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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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某消费领域创业者的对话
#职场社畜日常

有个好朋友是技术男出身,家庭背景也并不富贵,甚至于他早期创业的资金还是靠做电商卖货赚的。前些年他做了一款saas工具,运作了几年后,被国内top3的科技公司全资收购后,进入大厂领了几年高薪后,再次出发创业,又拿到了投资和海量的用户数。

他跟我分享过三个原则,可能有些反常识,但都是他掏心窝子的话:

1.能上好班就不要创业,上班上得好就是积累财富的路径,创业就是很容易亏钱的。但如果创业了,除非有机会去大厂和国企否则就不要再回去上班了,因为心态已经不是打工人了,打工带来的价值感已经不会激发足够多让你爽的多巴胺了。

2.在创业期间,尤其是在公司现金流不足的时候,创始团队每个人都有责任搞点兼职,接点项目外包,哪怕开个淘宝店,活下来再谈尊严,活不下来压根没条件谈尊严。

3.无论是上班还是创业,一年更新一次简历,并且与自己所在赛道的hr、猎头深入交流。确保自己知道自己的价值,也看看自己一年下来是否有进步、行业对能力需求是否有大变化。如果发现自己竞争力下降,接受现实的同时,马上调整、学习。

这三条适用于所有普通人,没有任何例外。如果有,那就是你牛逼。
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#运营

“经济萧条来了,一大批自媒体会死掉”

实际上,由于众所周知的原因,20-23是一个流量的红利期。

抖音、b站、小红书等等都吃到了这波线上的流量,大批用户因为出不了门把时间放在了线上。

一大批的博主也是那三年火起来的。

现在,人群回到了线下,线上流量跌了。

平台能卖出去的总时间少了。

加上,用户没钱了,投广告的也没有钱了。

叠加起来,一批自媒体倒闭是必然。

一切,不只是回去了,而且,更加差了。
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#产品经理

品牌为何需要故事:参考框架如何极大地改变事物的价值

当时最喜欢这篇文章中一个洞察,尤其是对于产品型团队来说:

营销工作像是一个餐厅中负责清洁卫生工作的角色,但这与制造产品的餐厅主厨一样重要

如果餐厅不干净,它就没有吸引力;如果食品安全出了问题,会摧毁你的品牌 —— 即使你拥有世界上最好的厨师,甚至是有米其林评级,也会是一家糟糕的企业。

另外Rory Sutherland的吐槽能力堪称一绝
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Forwarded from AI探索指南
这是一个聚合网站,集合了图片曲背,模糊图片变清晰,替换背景,去除文字,AI绘画等一系列功能,我平常做封面用到最多的是去背和图片变清晰,这样就很方便了,绘画功能据说很强,唯一缺点免费版只支持1024尺寸。好用推荐:https://clipdrop.co/stable-diffusion

如果使用SD需要自己搭建部署,还有下载模型,参数不会调等原因,用这个现成的集合工具会更方便些, StableDiffusion XL发布了
stability.ai 发布了 SD XL的beta版本,目前在clipdrop可以免费在线使用
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#程序员

解锁职业生涯重要成就:一天内把网站干崩两次。
怪不得早上到公司发现所有人都在看我,我还以为我又迟到了🥲🥲🥲原来是昨天合进去的两个分支都挂了,第一个刚修完,第二个又自动部署上去了,又挂了。北美那边的老板气炸了,直接没收了我的git权限🥲🥲🥲
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#工程师学习 在 Youtube 上看到一个不错讲 ChatGPT 原理剖析的视频,来自台湾李宏毅老师,讲的很浅显易懂,此外这个老师视频主页有大量机器学习的课程讲解,发现这个老师很潮流,挺不错的。
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🏡https://www.youtube.com/watch?v=yiY4nPOzJEghttps://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU
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【78页新零售数字化战略解决方案】PDF下载
#产品经理

随着互联网的不断发展,新零售已成为零售业的一个重要战略方向。数字化战略是新零售发展的核心,有效的数字化战略解决方案能够帮助企业构建全渠道运营,提高服务效率和客户体验。本文将从产品经理的角度,为大家介绍新零售数字化战略解决方案的设计思路。 首...

https://axurehub.com/12572.html
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#程序员

我在 github 发布了一个召集 qwerty learner 贡献者的 issue,非常欢迎热爱开源的朋友加入我们!

https://github.com/Kaiyiwing/qwerty-learner/issues/390
#程序员

在自己服务器上部署了
#运营

chatGPT 让我找到了更新的动力
我发现可以走两面
一面是我不断和ai探索,得到了我想要的产品内容。
养活了我的营销账号
另一面是,我在探索的过程中,ai进行的客观分析。完全可以养活我的运营账号。

一个话题,养活两个账号
我爱chatgpt
我爱科技
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#产品经理

转发一下奇绩创坛上自己写的关于用户需求洞察的分享。

- 对于工具类产品,自己一定要作为使用者Dogfooding,并且在使用中尽可能假设自己无知。没有任何访谈的二手信息能够代替一手的实际操作感受。

- 当没有自己的产品的时候,可以通过使用其他替代的技术方案来获取用户感受;大概率你一开始的产品会比开源技术方案还要差。

- 用户分层和画像(Persona):不谈具体用户画像之前的总结需求往往是过于宽泛的。在做AI工具的时候,最好至少假设有两类用户:

1. 已经学习过AI的基本概念的用户,希望基于现有习惯改进
2. 完全没有接触过AI的使用方式的,如何上手

事实上,应该还要有更细的划分,具体到一个个人,你甚至知道他的名字和长相,他的每日工作是怎么样的。做产品更需要爱具体的人,而不是抽象的人。

- 关注决策者和使用者的需求区别:toB产品(老板和下属)、教育产品(家长和孩子);显性功能对准决策者,隐性优势对准使用者。

- 对于需求的把控:区分痛点、痒点、爽点和无关点。AI本身大多数时候是痒点和爽点,核心痛点的解决大概率还是要考虑过往非ai的替代品是怎么解决这类问题的。

- 当你发现你的用户、客户总在提你觉得像是“无关点”的需求时,相信你的直觉,大概率这些无关需求本身确实不重要。但重要的信号是你的痛点可能抓错了,让用户无法把真正的进一步需求提出来:
一个典型的例子是企业内打车报销审核,总会有人说要更方便一键审批、配置又要很灵活;更大的机会可能是他们需要滴滴打车企业版。