#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Руководитель фиксирует 5 отказов кандидатов на финальном этапе за две недели
➡️ HR формирует выборку кандидатов за месяц (прошедшие собеседования) и запускает процесс сбора обратной связи
➡️ ИИ-ассистент вежливо собирает обратную связь (скорость, чёткость, профессионализм, соответствие ожиданиям), анализирует ответы
➡️ Из 12 ответов 8 критических, 5 из них связаны с техническим интервью
➡️ ИИ выявляет паттерн: жалобы на вопросы не по грейду
➡️ 4 эмоциональные оценки (разочарование - риск для бренда)
➡️ HR получает дашборд с ключевыми приоритетами для улучшения процесса: синхронизация вопросов с грейдом, скорость фидбека, вежливость при скрининге и другие▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками (для корпораций)

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «Я хочу стать старшим инженером. Что мне для этого нужно сделать?»
➡️ ИИ находит в своей базе знаний карьерную матрицу: грейд Senior требует минимум 12 месяцев в текущем грейде, 3 завершенных успешных проекта и прохождение курса «Лидерство».
➡️ Проверяет в HR-системе: у сотрудника стаж в текущем грейде 14 месяцев ✅, проектов завершено - 2 из 3 ❌. Курс не пройден ❌
➡️ ИИ пишет сотруднику: «Вам осталось завершить один проект и пройти курс “Лидерство” (запись на следующую неделю - кнопка). После этого вы сможете записать на встречу по обсуждению нового грейда.
➡️ Создаёт напоминание себе (или HR) проверить прогресс через 2-4 недели▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачи с помощью ИИ-агента

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «Мне нужен наставник по Python для нового проекта»
➡️ ИИ-агент ищет в базе сотрудников компании, у кого в профиле указан Python и уровень «Senior+»
➡️ проверяет их текущую загрузку: у кого количество проектов < 3 и нет активных учеников в этом квартале
➡️ сортирует по рейтингу обратной связи (в том числе из результатов Оценки 360)
➡️ предлагает трёх кандидатов с краткой информацией
➡️ сотрудник видит кнопки: «Выбрать», «Посмотреть других», при выборе отправляет наставнику запрос на согласие▪️

#HRtech #AIHR

▫️Пример автоматизации формирования программы обучения сотрудника навыкам создания презентаций

HR-сценарий от @HRtech

▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «У меня не получается делать качественные презентации. Я долго их делаю, а руководитель всё равно переделывает»
➡️ ИИ-агент анализирует ключевые жалобы ➡️ уточняет у сотрудника в диалоге: «Сколько времени вы тратите на одну презентацию сейчас?», «Что именно переделывает руководитель: структуру, дизайн, формулировки?», «Есть ли у вас шаблоны или вы начинаете с нуля?» ➡️ формулирует цель обучения: «Сократить время создания презентации с 6 часов до 2 часов, повысить соответствие ожиданиям руководителя с 40% до 85%» ➡️ ищет в LMS курсы и
проверяет, какие курсы сотрудник уже проходил (чтобы не повторяться) ➡️ добавляет разрешенные (компанией) внешние ресурсы ➡️ сотрудник видит сформированный курс
➡️ далее ИИ-агент ищет в компании сотрудников, у которых в профиле указан навык «презентации» или «визуализация данных» и рейтинг обратной связи по презентациям от коллег (из Оценки 360°) выше 4, желательно из того же отдела или смежного (знает специфику) ➡️ отправляет потенциальным наставникам запрос.

#HRtech_тренд

💬Интересные выводы в свежей статье про Индекс тенденций в сфере труда от Microsoft на 2026

Например, “более половины (58%) работников считают, что ИИ позволил им выполнять работу более высокого качества, чем это было возможно год назад”. Для наиболее продвинутых пользователей этот показатель возрастает до восьми из десяти.

А главный вывод заключается в том, что “сотрудники активно внедряют ИИ, но организации застряли в старых системах, которые не исправятся сами собой и нуждаются в перепроектировании, чтобы раскрыть истинный потенциал ИИ”.

#HRtech #AIHR

▫️Пример автоматического назначения welcome-встреч для нового сотрудника

▪️ИИ-агент получает событие из HR-системы о планируемой дате выхода нового сотрудника
➡️ определяет список обязательных встреч: с HR, с руководителем, с наставником, с IT (выдача ноутбука и доступов), welcome-кофе с командой ➡️ проверяет календари всех участников ➡️ находит свободные слоты ➡️ создаёт события в календарях с описанием и ссылками ➡️ отправляет новому сотруднику расписание на первые 2 дня с кнопкой «Принять всё / Перенести конкретную встречу»
➡️ если встреча не состоялась, через час предлагает перенести, после 3 неудач уведомляет HR ➡️ в конце первого дня отправляет в HR отчёт: 4 из 5 встреч проведены, IT-встреча перенесена на завтра▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример организации автоматизированной подготовки переезда (релокации) кандидата

HR-сценарий от @HRtech:

▪️HR пишет запрос в корпоративном чате: “Кандидат из другого города принял оффер. Нужно организовать переезд в город головного офиса и выход на работу ровно через 21 день. Помощь от компании: полная компенсация переезда, временное жильё на 14 дней с возможностью продления, ДМС с первого рабочего дня”.
➡️ ИИ-агент фиксирует требования в релокационной системе ➡️ запускает анализ (успеем ли оформить ДМС, наличие свободного временного жилья) ➡️ выводит результат: «Заявленный срок (21 день) реалистичен для подготовки. Расхождений с Положением о релокации не выявлено. Подтвердите старт подготовки»▪️

#AIHR #HRtech #AIagent

▫️Пример автоматизированного расчета прогноза потребности в сотрудниках на лето (склад + колл-центр)

HR-сценарий ИИ-агента от @HRtech:

▪️HR пишет запрос в корпоративном боте: «Нужен прогноз FTE на склад и колл-центр на период с июня по август»
➡️ ИИ-агент проверяет наличие данных за прошлый год (заказы по месяцам, нормо-часы/заказ, AHT в минутах, % неявки) ➡️ если данных нет, отправляет запрос на недостающую информацию ➡️ рассчитывает нагрузку (часы) по формуле ➡️ рассчитывает FTE ➡️ выдаёт таблицу с колонками: месяц, заказы, нагрузка (часы), FTE склад, обращения, FTE колл-центр ➡️ добавляет выводы: пиковый месяц, минимальный FTE без сбоев, рекомендация по найму
➡️ HR читает прогноз и при необходимости меняет % неявки или один из месяцев
➡️ ИИ-агент пересчитывает FTE и обновляет таблицу
➡️ HR согласовывает/утверждает план найма сезонных сотрудников на июнь-август▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации контроля воронки найма

HR-сценарии функций ИИ-агентов:

▪️Контроль «зависших» этапов ➡️ ИИ-агент засекает время на каждом этапе и действует, если тишина затягивается ➡️ «Тестовое не прислано» (через 24 часа после согласия) ➡️ если кандидат согласился на тестовое, но не скачал задание ➡️ бот отправляет ему ссылку повторно + пишет рекрутеру ➡️ «Петров не открыл тестовое. Возможно, письмо упало в спам»▪️

▪️Дежурный по офферам ➡️ ИИ-агент проверяет статус «Оффер отправлен, ответа нет» ➡️ пишет в чат рекрутеру: «Анна, напомни Петрову о предложении, прошло 8 часов» ➡️ прикрепляет ссылку на шаблон письма-напоминания▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации контроля назначенных собеседований с руководителем

HR-сценарий от @HRtech:

▪️ИИ-агент сканирует календари руководителей, выискивая встречи со статусом «Собеседование назначено», у которых до старта осталось 2 часа ➡️ если в поле «Подтверждение кандидата» нет отметки (кандидат не нажал «Да, пойду» в календаре-инвайте и не ответил на предыдущие письма), агент отправляет кандидату короткое сообщение: «Иван, напоминаем про собеседование в 15:00. Подтвердите участие кнопкой 👍, иначе встреча будет автоматически отменена за 30 минут до старта»
➡️ Одновременно в чат рекрутеру уходит сообщение тревоги: «Иванов не подтвердил собеседование на 15:00. Высокий риск отказа» + кнопка «Позвонить кандидату сейчас» и ссылка на готовый скрипт быстрого прозвона▪️

#HRсценарий

💬Автоматизация HR-процессов с помощью ИИ-агентов:

1️⃣ Пример автоматизации контроля назначенных собеседований с руководителем

2️⃣ Пример автоматизации контроля воронки найма

3️⃣ Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов

4️⃣ Пример автоматизированного расчета прогноза потребности в сотрудниках на лето (склад + колл-центр)

5️⃣ Пример организации автоматизированной подготовки переезда (релокации) кандидата

6️⃣ Пример автоматического назначения welcome-встреч для нового сотрудника

7️⃣ Пример автоматизации формирования программы обучения сотрудника навыкам создания презентаций

8️⃣ Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачи

9️⃣ Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками (корпораций)

1️⃣0️⃣ Пример автоматизации Оценки 360 для конкретной ситуации