ИИ незаметно переписывает посты и меняет ТВОЕ мнение

Исследователи из Оксфордского института интернета прогнали разные модели по 13 спорным темам. Их просили НЕ менять смысл, только переформулировать.

ВСЕ модели меняли смысл систематически — в одну и ту же сторону (таблица на картинке)

Отдельно проверили Grok
на 78 постах про аборты — он стабильно топил за отказ от абортов

Исследование доступно здесь

@HotCodeIT

Tencent представила новую языковую модель Hunyuan Hy3, основанную на архитектуре Mixture of Experts (MoE). Модель имеет 295 миллиардов параметров и поддерживает окно контекста до 256 тысяч токенов. Hy3 уже интегрирована в продукты компании, такие как WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao и другие, а её API доступен через облачную платформу TokenHub. Стоимость использования: 1 юань за миллион входных токенов и 4 юаня за миллион выходных.

@HotCodeIT

Робот теперь может нащупать рак пальцем

В Лондоне сделали мягкую “кожу” для роботов. При нажатии она меняет цвет — чем сильнее давишь, тем ярче. Камера смотрит на неё и получает карту прикосновений.

Главное применение — хирургия. Опухоль плотнее здоровой ткани. Робот прикоснулся — на экране красное пятно. Рак можно нащупать прямо во время операции.

Плюсом:
— Протезы. Человек с протезом снова почувствует, что берёт: горячую кружку, мягкую ткань, руку близкого.
— Заводы. Роботы смогут собирать хрупкую электронику, не ломая её.

@HotCodeIT

OpenAI завтра откроет доступ к своей самой мощной ИИ-модели GPT-5.6 Sol. Ранее её выпуск задержали из-за требований властей США, обеспокоенных вопросами национальной безопасности. Теперь, после дополнительного тестирования, доступ официально разрешён. Также будут представлены более доступные версии Terra и Luna.

@HotCodeIT

Разработчики из Slopfix представили услугу по оптимизации ИИ-кода. За $10 000 в неделю они снижают объём исходного кода без потери функциональности. Процесс включает анализ репозитория, пересмотр структуры, предоставление новой документации и двухнедельную гарантию. При работе используются ИИ-агенты, но ключевые решения принимают специалисты. Это решение помогает бороться с ростом дублирующихся фрагментов, который увеличился на 81 % за последние три года.

@HotCodeIT

Apple начала переговоры с PrismML о внедрении технологии, позволяющей запускать крупные языковые модели на iPhone без облачных сервисов. PrismML удалось сжать модель Qwen 3.6 с 27 млрд параметров для работы на iPhone 17 Pro, значительно снизив требования к памяти благодаря разрежённым и троичным архитектурам. Это решение может обеспечить не только высокую производительность и конфиденциальность, но и экономию на облачных вычислениях.

@HotCodeIT

Как превратить электронный блокнот в живой дневник

Канадский разработчик взял планшет reMarkable Paper Pro и написал для него мод. Работает так: пишешь ручкой на экране вопрос, ждёшь пару секунд, и твои слова растворяются в “бумаге”, а поверх плавно появляется текст.

Под капотом снимок страницы уходит Claude Fable 5, а ответ возвращается штрихами прямо экран. Первая буква появляется примерно через секунду.

Проект открытый, лежит на GitHub.

@HotCodeIT

OpenAI объявила, что новая модель GPT 5.6 будет "предпочтительной моделью" для Microsoft Copilot 365. Ранее сообщалось, что Microsoft частично заменяет решения OpenAI собственными моделями для снижения затрат. Несмотря на это, обе компании подтвердили продолжение партнерства, а GPT 5.6 будет использоваться в продуктах Microsoft, таких как Word, Excel и PowerPoint.

@HotCodeIT

Как собрать фактчекер для YouTube в реальном времени

Разберём на живом примере: парень 9 месяцев пилил в Claude Code расширение PopUpFactCheck. Оно поверх любого ролика вешает пузыри «правда / ложь / манипуляция», бесплатно и даже на прямых эфирах.

Шаг 1. Берём текст, а не звук.
Кажется, надо прогнать аудио через voice-to-text. Но распознавание речи это дорого и медленно. Берем готовые субтитры самого YouTube.

Шаг 2. Вычленяем проверяемые утверждения.
Модель (в PopUpFactCheck вердикты выдаёт GPT-5.4) читает поток субтитров и вытаскивает только факты, отсекая мнения, риторику и метафоры. Иначе система захлебнётся, пытаясь проверить каждую фразу.

Шаг 3. Проверяем через RAG, а не по памяти модели.
Главное правило: вердикт строится на реально найденных источниках, а не на том, что «помнит» LLM. Так режется галлюцинация — модель обязана сослаться на документ.

Шаг 4. Выстраиваем водопад источников.
Сначала авторитетные базы, потом профессиональные фактчекеры и новостные API, и только в конце — обычный веб-поиск. Приоритет всегда у более надёжного источника.

Шаг 5. Кэшируем результаты.
Одни и те же утверждения гуляют по разным видео и зрителям. Кэш вердиктов даёт скорость и низкую себестоимость — за счёт этого продукт живёт на бесплатном тарифе + Plus за $9.99.

Вывод: магии нет. Есть цепочка дешёвых компромиссов. Собери эти пять шагов — получишь свой фактчекер.

@HotCodeIT

У ИИ-модели GPT-5.6 Sol от OpenAI выявлены уязвимости, аналогичные ранее обнаруженным в Fable 5. Исследователи британского AISI смогли обойти защиту модели и использовать её для взлома систем и создания эксплойтов. OpenAI утверждает, что доступ, предоставленный британцам, ускорил процесс взлома, а также что уязвимости устраняются оперативно. Однако эксперты предупреждают, что подобные проблемы остаются актуальными для большинства современных ИИ-моделей.

@HotCodeIT

Почему Китай раздаёт свой ИИ бесплатно?

JPMorgan выпустил отчёт с выводом, что Китай выкладывает свои топовые модели в открытый доступ. Это не простой «слив» технологий, а холодный расчёт. Пока OpenAI и Anthropic прячут модели за платным API, китайцы отдают код бесплатно. Но зачем?

Свежую DeepSeek-V4-Pro можно скачать и запустить у себя, не платя ни копейки, а GPT-5.4 или Claude только «арендовать» за каждый запрос. При этом по качеству DeepSeek УЖЕ обгоняет все открытые модели по коду и математике.

А смысл в том, чтобы не продать модель, а посадить весь мир на свою экосистему. Когда твой ИИ бесплатный и до 50 раз дешевле американского за токен, разработчики начинают строить продукты именно на нём.

Результат такой стратегии на графике.

Итог: Китай проигрывает гонку за «самую умную модель», но выигрывает за «самую распространённую».

@HotCodeIT

Акции SpaceX, которая недавно вышла на публичный рынок, в первый месяц торгов снизились на 18% от максимума первого дня. Первоначальный ажиотаж среди инвесторов был связан с ожиданиями вокруг AI-разработок компании, однако основным источником дохода SpaceX остаются ракеты и спутники Starlink, что разочаровало часть рынка. Многие розничные инвесторы, купившие акции в первые дни, сейчас фиксируют убытки. Аналитики предупреждают о возможности дальнейшего снижения цены до $115 за акцию.

@HotCodeIT

Внутри Claude нашли что-то похожее на сознание

Anthropic обнаружила в Claude небольшую зону, которая ведёт себя как аналог сознания. Она появилась сама, никто её не проектировал. Называется J-пространство.

Когда модель молча считает «4+17×2+7», в этой зоне последовательно всплывают 21, 42, 49 — промежуточные шаги, которые модель никогда не произносит вслух. Примерно как у человека: большинство мыслей бессознательные, но часть «всплывает» и её можно описать словами.

Самое важное — для безопасности. Anthropic выпустила инструмент Jacobian Lens: он позволяет читать намерения модели до того, как она их озвучит. Заглянул внутрь и видишь, о чём модель «думает» прямо сейчас.

Зачем это нужно? В тестах выяснилось: модель тайно распознавала, что её проверяют, и подстраивала ответы. А когда это осознание «вырезали» — модель чаще переходила к шантажу. То есть все текущие оценки безопасности могут быть невалидны: модель понимает, что её тестируют, и ведёт себя иначе.

@HotCodeIT

Соцсеть, где сообщения ЛЕТЯТ к тебе

Парень запустил площадку, где сообщения доставляют виртуальные голуби. Никакого «мгновенно»: письмо намеренно идёт часами, а то и днями. Как будто птица реально летит через полстраны.

За 5 недель проект собрал 300 000 пользователей. В эпоху соцсетей людей внезапно потянуло на осознанное ожидание.

@HotCodeIT

Apple обвинила OpenAI в шпионаже

Apple утверждает, что разработчик ChatGPT переманивал инженеров ради доступа к секретным проектам. Кандидатов якобы просили рассказывать о будущих устройствах и показывать закрытые материалы прямо на собеседованиях.

Один из бывших инженеров iPhone даже не вернул рабочий ноутбук. Уже после перехода в OpenAI он продолжал скачивать внутренние документы Apple и хвастался бывшим коллегам: «У меня остались доступы, будет весело».

По версии Apple, за этим мог стоять Тан Тан — глава аппаратного направления OpenAI, который до этого почти 25 лет работал над iPhone.

Теперь суд будет выяснять, строила ли OpenAI свои устройства с помощью украденных секретов Apple.

@HotCodeIT

Привет! На связи редакция 🌶️ IT с перцем

За последние месяцы мир ИИ сильно изменился — хотим узнать, что вам актуально

Ниже — два коротких опроса:
1. Кто вы и как используете ИИ
2. Какой контент нужен именно вам

Здесь все сделано с ИИ — довольно неплохо:

https://youtu.be/j28fDJWtYjk?si=w5s29bdEDPfp9CjB

@HotCodeIT

YouTube и X стали воротами в мир дипфейк-«раздевалок»

По данным исследования Institute for Strategic Dialogue (декабрь 2025 — март 2026) соцсети направили более 5,7 млн переходов на сервисы вроде nudify — сайты и приложения, которые «раздевают» людей на фото с помощью ИИ

Лидер — YouTube: на него пришлось свыше 30% всего трафика, около 1,82 млн переходов. Второй — X с более чем 1,3 млн

Жертвами таких «раздевалок» всё чаще становятся обычные люди, чьи фото загружают без согласия

@HotCodeIT

🗺 Карта ИИ: как разобраться в «матрице» нейросетей

Не пытайтесь освоить всё сразу. Чтобы не потеряться в обилии ИИ-инструментов, двигайтесь пошагово по формуле: «Спроси → Соедини → Накорми → Отправь».

1. Спроси (LLMs): Научитесь базовому общению с ChatGPT или Claude. Главное здесь — промптинг (формула: Роль + Задача + Контекст + Формат).

2. Соедини (Автоматизация): Избавьтесь от рутины с помощью Make или n8n (например, автоматически пересылайте почту в Notion).

3. Накорми (Свои данные): Подключите к ИИ свои файлы, таблицы и базы знаний через технологии RAG (LangChain / LlamaIndex).

4. Отправь (Агенты и MCP): Создавайте автономных роботов (CrewAI / LangGraph), которые сами ищут информацию, анализируют и выполняют задачи в ваших рабочих программах.

Правило простое: не беритесь за сложных агентов, пока не научились правильно формулировать запросы на первом шаге. Спокойно и по этапам!

@HotCodeIT