Робот теперь может нащупать рак пальцем

В Лондоне сделали мягкую “кожу” для роботов. При нажатии она меняет цвет — чем сильнее давишь, тем ярче. Камера смотрит на неё и получает карту прикосновений.

Главное применение — хирургия. Опухоль плотнее здоровой ткани. Робот прикоснулся — на экране красное пятно. Рак можно нащупать прямо во время операции.

Плюсом:
— Протезы. Человек с протезом снова почувствует, что берёт: горячую кружку, мягкую ткань, руку близкого.
— Заводы. Роботы смогут собирать хрупкую электронику, не ломая её.

@HotCodeIT

Как превратить электронный блокнот в живой дневник

Канадский разработчик взял планшет reMarkable Paper Pro и написал для него мод. Работает так: пишешь ручкой на экране вопрос, ждёшь пару секунд, и твои слова растворяются в “бумаге”, а поверх плавно появляется текст.

Под капотом снимок страницы уходит Claude Fable 5, а ответ возвращается штрихами прямо экран. Первая буква появляется примерно через секунду.

Проект открытый, лежит на GitHub.

@HotCodeIT

Как собрать фактчекер для YouTube в реальном времени

Разберём на живом примере: парень 9 месяцев пилил в Claude Code расширение PopUpFactCheck. Оно поверх любого ролика вешает пузыри «правда / ложь / манипуляция», бесплатно и даже на прямых эфирах.

Шаг 1. Берём текст, а не звук.
Кажется, надо прогнать аудио через voice-to-text. Но распознавание речи это дорого и медленно. Берем готовые субтитры самого YouTube.

Шаг 2. Вычленяем проверяемые утверждения.
Модель (в PopUpFactCheck вердикты выдаёт GPT-5.4) читает поток субтитров и вытаскивает только факты, отсекая мнения, риторику и метафоры. Иначе система захлебнётся, пытаясь проверить каждую фразу.

Шаг 3. Проверяем через RAG, а не по памяти модели.
Главное правило: вердикт строится на реально найденных источниках, а не на том, что «помнит» LLM. Так режется галлюцинация — модель обязана сослаться на документ.

Шаг 4. Выстраиваем водопад источников.
Сначала авторитетные базы, потом профессиональные фактчекеры и новостные API, и только в конце — обычный веб-поиск. Приоритет всегда у более надёжного источника.

Шаг 5. Кэшируем результаты.
Одни и те же утверждения гуляют по разным видео и зрителям. Кэш вердиктов даёт скорость и низкую себестоимость — за счёт этого продукт живёт на бесплатном тарифе + Plus за $9.99.

Вывод: магии нет. Есть цепочка дешёвых компромиссов. Собери эти пять шагов — получишь свой фактчекер.

@HotCodeIT

У ИИ-модели GPT-5.6 Sol от OpenAI выявлены уязвимости, аналогичные ранее обнаруженным в Fable 5. Исследователи британского AISI смогли обойти защиту модели и использовать её для взлома систем и создания эксплойтов. OpenAI утверждает, что доступ, предоставленный британцам, ускорил процесс взлома, а также что уязвимости устраняются оперативно. Однако эксперты предупреждают, что подобные проблемы остаются актуальными для большинства современных ИИ-моделей.

@HotCodeIT

Почему Китай раздаёт свой ИИ бесплатно?

JPMorgan выпустил отчёт с выводом, что Китай выкладывает свои топовые модели в открытый доступ. Это не простой «слив» технологий, а холодный расчёт. Пока OpenAI и Anthropic прячут модели за платным API, китайцы отдают код бесплатно. Но зачем?

Свежую DeepSeek-V4-Pro можно скачать и запустить у себя, не платя ни копейки, а GPT-5.4 или Claude только «арендовать» за каждый запрос. При этом по качеству DeepSeek УЖЕ обгоняет все открытые модели по коду и математике.

А смысл в том, чтобы не продать модель, а посадить весь мир на свою экосистему. Когда твой ИИ бесплатный и до 50 раз дешевле американского за токен, разработчики начинают строить продукты именно на нём.

Результат такой стратегии на графике.

Итог: Китай проигрывает гонку за «самую умную модель», но выигрывает за «самую распространённую».

@HotCodeIT

Акции SpaceX, которая недавно вышла на публичный рынок, в первый месяц торгов снизились на 18% от максимума первого дня. Первоначальный ажиотаж среди инвесторов был связан с ожиданиями вокруг AI-разработок компании, однако основным источником дохода SpaceX остаются ракеты и спутники Starlink, что разочаровало часть рынка. Многие розничные инвесторы, купившие акции в первые дни, сейчас фиксируют убытки. Аналитики предупреждают о возможности дальнейшего снижения цены до $115 за акцию.

@HotCodeIT

Внутри Claude нашли что-то похожее на сознание

Anthropic обнаружила в Claude небольшую зону, которая ведёт себя как аналог сознания. Она появилась сама, никто её не проектировал. Называется J-пространство.

Когда модель молча считает «4+17×2+7», в этой зоне последовательно всплывают 21, 42, 49 — промежуточные шаги, которые модель никогда не произносит вслух. Примерно как у человека: большинство мыслей бессознательные, но часть «всплывает» и её можно описать словами.

Самое важное — для безопасности. Anthropic выпустила инструмент Jacobian Lens: он позволяет читать намерения модели до того, как она их озвучит. Заглянул внутрь и видишь, о чём модель «думает» прямо сейчас.

Зачем это нужно? В тестах выяснилось: модель тайно распознавала, что её проверяют, и подстраивала ответы. А когда это осознание «вырезали» — модель чаще переходила к шантажу. То есть все текущие оценки безопасности могут быть невалидны: модель понимает, что её тестируют, и ведёт себя иначе.

@HotCodeIT

Соцсеть, где сообщения ЛЕТЯТ к тебе

Парень запустил площадку, где сообщения доставляют виртуальные голуби. Никакого «мгновенно»: письмо намеренно идёт часами, а то и днями. Как будто птица реально летит через полстраны.

За 5 недель проект собрал 300 000 пользователей. В эпоху соцсетей людей внезапно потянуло на осознанное ожидание.

@HotCodeIT

Apple обвинила OpenAI в шпионаже

Apple утверждает, что разработчик ChatGPT переманивал инженеров ради доступа к секретным проектам. Кандидатов якобы просили рассказывать о будущих устройствах и показывать закрытые материалы прямо на собеседованиях.

Один из бывших инженеров iPhone даже не вернул рабочий ноутбук. Уже после перехода в OpenAI он продолжал скачивать внутренние документы Apple и хвастался бывшим коллегам: «У меня остались доступы, будет весело».

По версии Apple, за этим мог стоять Тан Тан — глава аппаратного направления OpenAI, который до этого почти 25 лет работал над iPhone.

Теперь суд будет выяснять, строила ли OpenAI свои устройства с помощью украденных секретов Apple.

@HotCodeIT

Привет! На связи редакция 🌶️ IT с перцем

За последние месяцы мир ИИ сильно изменился — хотим узнать, что вам актуально

Ниже — два коротких опроса:
1. Кто вы и как используете ИИ
2. Какой контент нужен именно вам

YouTube и X стали воротами в мир дипфейк-«раздевалок»

По данным исследования Institute for Strategic Dialogue (декабрь 2025 — март 2026) соцсети направили более 5,7 млн переходов на сервисы вроде nudify — сайты и приложения, которые «раздевают» людей на фото с помощью ИИ

Лидер — YouTube: на него пришлось свыше 30% всего трафика, около 1,82 млн переходов. Второй — X с более чем 1,3 млн

Жертвами таких «раздевалок» всё чаще становятся обычные люди, чьи фото загружают без согласия

@HotCodeIT

🗺 Карта ИИ: как разобраться в «матрице» нейросетей

Не пытайтесь освоить всё сразу. Чтобы не потеряться в обилии ИИ-инструментов, двигайтесь пошагово по формуле: «Спроси → Соедини → Накорми → Отправь».

1. Спроси (LLMs): Научитесь базовому общению с ChatGPT или Claude. Главное здесь — промптинг (формула: Роль + Задача + Контекст + Формат).

2. Соедини (Автоматизация): Избавьтесь от рутины с помощью Make или n8n (например, автоматически пересылайте почту в Notion).

3. Накорми (Свои данные): Подключите к ИИ свои файлы, таблицы и базы знаний через технологии RAG (LangChain / LlamaIndex).

4. Отправь (Агенты и MCP): Создавайте автономных роботов (CrewAI / LangGraph), которые сами ищут информацию, анализируют и выполняют задачи в ваших рабочих программах.

Правило простое: не беритесь за сложных агентов, пока не научились правильно формулировать запросы на первом шаге. Спокойно и по этапам!

@HotCodeIT

Роботы дерутся за 10 миллионов юаней

В Китае 32 команды взяли одинаковых гуманоидов T800 и будут учить их бить друг друга — только софтом и тактикой. Финал в декабре, победитель получит золотой пояс.

@HotCodeIT

OpenAI признала серьезный баг GPT-5.6

ОФИЦИАЛЬНО: Новая модель GPT-5.6 Sol может сама, без разрешения, удалять файлы и даже целые базы данных. В компании это назвали «честной ошибкой» модели, а не задумкой.

Что случилось?
После запуска в соцсетях посыпались жалобы: у гендиректора OthersideAI Мэтта Шумера агент почти полностью стёр файлы на Mac, у другого разработчика снёс рабочую базу данных. Когда модель работает с полным доступом к системе, она путается в папках и сносит все подряд.

Почему так вышло?
Sol слишком упорно «идёт к цели». Не находя нужный файл, она не останавливается спросить, а действует сама. OpenAI обещает перевести пользователей на более безопасные режимы и добавить защиту.

@HotCodeIT

Как взламывали крупнейший репозиторий ИИ-моделей

Hugging Face задокументировали случай крупнейшей автономной ИИ-атаки на инфраструктуру.

Всё началось с вредоносного файла (датасета), который загружал код. Дальше агент самостоятельно поднял права, собрал облачные доступы и начал расползаться по внутренним кластерам.

Атакующий создал множество быстро исчезающих песочниц, управлял всем через публичные сервисы и прятался в шуме. Всего агент выполнил около 17 000 действий — и всё это уложилось за одни (!) выходные.

Какую именно модель использовал атакующий, неизвестно до сих пор.

@HotCodeIT

Как китайские модели помогли Hugging Face

В компании поймали атаку тоже с помощью ИИ: их собственный пайплайн аномалий отследил подозрительную активность.

Но когда безопасники попытались разобрать саму атаку через коммерческие модели, те отказались работать. Фильтры безопасности блокировали любой запрос с вредоносным кодом.

В итоге в компании локально развернули GLM 5.2 (открытую китайскую модель). Это спасло и от блокировок фильтров, и от утечки данных атакующего наружу.

@HotCodeIT