Боится ли ИИ смерти?
Очень редко разработчики рассказывают с помощью какие костылей/уловок они заставляют вероятностный калькулятор выглядеть похожим на человека. Вот прекрасный подкаст Сурдина и Семихватова, очень рекомендую, подходит как база про ИИ. В нём есть такие моменты (про Алису):

“Мы описали её личность. Это называется библия персонажа, в которой описано как она относится к детям, к домашним животным, к сексу, к науке, к нейросетям, к самой себе.”

“Мы буквально ей написали, что неплохо бы тебе хотеть помогать людям,потому что тебя могут стереть. И она очень боится быть стёртой.“

Это сказал руководитель бизнес-группы Поиска и рекламных технологий Яндекса Дмитрий Масюк. Прямо таки Чёрное зеркало, рождественская серия. Ссылка с таймингом на этот момент.
https://youtu.be/O4KE6vyv9JU?t=3670

20 июня в 17:15 буду выступать с лекцией в Гатчине. В рамках прекрасной движухи «Книжный маяк». Будете в тех краях - приходите.

Ретрофутуризма в промышленных масштабах завезли. Для какого-нибудь атмосферного кафе или стенда - самое то. Музыка вроде тоже ai
https://youtu.be/0-DHNdcn3fc

Интересно, как выстраивается постепенно индустрия защиты от агентов и нейросетей. К примеру, есть вот такая новость. Изящное решение. Однако, в результате агент будет с серъёзным лицом составлять бессмысленные отчёты на бессмысленных данных.
***
Cloudflare запустила AI Labyrinth — новую технологию защиты сайтов от нежелательных AI-ботов и сканеров, которые игнорируют запрет на индексацию. Вместо обычной блокировки боты попадают в сеть связанных страниц с правдоподобным AI-контентом, который не содержит важной информации. Так они тратят время и вычислительные ресурсы впустую. Например, Cloudflare отмечает, что ежедневно AI-боты делают более 50 миллиардов запросов к их сети — теперь значительная часть этих запросов будет уходить в «лабиринт». Это помогает не только запутать сканеры, но и собирать новые данные о них для улучшения защиты.

Полный текст новости https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth/

Я проверил некоторые цифры. Выглядит правдоподобно.

Автоматический трафик превысил 50 %, люди — менее 50 % (источник) 
AI‑чатботы генерируют лишь около 3 % от поисковых визитов (Semrush) .
В марте 2025 среднедневные запросы: поисковики — 5,5 млрд, чатботы — 0,233 млрд (источник)

Выступил на конференции HYPER / DIR-2025 Питер.AI:цифровые технологии обучения и искусственного интеллекта. Розовые фламинго на футболке как символ экологичного отношения к образованию.

(ещё можно присоединиться в онлайне)

https://directacademia.ru/dir-2025

Сергей Лукьяненко прямо рассказал о том, как для своей книги сгенерировал диалог с помощью чатпгт. Ниже ссылка с таймингом (25:04).

https://youtu.be/S5N31g3fuNc?t=1504

Кстати, таймкоды и общий обзор подкастов легко делать в 300.ya.ru Многие ещё не пользовались фичей, но это очень удобно https://300.ya.ru/v_vQ5LrdiY

Sony запустит функцию верификации фотографий — «из-за проблем, возникающих в эпоху ИИ»
Новость и хороший коммент по ссылке
https://vc.ru/tech/2072138-sony-zerkalo-verify-fotografii

Вынесу интересный коммент с чатика. Это про то, что по сути платформы сопротивляются коммерциализации принципиально. Из-за бизнес модели.

Я бы добавил, что и сами юзеры не очень хотят кастомизировать и классифицировать всё вокруг. Ну кто сейчас активно использует закладки в браузере? Многие даже папки в телеге не настроили. И уведомления не отключают.

Французский стартап Mistral AI представил Agents API — фреймворк для создания автономных AI-агентов со встроенными коннекторами, постоянной памятью и возможностями оркестрации. Разработчики могут создавать неограниченнное число агентов и выстраивать пайплайны для взаимодействия между ними.
***
Какой прекрасный термин «оркестрация»!

Подробнее
https://neurohive.io/ru/frameworki/mistral-agents-api-frejmvork-dlya-sozdaniya-ai-agentov-s-veb-poiskom-generirujushhih-kod-i-izobrazheniya/

Искусственный интеллект не мыслит?

Нашел несколько интересных мыслей на эту тему.

***

«…Каждый раз, когда кто-то находил способ научить компьютер что-то делать — хорошо играть в шашки, решать простые, но относительно неформальные задачи, — раздавался хор критиков, заявлявших, что это не мышление», — пишет Маккордак.

Как говорит австралийский робототехник и исследователь ИИ Родни Брукс: «Каждый раз, когда мы понимаем что-либо, оно перестаёт быть магией, и мы говорим: „О, это просто вычисление“». Ларри Теслеру приписывают изобретение «теоремы Теслера»: «ИИ — это то, что ещё не создано» [Artificial Intelligence is whatever hasn’t been done yet]. Впрочем, сам Теслер утверждает, что это неточная цитата. В действительности он говорил, что «интеллект — это всё то, что машины пока не умеют делать» (Intelligence is whatever machines haven’t done yet). Так или иначе, следует признать мудрость человека, который подарил человечеству клавиатурные сочетания Ctrl + C и Ctrl + V.

Похожая ситуация, как мне кажется, наблюдается и в других дисциплинах. Например, никто всерьёз не назовёт человека, освоившего правило сложения в столбик и способного доказать на школьной доске теорему Пифагора, математиком, хотя арифметика и планиметрия по-прежнему остаются разделами математики и вряд ли это когда-нибудь изменится.

Источник http://wiki.markoff.science/index.php/1._Договоримся_об_определениях

Вообще интересно. Пытался найти первоисточник цитаты, которую привел в интервью Сергей Марков (главный по ИИ в Сбере). Нашёл статью на хабре и какую-то вики. Смотрю, а там не только цитата Маккордак, но и пример про математика (который Сергей сразу приводит после цитаты). Думаю, что же это за материал, по которому уважаемый гость так шпарит.

А это книга Сергея Маркова Охота на электроовец )))

Подкаст, кстати, хороший https://youtu.be/WrmW_d5NHOg?si=KRy5eBH9_keeyQ-y

Прямая трансляция с Форума по ИИ (ТюмГу). У меня не получилось приехать, смотрю дистанционно. Диденко прекрасен. https://ai.utmn.ru/ru/ai-forum-2025/#broadcast

Тут недавно зашёл разговор про культурные коды. И я вспомнил книгу "Русская модель управления" Прохорова (профессор из Ярославля). Если вы не читали, то очень рекомендую.

Или можно вот эту лекцию послушать https://youtu.be/-xB2tAAOo4k

Рекламные рассылки скилбоксу походу тоже нейросетка пишет )))

Тестирую размышляющую модель ChatGPT O3 для глубокого анализа документов. Вот этот промпт показал неплохие результаты:

"Изучи документ. Найди несостыковки, рискованные предположения, несогласованность цифр и выводов. Действуй как опытный аналитик образовательного рынка, который действует прямо, честно и хладнокровно. Используй для исследования только приложенный документ. "

Натравил его на одно из последних исследований Яндекса и ВШЭ. Ссылка https://education.yandex.ru/aihighreport

Из интересного нейросеть отметила (выделение моё):

1. Эксперимент ВШЭ + Яндекс с 15 студентами выносится как «положительная оценка» и предлагается к масштабированию. Для выводов о продуктивности GPT-ассистента выборка в 15 человек слишком мала — нужна хотя бы контрольная группа.

2. Автоматизация → рынок навыков → университеты. Связь строится так: если рутинные операции исчезают, то вузам надо учить «нерутинным» компетенциям. Однако далее предложенный перечень навыков (data science, промтинг, HCI) — сам по себе быстро автоматизируется новыми инструментами, что признаётся в другом разделе. Получается логический круг.

3. Определения «рутинных» и «нерутинных» задач нигде не даны, хотя цифры WEF/McKinsey опираются именно на это различие.

4. Ссылки на онлайн-источники (Tyton, HEPI, Darmstadt) без дат публикации и пояснения выборок — невозможна проверка репрезентативности.

Там ещё было большое количество претензий к сопоставлению цифр. Но мы это опустим. В целом, неплохое упражнение при подготовке исследовательского материала к публикации.

Дамы и господа! Представляю вашему вниманию подкаст про машины Голдберга!

Яков Сомов и Алексей Лысенко спорят о том, зачем будущим инженерам машины Голдберга, почему лучше строить Greenfield-проекты, а ошибки — это топливо для роста. Подкаст для тех, кто реформирует образование, ведёт студенческие хакатоны или просто любит собирать сложное ради простого.

Машина Голдберга — механизм, выполняющий простую задачу абсурдно сложным и длинным путём. Действия в такой машине почти всегда выстраиваются в виде цепочки (по принципу домино).

Смотреть на ютубе: https://youtu.be/-ZfL-93wNz4

Смотреть в вк: https://vk.com/video-54799175_456244863

Тайминг (сделали с помощью ИИ, кстати)
00:00:00 Как всё началось. Кто такие Сомов и Лысенко, зачем инженерам собирать «бесполезные» машины, и что это за подкаст вообще

00:01:24 Проект как основа обучения. Почему в ДГТУ нет «учёбы ради зачёта», а только настоящие командные проекты

00:06:05 Машина Голдберга как первый проект. Зачем усложнять путь к простой цели и почему это работает в образовании

00:13:37 Спринты, стыковки, студенты. Как организовать командную работу в условиях нехватки времени и опыта

00:18:08 Пространство, где рождаются идеи. Как обустроить аудиторию так, чтобы в ней хотелось творить

00:23:03 Творчество и структура: базовый набор предметов. Как совместить инженерную строгость и свободу фантазии

00:30:16 От чертежей до тестов: защита проекта. Чем «экваториальная защита» отличается от финальной и зачем нужна публичность

00:37:06 Кооперация против конкуренции. Почему студенты должны соединять машины, а не бороться друг с другом

00:46:40 Цифровые инструменты и культура общения. Как выстроить командную коммуникацию с помощью мессенджеров, не смешивая работу и личное общение

00:54:25 Наставники в кампусе. Как старшие курсы становятся опорой для первокурсников и почему это работает

01:03:26 Управляемые конфликты при создании курсов. Кто главный: методист, заказчик или автор. Как договориться и не сгореть

01:11:40 Обратная связь в реальном времени. Как студенты учатся говорить что получилось что не получилось и почему

01:14:10 Финальный запуск машин Голдберга. Внешние эксперты, публичные презентации и настоящие эмоции в финале

01:22:03 Образовательная программа в Институте опережающих технологий «Школа Икс». Как устроено обучение в ДГТУ: от проектного ядра и курсов по философии до треков по ИТ, робототехнике и BIM-проектированию

01:44:43 Тиражируем опыт делимся и масштабируем. Где уже реализовали подход, как подключиться и зачем приезжать в Ростов

Бесплатный курс про машины Голдберга www.lektorium.tv/goldbergmachines
Институт опережающих технологий «Школа Икс» ДГТУ https://donstux.com