#HRtech_функции

💬Glints - очень популярный HR-сервис во всей ЮВА для IT и digital подбора с головным офисом в Сингапуре, выделяется мультиязычным AI-скринингом (поддерживает Bahasa Indonesia, Thai, Vietnamese), который не только мэтчит кандидатов по навыкам, но и оценивает культурное соответствие для локальных рынков.

Мне понравилась их история: три школьных друга занимались предпринимательством, увидели спрос на стажеров, в 2013 стали искать своим друзьям стажировки, вручную корректировали их резюме и собрали небольшую базу из кандидатов, постепенно превращая ее в платформу.

Затем (как в лучших традициях) бросили учебу (учились в Berkeley/Stanford/Wharton) на глазах изумленных родителей,

и сейчас платформа - лидер HRtech рынка ЮВА.

#HRtech_тренд

💬Увидела, что в Galileo (это сервис Джоша Берсина, США) разработано 400 «суб-агентов» (на базе Sana) для HR ➡️ все они делают одну небольшую и конкретную задачу в рамках всей автоматизации. То есть, нужно просто выбрать и скомбинировать из них нужный процесс.

➡️ Уверена, что в HRtech скоро будет много вакансий системных аналитиков/архитекторов, которые будут только проектировать агентную HR-систему для конкретной компании. Причём не только использовать готовых но и находить/проектировать недостающих. Такая роль идеальна и для проектной работы/студий заказной разработки (и в штате для больших) и тд.

▪️Суб-агенты работают как "исполнители" внутри инструмента для разработки рабочих процессов: каждый суб-агент получает свой системный промпт, набор инструментов, изолированный контекст и конкретную задачу (например, анализ резюме), после чего возвращает результат главному процессу и "исчезает".

#HRсценарий

▫️Сделала новую версию AI-агента для контроля сроков закрытия вакансии

У меня уже была краткая версия такого агента, а новый сценарий подойдет для крупных компаний со зрелой системой сбора данных, так как ему важно анализировать исторические данные найма.

Если кратко, то он пишет рекрутеру: «Чтобы закрыть этого сеньора, тебе нужно пересмотреть 120 резюме, провести 20 скринингов. Текущая скорость воронки отстает на 3 дня. Рекомендую активировать канал X».

Это сценарий кастомной HR-автоматизации, который компания может самостоятельно реализовать под свои процессы с использованием современных AI-инструментов и интеграций.

#HRtech_тренд

💬Я каждый раз с интересом вчитываюсь в каждую фичу платформ, которые позиционируют себя как AI-native recruiting agency. Там часто можно найти если и не инновации, то что-то необычное в подходе, авторское.

Но вот в Y Combinator 2025 был стартап HireGlide, который основали пара ребят из Оксфорда и Кембриджа. В позиционировании очень много пафосных деталей, как стал сложен рекрутинг, и только такое AI-агентство спасет мир.

И затем вопрос стартапу:
- Откуда вы находите кандидатов?
- Везде. Ваши кандидаты, сеть вашей команды, наш кадровый резерв и исходящие сообщения через автоматизацию LinkedIn.

Исходящие в линкедин я писала в агентстве уже 12 лет назад😀. Найти в своей ATS кандидата уже можно с помощью AI-функций самой ATS.

➡️ Мне кажется, инновации в рекрутинге это не только про “Еще быстрее сделать рассылку” - иногда нужных кандидатов так мало в конкретной стране, что не сложно написать им вручную. А вот придумать новый источник/канал, с которым удобно работать только через конкретное AI-native recruiting agency - это было бы очень круто.

#HRtech_функции

💬Увидела отличный пример применения ИИ в payroll у Zellis (UK), с 2024 они системно внедряют ИИ для ускорения расчёта, снижения ошибок и объяснения выплат:

▪️Цифры обновляются и анализируются в режиме реального времени,
▪️система ищет необычные или подозрительные паттерны в payroll-данных и показывает их раньше, чем ошибка попадёт в выплату,
▪️ИИ-консультант помогает сотруднику понять, из чего сложилась выплата, удержания и изменения.

➡️ У них большая и интересная история: когда-то это был отдел по расчету заработной платы в другой компании, со временем трансформировался в консалтинговый бизнес а затем куплен и трансформирован в бренд Zellis, сейчас 1000+ сотрудников и 2+ млн клиентов в месяц.

#AIHR #HRtech

💬RAG - это когда ИИ сначала ищет факты в ваших документах (базе знаний), а потом уже отвечает, а не придумывает и не использует знания, на которых обучен.

HR-сценарий:

➡️ Руководитель пишет: «Сколько дней отпуска у наших сотрудников в Испании?» ➡️ ИИ ищет ответ только в корпоративных документах ➡️ находит файл с актуальными правилами, например: «Политика отпусков в Испании 2026» ➡️ даёт ответ строго по документу (без догадок «Наверное, как везде 28 дней»). ➡️ Если в документе ответа нет, так и скажет: «Не знаю, обратитесь в HR».

#AIHR #HRtech

💬Few-shot prompting = когда мы даем ИИ несколько примеров правильных ответов, чтобы он понял формат и стиль, и начал повторять его.

HR-сценарий:

➡️ HR даёт ИИ качественные примеры ответов на частые вопросы сотрудников (тон: одновременно дружелюбный и деловой) ➡️ ИИ отвечает на новые вопросы сотрудников с учетом этих примеров ➡️ все ответы звучат одинаково корректно ➡️ снижается нагрузка на HR ➡️ повышается удовлетворённость сотрудников оперативностью ответов.

#AIHR #HRtech

💬ИИ позволяет искать резюме в ATS или на работных сайтах не по ключевым словам и фильтрам, а по смыслу (= semantic search).

HR-сценарий:

➡️ Рекрутер пишет запрос в желаемом опыте кандидата: «выстраивал процессы с нуля» ➡️ в нужном резюме нет этих слов, но есть: «запустил HR-функцию в стартапе» ➡️ ИИ находит такого кандидата благодаря функции семантического поиска, классический поиск бы его пропустил.

#AIHR #HRtech

💬ИИ помогает калибровать требования нанимающего руководителя быстрее. Если рекрутер хорошо ориентируется в рынке, то, возможно, он сам сразу даст обратную связь по сложному профилю для поиска. Но если нет, то встроенная в процесс подбора ИИ-функция калибровки быстро проанализирует рынок.

▫️HR-сценарий:

▪️Руководитель формирует запрос «Хочу идеального кандидата: опыт 10+ лет, редкий стек, лидер, в бюджет ниже рынка»
➡️ рекрутер фиксирует требования в системе
➡️ запускает ИИ-анализ
➡️ сравнивает с базами резюме, вакансий, зарплат
➡️ учитывает внутреннюю аналитику компании
➡️ ИИ выявляет расхождения
➡️ «Таких кандидатов 3-5% на рынке», «Комбинация требований встречается крайне редко», «Средняя зарплата выше на 30%»▪️

#AIHR #HRtech

💬Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought=CoT) - важная ИИ-функция, которая помогает HR-командам использовать ИИ-ассистентов для поиска информации.

Благодаря ей ИИ показывает, как именно “размышляет”. Если в ответе ошибка, HR легко находит, на каком шаге ИИ сбился и может доработать системный промпт.

HR-сценарий:

▪️Вопрос сотрудника в HR: «В нашей внутренней базе знаний написано, что обучение за счёт компании можно проходить раз в год. А в приказе от февраля сказано раз в полгода. Что действует?»
➡️ ИИ-ответ ➡️ Нашёл два источника:
Документ А в базе знаний «Политика развития персонала» (обновлена 01.01.2025) → раз в год.
Документ Б «Приказ № 38-О» от 10.02.2026 → раз в полгода.
➡️ Согласно внутренней инструкции, раздел «Приоритеты нормативных актов»: приказ имеет бóльшую юридическую силу, чем остальные материалы.
➡️ Проверяю даты: приказ свежее материала в базе знаний (2026 против 2025).
➡️ Ответ: Действует приказ, обучение за счёт компании можно проходить раз в полгода▪️

#HRtech_функции

💬ИИ сможет предотвратить «размывание профиля» на стыке двух руководителей и оперативно найти несоответствие для рекрутера. Когда на одну вакансию влияют несколько нанимающих менеджеров, требования начинают противоречить друг другу («гибкий дизайнер, но со строгим портфолио enterprise»). ИИ объективно фиксирует эти противоречия до начала поиска.

HR-сценарий:

▪️Найм Менеджера продукта для двух отделов (продукт и техника)
➡️ руководитель А хочет «глубокий SQL», руководитель В «сильный UX»
➡️ рекрутер вносит сводные требования
➡️ ИИ анализирует пересечение навыков на рынке
➡️ «Лишь 2% кандидатов имеют оба навыка на senior-уровне», «В вашей базе откликов за год 0 таких людей»
➡️ ИИ подсвечивает альтернативу: «Закройте SQL аналитиком в помощь, а для продакта оставьте UX и остальные задачи»
➡️ рекрутер проводит встречу-разъяснение с обоими руководителями до старта поиска▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации Оценки 360° с помощью ИИ

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Руководитель просит провести Оценку 360° для тимлида, который начал терять команду
➡️ HR загружает в систему список респондентов (руководитель, коллеги, подчинённые)
➡️ ИИ-ассистент рассылает опросы, собирает ответы и анализирует
➡️ «Из 24 комментариев 70% касаются трёх тем: делегирование, обратная связь и переработки»
➡️ ИИ автоматически выявляет расхождение: «Сам себе тимлид поставил 5 за делегирование, а все подчинённые - 2»
➡️ «Эмоциональных оценок - 6, они скрыты в обезличенном виде, но выделены как зона риска»
➡️ HR получает не 15 страниц сырого текста, а дашборд с тремя приоритетными темами для коучинга тимлида▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Руководитель фиксирует 5 отказов кандидатов на финальном этапе за две недели
➡️ HR формирует выборку кандидатов за месяц (прошедшие собеседования) и запускает процесс сбора обратной связи
➡️ ИИ-ассистент вежливо собирает обратную связь (скорость, чёткость, профессионализм, соответствие ожиданиям), анализирует ответы
➡️ Из 12 ответов 8 критических, 5 из них связаны с техническим интервью
➡️ ИИ выявляет паттерн: жалобы на вопросы не по грейду
➡️ 4 эмоциональные оценки (разочарование - риск для бренда)
➡️ HR получает дашборд с ключевыми приоритетами для улучшения процесса: синхронизация вопросов с грейдом, скорость фидбека, вежливость при скрининге и другие▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками (для корпораций)

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «Я хочу стать старшим инженером. Что мне для этого нужно сделать?»
➡️ ИИ находит в своей базе знаний карьерную матрицу: грейд Senior требует минимум 12 месяцев в текущем грейде, 3 завершенных успешных проекта и прохождение курса «Лидерство».
➡️ Проверяет в HR-системе: у сотрудника стаж в текущем грейде 14 месяцев ✅, проектов завершено - 2 из 3 ❌. Курс не пройден ❌
➡️ ИИ пишет сотруднику: «Вам осталось завершить один проект и пройти курс “Лидерство” (запись на следующую неделю - кнопка). После этого вы сможете записать на встречу по обсуждению нового грейда.
➡️ Создаёт напоминание себе (или HR) проверить прогресс через 2-4 недели▪️

#AIHR #HRtech

▫️Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачи с помощью ИИ-агента

HR-сценарий от @HRtech:

▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «Мне нужен наставник по Python для нового проекта»
➡️ ИИ-агент ищет в базе сотрудников компании, у кого в профиле указан Python и уровень «Senior+»
➡️ проверяет их текущую загрузку: у кого количество проектов < 3 и нет активных учеников в этом квартале
➡️ сортирует по рейтингу обратной связи (в том числе из результатов Оценки 360)
➡️ предлагает трёх кандидатов с краткой информацией
➡️ сотрудник видит кнопки: «Выбрать», «Посмотреть других», при выборе отправляет наставнику запрос на согласие▪️

#HRtech #AIHR

Начинайте создание и внедрение ИИ-агентов с небольших функций и процессов:

▫️Что такое технология RAG, Few-shot prompting, семантический поиск и цепочка рассуждений для ИИ-агентов.

▫️Примеры 1 и 2 автоматизации поиска несоответствий новой вакансии рынку труда

▫️Пример автоматизации Оценки 360

▫️Пример автоматизации сбора обратной связи у кандидатов

▫️Пример автоматизации карьерных диалогов с сотрудниками

▫️Пример автоматизации поиска наставника-коллеги для решения рабочей задачи

Ещё недавно я хотела описывать в канале процесс создания агентов в своих привычных для 2025 года конструкторах, но уже в этом году появились десятки новых интересных no/low code решений для создания агентов.

Также регулярно продакты и разработчики мне рассказывают, как реализовали мои сценарии у себя в компаниях, и это всегда индивидуальная техническая история ➡️ разные бюджеты и ресурсы, стек, интеграция в сценарий готовых и кастомных уже существующих решений и многое другое.

Поэтому решила и дальше в канале фокусироваться на компетенциях продакта и HR (без подробных технических деталей для реализации) ➡️ готовые сценарии ИИ-агентов повышают насмотренность в вариантах HR-автоматизации ➡️ теперь в @HRtech их будет ещё больше!

#HRtech #AIHR

▫️Пример автоматизации формирования программы обучения сотрудника навыкам создания презентаций

HR-сценарий от @HRtech

▪️Сотрудник пишет в корпоративном чат-боте: «У меня не получается делать качественные презентации. Я долго их делаю, а руководитель всё равно переделывает»
➡️ ИИ-агент анализирует ключевые жалобы ➡️ уточняет у сотрудника в диалоге: «Сколько времени вы тратите на одну презентацию сейчас?», «Что именно переделывает руководитель: структуру, дизайн, формулировки?», «Есть ли у вас шаблоны или вы начинаете с нуля?» ➡️ формулирует цель обучения: «Сократить время создания презентации с 6 часов до 2 часов, повысить соответствие ожиданиям руководителя с 40% до 85%» ➡️ ищет в LMS курсы и
проверяет, какие курсы сотрудник уже проходил (чтобы не повторяться) ➡️ добавляет разрешенные (компанией) внешние ресурсы ➡️ сотрудник видит сформированный курс
➡️ далее ИИ-агент ищет в компании сотрудников, у которых в профиле указан навык «презентации» или «визуализация данных» и рейтинг обратной связи по презентациям от коллег (из Оценки 360°) выше 4, желательно из того же отдела или смежного (знает специфику) ➡️ отправляет потенциальным наставникам запрос.

Подборка каналов для HR

#HRtech_тренд

💬Интересные выводы в свежей статье про Индекс тенденций в сфере труда от Microsoft на 2026

Например, “более половины (58%) работников считают, что ИИ позволил им выполнять работу более высокого качества, чем это было возможно год назад”. Для наиболее продвинутых пользователей этот показатель возрастает до восьми из десяти.

А главный вывод заключается в том, что “сотрудники активно внедряют ИИ, но организации застряли в старых системах, которые не исправятся сами собой и нуждаются в перепроектировании, чтобы раскрыть истинный потенциал ИИ”.

#HRtech #AIHR

▫️Пример автоматического назначения welcome-встреч для нового сотрудника

▪️ИИ-агент получает событие из HR-системы о планируемой дате выхода нового сотрудника
➡️ определяет список обязательных встреч: с HR, с руководителем, с наставником, с IT (выдача ноутбука и доступов), welcome-кофе с командой ➡️ проверяет календари всех участников ➡️ находит свободные слоты ➡️ создаёт события в календарях с описанием и ссылками ➡️ отправляет новому сотруднику расписание на первые 2 дня с кнопкой «Принять всё / Перенести конкретную встречу»
➡️ если встреча не состоялась, через час предлагает перенести, после 3 неудач уведомляет HR ➡️ в конце первого дня отправляет в HR отчёт: 4 из 5 встреч проведены, IT-встреча перенесена на завтра▪️

Подборка каналов для HR