Data paper как самостоятельная наукометрическая единица
Не так давно Иван Бегтин, которого мы регулярно читаем, опубликовал пост о том, что следует считать наборами данных. Это могут быть как стандартные датасеты, так и другие типы данных: data paper, data report, data article и data note. В такие публикации входит не только текст статьи, но и ссылки на исходные данные или данные, полученные в результате работы.
Пока нет общего мнения, можно ли считать наборы данных отдельным типом данных и следует ли в принципе индексировать их в библиометрических системах, но, как минимум, Scopus добавил к параметру DOCTYPE допустимое значение “dp” (data paper) (правда, в справке пока что этой информации не содержится), в Web of Science data paper индексируются с 2016 года, причем им присваивается двойное значение — data paper и article, а в OpenAlex есть тип “dataset”.
Наборы данных пока не везде считаются отдельным типом данных, поэтому не во всех библиометрических базах можно выделить их однозначно, но мы сделали несколько разрезов, чтобы внимательнее рассмотреть, как распределяются публикации по годам и областям, а также — какие издательства уже публикуют работы с подобными ссылками.
В Web of Science за все годы было 15 677 публикаций с типом data paper, в Scopus немного больше — 16 146. В OpenAlex же хранится информация о более чем 7 миллионах датасетов, из которых более 4 — в открытом доступе, однако данных о data paper как о полноценных статьях, описывающих содержание датасета, пока нет.
Мы проанализировали data paper, индексируемые в Scopus, по нескольким разрезам, чтобы понять, насколько распространены подобные публикации в различных странах и областях знаний. Среди государств ожидаемо лидируют США и КНР (при этом в США было опубликовано более 3000 data paper, что почти вдвое больше, чем в Китае). Россия на 12 месте (493 data paper) и опережает, например, Нидерланды, Швейцарию и Бельгию.
По областям (если не считать ожидаемого пика у Multidisciplinary) почти наравне держатся компьютерные и социальные науки — 2516 и 2507 публикаций соответственно. За ними с незначительной разницей идут науки о принятии решений и математика — 2447 и 2410. А вот биохимия, генетика и молекулярная биология, которые часто приходят на ум при словосочетании «набор данных», имеет всего 239 data papers.
Важно отметить, что большая часть data papers размещена в открытом доступе: 14 676 публикаций из 16 146 имеют различный статус Open Access, от Gold до Hybrid.
#Scopus #openaccess #datapaper
Не так давно Иван Бегтин, которого мы регулярно читаем, опубликовал пост о том, что следует считать наборами данных. Это могут быть как стандартные датасеты, так и другие типы данных: data paper, data report, data article и data note. В такие публикации входит не только текст статьи, но и ссылки на исходные данные или данные, полученные в результате работы.
Пока нет общего мнения, можно ли считать наборы данных отдельным типом данных и следует ли в принципе индексировать их в библиометрических системах, но, как минимум, Scopus добавил к параметру DOCTYPE допустимое значение “dp” (data paper) (правда, в справке пока что этой информации не содержится), в Web of Science data paper индексируются с 2016 года, причем им присваивается двойное значение — data paper и article, а в OpenAlex есть тип “dataset”.
Наборы данных пока не везде считаются отдельным типом данных, поэтому не во всех библиометрических базах можно выделить их однозначно, но мы сделали несколько разрезов, чтобы внимательнее рассмотреть, как распределяются публикации по годам и областям, а также — какие издательства уже публикуют работы с подобными ссылками.
В Web of Science за все годы было 15 677 публикаций с типом data paper, в Scopus немного больше — 16 146. В OpenAlex же хранится информация о более чем 7 миллионах датасетов, из которых более 4 — в открытом доступе, однако данных о data paper как о полноценных статьях, описывающих содержание датасета, пока нет.
Мы проанализировали data paper, индексируемые в Scopus, по нескольким разрезам, чтобы понять, насколько распространены подобные публикации в различных странах и областях знаний. Среди государств ожидаемо лидируют США и КНР (при этом в США было опубликовано более 3000 data paper, что почти вдвое больше, чем в Китае). Россия на 12 месте (493 data paper) и опережает, например, Нидерланды, Швейцарию и Бельгию.
По областям (если не считать ожидаемого пика у Multidisciplinary) почти наравне держатся компьютерные и социальные науки — 2516 и 2507 публикаций соответственно. За ними с незначительной разницей идут науки о принятии решений и математика — 2447 и 2410. А вот биохимия, генетика и молекулярная биология, которые часто приходят на ум при словосочетании «набор данных», имеет всего 239 data papers.
Важно отметить, что большая часть data papers размещена в открытом доступе: 14 676 публикаций из 16 146 имеют различный статус Open Access, от Gold до Hybrid.
#Scopus #openaccess #datapaper
