👉 名称:screego
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:一个开源的屏幕共享工具,专为开发者设计,支持多用户屏幕共享,通过 WebRTC 提供安全传输,具有低延迟和高分辨率的特点,可以通过 Docker 或单个二进制文件简单安装:
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:一个开源的屏幕共享工具,专为开发者设计,支持多用户屏幕共享,通过 WebRTC 提供安全传输,具有低延迟和高分辨率的特点,可以通过 Docker 或单个二进制文件简单安装:
👉 名称:AppManager
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:一个功能全面的
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:一个功能全面的
Android
包管理器和应用查看器,支持复制自由软件的功能,提供了丰富的应用管理和操作功能,如列出应用信息、安装 / 卸载 APK
、备份 / 恢复应用、查看日志等,同时支持根权限和 ADB
命令,以实现更高级的操作,如撤销权限、修改 APP
操作模式等:👉 名称:UpSnap
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:
🤖 类型:🎯项目
👏 介绍:
UpSnap
是一个基于 SvelteKit、Go & PocketBase
开发的简单唤醒设备(Wake-on-LAN)Web
应用程序,支持自动化定时事件、端口检测、网络扫描发现设备、用户管理、国际化支持、主题选择以及 Docker
部署。👉 名称:AniVu
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:
- 订阅 RSS、更新 RSS、阅读 RSS
- 自动更新 RSS 订阅
- 下载 RSS 文章中的 BT 种子或磁力链接附件(enclosure 标签)
- 已下载文件做种
- 播放媒体附件或已下载的媒体文件
- 更改播放速度、设置音轨、字幕轨道等
- 双指旋转缩放视频画面、长按视频倍速播放
- 滑动调整音量、屏幕亮度和播放位置
- 支持搜索已获取的 RSS 订阅或文章
- 播放手机中的其他视频
- 支持自定义 MPV 播放器
- 支持通过 OPML 导入导出订阅
- 支持深色模式
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:
AniVu
是一个集成了 RSS
订阅、自动更新、BitTorrent
下载和视频播放功能的全能型 Android
应用程序- 订阅 RSS、更新 RSS、阅读 RSS
- 自动更新 RSS 订阅
- 下载 RSS 文章中的 BT 种子或磁力链接附件(enclosure 标签)
- 已下载文件做种
- 播放媒体附件或已下载的媒体文件
- 更改播放速度、设置音轨、字幕轨道等
- 双指旋转缩放视频画面、长按视频倍速播放
- 滑动调整音量、屏幕亮度和播放位置
- 支持搜索已获取的 RSS 订阅或文章
- 播放手机中的其他视频
- 支持自定义 MPV 播放器
- 支持通过 OPML 导入导出订阅
- 支持深色模式
👉 名称:fideo-live-record
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:这是一个基于
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:这是一个基于
React Ffmpeg Electron Shadcn
的直播录制软件。支持监控直播,可以帮助用户简单便捷的对直播进行录制并保存为 MP4
格式的视频:👉 名称:AsrTools
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:智能语音转字幕文本工具,对比
- 🚀 无需复杂配置:无需 GPU 和繁琐的本地配置,小白也能轻松使用。
- 🖥️ 高颜值界面:基于 PyQt5 和 qfluentwidgets,界面美观且用户友好。
- ⚡ 效率超人:多线程并发 + 批量处理,文字转换快如闪电。
- 📄 多格式支持:支持生成 .srt 和 .txt 字幕文件,满足不同需求。
🤖 类型:🤖软件
👏 介绍:智能语音转字幕文本工具,对比
Github
目前多数的音频转换文字项目(通过调用 Wishper
等模型),本项目最大区别和优势就是无需 GPU
和繁琐的本地配置- 🚀 无需复杂配置:无需 GPU 和繁琐的本地配置,小白也能轻松使用。
- 🖥️ 高颜值界面:基于 PyQt5 和 qfluentwidgets,界面美观且用户友好。
- ⚡ 效率超人:多线程并发 + 批量处理,文字转换快如闪电。
- 📄 多格式支持:支持生成 .srt 和 .txt 字幕文件,满足不同需求。
👉 名称:open-slum.org
🤖 类型:🕸网站
👏 介绍:
🤖 类型:🕸网站
👏 介绍:
SLUM
网站实时监控多个流行的隐蔽图书馆(如 Anna's Archive、Library Genesis、Sci-Hub 等)的可用性,并提供这些服务的运行状况、证书有效期以及最近的更新时间。因为这些网站经常意外失效,也很容易被钓鱼,所以这个网站很有用:👉 名称:blinkshot
🤖 类型:🕸网站
👏 介绍:基于
体验后,效果一般,这是模型原因并不是项目本身原因,因为 100% 开源~
🤖 类型:🕸网站
👏 介绍:基于
Flux
通过 Together.ai
提供的图像模型和推理能力实现的一个开源的实时 AI 图像生成器体验后,效果一般,这是模型原因并不是项目本身原因,因为 100% 开源~