机开盘，用户通过充值现金兑换筹码。在直播间内应和平台这一玩法，以预测结果为噱头，鼓动用户押宝下注。据青蜂侠报道，有用户在短短几个月内就输掉了二十万。
面对这一指控，Soul快速撤下了“星际庄园”活动，并且屏蔽了“种地”相关的直播间。Soul相关负责人更是回应称，不认为有关行为属于赌博，并表示此类行为与Soul平台收益无关。
据悉，赴美上市未果后，Soul在2022年向港交所递交了招股书，并在2023年三月份向港交所更新了招股书，披露了2022年营收情况和用户数据。
从用户数据方面来看，Soul站内月活数据由2021年的3160万减少至2022年的2940万。对此，Soul解释为公司平衡用户增长的策略转变，开始着重增长及维持按每名付费用户的月均收入及付费比率计量的高用户价值为目标。作为对比，Soul还在招股书中强调了平台在“Z世代”用户中的渗透率正在不断上升。
在斗鱼CEO陈少杰因为涉嫌开设赌场罪被执行逮捕之后，人们开始关注soul赌博问题。
据中国青年报短视频官方平台@青蜂侠Bee近日报道，Soul的平台玩法“星际庄园”“游乐场”被包装为种地游戏的形式，每一局都由平台随机开盘，用户通过充值现金兑换筹码。在直播间内应和平台这一玩法，以预测结果为噱头，鼓动用户押宝下注。据青蜂侠报道，有用户在短短几个月内就输掉了二十万。
面对这一指控，Soul快速撤下了“星际庄园”活动，并且屏蔽了“种地”相关的直播间。Soul相关负责人更是回应称，不认为有关行为属于赌博，并表示此类行为与Soul平台收益无关。
据悉，赴美上市未果后，Soul在2022年向港交所递交了招股书，并在2023年三月份向港交所更新了招股书，披露了2022年营收情况和用户数据。
从用户数据方面来看，Soul站内月活数据由2021年的3160万减少至2022年的2940万。对此，Soul解释为公司平衡用户增长的策略转变，开始着重增长及维持按每名付费用户的月均收入及付费比率计量的高用户价值为目标。作为对比，Soul还在招股书中强调了平台在“Z世代”用户中的渗透率正在不断上升。
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