#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации контроля воронки найма

HR-сценарии функций ИИ-агентов:

▪️Контроль «зависших» этапов ➡️ ИИ-агент засекает время на каждом этапе и действует, если тишина затягивается ➡️ «Тестовое не прислано» (через 24 часа после согласия) ➡️ если кандидат согласился на тестовое, но не скачал задание ➡️ бот отправляет ему ссылку повторно + пишет рекрутеру ➡️ «Петров не открыл тестовое. Возможно, письмо упало в спам»▪️

▪️Дежурный по офферам ➡️ ИИ-агент проверяет статус «Оффер отправлен, ответа нет» ➡️ пишет в чат рекрутеру: «Анна, напомни Петрову о предложении, прошло 8 часов» ➡️ прикрепляет ссылку на шаблон письма-напоминания▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации контроля назначенных собеседований с руководителем

HR-сценарий от @HRtech:

▪️ИИ-агент сканирует календари руководителей, выискивая встречи со статусом «Собеседование назначено», у которых до старта осталось 2 часа ➡️ если в поле «Подтверждение кандидата» нет отметки (кандидат не нажал «Да, пойду» в календаре-инвайте и не ответил на предыдущие письма), агент отправляет кандидату короткое сообщение: «Иван, напоминаем про собеседование в 15:00. Подтвердите участие кнопкой 👍, иначе встреча будет автоматически отменена за 30 минут до старта»
➡️ Одновременно в чат рекрутеру уходит сообщение тревоги: «Иванов не подтвердил собеседование на 15:00. Высокий риск отказа» + кнопка «Позвонить кандидату сейчас» и ссылка на готовый скрипт быстрого прозвона▪️

#HRсценарий

💬Автоматизация HR-процессов с помощью ИИ-агентов:

1️⃣ Пример автоматизации контроля назначенных собеседований с руководителем

2️⃣ Пример автоматизации контроля воронки найма

3️⃣ Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов

4️⃣ Пример автоматизированного расчета прогноза потребности в сотрудниках на лето (склад + колл-центр)

5️⃣ Пример организации автоматизированной подготовки переезда (релокации) кандидата

6️⃣ Пример автоматического назначения welcome-встреч для нового сотрудника

7️⃣ Пример автоматизации формирования программы обучения сотрудника навыкам создания презентаций

8️⃣ Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачи

9️⃣ Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками (корпораций)

1️⃣0️⃣ Пример автоматизации Оценки 360 для конкретной ситуации

#HRtech #AIHR

💬В отчете от SHRM “The State of AI in HR 2026” есть результаты исследования почти 2000 HR-специалистов, которые уже на практике используют разные сценарии применения ИИ в HR.

Очевидный, но все равно важный вывод для меня из отчета - основные барьеры связаны не столько с технологией, сколько с пониманием возможностей ИИ, правилами использования, комплаенсом и готовностью HR-команды работать с новыми инструментами.

По сути, у современных HR-команд всего мира теперь есть базовая задача ➡️ знать актуальные сценарии автоматизации своих процессов. Но благодаря развитию технологий сценарии тоже меняются и усложняются еженедельно.

По аналогии с трудовым законодательством - нельзя в нем разобраться один раз, нужно ежедневно просматривать специализированные ресурсы, не вышел ли новый закон.

💬Продолжая вчерашний пост, очевидно, что HR-автоматизация - это новая грамотность HR.

Рекрутер, знающий сценарии автоматического скрининга и рассылок, закроет позицию быстрее коллег. Сценарий автоматического сопровождения новичка в первую неделю формирует его лояльность - понимая эти цепочки, HR управляет впечатлением о компании круглосуточно.

Кстати, отличная идея для хакатонов (но возможно такое уже есть) - давать командам описание обычного ручного HR-процесса и просить разработать эффективный сценарий автоматизации на базе ИИ.

#HRсценарий

💬У hh для работодателей есть встроенный ИИ-агент, который сам ищет кандидатов и предлагает откликнуться на вакансию. Большой плюс, что он бесплатный и работает даже при отсутствии оплаченной базы контактов. Но настраивать нужно тщательно, иначе получится поток нерелевантных кандидатов (агент должен хорошо понять, с каким опытом должен быть, например, менеджер по продажам, иначе будет приглашать всех подряд из продаж).

▪️Рекрутер сначала размещает вакансию ➡️ активирует функцию (нажав на значок ромбика) ➡️ агент изучает описание вакансии и сам формирует ключевые параметры для своего поиска (их можно отредактировать) ➡️ агент формирует список своих вопросов для кандидата (тоже редактируются вручную) ➡️ мгновенно начинает поиск и рассылку приглашений
➡️ кандидат в чатике получает от ИИ-помощника приглашение рассмотреть вакансию и отвечает на уточняющие вопросы ➡️ если кандидат соглашается, то агент добавляет его резюме в отклики (с пометкой "от ИИ-помощника" + диалог с кандидатом)
➡️ рекрутер рассматривает резюме как обычный отклик▪️

💬У Альфа-Банка на карьерном сайте летом появился ИИ-агент для тех, кто в поиске работы. Это отличный пример сценария автоматизации для бигтеха и компаний, у которых всегда много открытых вакансий.

По сравнению с обычным поиском по фильтрам, теперь можно рекомендовать кандидату неочевидные вакансии со смежными компетенциями, когда именно они нужны в конкретном подразделении банка (прописав это в системном промпте агента). Мне кажется, тут огромный потенциал использования ИИ-возможностей для внутреннего рекрутинга.

Но как обычно, подборка получившихся вакансий будет качественной, если само резюме составлено подробно.

#HRсценарий

▪️Кандидат загружает резюме ➡️ указывает нужный город ➡️ агент начинает поиск ➡️ кандидат получает список релевантных вакансий ➡️ для отклика на вакансию система автоматически заполнит данные из резюме и предложит проверить их корректность перед откликом ➡️ если подошли сразу несколько вакансий, можно откликнуться одновременно на все▪️