Современное курсостроение
2.79K subscribers
568 photos
53 videos
1 file
568 links
Про образование, нейросетки и онлайн-курсы. Авторский блог Якова Сомова, основателя Лекториума и методиста школы 239.
Интенсивы по нейросеткам https://project.lektorium.tv/nn-for-work
Услуги издательства https://project.lektorium.tv/production
Download Telegram
Вот у рутрекера есть специальная кнопочка (расширение для браузера chrome). И если на этот сайт пойти, то он открывается без всякого VPN. Видимо, это прокси тоннель, но я не уверен.

Вопрос к знатокам. А есть ещё подобное расширение, которое работает на конкретный сайт? Мне нужно раздать доступы к ChatGPT нескольким десяткам учителей и не хочется мучать их включением/выключением VPN. Хочется простой инструкции.
Интересное исследование о том, как тратят деньги и проводят досуг человеки с 14 до 24. https://mir-young.rbc.ru
👍5
Один из самых моих любимых проектов. Мы сделали невероятный трейлер тогда к этому курсу. Посмотрите по ссылке.

Кстати, на курсе по астрофизике только на Лекториуме более 10 000 слушателей. А ведь на Курсере и Открытом образовании он тоже собрал немалую аудиторию!

Нил Деграсс Тайсон говорил, что если вы встретили астрофизика - надо задать ему ВСЕ ВОПРОСЫ. Так как это шанс на миллион. Всего астрофизиков около 6000 в мире )
🔥6👍3
Forwarded from Лекториум
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Астрофизика: От звезд до границ Вселенной»: приглашаем на бесплатный онлайн-курс

В курсе вы познакомитесь с работой специалистов астрофизики высоких энергий и нейтринной астрономии и разберетесь, зачем люди изучают вспышки сверхновых, ускорение заряженных частиц на космических ударных волнах и высокоэнергетические нейтрино. А главы, посвященные теоретической и наблюдательной космологии, объяснят, как эта наука отвечает на вопросы о рождении Вселенной и динамике.

Организатор: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
🔥4
Я плохо учился в университете, прогуливал пары и бездумно списывал. Это было чудесное, пьяное и веселое время. В результате за плохую успеваемость меня и отчислили. Это было правильно: я точно был не на своем месте и никогда не стал бы хорошим физиком.

Потом мне невероятно повезло стать одним из основателей Лекториума, с помощью которого можно посмотреть, как и чему учат в разных вузах, и подойти к выбору более осознанно.

Сегодня нашему проекту исполняется 14 лет. И я уверен, что это только начало большого пути. Лекториум соткан из кропотливого труда, тонких договоренностей, случайных встреч, споров и мечтаний сотен человек.

Благодарю всех, кто когда-либо работал в Лекториуме или продолжает развивать его сейчас. Спасибо нашим партнерам, которые доверили нам свои курсы, лекции и сложнейшие проекты.Спасибо вам — нашим читателям! Именно вы придаете смысл нашей работе.

Если вы захотите поделиться впечатлениями, передать нам весточку или поругать — нажмите на эту ссылку. Обещаю все лично прочитать и показать команде.

https://forms.yandex.ru/u/649d7635c417f31f2713c587/
22👍7🔥4🎉4🥰3
Мой любимый stepic прислал сегодня в рассылке (у них письма строго по делу, никакой графомании, в отличие от моей) ссылку на гайд «Как написать продающее описание курса с помощью Chat GPT». Неплохо. https://stepik.org/media/attachments/lesson/1027599/Продающее_описание_Stepik.pdf
6👍2
"Давай два слова тоже скажу про ChatGPT и бакалавриат. Мы совсем недавно проводили вступительные испытания, состоящие из математических задач и задач на программирование (на codeforces). Математические задачки нам пришлось подобрать так, чтобы ChatGPT их решал неправильно. Такие всё ещё есть, хоть ChatGPT и решает и всё больше задач, и сложные тоже решает.

Задачи на программирование (где нужно написать код, который много скрытых тестов в проверяющей системы проходит) ChatGPT не решил совсем — не проходили даже открытые тесты.

Поступающие при решении наших задач ChatGPT использовали и это было хорошо видно: сам код не работает, зато даже к простейшим функциям написаны аккуратные четырёхстрочные комментарии. Это про вступительные испытания и борьбу со списыванием.

В учебном процессе мы будем использовать ChatGPT, но на разных курсах по-разному. В курс по дискретной математике я хочу вживить много доказательств математических утверждений, написанных ChatGPT, и просить студентов отличать правильное доказательство от неправильного (этот навык и раньше был необходим, а ChatGPT его необходимость увеличил)."

Это написал во внутреннем чатике 239 Александр Куликов. Публикую с его разрешения.

Напомню, что он запустил CSCenter и CSClub. Это проекты, которые сильно помогли развитию айтирынка в России. Ну а мы записывали там лекции, они все бесплатно лежат на ютубчике и в сети.
14👍10
В Бюро Горбунова интересно и правильно оформлены сертификаты для выпускников программ. Есть подробности, прямая ссылка на сайте и даже подпись. https://bureau.ru/school/editors/diploma/15/nadezhda-gikalyuk/
🔥102
Forwarded from TechSparks
Выпустили отчет Всемирного экономического форума о десятке перспективных технологий 2023. Что там есть генеративный ИИ — очевидно; интересней, что там есть еще, ибо технологии там оцениваются комплексно по степени влияния на жизнь и планету, а не только по объемам рынков.
Некоторые — интересны уже тем, что особо не на слуху, то есть этот список — отнюдь не подборка хайповых тем.

1. Гибкие аккумуляторы
2. Генеративный ИИ
3. Устойчивое (в экологическом смысле) авиационное топливо
4. Дизайн и инженерия искусственных вирусов
5. Метаверс для психического здоровья
6. Носимые датчики для растений (как раз иллюстрация для поста :))
7. Мэппинг биологических процессов на молекулярном уровне
8. Гибкая нейроэлектроника
9. Устойчивые вычисления (оно же - нейтральные с точки зрения углеродного следа датацентры)
10. ИИ в здравоохранении

Прикольно, что про примерно половину тем читать надо в специализированной прессе; в поле зрения традиционного технологического научпопа они не попадают. Что немало говорит про уровень этого самого научпопа.

https://www3.weforum.org/docs/WEF_Top_10_Emerging_Technologies_of_2023.pdf
👍5
Какова красота!
Forwarded from 40D
Taблицa для пpoвepки зрения, CШA, 1907 гoд. Красиво.
14👍11
Подсмотрел в канале у Техножрицы прикольно организованное видео. Перед началом трансляции - голосовалка для тех, кто подключился рядом.
Кстати сами видео тоже интересные. Блокнот и магнитные шарики!
Общеобразовательный пост для тех, кто подзабыл логарифмы.

---

В результате общения с несколькими читателями, которые не используют математику в повседневной деятельности, я обратила внимание на следующую проблему. Из-за неиспользования математики со времен школы многие темы из школьной математики забываются. А из-за этого, в свою очередь, возникают сложности и с постижением тех тем, которые нужны для хорошего понимания ML. Поэтому я решила иногда рассказывать про те темы из школьной математики, которые редко используются в обычной жизни и потому могут легко забываться.
Сегодня я решила рассказать основные сведения про логарифмы. Я попробовала использовать как можно более простой язык изложения и привести много примеров, поэтому тем, кто хорошо знает математику, вряд ли будет интересно. Зато, надеюсь, что тем, кто знает плохо, будет более-менее понятно.

Больше сведений про логарифмы и работу с ними можно узнать, например, из этого длинного видео: https://www.youtube.com/live/cEvgcoyZvB4?feature=share
А про биты и теорию информации можно узнать чуть больше, например, в этом получасовом видео:
https://youtu.be/v68zYyaEmEA

P.S. В последнем видео я допустила небольшую ошибку, сказав, что аргумент логарифма может быть равен нулю. На самом деле нужно брать аргумент строго больше нуля (см. https://en.m.wikipedia.org/wiki/Logarithm ), иначе результат уйдет в минус бесконечность.
P.P.S. Также в паре мест был ошибочно написан диапазон значений 0..2^(n-1) вместо 0..2^n-1.
P.P.P.S. В рассказе рассматривался логарифм с вещественными аргументами и значениями.

#школьная_математика
3👍3👎1
Будущее всё ближе
Forwarded from TechSparks
Хороший пример использования нескольких ИИ-инструментов для видеохостинга. И это не про рекомендации или рекламу:)
Когда на платформе есть масса обучающих видео из самых разных областей, можно натравить на эти ролики сначала алгоритмы распознания и реферирования, которые для каждого ролика выделят основные пункты, которые было бы важно усвоить учащемуся. А потом современные генеративные системы прекрасно могут придумать любое количество контрольных вопросов, позволяющих обручающемуся человеку самостоятельно проверить, насколько он хорошо усвоил материал — и где именно проблемы (если они есть).
Учитывая колоссальный объем когда-то записанных видеокурсов, это крутой способ придать им дополнительную ценность с точки зрения пользователя, и сделать все это автоматически. И попутно пример того, как генеративные системы могут менять устоявшийся ландшафт всякого цифрового образования.

https://wccftech.com/youtube-is-apparently-testing-ai-generated-quizzes-to-check-whether-you-have-learned-something-from-the-videos-you-have-watched/
👍61😱1