#产品经理
今天离职了，自己主动辞的。
本来也没什么但是收拾东西时看到桌子上用掉了六个草稿本还是有些感慨。
看到草稿本有一页写了一句话：“时间被冠以年的单位总是显得很漫长，但其实也不过是我的头发长出了半截手臂长的距离。”两三年的时间其实过得很快，一眨眼的时间我就不是一个职场新人了。
老板挽留了两次，下午走前还特意和我说，谢谢我这两年的付出，他也有做得不好的地方，但大家都在成长着，产品经理这个岗短期内也找不到比我更适合的人选了一直开放着，以后有什么需要或者想回来了都可以找他。还说什么社保不想断可以继续挂靠之类的。
很好，边听边说谢谢，拍了下他的肩膀。谢谢从怎么用软件开始教我做产品，谢谢总是分享经验从他身上学习了很多不只是产品方面的商业逻辑。
他还说他当年离职时从没看过园区里下午三点多的阳光，让我等下可以好好看看。
走出园区，阳光明媚得有些刺眼。我知道，我的路还很长很长，永远会在前方，也永远有下一个地方要去，只要继续扎根，继续做事，就好了。
今天离职了，自己主动辞的。
本来也没什么但是收拾东西时看到桌子上用掉了六个草稿本还是有些感慨。
看到草稿本有一页写了一句话：“时间被冠以年的单位总是显得很漫长，但其实也不过是我的头发长出了半截手臂长的距离。”两三年的时间其实过得很快，一眨眼的时间我就不是一个职场新人了。
老板挽留了两次，下午走前还特意和我说，谢谢我这两年的付出，他也有做得不好的地方，但大家都在成长着，产品经理这个岗短期内也找不到比我更适合的人选了一直开放着，以后有什么需要或者想回来了都可以找他。还说什么社保不想断可以继续挂靠之类的。
很好，边听边说谢谢，拍了下他的肩膀。谢谢从怎么用软件开始教我做产品，谢谢总是分享经验从他身上学习了很多不只是产品方面的商业逻辑。
他还说他当年离职时从没看过园区里下午三点多的阳光，让我等下可以好好看看。
走出园区，阳光明媚得有些刺眼。我知道，我的路还很长很长，永远会在前方，也永远有下一个地方要去，只要继续扎根，继续做事，就好了。
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#产品经理
产品和运营的差异理解，是去年 8 月就开始萌芽并在犬校写出来的，之后一直在实践中加深再加深，验证再验证，直到上次这篇内容，把业务发展+人才流动也串了进来，算是又认知迭代了一番。但自我反思还是浮在水面上，没法指导具体实践。
所以最近沿着产运差异的理解，又复盘了自己作为产品经理的成长和转岗过程中，在能力模型中的缺失，最近会录一期播客结合一些 case 再聊聊，文字可能就懒得写了。
虽然不做产品了，但是【感受-抽象-大放厥词-实践-迭代-再次大放厥词】依然是拿手好戏。
产品和运营的差异理解，是去年 8 月就开始萌芽并在犬校写出来的，之后一直在实践中加深再加深，验证再验证，直到上次这篇内容，把业务发展+人才流动也串了进来，算是又认知迭代了一番。但自我反思还是浮在水面上，没法指导具体实践。
所以最近沿着产运差异的理解，又复盘了自己作为产品经理的成长和转岗过程中，在能力模型中的缺失，最近会录一期播客结合一些 case 再聊聊，文字可能就懒得写了。
虽然不做产品了，但是【感受-抽象-大放厥词-实践-迭代-再次大放厥词】依然是拿手好戏。
🥰4👎1
作为美国微软内部人士谈谈ChatGPT 该文来自北大校友:我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因... - 雪球
"我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法.
1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI 从 2017 年的 GPT-1 搞到现在, 迭代了 3.5 代了), 还有强化学习的 PPO 算法 (还记得 2018 年在 TI 表演赛上击败 OG 的 Dota2 AI 吗? 就是用这个算法训练的), 全都是已经十分成熟的公开算法, 本身没有任何秘密可言. 但是这种超大规模训练, 并不止依靠算法本身, 硬件和数据才是王道. 纯自然语言数据, 网上公开的到处都是, 也没有什么门槛. 但是 ChatGPT 有一个巨大的先发优势，就是他通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要 ChatGPT 仍然是最好用的语言 AI ，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。
另外，为了防止 ChatGPT 输出有害信息，OpenAI 还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。总之，小公司根本做不了 ChatGPT 这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做 ChatGPT 这样的 AI 的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有 BAT 这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）
"我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法.
1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI 从 2017 年的 GPT-1 搞到现在, 迭代了 3.5 代了), 还有强化学习的 PPO 算法 (还记得 2018 年在 TI 表演赛上击败 OG 的 Dota2 AI 吗? 就是用这个算法训练的), 全都是已经十分成熟的公开算法, 本身没有任何秘密可言. 但是这种超大规模训练, 并不止依靠算法本身, 硬件和数据才是王道. 纯自然语言数据, 网上公开的到处都是, 也没有什么门槛. 但是 ChatGPT 有一个巨大的先发优势，就是他通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要 ChatGPT 仍然是最好用的语言 AI ，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。
另外，为了防止 ChatGPT 输出有害信息，OpenAI 还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。总之，小公司根本做不了 ChatGPT 这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做 ChatGPT 这样的 AI 的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有 BAT 这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）
互联网从业者充电站
作为美国微软内部人士谈谈ChatGPT 该文来自北大校友:我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因... - 雪球 "我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法. 1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI…
2. 再来简单聊聊微软。很多华人，都觉得微软低效是因为印度人太多，尤其是因为印度人做了CEO。但是这种言论是错误的。从 ChatGPT 这件事中就能看出微软现任 CEO Satya Nadella 的眼界。首先，当时 OpenAI 缺钱、且做出来的东西都是 Dota2 AI 这种不能赚钱的东西，马斯克都甩手不干的时候，微软仍在默默地投钱、给机器。去年我还在 WebXT 组的时候就听说 CEO 有意向在 Bing 用 OpenAI 的新模型，把我们吓得不轻。
后来就听说 WebXT 组停了好多项目，开了好多人，把几乎所有机器都借给 OpenAI 了。因为 CEO 想拨款买新机器给 OpenAI 用，遭到很多利益相关的反对，尤其是 CFO 不给批，于是只好绕过 CFO 抽调微软原本用于研发的机器；这样 WebXT 人多，机器少，很多研发人员干不了活，正好再裁了这些 “多余” 的研发人员。后来的事情，大家都知道了：这个 OpenAI 的 “新模型” ，它的名字叫做 ChatGPT，而且火速上了 Bing 。虽然我以前所在的 WebXT 组是这个事件中的最大受害者，但是如果作为旁观者，我的确十分佩服 Satya Nadella 的眼界。
3. 有人说，ChatGPT 会面临 Google 的竞争，Google 的搜索引擎仍然是最好用的，Google 的用户是全世界最多的，Google 的自然语言 AI 技术也是领先的，所以完全可以等 Google 出竞品，也能做得很好，所以不必唱衰 Google 。这里的论据都是对的，但是最后一步论证 “所以不必唱衰 Google” 这步，没那么简单。我看了最近一个 Satya Nadella 的访谈，他的大概意思是，ChatGPT 的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括 Google；但是 ChatGPT 的推断成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞军备竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google 赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到 Edge 浏览器、甚至 Windows 系统市场份额增加的好处。
很多人还在想第一层第二层，人家 Satya 已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型军备竞赛，想要卷死 Google。当然这并不是 “内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。"
后来就听说 WebXT 组停了好多项目，开了好多人，把几乎所有机器都借给 OpenAI 了。因为 CEO 想拨款买新机器给 OpenAI 用，遭到很多利益相关的反对，尤其是 CFO 不给批，于是只好绕过 CFO 抽调微软原本用于研发的机器；这样 WebXT 人多，机器少，很多研发人员干不了活，正好再裁了这些 “多余” 的研发人员。后来的事情，大家都知道了：这个 OpenAI 的 “新模型” ，它的名字叫做 ChatGPT，而且火速上了 Bing 。虽然我以前所在的 WebXT 组是这个事件中的最大受害者，但是如果作为旁观者，我的确十分佩服 Satya Nadella 的眼界。
3. 有人说，ChatGPT 会面临 Google 的竞争，Google 的搜索引擎仍然是最好用的，Google 的用户是全世界最多的，Google 的自然语言 AI 技术也是领先的，所以完全可以等 Google 出竞品，也能做得很好，所以不必唱衰 Google 。这里的论据都是对的，但是最后一步论证 “所以不必唱衰 Google” 这步，没那么简单。我看了最近一个 Satya Nadella 的访谈，他的大概意思是，ChatGPT 的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括 Google；但是 ChatGPT 的推断成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞军备竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google 赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到 Edge 浏览器、甚至 Windows 系统市场份额增加的好处。
很多人还在想第一层第二层，人家 Satya 已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型军备竞赛，想要卷死 Google。当然这并不是 “内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。"
👍8
#运营
这两天和几十位学员朋友朝夕相处，感触很深。因为我从来没接触过这个群体，当然他们也不懂我是干嘛的。
这个群体是40-50岁、三线以下城市的小老板。
他们给我的印象是：诚恳多于精明，认真不求捷径，不再年轻却有很强的求知欲。我想，如果我不是亲自来面对面交流，我可能永远也不懂他们。
无法理解他们的需求，不知道什么是他们想听也能听懂的，做什么才能帮着他们更好的经商。这个群体量级很大，需求也很旺盛，只要能服务好他们，肯定可以赚到钱。
前提是必须懂他们，但从我的经验来看，那些互联网大厂很难做到。
因为大厂的员工都是顶尖人才，收入学历眼界各种高，在他们擅长撰写的分析报告里，从来没有出现过这个群体，因为没见过更没研究过。
我已经脑补出顶尖人才自以为是的拿着各种模型和底层逻辑去套用在这个群体身上，去分析，去得出逻辑自洽的结论时那个开心的样子。
大多数人，活在自己的圈圈里，却认为这就是整个世界。
这两天和几十位学员朋友朝夕相处，感触很深。因为我从来没接触过这个群体，当然他们也不懂我是干嘛的。
这个群体是40-50岁、三线以下城市的小老板。
他们给我的印象是：诚恳多于精明，认真不求捷径，不再年轻却有很强的求知欲。我想，如果我不是亲自来面对面交流，我可能永远也不懂他们。
无法理解他们的需求，不知道什么是他们想听也能听懂的，做什么才能帮着他们更好的经商。这个群体量级很大，需求也很旺盛，只要能服务好他们，肯定可以赚到钱。
前提是必须懂他们，但从我的经验来看，那些互联网大厂很难做到。
因为大厂的员工都是顶尖人才，收入学历眼界各种高，在他们擅长撰写的分析报告里，从来没有出现过这个群体，因为没见过更没研究过。
我已经脑补出顶尖人才自以为是的拿着各种模型和底层逻辑去套用在这个群体身上，去分析，去得出逻辑自洽的结论时那个开心的样子。
大多数人，活在自己的圈圈里，却认为这就是整个世界。
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#产品经理
今天跟几个阿里淘特的小伙伴沟通了解了现状，结局看起来很明显：3年左右的淘特已经到了走向死亡的节点，该转岗的转岗、该赔偿的赔偿。
3年下来，第一年做DAU、第二年做AAC、第三年做DAC（MAC），除了第一年之外，其他的两年都是失败的。
曾经AAC的快速增长，给了市场一针强心剂，让市场感觉到了「可以拖住拼多多」的假象。其实内部的大多数人都知道，此AAC的结果是通过何种不健康的商业模式所造就出来的虚荣指标。
最终淘特带来的是：一个合伙人、一个p10、一个p9，剩下的一地鸡毛。
这就是阿里创新产品最后的通路，好一点的创新产品成就的永远是头部那几个人、但项目大概率最终会黄；差一点的创新产品甚至半年都活不下来，最终吃亏的永远都是执行层的那批人。
基本盘占有率在不断被抖音、TikTok、拼多多蚕食，只剩下云计算和本地生活，现阶段都是要靠大量的现金支撑的业务。而其他创新业务永远出不来，原因就是做着做着就变成了「脱离用户、面向老板服务、面向商业服务」。
看不到阿里的希望，想来想去根上的问题，还是出在集团的一号位的角色定位是「职业经理人」，而不是「创始人」。
这大概率是一个无解的问题。
估计后面【晚点】应该还是会有一篇详尽的报道。
今天跟几个阿里淘特的小伙伴沟通了解了现状，结局看起来很明显：3年左右的淘特已经到了走向死亡的节点，该转岗的转岗、该赔偿的赔偿。
3年下来，第一年做DAU、第二年做AAC、第三年做DAC（MAC），除了第一年之外，其他的两年都是失败的。
曾经AAC的快速增长，给了市场一针强心剂，让市场感觉到了「可以拖住拼多多」的假象。其实内部的大多数人都知道，此AAC的结果是通过何种不健康的商业模式所造就出来的虚荣指标。
最终淘特带来的是：一个合伙人、一个p10、一个p9，剩下的一地鸡毛。
这就是阿里创新产品最后的通路，好一点的创新产品成就的永远是头部那几个人、但项目大概率最终会黄；差一点的创新产品甚至半年都活不下来，最终吃亏的永远都是执行层的那批人。
基本盘占有率在不断被抖音、TikTok、拼多多蚕食，只剩下云计算和本地生活，现阶段都是要靠大量的现金支撑的业务。而其他创新业务永远出不来，原因就是做着做着就变成了「脱离用户、面向老板服务、面向商业服务」。
看不到阿里的希望，想来想去根上的问题，还是出在集团的一号位的角色定位是「职业经理人」，而不是「创始人」。
这大概率是一个无解的问题。
估计后面【晚点】应该还是会有一篇详尽的报道。
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#工程师工具 现在我一般网页截图是用的「TinySnap」这款扩展，支持快捷键截图一键编辑出很漂亮的适合发社交网站的图片，背景颜色调得很是喜欢，有同样诉求的同学可以一试，免费版完全够用。
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