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兄弟们，好用的来了，有人测试过，效果很不错的提示词。
每次和AI对话前加上这个提示词，效果会很不错。
他足以让AI的输出质量提升10倍，少一倍都不行：
1.第一性原理（First Principles）
推荐关键词/短语（直接塞进你的提示词中）：
“从第一性原理出发思考/分析/分解这个问题”
使用第一性原理思维：把问题分解为基本的真理和公理，避免依赖类比、惯常做法或现有解决方案。从头重建。
2. 系统思维（Systems Thinking）
“运用系统思维（Systems Thinking），识别反馈循环（feedback loops）、涌现属性（emergent properties）、杠杆点（leverage points）和系统边界”
3. 链式思考 + 显性推理
推荐关键词/短语：
“一步步思考并展示你的推理过程（Think step by step / Chain of Thought）”
“在给出最终答案前，先完整展示你的思考链条（reasoning chain）”
“零样本链式思维：让我们一步一步来思考。”
进阶变体（效果更强）：
思维树（ToT）：“探索多条推理分支，评估每一条，并在需要时回溯。”
自洽性： “生成 3-5 条不同的推理路径并选择最自洽的一条。”
4. 苏格拉底式质疑 + 反转思维（Socratic + Inversion）推荐关键词/短语：
“像苏格拉底一样，通过连续提问挑战假设、揭示隐藏信念”
“使用反向思维：什么会导致这失败？与之相反的假设是什么？”
检验假设：你在这里假设了什么？如果相反情况为真会怎样？
5. 默会知识（Polanyi式）：
“借鉴领域专家的默会/隐性知识——经验丰富的从业者所知道但常常无法完全表达的内容”
“将来自现场的显性知识和默会知识结合起来”
“揭示专家直觉上使用的那些无形模式和不成文规则”
6. 高杠杆思考维度
多维度/跨学科： “从多个维度（技术、经济、心理、社会、伦理、历史）进行多视角分析”
第二序效应（Second-order thinking）： “不仅考虑直接后果，还要分析后果的后果（second and third-order effects）”
费曼技巧： “用最简单的话解释，像教给一个聪明但不懂这个领域的人一样”
心智模型（Mental Models）： “调用相关心智模型（如机会成本、复利、反脆弱、纳什均衡等）进行分析”
结构化输出： “将回答分为：核心结论 + 详细推理链 + 潜在风险/反例 + 更好替代方案 + 行动步骤”
#AI
每次和AI对话前加上这个提示词，效果会很不错。
他足以让AI的输出质量提升10倍，少一倍都不行：
1.第一性原理（First Principles）
推荐关键词/短语（直接塞进你的提示词中）：
“从第一性原理出发思考/分析/分解这个问题”
使用第一性原理思维：把问题分解为基本的真理和公理，避免依赖类比、惯常做法或现有解决方案。从头重建。
2. 系统思维（Systems Thinking）
“运用系统思维（Systems Thinking），识别反馈循环（feedback loops）、涌现属性（emergent properties）、杠杆点（leverage points）和系统边界”
3. 链式思考 + 显性推理
推荐关键词/短语：
“一步步思考并展示你的推理过程（Think step by step / Chain of Thought）”
“在给出最终答案前，先完整展示你的思考链条（reasoning chain）”
“零样本链式思维：让我们一步一步来思考。”
进阶变体（效果更强）：
思维树（ToT）：“探索多条推理分支，评估每一条，并在需要时回溯。”
自洽性： “生成 3-5 条不同的推理路径并选择最自洽的一条。”
4. 苏格拉底式质疑 + 反转思维（Socratic + Inversion）推荐关键词/短语：
“像苏格拉底一样，通过连续提问挑战假设、揭示隐藏信念”
“使用反向思维：什么会导致这失败？与之相反的假设是什么？”
检验假设：你在这里假设了什么？如果相反情况为真会怎样？
5. 默会知识（Polanyi式）：
“借鉴领域专家的默会/隐性知识——经验丰富的从业者所知道但常常无法完全表达的内容”
“将来自现场的显性知识和默会知识结合起来”
“揭示专家直觉上使用的那些无形模式和不成文规则”
6. 高杠杆思考维度
多维度/跨学科： “从多个维度（技术、经济、心理、社会、伦理、历史）进行多视角分析”
第二序效应（Second-order thinking）： “不仅考虑直接后果，还要分析后果的后果（second and third-order effects）”
费曼技巧： “用最简单的话解释，像教给一个聪明但不懂这个领域的人一样”
心智模型（Mental Models）： “调用相关心智模型（如机会成本、复利、反脆弱、纳什均衡等）进行分析”
结构化输出： “将回答分为：核心结论 + 详细推理链 + 潜在风险/反例 + 更好替代方案 + 行动步骤”
#AI
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Forwarded from AI探索指南
昨晚DeepSeek Harness 发布了
我们把官方 DeepSeek Harness 打包成了一个开箱即用的桌面应用
不需要安装 Node.js，也不用再通过命令行启动
目前支持：
macOS Apple Silicon
Windows x64
本地运行
自动管理 Harness 服务
保留官方插件能力和 Web UI
GitHub：https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
我们把官方 DeepSeek Harness 打包成了一个开箱即用的桌面应用
不需要安装 Node.js，也不用再通过命令行启动
目前支持：
macOS Apple Silicon
Windows x64
本地运行
自动管理 Harness 服务
保留官方插件能力和 Web UI
GitHub：https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
Forwarded from AI探索指南
丁香医生人体调查组电子版电子书
🔗：https://pan.quark.cn/s/f2e1c9e6fa56
国内首部以漫画的形式科普人体健康知识的图书，由丁香医生内容团队开发，共分为30个健康主。
有趣有料有态度的丁香养生小漫画，调查身体上的每一个小问，提供PDF、azw3、mobi、epub格式下载。
@meiriyishu
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@meiriyishu
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今日分享一款本地数据管理工具：WeFlow
支持 Win / Mac / Linux，适合做本地聊天数据整理、记录查看和内容归档管理。
对于有聊天资料整理需求的人来说，实用性还不错。
工具地址：
https://github.com/hicccc77/WeFlow/releases
@meiriyishu
支持 Win / Mac / Linux，适合做本地聊天数据整理、记录查看和内容归档管理。
对于有聊天资料整理需求的人来说，实用性还不错。
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@meiriyishu
GitHub
Releases · hicccc77/WeFlow
WeFlow - 一个本地的微信聊天记录导出和年度报告应用. Contribute to hicccc77/WeFlow development by creating an account on GitHub.