互联网从业者充电站
徐斌房产律师: 我在考虑给团队每个人都配个chatGPT,按一个月30块钱算,100个人一个月才3000,不贵。但是这东西到目前为止,似乎没有任何应用场景,能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同,律所有自己的“模板”,chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆,相当于到垃圾堆里,把垃圾给你拧个方块出来,对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少,而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。律师行业和chatGPT的关系,大概就是陆地上成千上万的淡水湖(律师个人经验),和大海(互联网)的关系。律师…
就目前的“智能”程度而言,如果只是现在的水平,就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此,我们也都知道,我们的案子,我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子,不同的业主判决都能不一样,就突出一个“人为因素”。比如说今天上午,手头刚处理的问题,政府团购,法院该不该受理,据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决,一个支持,一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样,根据两个学习模板,他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”,那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候,我也看到这两个判决了,他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势,这就是另外的事情了。再举个例子,简单的工作,“成立业委会”,你问chatGPT怎么成立业委会,那答案可能是正确的,毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙,反正AI也不能去挨家挨户敲门,他也不会让邻居们都觉醒了,自己过来投票,最多就是让我们在微信群喊口号的时候,他能帮你写个口号。迭代个一万步之后,一个业主群全是chatGPT在喊口号,聊了几千页,业委会也照样成立不了。
"我在考虑给团队每个人都配个chatGPT,按一个月30块钱算,100个人一个月才3000,不贵。但是这东西到目前为止,似乎没有任何应用场景,能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同,律所有自己的“模板”,chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆,相当于到垃圾堆里,把垃圾给你拧个方块出来,对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少,而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。
律师行业和chatGPT的关系,大概就是陆地上成千上万的淡水湖(律师个人经验),和大海(互联网)的关系。律师的输出效率,就是把“湖水”上传到“大海”,这是一个小概率,至少我是不可能上传所有模板到互联网去,那么我反推整个行业作为一个整体就100%不会这样做:我不想让客户和同行学,我为什么要让ai学?说到底我只是想宣传嘛。每天都有大量的相关内容,比如广告,比如毫无意义的猜想和胡咧咧,不停的灌水到“大海”。结果就是chatGPT大概率会总结出海水一大堆,不太可能提取到淡水。对我们的具体工作来说呢,就有个问题,就是如果这个水不是100%的淡水,而且矿物质含量比例合适,那么这个水就不敢喝,因为看上去都是水,喂到客户、法官嘴里的时候,才知道“咸淡”,你给人家喝拉肚子了不就完啦。
比如,我们要解决一个面积纠纷,小区有个会所,产权不知道是谁的。我们客户想知道,这个会所所在的位置,规划用途是什么,面积是否计入分摊,该从哪里着手呢?你问chatGPT,chatGPT告诉你,去找业委会和物业问,如果他们不知道,就去找政府。这是正确的废话,就是基于过去很多人在网上回答了类似的问题,这问题就是这么回答的。他不会和围棋一样,说你这么回答于是你就输了,于是他好学习这么回答不对,没有办法让ai知道这么回答不对。
在整个中文圈,除了裁判文书网以外,实际上就是知乎最有可能有干货,而知乎有多干,我是心里最有数的人,我靠我的回答取代我自己?chatGPT目前似乎还没覆盖到裁判文书网,但是我相信未来肯定很快就会诞生对裁判文书网进行学习的ai,这个ai有可能提高律师的具体工作效率,律所是肯定要付费采购这个ai的,前提是他还是30块钱一个月,再贵就不值得了。
去年我们所检索裁判文书最多的律师,是一年看了9000份判决书,我是看了2000份,看不进前10。这个时间是不少,ai就是可以有效地减少这块的时间,提升效率。就目前的“智能”程度而言,如果只是现在的水平,就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此,我们也都知道,我们的案子,我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子,不同的业主判决都能不一样,就突出一个“人为因素”。比如说今天上午,手头刚处理的问题,政府团购,法院该不该受理,据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决,一个支持,一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样,根据两个学习模板,他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”,那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候,我也看到这两个判决了,他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势,这就是另外的事情了。
再举个例子,简单的工作,“成立业委会”,你问chatGPT怎么成立业委会,那答案可能是正确的,毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙,反正AI也不能去挨家挨户敲门,他也不会让邻居们都觉醒了,自己过来投票,最多就是让我们在微信群喊口号的时候,他能帮你写个口号。迭代个一万步之后,一个业主群全是chatGPT在喊口号,聊了几千页,业委会也照样成立不了。"
"我在考虑给团队每个人都配个chatGPT,按一个月30块钱算,100个人一个月才3000,不贵。但是这东西到目前为止,似乎没有任何应用场景,能有效的减少我们的工作量。比如写诉状、合同,律所有自己的“模板”,chatGPT用的很明显是“百度文库”里的那一堆,相当于到垃圾堆里,把垃圾给你拧个方块出来,对律所来说比垃圾都不如。我们的“模板”数量少,而“百度文库”数量肯定几万倍于我们都不止。
律师行业和chatGPT的关系,大概就是陆地上成千上万的淡水湖(律师个人经验),和大海(互联网)的关系。律师的输出效率,就是把“湖水”上传到“大海”,这是一个小概率,至少我是不可能上传所有模板到互联网去,那么我反推整个行业作为一个整体就100%不会这样做:我不想让客户和同行学,我为什么要让ai学?说到底我只是想宣传嘛。每天都有大量的相关内容,比如广告,比如毫无意义的猜想和胡咧咧,不停的灌水到“大海”。结果就是chatGPT大概率会总结出海水一大堆,不太可能提取到淡水。对我们的具体工作来说呢,就有个问题,就是如果这个水不是100%的淡水,而且矿物质含量比例合适,那么这个水就不敢喝,因为看上去都是水,喂到客户、法官嘴里的时候,才知道“咸淡”,你给人家喝拉肚子了不就完啦。
比如,我们要解决一个面积纠纷,小区有个会所,产权不知道是谁的。我们客户想知道,这个会所所在的位置,规划用途是什么,面积是否计入分摊,该从哪里着手呢?你问chatGPT,chatGPT告诉你,去找业委会和物业问,如果他们不知道,就去找政府。这是正确的废话,就是基于过去很多人在网上回答了类似的问题,这问题就是这么回答的。他不会和围棋一样,说你这么回答于是你就输了,于是他好学习这么回答不对,没有办法让ai知道这么回答不对。
在整个中文圈,除了裁判文书网以外,实际上就是知乎最有可能有干货,而知乎有多干,我是心里最有数的人,我靠我的回答取代我自己?chatGPT目前似乎还没覆盖到裁判文书网,但是我相信未来肯定很快就会诞生对裁判文书网进行学习的ai,这个ai有可能提高律师的具体工作效率,律所是肯定要付费采购这个ai的,前提是他还是30块钱一个月,再贵就不值得了。
去年我们所检索裁判文书最多的律师,是一年看了9000份判决书,我是看了2000份,看不进前10。这个时间是不少,ai就是可以有效地减少这块的时间,提升效率。就目前的“智能”程度而言,如果只是现在的水平,就算是学习量够了恐怕也不会达到需要律所付费的程度。即便如此,我们也都知道,我们的案子,我们的判决是个什么样子。就是哪怕同样的诉求同一个案子,不同的业主判决都能不一样,就突出一个“人为因素”。比如说今天上午,手头刚处理的问题,政府团购,法院该不该受理,据说业主为了这事要去拦法院领导的车。当地总共判过两个判决,一个支持,一个裁驳。你说这chatGPT能怎么样,根据两个学习模板,他输出的结果大概率就是这么打“有输有赢”,那么打“有赢又输”。 我能问对问题的时候,我也看到这两个判决了,他省不了我几秒。裁判文书网现在还有数据库显著下滑的趋势,这就是另外的事情了。
再举个例子,简单的工作,“成立业委会”,你问chatGPT怎么成立业委会,那答案可能是正确的,毕竟就写在法律规定里。但是结果又是帮不上忙,反正AI也不能去挨家挨户敲门,他也不会让邻居们都觉醒了,自己过来投票,最多就是让我们在微信群喊口号的时候,他能帮你写个口号。迭代个一万步之后,一个业主群全是chatGPT在喊口号,聊了几千页,业委会也照样成立不了。"
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👍2
模仿的陷阱
如果你忽然不知道自己为什么坐在这里,干着这份工作,过着这样的生活,却又别无选择,你已经陷入了模仿的陷阱
“这就是简而言之的模仿陷阱:离开会很痛苦,而且无处可去。
过了一段时间,我开始相信我必须在这个我基本上是偶然落入的领域取得成功。” https://www.kele.me/p/pod084
如果你忽然不知道自己为什么坐在这里,干着这份工作,过着这样的生活,却又别无选择,你已经陷入了模仿的陷阱
“这就是简而言之的模仿陷阱:离开会很痛苦,而且无处可去。
过了一段时间,我开始相信我必须在这个我基本上是偶然落入的领域取得成功。” https://www.kele.me/p/pod084
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据彭博,知情人士称,苹果CEO库克、辉瑞CEO艾伯乐(Albert Bourla)预计将在下月访华。奔驰集团表示,其董事长康林松(Ola Källenius)也计划访问中国。
知情人士称,库克和辉瑞CEO艾伯乐考虑参加3月底在北京举行的中国发展高层论坛。库克过去担任过论坛外方联席主席。(凤凰)
知情人士称,库克和辉瑞CEO艾伯乐考虑参加3月底在北京举行的中国发展高层论坛。库克过去担任过论坛外方联席主席。(凤凰)
2023年1月7日,蚂蚁集团宣布调整股东投票权,马云在蚂蚁集团内占53%的股权表决权被降到6%。马云以占据股权32.6%的优势依旧是最大的股东。但杭州君瀚和杭州君澳两家有限合伙企业的股份,加起来却超过了50%。阿里集团占股33%的蚂蚁集团,实际切换到了以井贤栋为核心的管理层控制。总的来说,马云保持股份,但交出了控制权,合伙人制实质性瓦解。
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#程序员
登梯计划产物——苔藓APP
1.苔藓APP的愿景是降低AI使用门槛,例如ChatGPT,提供更多的AI解决问题方案。帮助更多的人解决工作,生活,学习上的问题。
2.项目正在开发中,内测时会发视频通知大家
3.目前登梯计划核心成员已经集结完毕。首席产品经理在此: @老伯德
登梯计划产物——苔藓APP
1.苔藓APP的愿景是降低AI使用门槛,例如ChatGPT,提供更多的AI解决问题方案。帮助更多的人解决工作,生活,学习上的问题。
2.项目正在开发中,内测时会发视频通知大家
3.目前登梯计划核心成员已经集结完毕。首席产品经理在此: @老伯德
👎5
#产品经理
#常识 什么是第一性原理?
对于第一性原理,我觉得Tim Urban的阐释很能帮助理解。
他说,厨师有两个象限,画一条线,左边是普通厨师,右边是杰出厨师。
我做饭是怎么做的呢?
我就是打开下厨房,看看需要什么配料、需要住多久,就像是跟着操作说明书一样,一步步操作下来,就会做出来味道不错的菜。
我这种呢,就是Urban说的线条上最左边的普通厨师。
优秀一些的普通厨师,是基于已有的做法,加上一些创新,创造出好吃的食物。
比如鸡肉火锅很多人都做,但是我有一次被珠海的鸡肉火锅惊艳到了。因为厨师在汤底里加了五指毛桃、枸杞,五指毛桃有诱人的香气,而且能带出来鸡肉的鲜味,再加入生蚝一煮,简直绝了。
杰出厨师是怎么样呢?
杰出厨师和普通厨师最大的不同,就是杰出厨师不是基于原有的食谱做组合或者创新,他们是从一张白纸开始做创新。
他们考虑的是要做出什么样的食品,为了做出这样的食品,需要用什么食材、需要怎么烹饪。
大部分人如果用这个思路做菜,大概率会失败。为什么?
因为大家对食材的口味、食材相互的组合效果,以及背后味觉、化学原理等等缺乏足够多的事实认知。
这恰恰是第一性原理背后的难题,第一性原理启动起来是比较难的,你要积累足够多的事实。
——————
苹果做产品是很有第一性原理的。感兴趣的真心推荐苹果工程师写的《创意选择》。
在iPhone问世之前,人们觉得诺基亚手机已经很不错了,黑莓手机已经很棒的。手机大概就是这样的形态了。
在设计iPhone的时候,工程师、设计师考虑的不是现在的手机还有什么可以提升的地方。他们考虑的不是手机续航太差了、我要加大电池容量,手机充电太慢了、我要加快充电速度,手机性能太差了、我要提升性能。
他们考虑的是,一台理想的手机是怎么样的,然后进行设计。
讲完正面例子,讲讲反面例子。
苹果汽车也是按照第一性原理来设计的,他们考虑理想的汽车形态是怎么样的。理想的汽车应该是自动驾驶的,乘客可以在车上享受一个美好的相处时光的。所以,理想的汽车,不应该是两排座位都是向前看的,而是大家可以面对面沟通的座位安排。
投入多年之后,自动驾驶发展没有那么快,所以苹果设想的产品形态难以落地,后来才调整了产品形态。
不过,我想说明的是,他们依然是用第一性原理来做产品设计的。
——————
第一性原理的思考方式,是马斯克带火的,他是怎么想的呢?
其实有的前面的阐述,我们都很好理解马斯克的意思了,下面放上他的原话。
埃隆·马斯克:
我真的觉得我们有一个非常好的思考框架,就是物理,就是第一性原理。
我想说的是, 把一切都归结于事物的基本事实,然后从此处开始推理。
这不同于类比推理。 我们生活当中, 我们都是用类比推理, 我们照搬别人的做法然后稍加改动。 你当然需要类比推理,否则正常日子都很难开展。
不过,当你想要做一件新的事情, 你必须按物理原则办事。 物理正是一种用反直觉的方式来发现新事物的方法,就像量子力学,它就非常反直觉。 所以我觉得这是非常重要的事情,然后也要非常注重负面的反馈,寻求反馈,特别是从朋友那里。
这可能听起来像个很简单的建议, 但是很少人这么做, 这是非常有帮助的。
#常识 什么是第一性原理?
对于第一性原理,我觉得Tim Urban的阐释很能帮助理解。
他说,厨师有两个象限,画一条线,左边是普通厨师,右边是杰出厨师。
我做饭是怎么做的呢?
我就是打开下厨房,看看需要什么配料、需要住多久,就像是跟着操作说明书一样,一步步操作下来,就会做出来味道不错的菜。
我这种呢,就是Urban说的线条上最左边的普通厨师。
优秀一些的普通厨师,是基于已有的做法,加上一些创新,创造出好吃的食物。
比如鸡肉火锅很多人都做,但是我有一次被珠海的鸡肉火锅惊艳到了。因为厨师在汤底里加了五指毛桃、枸杞,五指毛桃有诱人的香气,而且能带出来鸡肉的鲜味,再加入生蚝一煮,简直绝了。
杰出厨师是怎么样呢?
杰出厨师和普通厨师最大的不同,就是杰出厨师不是基于原有的食谱做组合或者创新,他们是从一张白纸开始做创新。
他们考虑的是要做出什么样的食品,为了做出这样的食品,需要用什么食材、需要怎么烹饪。
大部分人如果用这个思路做菜,大概率会失败。为什么?
因为大家对食材的口味、食材相互的组合效果,以及背后味觉、化学原理等等缺乏足够多的事实认知。
这恰恰是第一性原理背后的难题,第一性原理启动起来是比较难的,你要积累足够多的事实。
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苹果做产品是很有第一性原理的。感兴趣的真心推荐苹果工程师写的《创意选择》。
在iPhone问世之前,人们觉得诺基亚手机已经很不错了,黑莓手机已经很棒的。手机大概就是这样的形态了。
在设计iPhone的时候,工程师、设计师考虑的不是现在的手机还有什么可以提升的地方。他们考虑的不是手机续航太差了、我要加大电池容量,手机充电太慢了、我要加快充电速度,手机性能太差了、我要提升性能。
他们考虑的是,一台理想的手机是怎么样的,然后进行设计。
讲完正面例子,讲讲反面例子。
苹果汽车也是按照第一性原理来设计的,他们考虑理想的汽车形态是怎么样的。理想的汽车应该是自动驾驶的,乘客可以在车上享受一个美好的相处时光的。所以,理想的汽车,不应该是两排座位都是向前看的,而是大家可以面对面沟通的座位安排。
投入多年之后,自动驾驶发展没有那么快,所以苹果设想的产品形态难以落地,后来才调整了产品形态。
不过,我想说明的是,他们依然是用第一性原理来做产品设计的。
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第一性原理的思考方式,是马斯克带火的,他是怎么想的呢?
其实有的前面的阐述,我们都很好理解马斯克的意思了,下面放上他的原话。
埃隆·马斯克:
我真的觉得我们有一个非常好的思考框架,就是物理,就是第一性原理。
我想说的是, 把一切都归结于事物的基本事实,然后从此处开始推理。
这不同于类比推理。 我们生活当中, 我们都是用类比推理, 我们照搬别人的做法然后稍加改动。 你当然需要类比推理,否则正常日子都很难开展。
不过,当你想要做一件新的事情, 你必须按物理原则办事。 物理正是一种用反直觉的方式来发现新事物的方法,就像量子力学,它就非常反直觉。 所以我觉得这是非常重要的事情,然后也要非常注重负面的反馈,寻求反馈,特别是从朋友那里。
这可能听起来像个很简单的建议, 但是很少人这么做, 这是非常有帮助的。
今天又见到了一位从大学教授身份出来创业的老一辈科学家,聊到他们正在做的国内被卡死脖子的领域的事情,还是有很多触动。
老教授穿着非常朴素,他们做的事情很难,需要花的时间很长,但教授的意志很坚定,一定要尽量解决这个卡脖子问题。目前做的事情,可能是老教授这辈子除了教书之外最重要的事情,也是接下来唯一的事情。
偶尔遇到一些老一辈年纪的创业者,有着不同的创业动机。respect🫡
老教授穿着非常朴素,他们做的事情很难,需要花的时间很长,但教授的意志很坚定,一定要尽量解决这个卡脖子问题。目前做的事情,可能是老教授这辈子除了教书之外最重要的事情,也是接下来唯一的事情。
偶尔遇到一些老一辈年纪的创业者,有着不同的创业动机。respect🫡
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字节等不及“吃”外卖了
本地生活从供给到履约是一个庞杂的服务系统,即便抖音已具备资本和流量却依旧难迅速改写本地生活版图,仍缺乏最重要的毛细血管式服务网络——当运力成为最大擎肘时,抖音本地生活业务渗透始终难有绝对话语权
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