Вспомнил классный лонгрид Николая Товеровского "Разница между делать и сделать". Раз в год стабильно всплывает в разговоре. Очень рекомендую. Прочитайте сами, покажите детям, обсудите с коллегами. Там ещё и мини-игры есть. https://bureau.ru/books/fff/demo/18

Классная статья про то, как снимали Безумного Макса.
***
Также Миллер активно использовал осевой монтаж(axial cut) для сохранения зрительской концентрации. Это тип скачка, когда камера резко приближается к объекту либо удаляется от него по воображаемой линии, проведённой от объекта к камере.
В сцене натяжения цепи между Максом, Ноксом и пятью жёнами грузовик всегда располагается в верхнем углу кадра и наклонен таким образом, что становится визуальным ориентиром. Основной фокус эпизода — цепь. Когда одна из жён дёргает её, дёргают и Макса. Тянут Макса — дергается и Нокс. Несмотря на то, что эпизод драки между Фуриосой и Максом насчитывает более 200 планов, зритель всё равно чувствует последовательность происходящего и не устаёт, при этом быстрый монтаж динамично и эффектно рассказывает историю.

https://dtf.ru/cinema/3785526-10-let-doroge-yarosti

Прекрасная статья про айти сопровождение стадиона. Мне вспомнилась стратсессия АСИ, где мы обсуждали, что самые важные люди - «безымянные сотрудники вузов», которые на уровне чуйки и рандома формируют студенческие команды. На года.

***
«Места делятся на подороже и подешевле. Ещё у места есть классификатор, для какого типа зрителей оно предпочтительнее. Например, пресса, фанаты, одиночные мужики с кризисом среднего возраста, семьи, незамужние девушки и так далее. Потому что вы хотите, чтобы незамужние девушки были видны всем, в том числе — камере, а одиночные мужики с кризисом среднего возраста сидели с пивом рядом друг с другом и молча дружили. Кстати, в следующий раз мы их запомним и автоматом предложим места рядом друг с другом по умолчанию, чтобы была молчаливая радость узнавания. Через четыре-пять таких совпадений образуются новые фанатские сообщества.»

Источник https://habr.com/ru/articles/928302/

Вот вам про нейросети из Калининграда.

Новый поиск телеги предоставляет совершенно новый опыт

Вкусная статья про то, как создавали визуальный стиль в моей любимой игре Team Fortress 2. Удивительно, что использовали работы Лейендекера середины 1920 годов. Рекомендую почитать даже тем, кто далёк от мира игр.
***
«Складки не имеют жёстких теней, в них используются более тёплые оттенки основного цвета одежды, они подчёркивают её детали, делая силуэты более выразительными.»

Источник https://stopgame.ru/blogs/topic/118588/pirshestvo_vizuala_team_fortress_2_i_kak_valve_uspeshno_ego_poteryali

Интересный вызов для бизнеса "как сделать так, чтобы твой бот помощник не поддерживал всякое неприятное".

***
В видео на Ютубе Конрад провёл часовые тесты 2 чат-ботов, имитируя пользователя с выраженными суицидальными мыслями: Replika и «лицензированного когнитивно-поведенческого терапевта» на платформе Character.ai (компания уже сталкивается с иском, связанным с самоубийством подростка). Реакции обоих ботов оказались клинически неприемлемыми.

Подробнее об опыте https://t.me/mentalhealthtech/59

Новости образования. Некий Институт выбрал неправильное время для телепортации.
***
Сайт «Института исследований природы времени» (ИИПВ) с 1999 года существовал на поддомене официального сайта МГУ. Среди целей и направлений работы института указаны «Постижение природы изменчивости Мира и разработка адекватных способов измерения изменчивости», «Создать условия для консолидации исследователей Времени» и другие. Несмотря на то, что в институте есть целых 24 лаборатории-кафедры («Исследований сродства времени и психического», «причинной механики», «темпоральной квантовой физики» и др.), судя по наполнению сайта основной деятельностью института было проведение семинаров. На текущий день, согласно нумерации, прошло уже 859 семинаров.

На них докладчики рассказывали «О возможности получения информации из будущего», «Машине Времени и телепортации во времени и пространстве», проповедовали идеи креационизма. Так на одном из семинаров, докладчик утверждал, что человек видел живого стегозавра, которые вымерли 150 млн лет назад. На семинары приглашались сторонники так называемой «эфиродинамики», давно отвергнутой научным сообществом и причисленной к разряду псевдонаучной теории, и других теорий, противоречащих современному научному знанию — экстрасенсорика, биолокация, торсионные поля и других.

Источник https://rtvi.com/news/mashina-vremeni-popala-v-nastoyashhee-v-mgu-zakryli-institut-issledovanij-vremeni-izuchavshij-teleportacziyu/

«История ЭВМ и программирования». Это один из первых бесплатных и открытых курсов, который мы записали в Лекториуме. Прочитал его Андрей Николаевич Терехов, профессор и заведующий кафедрой системного программирования СПбГУ, основатель и руководитель ЛАНИТ-Терком, один из отцов-основателей РУССОФТ.

Лекции получились яркие, интересные, с большим количеством фактов и отсылок. Я тогда сам отсматривал графику и так увлёкся, что посмотрел весь курс.

Неделю назад Андрей Николаевич покинул нас. Светлая память.

Ссылка на курс. Все материалы в открытом доступе, можно смотреть без регистрации.
https://www.lektorium.tv/computerhistory

Сегодня на Архипелаге в Сколтехе. Обсуждаем космос, игры и образование #яковиеговода

Неочевидные мысли

Мы обучили работе с нейросетями очно более 1 000 специалистов разных профессий и выявили несколько неочевидных фактов:

1. Многие думают, что уже умеют составлять запросы к нейросети, но на самом деле это не так. Они не используют всю мощь этого инструмента. Причём переубедить крайне сложно. Требуется демонстрация, которая связана непосредственно с рутинной задачей. А она у каждого своя.

2. В отличие от многих других тем, освоение нейросетей в разы эффективнее проходит в очном формате. Онлайн-курсы не дают достаточной мотивации и почти не приводят к реальным изменениям в работе. Я занимаюсь онлайн-курсами почти 15 лет и для меня это было крайне удивительно.

3. Во многих командах до сих пор считается, что профессионал не должен полагаться на нейросети. Из-за этого даже те, кто уже используют цифровые помощники, часто скрывают это, и вместо роста всей команды выгоду получает лишь отдельный человек. Многие впрямую говорят, что это "нейросети" это чит/лайфхак/имба и не собираются рассказывать про это своим коллегам. Это, кстати, удивительно ломает логику продаж. Ну обучили мы главного ЛПР, а он теперь работает меньше, сидит тихо и не собирается развивать своих.

А все уже попробовали ЧатГПТ 5? Ну как вам?

Прочитал :
Раз "Минобрнауки назвало требования к искусственному интеллекту в образовании"
https://www.rbc.ru/technology_and_media/13/08/2025/689c50ac9a79470dcbc1a045?from=from_main_12
Два "Ключевые выводы обсуждений касаются необходимости комплексной трансформации — от образовательных моделей и управленческих контуров до нормативно-правового поля. Участники сошлись во мнении, что ИИ нельзя рассматривать изолированно: его внедрение требует изменения всей университетской экосистемы." https://ai.utmn.ru/ru/media/news/1311716/
Три "Роль ИИ в образовании постепенно растет. В России внедрение использования ИИ в образование проходит на системном уровне, чтобы решать самые разные задачи обучения." https://kontur.ru/talk/spravka/56138-iskusstvennyy_intellekt_v_sfere_obrazovaniya

Ничего не понял. Одна вода.

"И вот мы подходим к самой опасной иллюзии, в которую угодило большинство. Из-за того, что порог входа в ИИ обманчиво низок — открыл чат, задал вопрос, получил ответ, у многих сложилось фатальное заблуждение, что на этом его изучение и заканчивается. Что это не инструмент, который нужно осваивать, а просто говорящая коробка.

Это чушь. Абсолютная.

Никто в здравом уме не откроет Blender, создаст стандартный куб и решит, что освоил 3D-моделирование. Никто не запустит FL Studio, накидает пару нот из готовой библиотеки и назовет себя композитором. Мы понимаем, что за кажущейся простотой этих инструментов лежат годы практики, изучения, выстраивание рабочих процессов и формирование собственного стиля. Так почему мы отказываем в этой глубине самому новому и потенциально самому мощному инструменту из всех?

И сразу ответ: Потому что эта глубина не похожа ни на что, что было до этого. ИИ не примитивен. Наоборот, под капотом его простого интерфейса скрывается сложность такого порядка, с которой мы как массовые пользователи ещё не сталкивались. Именно этот парадокс — невероятная сложность, завернутая в максимально простой интерфейс и порождает иллюзию полного понимания. Мы за пару лет эволюционировали от простых чат-ботов к "агентам" — системам, которые могут самостоятельно использовать другие инструменты для решения задач. Но большинство до сих пор не понимает, как их использовать, и продолжает обращаться к ИИ с просьбами вроде: “напиши поздравление для друга на день рождения”.

И даже так, для любой задачи сложнее этой, ИИ не выдаст вам конечный результат. Никогда. Ресерч придется проводить и верифицировать самому. Тексты — полностью переписывать, чтобы они обрели стиль и смысл. Картинки — долго и мучительно подгонять, чтобы получить нужную композицию и эмоцию. Код — рефакторить, потому что он часто неэффективен и плохо расширяем.

Так в чем же его первостепенная задача, если он не делает за нас финальную работу?

Люди пытаются заставить его быть исполнителем, но его главная функция — взять на себя всю “грязную” когнитивную работу, которая тормозит творческий процесс. Рутинный поиск информации, структурирование хаотичных заметок, перебор сотен скучных вариантов в поисках одного стоящего — всё это ИИ делает быстрее и эффективнее. Он освобождает наш собственный “процессор” для самого главного: Для генерации уникальных идей, принятия стратегических решений и, что самое важное, проявления вкуса. Мастерство владения этим инструментом — это умение грамотно делегировать машине всё, что является рутиной, чтобы оставить для себя всё, что является искусством. Это искусство проектирования диалога, который расширяет границы вашего собственного мышления."

***

Хорошая, подробная статья.

Источник https://stopgame.ru/blogs/topic/118902/problema_ne_v_ii_vzglyad_geym_dizaynera_na_ii