😄 Будьте осторожны со своими желаниями - они сбываются

🔥 Изучаем Tkinter. Руководство на русском

Tkinter — кросс-платформенная Python библиотека для создания приложений с графическим интерфейсом пользователя.

#doc #python #russain

😄 Устройство которое предсказывало будущее

У кого было? 😀

🔥 Полезные библиотеки Python

File Injector — Python скрипт, который позволяет вам скрывать от посторонних глаз и записывать любой файл (.zip, .png, .txt, .gba...) в изображении или аудио файле, используя стеганографию.

Вы также можете зашифровать входной файл перед его сохранением.

Установка:

$ git clone https://github.com/carlospuenteg/File-Injector.git

$ cd File-Injector

$ python3 -m pip install -r requirements.txt

Использование:

$ python3 main.py

⚙️GitHub/Инструкция

#python #github #soft

Какие существуют типы баз данных ?
Спросят с вероятностью 20%

Существует несколько типов баз данных, каждый из которых предназначен для решения определённых задач и имеет свои особенности. Выбор зависит от специфики проекта, требований к хранению и обработке данных, а также от предпочтений. Вот некоторые из наиболее распространённых типов:

1️⃣ Реляционные базы данных (RDBMS)
Это самый традиционный, где данные хранятся в таблицах, а отношения между данными определяются с помощью ключей. Реляционные базы данных используют язык SQL для создания, модификации, управления и запроса данных. Примеры включают PostgreSQL, MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

2️⃣ Нереляционные базы данных (NoSQL)
NoSQL-базы данных предлагают более гибкую схему данных и часто используются для хранения неструктурированных или полуструктурированных данных. Они могут быть подразделены на несколько типов:
- Документо-ориентированные: Хранят информацию в формате JSON, BSON или XML. Примеры: MongoDB, CouchDB.
- Ключ-значение: Данные хранятся в виде пар ключ-значение. Примеры: Redis, DynamoDB.
- Графовые базы данных: Специализированные на хранении и обработке графов (сетей) данных. Примеры: Neo4j, Amazon Neptune.
- Базы данных широких столбцов: Оптимизированы для чтения и записи больших объёмов данных. Примеры: Cassandra, HBase.

3️⃣ Объектно-ориентированные базы данных
В таких БД информация хранится в виде объектов, а не в таблицах. Это позволяет использовать в базе данных те же концепции, что и в объектно-ориентированном программировании. Примеры: db4o, ObjectDB.

4️⃣ Иерархические базы данных
Данные организованы в структуру дерева, где каждый элемент имеет одного родителя и может иметь множество детей. Этот тип был популярен в ранние годы развития баз данных, но сейчас используется реже.

5️⃣ Сетевые базы данных
Подобно иерархическим, но каждый элемент может иметь несколько родителей. Это позволяет создавать более сложные отношения между данными.

6️⃣ Распределённые базы данных
Это системы, которые управляют данными, распределёнными по нескольким местам, будь то на разных серверах или в разных географических локациях. Распределённые базы данных обеспечивают высокую доступность и масштабируемость. Примеры: Cassandra, CockroachDB.

7️⃣ Временные ряды базы данных
Специализированный тип баз данных, оптимизированный для хранения и анализа последовательностей данных, измеренных через равные промежутки времени. Примеры: InfluxDB, TimescaleDB.

Выбор типа базы данных зависит от множества факторов, включая требования к производительности, тип и структуру данных, масштабируемость, доступность и консистентность данных.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1855 вопроса на Тестировщика. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 | 🔐

😰 Вышла бесплатная нейросеть для клонирования голоса MARS5

Работает на 140 языках (включая русский) — больше, чем у ElevenLabs, при этом качество клонирования на порядок выше.

📂 Ставим локально с GitHub
⚡️ Используем бесплатно на сайте

#python #soft #github

😠 Эволюция в работе HR-ов

😨 Индийский технарь собрал на коленке полноценный, самодельный навигационный радар на Arduino из подручных материалов

Зачем? Ну прост могу ¯_(ツ)_/¯

✔️ Когда заказал б/у проц Авито-доставкой у сомнительного продавца

Что происходит в начале спринта ?
Спросят с вероятностью 10%

В начале каждого спринта в Scrum происходит важное событие — планирование спринта (Sprint Planning Meeting). Это ключевая встреча в рамках фреймворка, на которой команда совместно определяет, какую работу она сможет выполнить в предстоящем спринте. Встреча по планированию состоит из нескольких основных этапов:

1️⃣ Определение цели спринта
- В начале планирования он представляет команде цели спринта и приоритетные задачи из бэклога продукта.
- Команда обсуждает предложенные задачи и цели спринта, уточняя любые неясности и обсуждая возможные проблемы или предложения.

2️⃣ Выбор задач из бэклога продукта
- Команда в сотрудничестве с Product Owner выбирает из бэклога продукта те задачи, которые она считает возможным выполнить в течение него, исходя из их приоритетов и оценок трудоемкости.
- Задачи выбираются на основе приоритетов, определённых Product Owner, и оценок трудоемкости задач, выполненных командой.

3️⃣ Разбиение задач на подзадачи
- Выбранные для спринта задачи детализируются и разбиваются на более мелкие подзадачи, которые будут непосредственно выполняться членами команды.
- Каждая подзадача оценивается командой, чтобы убедиться, что общий объём работы соответствует продолжительности спринта.

4️⃣ Оценка и подтверждение объёма работ
- Команда оценивает свою способность выполнить выбранные задачи на основе их оценок трудоемкости и доступных ресурсов команды (количество человеко-часов).
- Если команда считает, что не сможет выполнить все выбранные задачи, происходит корректировка: либо уменьшается количество задач в спринте, либо ищутся пути оптимизации работы.

5️⃣ Коммитмент команды
- В конце планирования его команда дает коммитмент (обязательство) на выполнение выбранных задач, определяя тем самым объём работы на спринт.
- Определяется и фиксируется цель спринта, которая становится основным фокусом работы команды на предстоящий период.

Планирование спринта закладывает основу для работы команды в течение следующего спринта и помогает обеспечить сфокусированность на достижении конкретных целей, улучшая тем самым продуктивность и эффективность команды.

👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 1855 вопроса на Тестировщика. Ставь 👍 если нравится контент

🔐 | 🔐

🤑 Минутка занимательной статистики

Пользователи Steam потратили $19 млрд. долларов, или 1,6 трлн рублей в пересчете, на игры, которые ни разу не запустили 🙃

На эти деньги можно было купить небольшую страну — сумма превышает ВВП Молдовы.

#news

😰 Telegram Боты на Aiogram 3.x: Деплой бота через Docker

Приветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.

#python #docker #article #doc