Как ИИ-стартап выдал себя собственным кодом

Suno — это сервис, который делает готовые песни по текстовому описанию, и последний год получает много исков от Sony, Universal и Warner. Лейблы утверждают, что он учился на их музыке без разрешения, а сам сервис отвечал, что использует то, что и так открыто лежит в интернете.

Потом произошел взлом и украденные исходники утекли к журналистам, и в коде были все ответы. Вместо аккуратного доступа к открытым данным там нашлись скрипты, которые массово выкачивали музыку с YouTube Music, Deezer и Genius с обходом защиты через сторонний сервис.

Интересно тут не само воровство, а то, что публичная позиция компании и её внутренняя работа оказались двумя разными историями. Пока в деле были одни слова, версия про честное обучение звучала прилично, но репозиторий с логами документирует каждый обойдённый запрет.

Вывод касается не только музыки, потому что почти любое громкое обещание про этичный ИИ стоит ровно до первой серьёзной утечки, ведь красивые формулировки готовит отдел пиара, а настоящую версию событий хранит репозиторий.

@HotCodeIT

Приложение, где можно создать свою ИИ-модель за день

Инженер Anthropic выпустил бесплатное приложение Language Model Builder.

Это интерактивный учебник, который ведёт через все этапы создания ИИ-модели:
• обучение токенизатора
• выбор данных
• предобучение

А в конце можно вживую поболать с тем, что получилось.

Считается всё локально на Apple MLX (фреймворке машинного обучения для чипа Apple Silicon), так что нужен MacBook.

Собрать дома конкурента Claude Opus не выйдет, но если для вас работа моделей похожа на «магию» — сейчас самое время посмотреть на это изнутри.

@HotCodeIT

🔬 Как GPT-5.6 нашла решение 50-летней задачи?

OpenAI заявила, что GPT-5.6 Sol Ultra меньше чем за час доказала одну из старейших открытых гипотез теории графов. Само доказательство заняло всего три страницы соединяло несколько известных идей, которые до этого никто не складывал вместе.

Как искали решение?
Вместо одного длинного диалога OpenAI запустила 64 агента и заставила их проверять разные подходы. Дополнительно моделям запретили останавливаться на частичных решениях и жаловаться на сложность задачи.

Вероятно, следующий скачок ИИ будет связан не только с ростом самих моделей, но и с тем, как мы организуем их работу. Один чат легко цепляется за красивую идею и уверенно идёт в тупик, а группа независимых агентов может перебрать десятки направлений.

@HotCodeIT

Я рассказывающий клоду:
«Ты сеньор веб-разработчик с опытом 20 лет»

@HotCodeIt

Как ИИ депутаты готовят законопроекты

Канадский политик выступал с речью и озвучил:
«Вот более плавная версия этого раздела, звучащая как полноценная законодательная речь, а не как набор коротких тезисов».

@HotCodeIT