#运营
运营人去哪看免费的市场报告？
一、细分行业研究网站
1 直播观察 （直播） iresearch.tv/
2 DataEye （游戏） dataeye.com/report
3 中国音数协游戏工委 （游戏） cgigc.com.cn/
4 旅游圈 （旅游） dotour.cn/topics/data
5 艺恩网 （泛娱乐） dataeye.com/report
6 亿邦动力 （电商） ebrun.com/
7 芥末堆 （教育） jiemodui.com/
8 动脉网 （医疗） tIndex
9 星图数据 （电商） hotspot.html
10 百度慧眼 （交通） huiyan.baidu.com/report
二、研究报告发布网站
1 镝数聚（覆盖100+行业报告及数据，更新及时，支持报告与数据交叉查询，80%可以免费下载）https://www.dydata.io/?channelCode=ZAU5ZUR2&hmsr=zh-hl
2 艾瑞网 （互联网行业报告、APP日活月活查询） report.iresearch.cn/
3199IT （报告集合引擎） 199it.com/
4 CNNIC （互联网发展研究报告） wxzbg/
5 TalkingData （互联网研究报告） rts.html?category=IndustryReport
6艾媒网 （互联网研究报告） iimedia.cn/
7 36氪 （互联网研究报告） 36kr.com/
8尼尔森 （仅参考） nielsen.com/cn/zh.html
9友盟+ （仅参考） info.umeng.com/
10梅花网 （营销信息、咨讯） meihua.info/
11企鹅智库 （互联网研究报告） re.qq.com/
12 速途网 （数字新媒体产业咨讯） sootoo.com/
13 沃顿知识在线 （仅参考） http://www.knowledgeatwharton.com.cn
14 互联网的那些事 （互联网咨讯） alibuybuy.com/
15 知识库 （研究报告） useit.com.cn/
16 ipsos中国 （供参考） ge/overview
17 腾讯大讲堂 （讲座PPT） djt.qq.com/ppts/
18 阿里研究院 （供参考） aliresearch.com/
19 微报告 （研究报告） data.weibo.com/report/r
20 皮匠网 （专题研究报告合集） 3mbang.com/
21 百度文库 （研究报告） wenku.baidu.com/
22 MBA智库 （研究报告） doc.mbalib.com/
23 Trustdata （研究报告） publish
24 极光 （研究报告） jiguang.cn/reports
25 普华永道 （行业研究报告） pwccn.com/zh.html
26 QuestMobile （行业研究报告） arch/report-new
27 胡富百润 （行业研究报告） ndex
28 麦肯锡 （洞见和麦肯锡季刊板块） mckinsey.com.cn/
29 罗兰贝格 （行业研究报告） rolandberger.com/zh/?
30 埃森哲 （行业研究报告） -applied-now
31 CDC （仅参考） cdc.tencent.com/
32 第一财经商业数据中心 （消费数据报告） cbndata.com/report
33 搜狗微信搜索 （微信公众号文章） weixin.sogou.com/
34 钛媒体 （研究报告，多数收费） tmtpost.com/
35 T媒体 （研究报告） cniteyes.com/document
36 国双数据中心 （研究报告） ata.html
37 无限向溯 （研究报告） l
38 数说故事 （研究报告） datastory.com.cn/report
39 亿欧智库 （研究报告） iyiou.com/
40 比达网 （研究报告） bigdata-research.cn/
41 凯度中国 （消费研究报告） /publications/China-Insights
42 清科研究中心 （仅参考） report.pedata.cn/
三、政策发布网站
1 中国政府网 （综合政策发布） gov.cn/
2 国家新闻出版广电总局 （视听政策发布） sapprft.gov.cn/
3 国家互联网信息办公室 （互联网相关管理规定发布） cac.gov.cn/
4 中国人民工业和信息化部 （行业政策发布） miit.gov.cn/
5 国家互联网应急中心 （网络安全周报、网络安全新闻资讯发布） cert.org.cn/
6 国家工商行政管理总局 （互联网广告和消费管理政策发布） saic.gov.cn/
7 中国网络视听节目服务协会 （视听资讯发布、政策转载） cnsa.cn/
8 中华人民共和国商务部 （经济政策发布） mofcom.gov.cn/
四、投资机构的统计网站
1 参照系 （细分行业公司列表） canzhaoxi.com.cn/report
2 IT桔子 （付费） itjuzi.com/
3 天天投 （细分行业公司列表） evervc.com/
4 投中网 chinaventure.com.cn/
5 CB Insights （独角兽公司列表） cbinsights.com/
五、APP数据查询网站
1 七麦数据 （APP榜单） qimai.cn/
2 艾瑞数据 （APP榜单） app
3 易观千帆指数 （APP榜单） zhishu.analysys.cn/
4 App Annie （APP榜单） s/
5 新榜 （公众号、小程序、微博、头条号等数据） newrank.cn/index.html
6 酷传 （APP榜单） kuchuan.com/
运营人去哪看免费的市场报告？
一、细分行业研究网站
1 直播观察 （直播） iresearch.tv/
2 DataEye （游戏） dataeye.com/report
3 中国音数协游戏工委 （游戏） cgigc.com.cn/
4 旅游圈 （旅游） dotour.cn/topics/data
5 艺恩网 （泛娱乐） dataeye.com/report
6 亿邦动力 （电商） ebrun.com/
7 芥末堆 （教育） jiemodui.com/
8 动脉网 （医疗） tIndex
9 星图数据 （电商） hotspot.html
10 百度慧眼 （交通） huiyan.baidu.com/report
二、研究报告发布网站
1 镝数聚（覆盖100+行业报告及数据，更新及时，支持报告与数据交叉查询，80%可以免费下载）https://www.dydata.io/?channelCode=ZAU5ZUR2&hmsr=zh-hl
2 艾瑞网 （互联网行业报告、APP日活月活查询） report.iresearch.cn/
3199IT （报告集合引擎） 199it.com/
4 CNNIC （互联网发展研究报告） wxzbg/
5 TalkingData （互联网研究报告） rts.html?category=IndustryReport
6艾媒网 （互联网研究报告） iimedia.cn/
7 36氪 （互联网研究报告） 36kr.com/
8尼尔森 （仅参考） nielsen.com/cn/zh.html
9友盟+ （仅参考） info.umeng.com/
10梅花网 （营销信息、咨讯） meihua.info/
11企鹅智库 （互联网研究报告） re.qq.com/
12 速途网 （数字新媒体产业咨讯） sootoo.com/
13 沃顿知识在线 （仅参考） http://www.knowledgeatwharton.com.cn
14 互联网的那些事 （互联网咨讯） alibuybuy.com/
15 知识库 （研究报告） useit.com.cn/
16 ipsos中国 （供参考） ge/overview
17 腾讯大讲堂 （讲座PPT） djt.qq.com/ppts/
18 阿里研究院 （供参考） aliresearch.com/
19 微报告 （研究报告） data.weibo.com/report/r
20 皮匠网 （专题研究报告合集） 3mbang.com/
21 百度文库 （研究报告） wenku.baidu.com/
22 MBA智库 （研究报告） doc.mbalib.com/
23 Trustdata （研究报告） publish
24 极光 （研究报告） jiguang.cn/reports
25 普华永道 （行业研究报告） pwccn.com/zh.html
26 QuestMobile （行业研究报告） arch/report-new
27 胡富百润 （行业研究报告） ndex
28 麦肯锡 （洞见和麦肯锡季刊板块） mckinsey.com.cn/
29 罗兰贝格 （行业研究报告） rolandberger.com/zh/?
30 埃森哲 （行业研究报告） -applied-now
31 CDC （仅参考） cdc.tencent.com/
32 第一财经商业数据中心 （消费数据报告） cbndata.com/report
33 搜狗微信搜索 （微信公众号文章） weixin.sogou.com/
34 钛媒体 （研究报告，多数收费） tmtpost.com/
35 T媒体 （研究报告） cniteyes.com/document
36 国双数据中心 （研究报告） ata.html
37 无限向溯 （研究报告） l
38 数说故事 （研究报告） datastory.com.cn/report
39 亿欧智库 （研究报告） iyiou.com/
40 比达网 （研究报告） bigdata-research.cn/
41 凯度中国 （消费研究报告） /publications/China-Insights
42 清科研究中心 （仅参考） report.pedata.cn/
三、政策发布网站
1 中国政府网 （综合政策发布） gov.cn/
2 国家新闻出版广电总局 （视听政策发布） sapprft.gov.cn/
3 国家互联网信息办公室 （互联网相关管理规定发布） cac.gov.cn/
4 中国人民工业和信息化部 （行业政策发布） miit.gov.cn/
5 国家互联网应急中心 （网络安全周报、网络安全新闻资讯发布） cert.org.cn/
6 国家工商行政管理总局 （互联网广告和消费管理政策发布） saic.gov.cn/
7 中国网络视听节目服务协会 （视听资讯发布、政策转载） cnsa.cn/
8 中华人民共和国商务部 （经济政策发布） mofcom.gov.cn/
四、投资机构的统计网站
1 参照系 （细分行业公司列表） canzhaoxi.com.cn/report
2 IT桔子 （付费） itjuzi.com/
3 天天投 （细分行业公司列表） evervc.com/
4 投中网 chinaventure.com.cn/
5 CB Insights （独角兽公司列表） cbinsights.com/
五、APP数据查询网站
1 七麦数据 （APP榜单） qimai.cn/
2 艾瑞数据 （APP榜单） app
3 易观千帆指数 （APP榜单） zhishu.analysys.cn/
4 App Annie （APP榜单） s/
5 新榜 （公众号、小程序、微博、头条号等数据） newrank.cn/index.html
6 酷传 （APP榜单） kuchuan.com/
👍10
#产品经理
今天离职了，自己主动辞的。
本来也没什么但是收拾东西时看到桌子上用掉了六个草稿本还是有些感慨。
看到草稿本有一页写了一句话：“时间被冠以年的单位总是显得很漫长，但其实也不过是我的头发长出了半截手臂长的距离。”两三年的时间其实过得很快，一眨眼的时间我就不是一个职场新人了。
老板挽留了两次，下午走前还特意和我说，谢谢我这两年的付出，他也有做得不好的地方，但大家都在成长着，产品经理这个岗短期内也找不到比我更适合的人选了一直开放着，以后有什么需要或者想回来了都可以找他。还说什么社保不想断可以继续挂靠之类的。
很好，边听边说谢谢，拍了下他的肩膀。谢谢从怎么用软件开始教我做产品，谢谢总是分享经验从他身上学习了很多不只是产品方面的商业逻辑。
他还说他当年离职时从没看过园区里下午三点多的阳光，让我等下可以好好看看。
走出园区，阳光明媚得有些刺眼。我知道，我的路还很长很长，永远会在前方，也永远有下一个地方要去，只要继续扎根，继续做事，就好了。
今天离职了，自己主动辞的。
本来也没什么但是收拾东西时看到桌子上用掉了六个草稿本还是有些感慨。
看到草稿本有一页写了一句话：“时间被冠以年的单位总是显得很漫长，但其实也不过是我的头发长出了半截手臂长的距离。”两三年的时间其实过得很快，一眨眼的时间我就不是一个职场新人了。
老板挽留了两次，下午走前还特意和我说，谢谢我这两年的付出，他也有做得不好的地方，但大家都在成长着，产品经理这个岗短期内也找不到比我更适合的人选了一直开放着，以后有什么需要或者想回来了都可以找他。还说什么社保不想断可以继续挂靠之类的。
很好，边听边说谢谢，拍了下他的肩膀。谢谢从怎么用软件开始教我做产品，谢谢总是分享经验从他身上学习了很多不只是产品方面的商业逻辑。
他还说他当年离职时从没看过园区里下午三点多的阳光，让我等下可以好好看看。
走出园区，阳光明媚得有些刺眼。我知道，我的路还很长很长，永远会在前方，也永远有下一个地方要去，只要继续扎根，继续做事，就好了。
🤣5🎉3
FhGUGnDg7kUsWje08t1-S8UUULmKv3.png
1.2 MB
#产品经理
产品和运营的差异理解，是去年 8 月就开始萌芽并在犬校写出来的，之后一直在实践中加深再加深，验证再验证，直到上次这篇内容，把业务发展+人才流动也串了进来，算是又认知迭代了一番。但自我反思还是浮在水面上，没法指导具体实践。
所以最近沿着产运差异的理解，又复盘了自己作为产品经理的成长和转岗过程中，在能力模型中的缺失，最近会录一期播客结合一些 case 再聊聊，文字可能就懒得写了。
虽然不做产品了，但是【感受-抽象-大放厥词-实践-迭代-再次大放厥词】依然是拿手好戏。
产品和运营的差异理解，是去年 8 月就开始萌芽并在犬校写出来的，之后一直在实践中加深再加深，验证再验证，直到上次这篇内容，把业务发展+人才流动也串了进来，算是又认知迭代了一番。但自我反思还是浮在水面上，没法指导具体实践。
所以最近沿着产运差异的理解，又复盘了自己作为产品经理的成长和转岗过程中，在能力模型中的缺失，最近会录一期播客结合一些 case 再聊聊，文字可能就懒得写了。
虽然不做产品了，但是【感受-抽象-大放厥词-实践-迭代-再次大放厥词】依然是拿手好戏。
🥰4👎1
作为美国微软内部人士谈谈ChatGPT 该文来自北大校友:我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因... - 雪球
"我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法.
1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI 从 2017 年的 GPT-1 搞到现在, 迭代了 3.5 代了), 还有强化学习的 PPO 算法 (还记得 2018 年在 TI 表演赛上击败 OG 的 Dota2 AI 吗? 就是用这个算法训练的), 全都是已经十分成熟的公开算法, 本身没有任何秘密可言. 但是这种超大规模训练, 并不止依靠算法本身, 硬件和数据才是王道. 纯自然语言数据, 网上公开的到处都是, 也没有什么门槛. 但是 ChatGPT 有一个巨大的先发优势，就是他通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要 ChatGPT 仍然是最好用的语言 AI ，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。
另外，为了防止 ChatGPT 输出有害信息，OpenAI 还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。总之，小公司根本做不了 ChatGPT 这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做 ChatGPT 这样的 AI 的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有 BAT 这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）
"我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法.
1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI 从 2017 年的 GPT-1 搞到现在, 迭代了 3.5 代了), 还有强化学习的 PPO 算法 (还记得 2018 年在 TI 表演赛上击败 OG 的 Dota2 AI 吗? 就是用这个算法训练的), 全都是已经十分成熟的公开算法, 本身没有任何秘密可言. 但是这种超大规模训练, 并不止依靠算法本身, 硬件和数据才是王道. 纯自然语言数据, 网上公开的到处都是, 也没有什么门槛. 但是 ChatGPT 有一个巨大的先发优势，就是他通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要 ChatGPT 仍然是最好用的语言 AI ，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。
另外，为了防止 ChatGPT 输出有害信息，OpenAI 还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。总之，小公司根本做不了 ChatGPT 这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做 ChatGPT 这样的 AI 的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有 BAT 这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）
互联网从业者充电站
作为美国微软内部人士谈谈ChatGPT 该文来自北大校友:我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因... - 雪球 "我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法. 1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI…
2. 再来简单聊聊微软。很多华人，都觉得微软低效是因为印度人太多，尤其是因为印度人做了CEO。但是这种言论是错误的。从 ChatGPT 这件事中就能看出微软现任 CEO Satya Nadella 的眼界。首先，当时 OpenAI 缺钱、且做出来的东西都是 Dota2 AI 这种不能赚钱的东西，马斯克都甩手不干的时候，微软仍在默默地投钱、给机器。去年我还在 WebXT 组的时候就听说 CEO 有意向在 Bing 用 OpenAI 的新模型，把我们吓得不轻。
后来就听说 WebXT 组停了好多项目，开了好多人，把几乎所有机器都借给 OpenAI 了。因为 CEO 想拨款买新机器给 OpenAI 用，遭到很多利益相关的反对，尤其是 CFO 不给批，于是只好绕过 CFO 抽调微软原本用于研发的机器；这样 WebXT 人多，机器少，很多研发人员干不了活，正好再裁了这些 “多余” 的研发人员。后来的事情，大家都知道了：这个 OpenAI 的 “新模型” ，它的名字叫做 ChatGPT，而且火速上了 Bing 。虽然我以前所在的 WebXT 组是这个事件中的最大受害者，但是如果作为旁观者，我的确十分佩服 Satya Nadella 的眼界。
3. 有人说，ChatGPT 会面临 Google 的竞争，Google 的搜索引擎仍然是最好用的，Google 的用户是全世界最多的，Google 的自然语言 AI 技术也是领先的，所以完全可以等 Google 出竞品，也能做得很好，所以不必唱衰 Google 。这里的论据都是对的，但是最后一步论证 “所以不必唱衰 Google” 这步，没那么简单。我看了最近一个 Satya Nadella 的访谈，他的大概意思是，ChatGPT 的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括 Google；但是 ChatGPT 的推断成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞军备竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google 赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到 Edge 浏览器、甚至 Windows 系统市场份额增加的好处。
很多人还在想第一层第二层，人家 Satya 已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型军备竞赛，想要卷死 Google。当然这并不是 “内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。"
后来就听说 WebXT 组停了好多项目，开了好多人，把几乎所有机器都借给 OpenAI 了。因为 CEO 想拨款买新机器给 OpenAI 用，遭到很多利益相关的反对，尤其是 CFO 不给批，于是只好绕过 CFO 抽调微软原本用于研发的机器；这样 WebXT 人多，机器少，很多研发人员干不了活，正好再裁了这些 “多余” 的研发人员。后来的事情，大家都知道了：这个 OpenAI 的 “新模型” ，它的名字叫做 ChatGPT，而且火速上了 Bing 。虽然我以前所在的 WebXT 组是这个事件中的最大受害者，但是如果作为旁观者，我的确十分佩服 Satya Nadella 的眼界。
3. 有人说，ChatGPT 会面临 Google 的竞争，Google 的搜索引擎仍然是最好用的，Google 的用户是全世界最多的，Google 的自然语言 AI 技术也是领先的，所以完全可以等 Google 出竞品，也能做得很好，所以不必唱衰 Google 。这里的论据都是对的，但是最后一步论证 “所以不必唱衰 Google” 这步，没那么简单。我看了最近一个 Satya Nadella 的访谈，他的大概意思是，ChatGPT 的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括 Google；但是 ChatGPT 的推断成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞军备竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google 赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到 Edge 浏览器、甚至 Windows 系统市场份额增加的好处。
很多人还在想第一层第二层，人家 Satya 已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型军备竞赛，想要卷死 Google。当然这并不是 “内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。"
👍8