E30.不当聪明投资者，只做合格持有人，再唠唠贝叶斯哲学 - 面基

我非常喜欢这期节目的洞见：不必去当什么聪明的投资者，能做个合格的基金持有人，已经很好很难得了。

投资的世界并不奖励最优解，也没有任何策略会一直处于顺风期。舒服更容易长期，长期才更接近真正想要的结果。

摩根·侯赛尔也有一个类似的观点：人可以负担不成为世界上最伟大的投资者的代价，但大概率承担不了成为一个糟糕的投资者，那影响太大了。

另一个角度，我们的人性就是如此被设计的，事实上大部分人以为自己的追求是收益最大化，事实上却一次次在做痛苦最小化的选择。

聚焦最基础的大道，搞懂投资的元知识，打造彼此滋养的理论、情绪和资金环境，真正理解并做好一个合格的持有人，再看最终的结果，那事实上才是真正属于我们自己的，最大化收益。

#运营

准备今年的收官周边，金山办公金小獴限定徽章，这个设计给点意见？

#运营

粉丝男女比7:1这个比例 感觉不太正常😭果然跑步/搞机的都是男人

#产品知识库

刚刚面MIUI的产品，被面试官聊哭了。
不是我项目做得不好（虽然他确实很不认可，他觉得从我的实习经历中可以看出，现在做业务的产品经理为了赚钱真是没有底线了。
我主要是感动于他的产品价值观和使命：“追求极致的用户体验”“产品改变世界”，而且我很久没遇到这样的pm，更多遇到是商人。
我问他：如果公司的目标（一定程度上伤害用户体验的经济指标）和你个人的目标不一致，你怎么平衡？
他说：离开那家公司。
我整个面试过程，前半程压力很大，后半程一度哽咽，最后还是为自己争取了一下，但也觉得肯定有缘无份了。
面完秒过了。

#职场社畜日常

今天面了个偏社招岗，创始人是技术背景的产研负责人，对产品形态和技术路线都有明确的思路（主要是真的很帅），我奔着副总的位置（不是）跟他聊了一个半小时，最后他说他们比较期待招一个在大厂工作了一两年的人。我说“你要说三五年的我肯定不行，但我完全可以对标在大厂工作了一两年的人。”

#产品知识库

文旅，是我认知范围内，互联网人转型实体最好干的行业了。

首先，B2C，和大部分App一样；

其次，它有很多非特许经营的空间。做来旅游的外地人生意，上头没人也能干，也适合相对于其他行业人来说更不擅长奔走钻营的互联网人；

第三呢，用户“高净值”，因为大家对旅游的预期就是来花钱的，这点上跟小红书异曲同工：需要消遣，就打开抖音刷视频；要做消费决策，就打开小红书去搜索。

当然了，抖音也很值得做，因为人在抖音。鸽子要到人多的广场上去，这是最基本的道理，要根据内容和自身的资源禀赋选择合适的平台。

P.S.内心我很希望能为家乡的文旅事业做贡献，另外就是真实地看到了，我们家那边的文旅生意实在有很大提升空间。

我有很多疑惑，比如越南人和卡塔尔人也不能买4090打游戏了吗？还有好多细节悬而未决。

#职场社畜日常

简历收到了几百了个，外语听说能力刷掉了90%
三驾马车想保住一架，你总得有充分的人才供给吧，
我们公司已经是全球行业top了，收到的简历不少，尚且如此。其他公司……

荷兰光刻机巨头阿斯麦(ASML)第三季度净预订额环比下滑42%至26亿欧元，低于45亿欧元的市场预期，反映半导体行业对芯片制造机器的需求疲软。
ASML第三季度对中国客户的销售额占总额的46%。第二季度数字为24%，而第一季度仅为8%。

最全资源 ERP WMS原型下载：流程图、信息图、用例说明、原型结构图、名词解释、功能说明
#产品知识库

进销存系统是对企业生产经营中物料流、资金流进行条码全程跟踪管理。 随着物流与供应链行业的迅速发展，各类企业的物流管理、存储管理、供应链管理等方面也面临着更高的要求。在这种情况下，ERP存货库存管理后台系统WMS（Warehouse Mana...

https://axurehub.com/7035.html

#程序员

看到个很好玩的开源项目，OpenAgents，地址在这里：https://github.com/xlang-ai/OpenAgents，主要提供了3个能力：
1、DataAgent：主要提供数据分析能力。
2、PluginsAgent：插件集成能力，可以调用外部工具做些事。
3、WebAgent：可以在聊天对话框中针对用户需求做些操作。
我对WebAgent比较感兴趣，简单挖了一下，官方demo的使用文档在这里：https://docs.xlang.ai/user-manual/web-agent-setup，官方demo地址在这里：https://chat.xlang.ai
感兴趣的可以体验玩玩，自己定制扩展

分享一个喜茶品牌A类店铺的调研数据。

结论：
1 回本周期在24个月
2 投入成本在100万左右/店
3 商场周边有100万以上人群，活跃商圈
4 每天净利润900块

坐标：某新一线城市

详细数据：
营业数据：
每天外卖在300单左右（均价16一杯，平台扣点按照20%来算），堂食260单左右（均价也可以按照16来算）
工作时长12小时，员工1店长（7000一个月）+10-12操作人员（4500一个月）
面积：70平

成本数据：
单店合作费5w
培训费2w
设计1w
工程0.8w
系统使用2w
保证金3w
设备15w
装修15w
运营管理费6w提1%
房租42w/年，商场一般签3年
备用金15w
加和用成本104万

收入侧，因为调研是工作日，预估一天的流水大概在8000块（扣除外卖平台费用），饮品毛利大概是55%，也就是一天利润是4400
固定成本摊下来，大概是3500左右/天

所以最后的净利润：
4400-3500=900
如果这个值不变，那么回本周期大概在1155天左右，但是因为是工作日，考虑到节假日+周末人流会是平常的2倍左右，预估回本周期，应该在2年左右的时间。

回头来看，2年左右回本，且前期投入在100万+，恐怕加盟喜茶并不是个明智的选择。

今天和@Will42 讨论了一个投资猜想，Apple也许会在AI浪潮中捕获大量价值。

如这个视频所示（https://www.bilibili.com/video/BV1fh4y1M7DX），如果没有理解错，Apple 的芯片在训练大模型上，有着数量级的优势。虽然还没有形成CUDA那样成熟的技术栈，但这种数量级的优势有可能在未来抢下一部分英伟达的市场？

甚至苹果完全可以像最开始的亚马逊一样，自己就是AWS最大的客户。把大模型的能力放在生态系统的底层，让App Store里的App付费调用。这种应用场景无人能比。

苹果本身的商业模式非常简洁清晰，在这个角度看苹果公司的股票，也许类似赠送一个AI的看涨期权。也许比当前的微软更好，毕竟ChatGPT只是技术上的优势，还没有表现出很强的生态系统垄断，比如Plugin做得并不咋地。即使是微软自身应用接入了ChatGPT，也还不构成双边市场效应。

以上思考还有许多不成熟之处：

1. 这个视频有不少反对声，得出的结论并不严谨，未必能够作为思考的前提。

2. 苹果有潜力并不代表能够做好。苹果汽车至今没有身影。

3. 特斯拉训练AI的数据可以源于现实世界，数量级可以更高，潜力也许更大。

4. 微软在企业的AI应用上可能会有很强的护城河，但自己并不是直接用户，没有感受到。

5. 苹果的估值可能已经太高了，已经包含了这部分价值。

6. 生态系统底层随时调用的AI能力，也许就像是当年“所有的应用都运行在手机浏览器上”一样，只是美好的构想。最终还是各厂商自己开发大模型。