Вынесу интересный коммент с чатика. Это про то, что по сути платформы сопротивляются коммерциализации принципиально. Из-за бизнес модели.

Я бы добавил, что и сами юзеры не очень хотят кастомизировать и классифицировать всё вокруг. Ну кто сейчас активно использует закладки в браузере? Многие даже папки в телеге не настроили. И уведомления не отключают.

Французский стартап Mistral AI представил Agents API — фреймворк для создания автономных AI-агентов со встроенными коннекторами, постоянной памятью и возможностями оркестрации. Разработчики могут создавать неограниченнное число агентов и выстраивать пайплайны для взаимодействия между ними.
***
Какой прекрасный термин «оркестрация»!

Подробнее
https://neurohive.io/ru/frameworki/mistral-agents-api-frejmvork-dlya-sozdaniya-ai-agentov-s-veb-poiskom-generirujushhih-kod-i-izobrazheniya/

Искусственный интеллект не мыслит?

Нашел несколько интересных мыслей на эту тему.

***

«…Каждый раз, когда кто-то находил способ научить компьютер что-то делать — хорошо играть в шашки, решать простые, но относительно неформальные задачи, — раздавался хор критиков, заявлявших, что это не мышление», — пишет Маккордак.

Как говорит австралийский робототехник и исследователь ИИ Родни Брукс: «Каждый раз, когда мы понимаем что-либо, оно перестаёт быть магией, и мы говорим: „О, это просто вычисление“». Ларри Теслеру приписывают изобретение «теоремы Теслера»: «ИИ — это то, что ещё не создано» [Artificial Intelligence is whatever hasn’t been done yet]. Впрочем, сам Теслер утверждает, что это неточная цитата. В действительности он говорил, что «интеллект — это всё то, что машины пока не умеют делать» (Intelligence is whatever machines haven’t done yet). Так или иначе, следует признать мудрость человека, который подарил человечеству клавиатурные сочетания Ctrl + C и Ctrl + V.

Похожая ситуация, как мне кажется, наблюдается и в других дисциплинах. Например, никто всерьёз не назовёт человека, освоившего правило сложения в столбик и способного доказать на школьной доске теорему Пифагора, математиком, хотя арифметика и планиметрия по-прежнему остаются разделами математики и вряд ли это когда-нибудь изменится.

Источник http://wiki.markoff.science/index.php/1._Договоримся_об_определениях

Вообще интересно. Пытался найти первоисточник цитаты, которую привел в интервью Сергей Марков (главный по ИИ в Сбере). Нашёл статью на хабре и какую-то вики. Смотрю, а там не только цитата Маккордак, но и пример про математика (который Сергей сразу приводит после цитаты). Думаю, что же это за материал, по которому уважаемый гость так шпарит.

А это книга Сергея Маркова Охота на электроовец )))

Подкаст, кстати, хороший https://youtu.be/WrmW_d5NHOg?si=KRy5eBH9_keeyQ-y

Прямая трансляция с Форума по ИИ (ТюмГу). У меня не получилось приехать, смотрю дистанционно. Диденко прекрасен. https://ai.utmn.ru/ru/ai-forum-2025/#broadcast

Тут недавно зашёл разговор про культурные коды. И я вспомнил книгу "Русская модель управления" Прохорова (профессор из Ярославля). Если вы не читали, то очень рекомендую.

Или можно вот эту лекцию послушать https://youtu.be/-xB2tAAOo4k

Рекламные рассылки скилбоксу походу тоже нейросетка пишет )))

Тестирую размышляющую модель ChatGPT O3 для глубокого анализа документов. Вот этот промпт показал неплохие результаты:

"Изучи документ. Найди несостыковки, рискованные предположения, несогласованность цифр и выводов. Действуй как опытный аналитик образовательного рынка, который действует прямо, честно и хладнокровно. Используй для исследования только приложенный документ. "

Натравил его на одно из последних исследований Яндекса и ВШЭ. Ссылка https://education.yandex.ru/aihighreport

Из интересного нейросеть отметила (выделение моё):

1. Эксперимент ВШЭ + Яндекс с 15 студентами выносится как «положительная оценка» и предлагается к масштабированию. Для выводов о продуктивности GPT-ассистента выборка в 15 человек слишком мала — нужна хотя бы контрольная группа.

2. Автоматизация → рынок навыков → университеты. Связь строится так: если рутинные операции исчезают, то вузам надо учить «нерутинным» компетенциям. Однако далее предложенный перечень навыков (data science, промтинг, HCI) — сам по себе быстро автоматизируется новыми инструментами, что признаётся в другом разделе. Получается логический круг.

3. Определения «рутинных» и «нерутинных» задач нигде не даны, хотя цифры WEF/McKinsey опираются именно на это различие.

4. Ссылки на онлайн-источники (Tyton, HEPI, Darmstadt) без дат публикации и пояснения выборок — невозможна проверка репрезентативности.

Там ещё было большое количество претензий к сопоставлению цифр. Но мы это опустим. В целом, неплохое упражнение при подготовке исследовательского материала к публикации.

Дамы и господа! Представляю вашему вниманию подкаст про машины Голдберга!

Яков Сомов и Алексей Лысенко спорят о том, зачем будущим инженерам машины Голдберга, почему лучше строить Greenfield-проекты, а ошибки — это топливо для роста. Подкаст для тех, кто реформирует образование, ведёт студенческие хакатоны или просто любит собирать сложное ради простого.

Машина Голдберга — механизм, выполняющий простую задачу абсурдно сложным и длинным путём. Действия в такой машине почти всегда выстраиваются в виде цепочки (по принципу домино).

Смотреть на ютубе: https://youtu.be/-ZfL-93wNz4

Смотреть в вк: https://vk.com/video-54799175_456244863

Тайминг (сделали с помощью ИИ, кстати)
00:00:00 Как всё началось. Кто такие Сомов и Лысенко, зачем инженерам собирать «бесполезные» машины, и что это за подкаст вообще

00:01:24 Проект как основа обучения. Почему в ДГТУ нет «учёбы ради зачёта», а только настоящие командные проекты

00:06:05 Машина Голдберга как первый проект. Зачем усложнять путь к простой цели и почему это работает в образовании

00:13:37 Спринты, стыковки, студенты. Как организовать командную работу в условиях нехватки времени и опыта

00:18:08 Пространство, где рождаются идеи. Как обустроить аудиторию так, чтобы в ней хотелось творить

00:23:03 Творчество и структура: базовый набор предметов. Как совместить инженерную строгость и свободу фантазии

00:30:16 От чертежей до тестов: защита проекта. Чем «экваториальная защита» отличается от финальной и зачем нужна публичность

00:37:06 Кооперация против конкуренции. Почему студенты должны соединять машины, а не бороться друг с другом

00:46:40 Цифровые инструменты и культура общения. Как выстроить командную коммуникацию с помощью мессенджеров, не смешивая работу и личное общение

00:54:25 Наставники в кампусе. Как старшие курсы становятся опорой для первокурсников и почему это работает

01:03:26 Управляемые конфликты при создании курсов. Кто главный: методист, заказчик или автор. Как договориться и не сгореть

01:11:40 Обратная связь в реальном времени. Как студенты учатся говорить что получилось что не получилось и почему

01:14:10 Финальный запуск машин Голдберга. Внешние эксперты, публичные презентации и настоящие эмоции в финале

01:22:03 Образовательная программа в Институте опережающих технологий «Школа Икс». Как устроено обучение в ДГТУ: от проектного ядра и курсов по философии до треков по ИТ, робототехнике и BIM-проектированию

01:44:43 Тиражируем опыт делимся и масштабируем. Где уже реализовали подход, как подключиться и зачем приезжать в Ростов

Бесплатный курс про машины Голдберга www.lektorium.tv/goldbergmachines
Институт опережающих технологий «Школа Икс» ДГТУ https://donstux.com

Сейчас начнётся концерт в Зарядье. Я немного поспамлю, вы уже не обессудьте.

Исполнили мою самую любимую (и знакомую всем) увертюру. Редко слышу её вживую.

Под орган запустили механических бабочек. Они крупные, по полметра. Заснял операторов.

Красота, конечно

Теперь официально. С фоточкой.

Сомов Яков Михайлович, методист Физико-математического лице №239, руководитель образовательного проекта «Лекториум», стал лауреатом Национальной премии Агентства стратегических инициатив «Страну меняют люди».

Эта престижная награда ежегодно вручается по поручению Президента Российской Федерации В. В. Путина за реализацию прорывных проектов и общественно значимых инициатив, вносящих существенный вклад в развитие страны.

Яков Михайлович (36-6 класс по классификации школы 239) удостоен премии за многолетнюю просветительскую работу.

Вспомнил классный лонгрид Николая Товеровского "Разница между делать и сделать". Раз в год стабильно всплывает в разговоре. Очень рекомендую. Прочитайте сами, покажите детям, обсудите с коллегами. Там ещё и мини-игры есть. https://bureau.ru/books/fff/demo/18

Классная статья про то, как снимали Безумного Макса.
***
Также Миллер активно использовал осевой монтаж(axial cut) для сохранения зрительской концентрации. Это тип скачка, когда камера резко приближается к объекту либо удаляется от него по воображаемой линии, проведённой от объекта к камере.
В сцене натяжения цепи между Максом, Ноксом и пятью жёнами грузовик всегда располагается в верхнем углу кадра и наклонен таким образом, что становится визуальным ориентиром. Основной фокус эпизода — цепь. Когда одна из жён дёргает её, дёргают и Макса. Тянут Макса — дергается и Нокс. Несмотря на то, что эпизод драки между Фуриосой и Максом насчитывает более 200 планов, зритель всё равно чувствует последовательность происходящего и не устаёт, при этом быстрый монтаж динамично и эффектно рассказывает историю.

https://dtf.ru/cinema/3785526-10-let-doroge-yarosti

Прекрасная статья про айти сопровождение стадиона. Мне вспомнилась стратсессия АСИ, где мы обсуждали, что самые важные люди - «безымянные сотрудники вузов», которые на уровне чуйки и рандома формируют студенческие команды. На года.

***
«Места делятся на подороже и подешевле. Ещё у места есть классификатор, для какого типа зрителей оно предпочтительнее. Например, пресса, фанаты, одиночные мужики с кризисом среднего возраста, семьи, незамужние девушки и так далее. Потому что вы хотите, чтобы незамужние девушки были видны всем, в том числе — камере, а одиночные мужики с кризисом среднего возраста сидели с пивом рядом друг с другом и молча дружили. Кстати, в следующий раз мы их запомним и автоматом предложим места рядом друг с другом по умолчанию, чтобы была молчаливая радость узнавания. Через четыре-пять таких совпадений образуются новые фанатские сообщества.»

Источник https://habr.com/ru/articles/928302/