Разбираемся с юристом, философом, психологом и специалистом по соцсетям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎨 Как начинающему иллюстратору сделать первые шаги в профессии и выбрать направление, в котором хочется развиваться? Как попасть в громкие проекты и получить известность?
Рассказываем, где может работать иллюстратор, где искать заказчиков, как финансировать свои проекты и как эффективнее всего общаться с аудиторией.
Рассказываем, где может работать иллюстратор, где искать заказчиков, как финансировать свои проекты и как эффективнее всего общаться с аудиторией.
Интернет создает ложное ощущение — всё, что мы выгрузили в сеть, останется там навсегда.
На самом деле нет — одни сервисы закрываются, и всё, что было опубликовано с их помощью, исчезает навсегда. Другие платформы страдают от утечек и проблем с серверами. Третьи просто удаляют данные пользователей, которые некоторое время не заходили на свою страничку.
Раньше ценные воспоминания бережно собирались в альбомы и папочки на полках — а теперь к нашим услугам есть целый цифровой мир; и все равно, чтобы по-настоящему сохранить важную информацию, приходится предпринимать недюжинные усилия.
👉 О том, как можно решить проблему архива в XXI веке — колонка доцента НИУ ВШЭ, сооснователя независимого коммьюнити DHCLOUD, кандидата филологических наук Анастасии Бонч-Осмоловской.
На самом деле нет — одни сервисы закрываются, и всё, что было опубликовано с их помощью, исчезает навсегда. Другие платформы страдают от утечек и проблем с серверами. Третьи просто удаляют данные пользователей, которые некоторое время не заходили на свою страничку.
Раньше ценные воспоминания бережно собирались в альбомы и папочки на полках — а теперь к нашим услугам есть целый цифровой мир; и все равно, чтобы по-настоящему сохранить важную информацию, приходится предпринимать недюжинные усилия.
👉 О том, как можно решить проблему архива в XXI веке — колонка доцента НИУ ВШЭ, сооснователя независимого коммьюнити DHCLOUD, кандидата филологических наук Анастасии Бонч-Осмоловской.
Forwarded from Digital благополучие (Olga Lukinova)
Ученые провели эксперимент: дали добровольцам послушать выступления на конференции. При этом часть испытуемых слушала выступления с хорошим звуком, а для другой части слушателей качество звука специально ухудшили (добавили эхо и уменьшили четкость). А потом попросили испытуемых оценить содержание выступлений и профессионализм спикеров.
И оказалось, что по каждому параметру выступления с плохим звуком оценивались ниже: и спикер казался глупее, и выступление казалось хуже, и исследование менее важным. И все из-за звука!
Кажется, это подтверждает довольно простую мысль: если нам не нравится форма, то нам сложнее полюбить содержание.
Это заставляет нас задуматься о том, как важно качество нашего звука во время онлайн-выступлений да и обычных зум-встреч.
Чтобы улучшить качество звука, можно сделать следующее:
- использовать внешний микрофон, а не тот, который встроен в ноутбук,
- позаботиться о хорошем интернет-соединении,
- минимизировать внешние шумы (например, закрыть окно и не клацать по клавиатуре во время разговора).
Ну и, вероятно, зная про эту ловушку, теперь можно постараться не оценивать предвзято тех, у кого барахлит микрофон.
И оказалось, что по каждому параметру выступления с плохим звуком оценивались ниже: и спикер казался глупее, и выступление казалось хуже, и исследование менее важным. И все из-за звука!
Кажется, это подтверждает довольно простую мысль: если нам не нравится форма, то нам сложнее полюбить содержание.
Это заставляет нас задуматься о том, как важно качество нашего звука во время онлайн-выступлений да и обычных зум-встреч.
Чтобы улучшить качество звука, можно сделать следующее:
- использовать внешний микрофон, а не тот, который встроен в ноутбук,
- позаботиться о хорошем интернет-соединении,
- минимизировать внешние шумы (например, закрыть окно и не клацать по клавиатуре во время разговора).
Ну и, вероятно, зная про эту ловушку, теперь можно постараться не оценивать предвзято тех, у кого барахлит микрофон.
Рисунки для СМИ — перспективный вариант для начинающих иллюстраторов.
В медиа есть возможность проявить себя как художника: там часто принимают иллюстрации в авторском стиле и готовы к новым идеям. У СМИ, в отличие от компаний и организаций, скорее есть общее настроение в визуале, но не строгие гайды и брендбуки.
Рассказываем, как начать работать с медиа ☝️
В медиа есть возможность проявить себя как художника: там часто принимают иллюстрации в авторском стиле и готовы к новым идеям. У СМИ, в отличие от компаний и организаций, скорее есть общее настроение в визуале, но не строгие гайды и брендбуки.
Рассказываем, как начать работать с медиа ☝️
Почему так получилось? Плохо ли это? И что нужно знать начинающему подкастеру?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
как читать медиа
Кстати, ChatGPT построен на языковой модели GPT-3, для тренировки которой использовали 175 миллиардов параметров. OpenAI уже работает над новой версией языковой модели — GPT-4. На картинке разница в размере датасетов. Учитывая, на что способна GPT-3, трудно…
Не хотим быть частью проблемы, хотим быть частью решения: извиняемся за недостоверный пост.
ChatGPT-4 вышла 14 марта: да, нейросеть стала лучше работать с контекстом, точнее следовать инстрактам и аккуратнее отвечать на сложные вопросы — но революции, которую обещала эта ☝️картинка, не произошло. Почему? Потому что цифра о количестве параметров GPT-4 была взята фактически с потолка.
В GPT-3.5 действительно было 175 миллиардов параметров, но откуда взялись 100 триллионов у GPT-4? О том, что в новой версии нейросети может быть столько параметров говорили в Forbes, саму виральную картинку первым запостил твиттер AI Breakfast, а распространяли ее многие, в том числе бизнесмен Алекс Хормози.
18 января в интервью StrictlyVC Сэм Олтман (глава OpenAI) назвал слухи о 100 триллионах бредом: «люди так и просят оказаться разочарованными — и они будут разочарованы». Позже, когда GPT-4 вышла, Олтман пришел на подкаст к ученому Лексу Фридману, где вновь всплыл вопрос о размере датасета. В ходе разговора оказалось, что источником этого фейка был сам Лекс Фридман!
В августе 2020 года Фридман выпустил видео, в котором сравнивал GPT-3 и человеческий мозг. Именно там появилось число 100 триллионов, но тогда речь шла о гипотетической следующей модели GPT, которая сможет симулировать мозг человека, в котором и правда порядка 100 триллионов синопсисов. В конце 2022 года, когда ChatGPT привлек всеобщее внимание, журналисты и блогеры вырвали из контекста фразу Лекса Фридмана о будущем модели и стали распространять этот «инсайд о размере следующего датасета».
На самом деле, первые посты с этой картинкой сопровождались текстовым дисклеймером, что это предполагаемое количество параметров, но на самом изображении этого дисклеймера нет. Картинку начали сохранять и перепощивать, опуская эту важную деталь. Так, в круговороте твиттера «возможный размер датасета» превратился просто в «размер датасета».
Извиняемся, что не перепроверили информацию сразу. Лишний повод напомнить: если картинка вызывает сильное желание поделиться, стоит лишний раз перепроверить данные в ней 😉
ChatGPT-4 вышла 14 марта: да, нейросеть стала лучше работать с контекстом, точнее следовать инстрактам и аккуратнее отвечать на сложные вопросы — но революции, которую обещала эта ☝️картинка, не произошло. Почему? Потому что цифра о количестве параметров GPT-4 была взята фактически с потолка.
В GPT-3.5 действительно было 175 миллиардов параметров, но откуда взялись 100 триллионов у GPT-4? О том, что в новой версии нейросети может быть столько параметров говорили в Forbes, саму виральную картинку первым запостил твиттер AI Breakfast, а распространяли ее многие, в том числе бизнесмен Алекс Хормози.
18 января в интервью StrictlyVC Сэм Олтман (глава OpenAI) назвал слухи о 100 триллионах бредом: «люди так и просят оказаться разочарованными — и они будут разочарованы». Позже, когда GPT-4 вышла, Олтман пришел на подкаст к ученому Лексу Фридману, где вновь всплыл вопрос о размере датасета. В ходе разговора оказалось, что источником этого фейка был сам Лекс Фридман!
В августе 2020 года Фридман выпустил видео, в котором сравнивал GPT-3 и человеческий мозг. Именно там появилось число 100 триллионов, но тогда речь шла о гипотетической следующей модели GPT, которая сможет симулировать мозг человека, в котором и правда порядка 100 триллионов синопсисов. В конце 2022 года, когда ChatGPT привлек всеобщее внимание, журналисты и блогеры вырвали из контекста фразу Лекса Фридмана о будущем модели и стали распространять этот «инсайд о размере следующего датасета».
На самом деле, первые посты с этой картинкой сопровождались текстовым дисклеймером, что это предполагаемое количество параметров, но на самом изображении этого дисклеймера нет. Картинку начали сохранять и перепощивать, опуская эту важную деталь. Так, в круговороте твиттера «возможный размер датасета» превратился просто в «размер датасета».
Извиняемся, что не перепроверили информацию сразу. Лишний повод напомнить: если картинка вызывает сильное желание поделиться, стоит лишний раз перепроверить данные в ней 😉
Культура – своего рода набор игр.
Просыпаясь, мы превращаемся в социальных созданий и в течение дня движемся от одной языковой игры к другой, становясь активными или пассивными участниками: ведем беседу за чашечкой кофе, переписываемся с коллегами в чате, жалуемся друзьям на коллег, читаем новости, заказываем доставку, оставляем комментарии и так далее до самого отхода ко сну.
Но что происходит, когда в игру вступает искусственный интеллект?
👉 В сегодняшнем материале мы поговорим о правилах, которые мы начинаем усваивать с детства, чтобы участвовать в социальных практиках и о том, могут ли им обучиться компьютерные программы.
Просыпаясь, мы превращаемся в социальных созданий и в течение дня движемся от одной языковой игры к другой, становясь активными или пассивными участниками: ведем беседу за чашечкой кофе, переписываемся с коллегами в чате, жалуемся друзьям на коллег, читаем новости, заказываем доставку, оставляем комментарии и так далее до самого отхода ко сну.
Но что происходит, когда в игру вступает искусственный интеллект?
👉 В сегодняшнем материале мы поговорим о правилах, которые мы начинаем усваивать с детства, чтобы участвовать в социальных практиках и о том, могут ли им обучиться компьютерные программы.
Учетные записи электронной почты взламывают каждый день.Мы используем почту для входа во все сервисы. Именно поэтому киберпреступники уделяют ей особое внимание. Взломав учетную запись, они могут похитить ваши личные данные и получить доступ ко многим другим аккаунтам, привязанным к почте.
Если вам приходят такие уведомления о попытке входа в ваш аккаунт, срочно меняйте пароль, подключайте двухфакторную аутентификацию и пишите в поддержку.
1. Самое главное – надежный пароль
Регулярно меняйте пароли на всех своих аккаунтах: пароли должны быть уникальными и сложными. Да, пароли будет сложно помнить, но это не повод записывать их в заметки на телефоне. Воспользуйтесь лучше специальными менеджерами паролей.
Для дополнительной безопасности, активируйте двухфакторную аутентификация – помимо пароля, система потребует подтверждения с телефона или специального приложения.
2. Не забывайте про базовые правила безопасности
◾Не переходите по подозрительным ссылкам – они могут оказаться фишинговыми
◾Не пользуйтесь публичным Wi-Fi или хотя бы не вводите личные данные во время работы в бесплатных сетях Wi-Fi
◾Регулярно обновляйте все приложения – в апдейтах часто дорабатывается система безопасности
◾Поставьте антивирус на компьютер – лишним не будет, а в нужный момент он поможет заблокировать вредоносное ПО
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📢 Задайте свой вопрос!
У нас есть интересная идея, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим записать серию коротких видеороликов, где подростки будут доступным языком объяснять взрослым понятия и термины цифрового мира. Часто подростки разбираются в этом лучше нас. Нам нужны настоящие, естественные вопросы: что именно взрослый может спросить у подростка о реалиях онлайн-мира, где молодежь чувствует себя, как рыба в воде, а взрослые — как гости?
Например: “Что вы там делаете в VR-очках, когда так странно дёргаетесь?”, “Как записывать “кружочки” в Телеграме?”, “Как не раздражать отправкой голосовых?”, “Не страшно ли пользоваться ChatGPT?”, “Можете ли вы остановиться, если играете в онлайн-игру, или взрослые должны контролировать?”
Пишите свои вопросы в комментариях или на почту howtoreadmedia@gmail.com и подростки ответят на них в видео-формате.
У нас есть интересная идея, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим записать серию коротких видеороликов, где подростки будут доступным языком объяснять взрослым понятия и термины цифрового мира. Часто подростки разбираются в этом лучше нас. Нам нужны настоящие, естественные вопросы: что именно взрослый может спросить у подростка о реалиях онлайн-мира, где молодежь чувствует себя, как рыба в воде, а взрослые — как гости?
Например: “Что вы там делаете в VR-очках, когда так странно дёргаетесь?”, “Как записывать “кружочки” в Телеграме?”, “Как не раздражать отправкой голосовых?”, “Не страшно ли пользоваться ChatGPT?”, “Можете ли вы остановиться, если играете в онлайн-игру, или взрослые должны контролировать?”
Пишите свои вопросы в комментариях или на почту howtoreadmedia@gmail.com и подростки ответят на них в видео-формате.