“这个时代，我认为能看懂知识体系间本质的人，是可以抓住无数机会的，这是科学赋予我们的Deductive Thinking（演绎推理）。
我们的哲学就是利用科学的思想做投资，寻找简单、普适的技术和产品，也要让我们看到不同领域间的关联，给予不同企业以他们看不到的协同力，真正去抓住这个时代的源动力。
科学有两大方向，一是把各种形态的物质，分解到最基本的组成部分；二是用这些最基本的组成部分，构造出物质不同的态。”
-张首晟
我们的哲学就是利用科学的思想做投资，寻找简单、普适的技术和产品，也要让我们看到不同领域间的关联，给予不同企业以他们看不到的协同力，真正去抓住这个时代的源动力。
科学有两大方向，一是把各种形态的物质，分解到最基本的组成部分；二是用这些最基本的组成部分，构造出物质不同的态。”
-张首晟
#工程师学习 之前画稿子 Sketch 很多，由于熟悉功能也够用就没有深入了解 Figma 的使用，不过当做折腾试试“新”工具也挺好玩，找了找教程，发现官方自己的这个教学很不错，类似于敲代码一样实际编写比看文字要好不少，有兴趣可以系统学习一波。
🤖 https://www.figma.com/@education
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#最近看啥 稚晖君最近做了一种很新的机器人！早上B站看完，太震撼，强大脑，强工业设计，强软硬件结合，一人一个团队，很值得学习。
🤖 https://www.bilibili.com/video/BV1Uh41137Th
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#程序员
发现一个开源版的 ChatGPT —— FastChat。
官网：https://vicuna.lmsys.org/
GitHub: https://github.com/lm-sys/FastChat
体验地址：https://chat.lmsys.org/
简单试了一下，还是有不少问题的。
发现一个开源版的 ChatGPT —— FastChat。
官网：https://vicuna.lmsys.org/
GitHub: https://github.com/lm-sys/FastChat
体验地址：https://chat.lmsys.org/
简单试了一下，还是有不少问题的。
#产品经理
今天终于提车啦！今年30岁，终于有了自己的第一辆车，虽然不是什么很好的车，但是我觉得心满意足了，这段时间一直在纠结要不要买，感觉性价比不是很高，平时上班也不怎么用，只是周末会开一开，但是最后还是觉得不想那么多，追随当下的心情，想买就买，都说车是男人的第二空间，我觉得是的，自己开着车听着自己喜欢的歌，车上摆放着自己喜欢的组件，整个空间都是自己的世界，这种感觉真的是非常有幸福感的，每天上班那么累，压力那么大，能够有这么一个这样的空间也是对心灵的一种慰藉吧！
大学毕业开始到深圳找工作，完全不敢想象几年以后能在深圳有一套自己的房子，有一辆属于自己的车，那时候顶多就是觉得可以在城中村租一个小房子，能够生存下来就知足了，能过得像现在这样已经远远超出我的期待，希望未来能够继续好好奋斗，争取早日脱离上班，过上更加自由的生活吧！
今天终于提车啦！今年30岁，终于有了自己的第一辆车，虽然不是什么很好的车，但是我觉得心满意足了，这段时间一直在纠结要不要买，感觉性价比不是很高，平时上班也不怎么用，只是周末会开一开，但是最后还是觉得不想那么多，追随当下的心情，想买就买，都说车是男人的第二空间，我觉得是的，自己开着车听着自己喜欢的歌，车上摆放着自己喜欢的组件，整个空间都是自己的世界，这种感觉真的是非常有幸福感的，每天上班那么累，压力那么大，能够有这么一个这样的空间也是对心灵的一种慰藉吧！
大学毕业开始到深圳找工作，完全不敢想象几年以后能在深圳有一套自己的房子，有一辆属于自己的车，那时候顶多就是觉得可以在城中村租一个小房子，能够生存下来就知足了，能过得像现在这样已经远远超出我的期待，希望未来能够继续好好奋斗，争取早日脱离上班，过上更加自由的生活吧！
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#程序员
GitHub - gclhaha/chatGPT-plus-guide: chatGPT plus开通教程
这是一个开通chatGPT plus 的大致记录。
上次开通chatGPT plus的博客一直审核不通过，昨天难得的摸鱼时间弄到了github上
GitHub - gclhaha/chatGPT-plus-guide: chatGPT plus开通教程
这是一个开通chatGPT plus 的大致记录。
上次开通chatGPT plus的博客一直审核不通过，昨天难得的摸鱼时间弄到了github上
#运营
猜我想做啥？嘻嘻嘻，整一期最新的小红书官方薯家族，从单图到思维导图到文档，全安排上。
老规矩还是会在小红书资源局更新👇
https://lty5ob62qu.feishu.cn/wiki/wikcnpiHjwVlBpiWCxAJlLR3E4d?from=from_copylink
猜我想做啥？嘻嘻嘻，整一期最新的小红书官方薯家族，从单图到思维导图到文档，全安排上。
老规矩还是会在小红书资源局更新👇
https://lty5ob62qu.feishu.cn/wiki/wikcnpiHjwVlBpiWCxAJlLR3E4d?from=from_copylink
🤡4
一直想尝试着做一个周刊，就是自己看到的听到的互联网值得分享的内容，但是不知道自己能不能行。
终于鼓起勇气做了一期，虽然还没到真正该发的日期，不过还是发出来想看看你们的反馈。
包括：优秀作者推荐，优秀工具推荐，一周见闻，小思考。
↓链接↓
https://www.craft.do/s/aWvPG10d2lzsJy
终于鼓起勇气做了一期，虽然还没到真正该发的日期，不过还是发出来想看看你们的反馈。
包括：优秀作者推荐，优秀工具推荐，一周见闻，小思考。
↓链接↓
https://www.craft.do/s/aWvPG10d2lzsJy
👍3👏1
#产品经理
用好“咒语——提示（prompt）” #AI魔法学习笔记
摘自超棒的prompt学习网站：
https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/category/-basics
指导人工智能执行任务的过程称为提示过程（prompting）。我们向 AI 提供一组指令（提示），然后它执行任务。提示可以简单到一个问题，也可以复杂到多个段落。
为什么需要专门学习如何用好“提示”？
因为虽然ChatGPT之类的AI很强大，但是ta的表现非常依赖于你给到ta的指导与输入。
“樵夫难为无米之炊”
就算是顶级的服务人员，在不明确你需求的情况也很难做到让你满意的输出对不对。
比如，如果你直接问ChatGPT “1,000,000 * 9,000等于几? ”
ta有时候的回答会不正确，你可能觉得ta太蠢了，怎么这都不会。
这个时候，如果你优化一下自己的“提示”，变成：
“1,000,000 * 9,000等于几? 请确保输入正确数量的零，即使数量很多也要如此”
ta就应该能回答正确了。
接下来是一些如何设计好的“提示”的小技巧和事例：
1 详述（图一）
尽可能细致地描述需求，条理清晰
2 角色提示（图二）
给AI分配一个角色，从而让ta更好地回答相关领域的问题
3 问答事例（图三）
在和AI进行问答时，将对应的问答参考事例一起输入给ta，会让ta更好地理解和更精准地执行任务
4 给到更多的背景解释（图四）
通过解释关键概念和背景，让AI在特定背景下去执行任务
5 风格指导（图五）
在给AI提问时，可以同时要求AI以特定的风格进行回答，这可以极大提高AI回答的质量。
最好是对风格有比较详细的描述。
6 首次引导定基调（图六、七）
在和聊天机器人的对话中，对话的首次输入可以添加额外的结构与规范，从而使得接下来的每次对话即使没有额外输入，也可以获得更精准的回答。
注意随着对话轮次变多，AI可能会丢失初始设定。
用好“咒语——提示（prompt）” #AI魔法学习笔记
摘自超棒的prompt学习网站：
https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/category/-basics
指导人工智能执行任务的过程称为提示过程（prompting）。我们向 AI 提供一组指令（提示），然后它执行任务。提示可以简单到一个问题，也可以复杂到多个段落。
为什么需要专门学习如何用好“提示”？
因为虽然ChatGPT之类的AI很强大，但是ta的表现非常依赖于你给到ta的指导与输入。
“樵夫难为无米之炊”
就算是顶级的服务人员，在不明确你需求的情况也很难做到让你满意的输出对不对。
比如，如果你直接问ChatGPT “1,000,000 * 9,000等于几? ”
ta有时候的回答会不正确，你可能觉得ta太蠢了，怎么这都不会。
这个时候，如果你优化一下自己的“提示”，变成：
“1,000,000 * 9,000等于几? 请确保输入正确数量的零，即使数量很多也要如此”
ta就应该能回答正确了。
接下来是一些如何设计好的“提示”的小技巧和事例：
1 详述（图一）
尽可能细致地描述需求，条理清晰
2 角色提示（图二）
给AI分配一个角色，从而让ta更好地回答相关领域的问题
3 问答事例（图三）
在和AI进行问答时，将对应的问答参考事例一起输入给ta，会让ta更好地理解和更精准地执行任务
4 给到更多的背景解释（图四）
通过解释关键概念和背景，让AI在特定背景下去执行任务
5 风格指导（图五）
在给AI提问时，可以同时要求AI以特定的风格进行回答，这可以极大提高AI回答的质量。
最好是对风格有比较详细的描述。
6 首次引导定基调（图六、七）
在和聊天机器人的对话中，对话的首次输入可以添加额外的结构与规范，从而使得接下来的每次对话即使没有额外输入，也可以获得更精准的回答。
注意随着对话轮次变多，AI可能会丢失初始设定。
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#运营
信任能不能传递，怎么传递？因为在给企业做咨询，有些感受。
毕竟是初创公司，前期要投入更多时间去获取信任。有两种方式，一种是做内容，按业内惯用词汇就是做IP；另一种就是朋友推荐，需要社交。
1）先说做内容。
其实道理很简单，内容带来信任有几个前提：高质、持续、真诚。这三个词不用解释，如果没有短板的达成，绝对信任满满，卖啥都行。
但其实不太好平衡，抛开真诚不谈，要想同时做好高质和持续就不容易，这需要有信息获取→知识沉淀→内容输出的飞轮。
对于我所做的咨询来说，持续特别重要。哪怕你有单点内容特别闪光，但没能长期持续出现，这个信任是没办法建立的。
而且单点的信息，是没有转化率可言的。整体有了一定基数，才有。
2）再说朋友推荐。
道理也简单。朋友得交，所以要花更多时间见面交流，这是前提。可能对于有些人来说，这事随手拈来，但对我来说得当一个目标去追求。
社交比内容的优势在于，建立信任更快，相对的。
内容和社交这两种方式，我最近都有案例，是三个客户（准客户），分享给大家。
第一个客户，她是我多年公众号的读者，现在是某个上市公司的vp。他们决定做新业务，她就变成新业务公司的CEO。于是找我帮着做从0到1的产品定位、增长策略、传播策略、团队搭建等等。沟通过程非常顺滑，因为多年内容的连接。
第二个客户，是朋友引荐的。和这个客户还没见过面，在几次直接高效的沟通后，基本上就把这个合作确定下来了，需要互相拿出诚意和实力。特别有意思的是，引荐的前同事，我们之前在公司还总是因为业务「吵架」。
最后一个，还没谈成，也是朋友介绍。互相之间没有任何的信任积累，卡在几个小问题上，双方都没让步，只能是再随缘推进，把朋友介绍的关系转化成信任。
信任能不能传递，怎么传递？因为在给企业做咨询，有些感受。
毕竟是初创公司，前期要投入更多时间去获取信任。有两种方式，一种是做内容，按业内惯用词汇就是做IP；另一种就是朋友推荐，需要社交。
1）先说做内容。
其实道理很简单，内容带来信任有几个前提：高质、持续、真诚。这三个词不用解释，如果没有短板的达成，绝对信任满满，卖啥都行。
但其实不太好平衡，抛开真诚不谈，要想同时做好高质和持续就不容易，这需要有信息获取→知识沉淀→内容输出的飞轮。
对于我所做的咨询来说，持续特别重要。哪怕你有单点内容特别闪光，但没能长期持续出现，这个信任是没办法建立的。
而且单点的信息，是没有转化率可言的。整体有了一定基数，才有。
2）再说朋友推荐。
道理也简单。朋友得交，所以要花更多时间见面交流，这是前提。可能对于有些人来说，这事随手拈来，但对我来说得当一个目标去追求。
社交比内容的优势在于，建立信任更快，相对的。
内容和社交这两种方式，我最近都有案例，是三个客户（准客户），分享给大家。
第一个客户，她是我多年公众号的读者，现在是某个上市公司的vp。他们决定做新业务，她就变成新业务公司的CEO。于是找我帮着做从0到1的产品定位、增长策略、传播策略、团队搭建等等。沟通过程非常顺滑，因为多年内容的连接。
第二个客户，是朋友引荐的。和这个客户还没见过面，在几次直接高效的沟通后，基本上就把这个合作确定下来了，需要互相拿出诚意和实力。特别有意思的是，引荐的前同事，我们之前在公司还总是因为业务「吵架」。
最后一个，还没谈成，也是朋友介绍。互相之间没有任何的信任积累，卡在几个小问题上，双方都没让步，只能是再随缘推进，把朋友介绍的关系转化成信任。
“不过也要提防资本泡沫，观测泡沫的发展形态：有的泡沫膨胀到一定程度会破灭，有的泡沫成长到一定程度，又会成为新的可持续现象。
分析泡沫现象，可以按照泡沫的大小和数量，进行分布分析，看这个分布是指数函数，还是倒数函数。如果是指数函数，说明泡沫都是非常集中的大泡沫，指数函数的积分是有限的，这种情况下，泡沫更有可能破灭。倘若是倒数函数，则是一种长尾分布，有一定的大泡沫，也有很多小泡沫，这个积分是无限的，可能进一步发展到稳定的状态。”
分析泡沫现象，可以按照泡沫的大小和数量，进行分布分析，看这个分布是指数函数，还是倒数函数。如果是指数函数，说明泡沫都是非常集中的大泡沫，指数函数的积分是有限的，这种情况下，泡沫更有可能破灭。倘若是倒数函数，则是一种长尾分布，有一定的大泡沫，也有很多小泡沫，这个积分是无限的，可能进一步发展到稳定的状态。”