Примечательно, что поручение появилось именно сейчас - когда рынок, по оценкам аналитиков, выходит из "фазы хайпа" и переходит к реальному внедрению. Компаниям теперь имеет смысл следить за тем, как нацплан ляжет на их отрасль - там могут оказаться и требования, и льготы.

Главное в мире:
OpenAI обрабатывает 15 млрд токенов/мин, выручка Anthropic выросла с $14 до $30+ млрд за несколько недель. ИИ - уже инфраструктура, а не инструмент.

Квантовые прорывы: «гигантские суператомы» от Chalmers University и метод измерения потери информации в 100 раз быстрее прежних решений.

Робот Apollo (Apptronik) привлёк $935 млн, Physical Intelligence дала роботам 15-минутную память.

Россия:
10 апреля поручено сформировать национальный план внедрения ИИ до 2030 года. Приоритеты - суверенные языковые модели, ИИ в обороне, продвижение на рынки СНГ/ШОС/БРИКС. Более 20 млн россиян уже используют ИИ-сервисы; затраты бизнеса на ИИ в 2025 году превысили 250 млрд рублей.

Из аналитики:
Deloitte зафиксировал: только 11% компаний перевели агентный ИИ в продакшн, хотя 38% его тестируют. Gartner предупреждает: 40% агентных проектов закроют к 2027 году из-за автоматизации сломанных процессов вместо их перепроектирования.

Следите за новыми трендлеттерами, выпуски будут выходить два раза в месяц на нашем канале

Квантовые вычисления наконец выходят из лаборатории. Вопрос в другом: смогут ли бизнесы взять на себя риск внедрения такой прорывной технологии параллельно решая задачи по внедрению ИИ?

Сейчас это планы и лабораторные разработки, не серийные продукты. Но это вскоре изменится и для R&D-команд, компаний и их юристов это важный сигнал. Приоритеты расставлены, направления зафиксированы.

1️⃣ Пересмотреть пользовательские соглашения и политику модерации с учетом презумпции виновности и усиленной обязанности предотвращать противоправный контент, оценить архитектуру ИИ решений на предмет технической возможности блокировать опасные сценарии.
2️⃣ Определить, нужен ли выход в контур доверенных моделей для работы с ГИС и КИИ и включить это в дорожную карту развития продуктов.
3️⃣ Параллельно стоит рассмотреть участие в экспериментальных правовых режимах: законопроект об ЭПР позволяет тестировать ИИ в различных сферах без специальных барьеров, срок эксперимента до пяти лет, что дает время протестировать решения до более формализованного регулирования.

Пример Норникеля заслуживает отдельного внимания, ИИ встроен в ключевые производственные и инженерные процессы, опирается на отраслевые данные и используется как инструмент поддержки решений. Это пример систематизированного, осмысленного внедрения.