Как запустить 4 независимые нейросети на одном GPU (16 ГБ) под FastAPI
2024–2025: нейросети стали “обычным инструментом”. Как базы данных, очереди сообщений или кэш. И всё чаще заказчик ожидает, что AI будет встроен в продукт «по умолчанию».
Дальше у команд обычно два пути:
1) Облачные API (OpenAI / Claude / DeepSeek и т.д.)
✅ быстро подключить, минимум забот, сильное качество
❌ но данные уходят наружу (критично для корпсектора/финтеха/госов) и стоимость inference при росте нагрузки может улетать быстрее выручки
2) Локальные модели на своих серверах
✅ данные остаются внутри контура
✅ экономика предсказуемая: платите за железо и электричество
✅ полный контроль над пайплайном
❌ выше порог входа и нужна инфраструктура
Самое интересное: локальный AI уже не выглядит “дорого и сложно”.
На практике полноценный мультимодальный сервис из 4 моделей можно поднять на одной GPU с 16 GB VRAM — без fine-tuning и без «копания в мозге» моделей: просто собираем пайплайн. Аренда такого сервера обходится ~12 000 рублей в месяц — сравнимо с затратами на облачные API при умеренной нагрузке.
Пример боевой связки:
OCR → ASR → LLM → TTS
▪️OCR (извлечение текста из PDF/картинок)
▪️ASR (распознавание речи)
▪️LLM (чат + постобработка текста)
▪️TTS (озвучка)
А чтобы всё это не падало с CUDA OOM, нужна инженерия:
— lazy loading (грузим модель только по запросу)
— auto-unload (выгружаем, если простаивает)
— лимиты памяти + CPU offload
— очистка CUDA-кэша после инференса
И вот тут начинается “взрослый” self-hosted AI: контроль, приватность, стабильная цена и продакшен-архитектура на FastAPI.
HOSTKEY как раз про такие сетапы: GPU-серверы под ML/LLM, быстрый запуск и поддержка 24/7. Мы работаем с сегментом AI/ML и понимаем боли: цена облаков, SLA, задержки, безопасность данных.
Если устали от счетов за inference и не хотите отдавать данные в чужой контур — прочитайте статью: там реальный сетап локального AI.
2024–2025: нейросети стали “обычным инструментом”. Как базы данных, очереди сообщений или кэш. И всё чаще заказчик ожидает, что AI будет встроен в продукт «по умолчанию».
Дальше у команд обычно два пути:
1) Облачные API (OpenAI / Claude / DeepSeek и т.д.)
✅ быстро подключить, минимум забот, сильное качество
❌ но данные уходят наружу (критично для корпсектора/финтеха/госов) и стоимость inference при росте нагрузки может улетать быстрее выручки
2) Локальные модели на своих серверах
✅ данные остаются внутри контура
✅ экономика предсказуемая: платите за железо и электричество
✅ полный контроль над пайплайном
❌ выше порог входа и нужна инфраструктура
Самое интересное: локальный AI уже не выглядит “дорого и сложно”.
На практике полноценный мультимодальный сервис из 4 моделей можно поднять на одной GPU с 16 GB VRAM — без fine-tuning и без «копания в мозге» моделей: просто собираем пайплайн. Аренда такого сервера обходится ~12 000 рублей в месяц — сравнимо с затратами на облачные API при умеренной нагрузке.
Пример боевой связки:
OCR → ASR → LLM → TTS
▪️OCR (извлечение текста из PDF/картинок)
▪️ASR (распознавание речи)
▪️LLM (чат + постобработка текста)
▪️TTS (озвучка)
А чтобы всё это не падало с CUDA OOM, нужна инженерия:
— lazy loading (грузим модель только по запросу)
— auto-unload (выгружаем, если простаивает)
— лимиты памяти + CPU offload
— очистка CUDA-кэша после инференса
И вот тут начинается “взрослый” self-hosted AI: контроль, приватность, стабильная цена и продакшен-архитектура на FastAPI.
HOSTKEY как раз про такие сетапы: GPU-серверы под ML/LLM, быстрый запуск и поддержка 24/7. Мы работаем с сегментом AI/ML и понимаем боли: цена облаков, SLA, задержки, безопасность данных.
Если устали от счетов за inference и не хотите отдавать данные в чужой контур — прочитайте статью: там реальный сетап локального AI.
❤6🥰2👍1
Как выбрать операционную систему: руководство по ОС
Вечная тема для любого сисадмина: какую ОС ставить на сервер — и почему именно её. Спойлер: «лучшая» не существует — есть подходящая под ваши цели, железо и горизонт поддержки.
В статье разобрали, что выбрать под разные задачи:
— универсальный сервер для бизнеса/хостинга (Ubuntu 24.04 LTS vs 22.04 LTS, Debian 12/13, AlmaLinux/Rocky);
— виртуализацию (Proxmox VE 9 vs XCP-ng 8.3 — где “всё в одном”, а где максимум сети и Xen);
— Kubernetes-кластер (Debian + kubeadm/k3s vs Talos OS);
— сетевое железо (RouterOS 7);
— хранилища (TrueNAS Scale 25 + ZFS).
В конце есть удобная таблица “роль → рекомендуемая ОС → альтернатива”, чтобы выбрать быстрее.
👉 Читать статью: https://hostkey.ru/blog/194-kak-vybrat-operatsionnuyu-sistemu-rukovodstvo-po-os/
Вечная тема для любого сисадмина: какую ОС ставить на сервер — и почему именно её. Спойлер: «лучшая» не существует — есть подходящая под ваши цели, железо и горизонт поддержки.
В статье разобрали, что выбрать под разные задачи:
— универсальный сервер для бизнеса/хостинга (Ubuntu 24.04 LTS vs 22.04 LTS, Debian 12/13, AlmaLinux/Rocky);
— виртуализацию (Proxmox VE 9 vs XCP-ng 8.3 — где “всё в одном”, а где максимум сети и Xen);
— Kubernetes-кластер (Debian + kubeadm/k3s vs Talos OS);
— сетевое железо (RouterOS 7);
— хранилища (TrueNAS Scale 25 + ZFS).
В конце есть удобная таблица “роль → рекомендуемая ОС → альтернатива”, чтобы выбрать быстрее.
👉 Читать статью: https://hostkey.ru/blog/194-kak-vybrat-operatsionnuyu-sistemu-rukovodstvo-po-os/
❤6🥰3👎2🤡1
Запускайте Data Science без «танцев с бубном» 🧠⚙️
Нужна среда для экспериментов, анализа данных или обучения моделей — но не хочется тратить день на настройку? В HOSTKEY можно арендовать VPS или выделенный сервер с предустановленным Jupyter Notebook и начать работу примерно через 15 минут
Что умеет Jupyter Notebook:
✅ Интерактивное выполнение кода — пишете и запускаете блоки кода по шагам, удобно для тестов и экспериментов.
✅ Код + текст + формулы в одном документе — Markdown-разметка, описания, чек-листы, ссылки, LaTeX-формулы.
✅ Визуализация данных прямо в ноутбуке — графики и интерактив (Matplotlib, Plotly и др.).
✅ Языки не только Python — доступны ядра для R, Julia, Scala.
✅ Совместная работа и воспроизводимость — делитесь ноутбуками через GitHub/почту или подключаете JupyterHub для команды.
✅ Расширения и кастомизация — плагины для форматирования, отладки, виджетов и удобного UI.
✅ Интеграция с Git — отслеживание изменений и командная разработка.
✅ Экспорт результатов — в HTML, PDF, LaTeX, презентации (slides).
✅ Встроенный терминал — команды shell прямо из интерфейса Jupyter.
Почему это удобно:
— интерактивное выполнение кода и быстрые итерации
— текст + формулы + графики в одном месте (Markdown, визуализации)
— Python «из коробки» + ядра для R/Julia/Scala
— экспорт в HTML/PDF/LaTeX/слайды и интеграция с Git
— встроенный терминал прямо в интерфейсе
Как подключить:
При заказе сервера откройте вкладку «Маркетплейс приложений» и выберите Jupyter Notebook — установка пройдет автоматически.
Подробнее: https://hostkey.ru/apps/data-science/jupyter/
Нужна среда для экспериментов, анализа данных или обучения моделей — но не хочется тратить день на настройку? В HOSTKEY можно арендовать VPS или выделенный сервер с предустановленным Jupyter Notebook и начать работу примерно через 15 минут
Что умеет Jupyter Notebook:
✅ Интерактивное выполнение кода — пишете и запускаете блоки кода по шагам, удобно для тестов и экспериментов.
✅ Код + текст + формулы в одном документе — Markdown-разметка, описания, чек-листы, ссылки, LaTeX-формулы.
✅ Визуализация данных прямо в ноутбуке — графики и интерактив (Matplotlib, Plotly и др.).
✅ Языки не только Python — доступны ядра для R, Julia, Scala.
✅ Совместная работа и воспроизводимость — делитесь ноутбуками через GitHub/почту или подключаете JupyterHub для команды.
✅ Расширения и кастомизация — плагины для форматирования, отладки, виджетов и удобного UI.
✅ Интеграция с Git — отслеживание изменений и командная разработка.
✅ Экспорт результатов — в HTML, PDF, LaTeX, презентации (slides).
✅ Встроенный терминал — команды shell прямо из интерфейса Jupyter.
Почему это удобно:
— интерактивное выполнение кода и быстрые итерации
— текст + формулы + графики в одном месте (Markdown, визуализации)
— Python «из коробки» + ядра для R/Julia/Scala
— экспорт в HTML/PDF/LaTeX/слайды и интеграция с Git
— встроенный терминал прямо в интерфейсе
Как подключить:
При заказе сервера откройте вкладку «Маркетплейс приложений» и выберите Jupyter Notebook — установка пройдет автоматически.
Подробнее: https://hostkey.ru/apps/data-science/jupyter/
👍3🥰1
Что раздражает коллег, но никто об этом не говорит: 8 вредных привычек в IT
Внутрикомандная коммуникация ломается не из-за «больших конфликтов», а из-за мелких привычек: молчать о проблеме, писать «не работает» без контекста, тянуть со сроками до последнего, игнорировать доки, перерабатывать «на героизме». На удалёнке это умножается вдвое — и превращается в потерянные часы, сорванные планы и раздражение.
В статье — честный разбор типичных ошибок и простые, рабочие альтернативы: как просить помощь, как описывать проблему, как предупреждать о рисках и не превращать команду в телепатов.
👉 Читать полностью: https://hostkey.ru/blog/185-chto-razdrazhaet-kolleg-no-nikto-ob-etom-ne-govorit-8-vrednykh-privychek-v-it/
А если вашей команде нужна стабильная база под работу (dev/stage/prod, VPN, CI/CD, тестовые стенды) — у HOSTKEY есть виртуальные и выделенные серверы в РФ/Европе/США, с оплатой в рублях.
🔗 Посмотреть: https://hostkey.ru/
Внутрикомандная коммуникация ломается не из-за «больших конфликтов», а из-за мелких привычек: молчать о проблеме, писать «не работает» без контекста, тянуть со сроками до последнего, игнорировать доки, перерабатывать «на героизме». На удалёнке это умножается вдвое — и превращается в потерянные часы, сорванные планы и раздражение.
В статье — честный разбор типичных ошибок и простые, рабочие альтернативы: как просить помощь, как описывать проблему, как предупреждать о рисках и не превращать команду в телепатов.
👉 Читать полностью: https://hostkey.ru/blog/185-chto-razdrazhaet-kolleg-no-nikto-ob-etom-ne-govorit-8-vrednykh-privychek-v-it/
А если вашей команде нужна стабильная база под работу (dev/stage/prod, VPN, CI/CD, тестовые стенды) — у HOSTKEY есть виртуальные и выделенные серверы в РФ/Европе/США, с оплатой в рублях.
🔗 Посмотреть: https://hostkey.ru/
hostkey.ru
Что раздражает коллег в IT: 8 вредных привычек в коммуникации
Ошибки, сроки, «не работает», игнор доков и вечные переработки. Разбираем 8 привычек в IT-командах (особенно на удаленке), которые портят коммуникацию и тормозят работу, и что делать вместо этого.
❤1
Wazuh на сервере HOSTKEY — безопасность “из коробки” за ~15 минут 🛡
Если нужен понятный старт в мониторинге безопасности, детекте угроз и реакции на инциденты — берите VPS или выделенный сервер с предустановленным Wazuh. Мы уже сделали техническую часть: установка выполнена, сервер оптимизирован под Wazuh, поддержка 24/7 на связи.
Ключевые функции Wazuh
✅ Сбор и анализ логов в реальном времени (ОС, приложения, сетевые устройства) — быстро видно подозрительную активность.
✅ FIM (контроль целостности файлов) — фиксирует добавления/удаления/изменения критичных файлов и каталогов.
✅ IDS (система обнаружения вторжений) — выявляет попытки несанкционированного доступа и аномалии поведения.
✅ Оповещения и корреляция событий — более “умные” алерты за счёт правил и связки событий из разных источников.
✅ Обнаружение уязвимостей — помогает находить слабые места на конечных точках и системах.
✅ Compliance-мониторинг — поддержка требований вроде PCI-DSS, HIPAA, GDPR и других фреймворков.
✅ Оценка конфигураций безопасности — подсвечивает рискованные настройки и отклонения от best practices.
✅ Активные реакции — автоматизация действий по событию (например, блокировка IP или запуск скрипта).
✅ Масштабируемость — распределённая архитектура и горизонтальный рост под тысячи агентов.
При заказе сервера откройте «Маркетплейс приложений» и выберите Wazuh — установка автоматическая.
👉 Подробнее: https://hostkey.ru/apps/security/wazuh/
Если нужен понятный старт в мониторинге безопасности, детекте угроз и реакции на инциденты — берите VPS или выделенный сервер с предустановленным Wazuh. Мы уже сделали техническую часть: установка выполнена, сервер оптимизирован под Wazuh, поддержка 24/7 на связи.
Ключевые функции Wazuh
✅ Сбор и анализ логов в реальном времени (ОС, приложения, сетевые устройства) — быстро видно подозрительную активность.
✅ FIM (контроль целостности файлов) — фиксирует добавления/удаления/изменения критичных файлов и каталогов.
✅ IDS (система обнаружения вторжений) — выявляет попытки несанкционированного доступа и аномалии поведения.
✅ Оповещения и корреляция событий — более “умные” алерты за счёт правил и связки событий из разных источников.
✅ Обнаружение уязвимостей — помогает находить слабые места на конечных точках и системах.
✅ Compliance-мониторинг — поддержка требований вроде PCI-DSS, HIPAA, GDPR и других фреймворков.
✅ Оценка конфигураций безопасности — подсвечивает рискованные настройки и отклонения от best practices.
✅ Активные реакции — автоматизация действий по событию (например, блокировка IP или запуск скрипта).
✅ Масштабируемость — распределённая архитектура и горизонтальный рост под тысячи агентов.
При заказе сервера откройте «Маркетплейс приложений» и выберите Wazuh — установка автоматическая.
👉 Подробнее: https://hostkey.ru/apps/security/wazuh/
🥰1
NVIDIA заключила крупную многолетнюю сделку с Meta на миллионы чипов
NVIDIA закрепила крупную многолетнюю сделку с Meta: речь о поставках миллионов AI-чипов — как текущих Blackwell, так и будущих Rubin, плюс отдельные CPU-системы Grace и следующее поколение Vera. Сумму не раскрывают, но сигнал для рынка очевиден: NVIDIA продвигает уже не только GPU-ускорители, а полный дата-центровый стек, включая CPU, которые конкурируют с Intel и AMD.
На фоне того, что Meta параллельно развивает собственные AI-чипы и смотрит в сторону альтернативных решений, контракт выглядит как ставка на масштабирование инфраструктуры «здесь и сейчас» — с упором на производительность и энергоэффективность в типовых CPU-нагрузках, например базах данных и веб-сервисах.
NVIDIA закрепила крупную многолетнюю сделку с Meta: речь о поставках миллионов AI-чипов — как текущих Blackwell, так и будущих Rubin, плюс отдельные CPU-системы Grace и следующее поколение Vera. Сумму не раскрывают, но сигнал для рынка очевиден: NVIDIA продвигает уже не только GPU-ускорители, а полный дата-центровый стек, включая CPU, которые конкурируют с Intel и AMD.
На фоне того, что Meta параллельно развивает собственные AI-чипы и смотрит в сторону альтернативных решений, контракт выглядит как ставка на масштабирование инфраструктуры «здесь и сейчас» — с упором на производительность и энергоэффективность в типовых CPU-нагрузках, например базах данных и веб-сервисах.
❤🔥2🥰2❤1👎1🤡1
Выбор между веб-серверами для WordPress чаще основан на предпочтениях, чем на данных. Мы пошли другим путём и сделали реальные бенчмарки: OpenLiteSpeed (LSCache) против классического LEMP (Nginx + PHP-FPM) на двух одинаковых серверах и с одинаковым WordPress.
Что получилось по цифрам:
Статика с кешем: OpenLiteSpeed даёт заметно больше RPS и ниже задержки. Например, при 10 одновременных пользователях — 559 RPS против 61 RPS у LEMP.
Высокая конкуренция: у OpenLiteSpeed есть предел по стабильности — на 500 одновременных он начал сбрасывать соединения, а LEMP продолжил работать (пусть и медленно).
Динамика без кеша (поиск WordPress): LEMP оказался быстрее. А у OpenLiteSpeed “из коробки” всплыла проблема с LSAPI (нужна настройка воркеров), после тюнинга стало лучше, но LEMP всё равно впереди.
Если коротко: для кешируемого контента OpenLiteSpeed выигрывает по скорости, но LEMP устойчивее на экстремальных нагрузках и лучше в динамике — и выбор зависит от профиля вашего сайта.
Читайте подробнее у нас в блоге: https://hostkey.ru/blog/191-wordpress-s-openlitespeed-vs-klassicheskij-lemp-realnye-benchmarki/?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=04.03
Что получилось по цифрам:
Статика с кешем: OpenLiteSpeed даёт заметно больше RPS и ниже задержки. Например, при 10 одновременных пользователях — 559 RPS против 61 RPS у LEMP.
Высокая конкуренция: у OpenLiteSpeed есть предел по стабильности — на 500 одновременных он начал сбрасывать соединения, а LEMP продолжил работать (пусть и медленно).
Динамика без кеша (поиск WordPress): LEMP оказался быстрее. А у OpenLiteSpeed “из коробки” всплыла проблема с LSAPI (нужна настройка воркеров), после тюнинга стало лучше, но LEMP всё равно впереди.
Если коротко: для кешируемого контента OpenLiteSpeed выигрывает по скорости, но LEMP устойчивее на экстремальных нагрузках и лучше в динамике — и выбор зависит от профиля вашего сайта.
Читайте подробнее у нас в блоге: https://hostkey.ru/blog/191-wordpress-s-openlitespeed-vs-klassicheskij-lemp-realnye-benchmarki/?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=04.03
🔥1🥰1
МегаФон ввел в эксплуатацию ЦОД в Хабаровском крае
МегаФон ввел в эксплуатацию новый ЦОД в Хабаровском крае — объект усилит обработку и хранение данных для восточных регионов и снизит риски «узких мест» при росте нагрузки. Дата-центр построен по модульной технологии: мощности можно наращивать поэтапно до 1 МВт и 110 стоек.
По заявлению компании, площадка соответствует мировым стандартам: резервирование инженерных систем, возможность проводить техработы без остановки оборудования, круглосуточный мониторинг и комплексная безопасность с автоматическим пожаротушением.
У МегаФона уже более 115 дата-центров по стране, а в 2025 году оператор запускал новые площадки в Твери, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге — тренд очевиден: телеком всё активнее инвестирует в собственную ЦОД-инфраструктуру под растущие потоки данных и надежность сервисов.
МегаФон ввел в эксплуатацию новый ЦОД в Хабаровском крае — объект усилит обработку и хранение данных для восточных регионов и снизит риски «узких мест» при росте нагрузки. Дата-центр построен по модульной технологии: мощности можно наращивать поэтапно до 1 МВт и 110 стоек.
По заявлению компании, площадка соответствует мировым стандартам: резервирование инженерных систем, возможность проводить техработы без остановки оборудования, круглосуточный мониторинг и комплексная безопасность с автоматическим пожаротушением.
У МегаФона уже более 115 дата-центров по стране, а в 2025 году оператор запускал новые площадки в Твери, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге — тренд очевиден: телеком всё активнее инвестирует в собственную ЦОД-инфраструктуру под растущие потоки данных и надежность сервисов.
❤1🔥1🥰1
В маркетплейсе HOSTKEY доступен n8n — инструмент автоматизации рабочих процессов, который разворачивается на собственном сервере и не зависит от облачных тарифов и ограничений. n8n Community Edition официально бесплатный (fair-code), а у нас он ставится автоматически при заказе сервера.
Что это даёт на практике: вы собираете интеграции между сервисами (CRM, почта, мессенджеры, GitHub и т.д.), строите цепочки обработки данных, настраиваете уведомления, бэкапы, DevOps-автоматизацию — и всё это работает на вашей инфраструктуре. У n8n есть более 1000 шаблонов и 220+ интеграций, плюс можно добавлять свои ноды на JavaScript/TypeScript.
Развертывание простое: выбираете VPS или выделенный сервер, отмечаете n8n в маркетплейсе — и примерно через 15 минут получаете готовую установку. Оплачивается только сервер, установка n8n — без доплат.
Инфраструктура HOSTKEY — ЦОД уровня TIER III, базовая защита от DDoS и поддержка 24/7 (обычно отвечаем до 15 минут).
Смотреть и заказать: https://hostkey.ru/apps/business-apps/n8n/
Читайте подробнее у нас в блоге и документации по установке и настройке.
Что это даёт на практике: вы собираете интеграции между сервисами (CRM, почта, мессенджеры, GitHub и т.д.), строите цепочки обработки данных, настраиваете уведомления, бэкапы, DevOps-автоматизацию — и всё это работает на вашей инфраструктуре. У n8n есть более 1000 шаблонов и 220+ интеграций, плюс можно добавлять свои ноды на JavaScript/TypeScript.
Развертывание простое: выбираете VPS или выделенный сервер, отмечаете n8n в маркетплейсе — и примерно через 15 минут получаете готовую установку. Оплачивается только сервер, установка n8n — без доплат.
Инфраструктура HOSTKEY — ЦОД уровня TIER III, базовая защита от DDoS и поддержка 24/7 (обычно отвечаем до 15 минут).
Смотреть и заказать: https://hostkey.ru/apps/business-apps/n8n/
Читайте подробнее у нас в блоге и документации по установке и настройке.
🔥1🥰1
С 8 Марта! 🌷
От всей команды HOSTKEY желаем, чтобы в работе было больше спокойных дней без «срочных» задач, в проектах — предсказуемых результатов, а в жизни — тепла, поддержки и поводов улыбаться.
Спасибо, что вы делаете индустрию сильнее каждый день💛
От всей команды HOSTKEY желаем, чтобы в работе было больше спокойных дней без «срочных» задач, в проектах — предсказуемых результатов, а в жизни — тепла, поддержки и поводов улыбаться.
Спасибо, что вы делаете индустрию сильнее каждый день
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
NVIDIA готовит новую процессорную платформу, оптимизированную под инференс — быстрые и экономичные ответы модели в продакшене. По данным Reuters со ссылкой на The Wall Street Journal, анонс ожидается на NVIDIA GTC в Сан-Хосе. Reuters отметило, что не смогло немедленно верифицировать эту информацию Также в публикациях упоминаются технологии Groq, что указывает на более глубокую специализацию под inference-нагрузки.
Почему это важно для всех, кто считает инфраструктуру под AI:
- Инференс становится основной нагрузкой: компании переводят нейросети из «пилотов» в ежедневный продакшен — ассистенты, поиск, персонализация, интерфейсы.
- На первый план выходят latency, стоимость токена и эффективность на ватт, а не только пиковые FLOPS и «железо для обучения».
- Рынок уходит к специализации: отдельные платформы под обучение и отдельные — под инференс.
Провайдерам и командам, которые планируют закупку GPU и ускорителей, стоит оценивать не только показатели обучения, но и производительность инференса в реальных условиях: количество запросов в секунду, задержки на 99-м перцентиле, стоимость токена и энергопотребление.
Почему это важно для всех, кто считает инфраструктуру под AI:
- Инференс становится основной нагрузкой: компании переводят нейросети из «пилотов» в ежедневный продакшен — ассистенты, поиск, персонализация, интерфейсы.
- На первый план выходят latency, стоимость токена и эффективность на ватт, а не только пиковые FLOPS и «железо для обучения».
- Рынок уходит к специализации: отдельные платформы под обучение и отдельные — под инференс.
Провайдерам и командам, которые планируют закупку GPU и ускорителей, стоит оценивать не только показатели обучения, но и производительность инференса в реальных условиях: количество запросов в секунду, задержки на 99-м перцентиле, стоимость токена и энергопотребление.
🥰2❤1🔥1
TeamSpeak теперь доступен в маркетплейсе HOSTKEY: можно развернуть собственный голосовой сервер на VPS или выделенном сервере за несколько кликов.
Если вам нужна стабильная связь с низкой задержкой и без зависимости от сторонних платформ, TeamSpeak — один из самых практичных вариантов для:
🎮 игровых сообществ
🏢 распределённых команд
🎙 координации в киберспорте и стриминге
🛠 приватной коммуникации внутри компании/проекта
Что вы получаете с TeamSpeak на HOSTKEY:
— готовый к работе сервер (без ручной установки)
— полный контроль над пользователями, правами и доступами
— собственная инфраструктура без зависимости от публичных платформ
— удобное масштабирование под рост аудитории
Запуск простой: при заказе сервера выбираете TeamSpeak в разделе приложений — дальше деплой выполняется автоматически.
👉 Подробнее про TeamSpeak в нашем маркетплейсе
Если вам нужна стабильная связь с низкой задержкой и без зависимости от сторонних платформ, TeamSpeak — один из самых практичных вариантов для:
🎮 игровых сообществ
🏢 распределённых команд
🎙 координации в киберспорте и стриминге
🛠 приватной коммуникации внутри компании/проекта
Что вы получаете с TeamSpeak на HOSTKEY:
— готовый к работе сервер (без ручной установки)
— полный контроль над пользователями, правами и доступами
— собственная инфраструктура без зависимости от публичных платформ
— удобное масштабирование под рост аудитории
Запуск простой: при заказе сервера выбираете TeamSpeak в разделе приложений — дальше деплой выполняется автоматически.
👉 Подробнее про TeamSpeak в нашем маркетплейсе
❤3🤩2
В маркетплейсе HOSTKEY доступен Proxmox VE 9 — популярная платформа виртуализации с открытым исходным кодом для управления виртуальными машинами (KVM) и контейнерами (LXC) через удобный веб-интерфейс.
Что удобно: Proxmox VE 9 можно взять предустановленным на VPS или выделенном сервере — выбираете ПО при заказе, и через ~15 минут получаете готовый узел — реквизиты доступа придут на почту. Локации: Европа, США, Турция и Россия.
Если вам нужно быстро поднять виртуализацию для проекта, тестовой среды или небольшого кластера, Proxmox закрывает базовые задачи «из коробки»: управление ВМ/контейнерами, сетью и хранилищами, бэкапы, миграции и HA-сценарии.
👉 Заказать и прочитать подробнее можно тут
Что удобно: Proxmox VE 9 можно взять предустановленным на VPS или выделенном сервере — выбираете ПО при заказе, и через ~15 минут получаете готовый узел — реквизиты доступа придут на почту. Локации: Европа, США, Турция и Россия.
Если вам нужно быстро поднять виртуализацию для проекта, тестовой среды или небольшого кластера, Proxmox закрывает базовые задачи «из коробки»: управление ВМ/контейнерами, сетью и хранилищами, бэкапы, миграции и HA-сценарии.
👉 Заказать и прочитать подробнее можно тут
SambaNova Systems закрыла раунд финансирования на $350 млн. Раунд возглавили Vista Equity Partners и Cambium Capital, в числе участников — Intel Capital. Средства пойдут на развитие нового чипа SN50, масштабирование платформы SambaCloud и расширение интеграций с корпоративным ПО. Первым клиентом, который развернет SN50 в своих AI-дата-центрах в Японии, станет SoftBank.
Параллельно SambaNova и Intel подписали многолетнее соглашение о разработке экономически эффективных решений для AI-инференса. Примечательно, что партнерство состоялось после того, как переговоры о поглощении SambaNova компанией Intel зашли в тупик. Ранее обсуждалась сумма около $1,6 млрд с учётом долга.
Почему это важно для рынка инфраструктуры:
• Инференс привлекает серьезные инвестиции: интерес к альтернативам Nvidia продолжает расти.
• Партнёрство дополняет обязательства Intel в области GPU для дата-центров и отражает интерес рынка к диверсификации архитектур инференса.
• Стоимость запроса и эффективность на ватт становятся стратегическими метриками наравне с пиковой производительностью.
Для команд, которые планируют AI-инфраструктуру: рынок ускорителей для инференса перестает быть однородным, и это открывает больше вариантов при выборе железа под продакшен-нагрузки.
Параллельно SambaNova и Intel подписали многолетнее соглашение о разработке экономически эффективных решений для AI-инференса. Примечательно, что партнерство состоялось после того, как переговоры о поглощении SambaNova компанией Intel зашли в тупик. Ранее обсуждалась сумма около $1,6 млрд с учётом долга.
Почему это важно для рынка инфраструктуры:
• Инференс привлекает серьезные инвестиции: интерес к альтернативам Nvidia продолжает расти.
• Партнёрство дополняет обязательства Intel в области GPU для дата-центров и отражает интерес рынка к диверсификации архитектур инференса.
• Стоимость запроса и эффективность на ватт становятся стратегическими метриками наравне с пиковой производительностью.
Для команд, которые планируют AI-инфраструктуру: рынок ускорителей для инференса перестает быть однородным, и это открывает больше вариантов при выборе железа под продакшен-нагрузки.
❤4
В маркетплейсе HOSTKEY доступно готовое приложение OpenLiteSpeed + Node.js — удобный вариант, когда нужен быстрый веб-сервер на фронте и Node.js-приложение «за ним», без ручной сборки окружения. Разворачивается на Ubuntu 22.04 и подходит для типовых сценариев: сайты, личные кабинеты, API, небольшие сервисы и прототипы.
Смысл связки простой: OpenLiteSpeed принимает входящий HTTP-трафик и проксирует запросы, Node.js обрабатывает их на уровне приложения.Получается аккуратная архитектура для продакшена: проще управлять веб-частью, удобнее масштабировать и быстрее стартовать.
👉 Подробнее и как развернуть
Смысл связки простой: OpenLiteSpeed принимает входящий HTTP-трафик и проксирует запросы, Node.js обрабатывает их на уровне приложения.Получается аккуратная архитектура для продакшена: проще управлять веб-частью, удобнее масштабировать и быстрее стартовать.
👉 Подробнее и как развернуть
❤2
Perplexity заключила многолетнее соглашение с CoreWeave и будет использовать выделенные кластеры NVIDIA Grace Blackwell в дата-центрах CoreWeave — в первую очередь под AI-инференс (обслуживание запросов пользователей с низкой задержкой). По словам Perplexity, ключевым фактором выбора стала производительность.
Для CoreWeave это тоже важный сигнал рынку: компания показывает, что расширяет базу клиентов и старается подписывать контрактные обязательства до наращивания мощностей, то есть не «строить на авось», а масштабироваться под подтвержденный спрос.
Показательный тренд: крупные AI-продукты всё чаще покупают не просто «GPU-ёмкость», а готовую платформу под продакшен-инференс: с предсказуемой латентностью, выделенными ресурсами и понятной экономикой.
Для CoreWeave это тоже важный сигнал рынку: компания показывает, что расширяет базу клиентов и старается подписывать контрактные обязательства до наращивания мощностей, то есть не «строить на авось», а масштабироваться под подтвержденный спрос.
Показательный тренд: крупные AI-продукты всё чаще покупают не просто «GPU-ёмкость», а готовую платформу под продакшен-инференс: с предсказуемой латентностью, выделенными ресурсами и понятной экономикой.
👍4
В маркетплейсе HOSTKEY доступна Anaconda — предустановленная платформа для для науки о данных (Data Science) и разработки искусственного интеллекта на вашем виртуальном частном сервере (VPS) или выделенном сервере. Это удобный вариант, когда нужно быстро поднять рабочее окружение под Python/R, эксперименты с данными, задачи машинного обучения (ML) и ноутбуки — без ручной установки и настройки зависимостей.
Что вы получаете:
• Anaconda уже установлена и готова к использованию — старт работы после выдачи доступов
• Conda + окружения: удобно изолировать проекты и держать зависимости под контролем
• Подходит для типовых задач науки о данных и машинного обучения (DS/ML): аналитика, обработка данных, прототипирование моделей
• Доступно в локациях Европа, США, Турция и Россия, готовность сервера обычно ≈15 минут
Запуск простой: при заказе виртуального частного сервера (VPS) или выделенного сервера выберите Anaconda во вкладке «Маркетплейс приложений» — установка выполнится автоматически.
👉 Подробнее тут
Что вы получаете:
• Anaconda уже установлена и готова к использованию — старт работы после выдачи доступов
• Conda + окружения: удобно изолировать проекты и держать зависимости под контролем
• Подходит для типовых задач науки о данных и машинного обучения (DS/ML): аналитика, обработка данных, прототипирование моделей
• Доступно в локациях Европа, США, Турция и Россия, готовность сервера обычно ≈15 минут
Запуск простой: при заказе виртуального частного сервера (VPS) или выделенного сервера выберите Anaconda во вкладке «Маркетплейс приложений» — установка выполнится автоматически.
👉 Подробнее тут
👍2
В RU Invapi появилась полезная доработка: теперь можно добавлять кириллические домены — например, мойдомен.рф.
Это удобно, если вы ведете проекты под российскую аудиторию и хотите использовать домен на кириллице без обходных решений и ручных конвертаций.
⚠️ Важно: функция доступна только в invapi.hostkey.ru.
Это удобно, если вы ведете проекты под российскую аудиторию и хотите использовать домен на кириллице без обходных решений и ручных конвертаций.
⚠️ Важно: функция доступна только в invapi.hostkey.ru.
👍3
Если нужен мессенджер и видеосвязь «под своим контролем», в маркетплейсе HOSTKEY есть сразу три варианта — под разные сценарии: Rocket.Chat, Element и Jitsi.
Rocket.Chat — корпоративный мессенджер на вашем сервере. Подходит, когда важны приватность, безопасность и стабильная работа без зависимости от публичных платформ.
👉 Подробнее
Element — приложение для чатов, звонков и видеосвязи, которое можно использовать как с собственным сервером, так и в готовом варианте. Хороший выбор, если нужно «всё в одном» для команды и хочется остаться на связи без ограничений чужих сервисов.
👉 Подробнее
Jitsi — сервис для видеозвонков и онлайн-конференций, который работает прямо в браузере (без установки). Можно пользоваться бесплатно, а при необходимости — развернуть на своем сервере для полного контроля и собственной политики доступа.
👉 Подробнее
Rocket.Chat — корпоративный мессенджер на вашем сервере. Подходит, когда важны приватность, безопасность и стабильная работа без зависимости от публичных платформ.
👉 Подробнее
Element — приложение для чатов, звонков и видеосвязи, которое можно использовать как с собственным сервером, так и в готовом варианте. Хороший выбор, если нужно «всё в одном» для команды и хочется остаться на связи без ограничений чужих сервисов.
👉 Подробнее
Jitsi — сервис для видеозвонков и онлайн-конференций, который работает прямо в браузере (без установки). Можно пользоваться бесплатно, а при необходимости — развернуть на своем сервере для полного контроля и собственной политики доступа.
👉 Подробнее
❤2🔥1
NVIDIA объявила об инвестиции двух миллиардов долларов в AI-облако Nebius и получит около 8,3% в компании. Сделка отражает более широкий сдвиг в отрасли:: NVIDIA всё активнее участвует в том, где и как будет запускаться ИИ-инфраструктура, а не только поставляет ускорители.
Nebius строит инфраструктуру, заточенную именно под AI-нагрузки, и планирует нарастить мощности дата-центров более чем до 5 ГВт к 2030 году — это уже уровень «ИИ-фабрик» в масштабе энергетики.
Почему эта новость важна:
• Растут «неоклауды» — провайдеры, которые строят облако не «для всего», а в первую очередь для обучения и инференса моделей.
• NVIDIA усиливает роль не только «поставщика графических процессоров», но и игрока, который помогает формировать экосистему и площадки, где эти мощности будут разворачиваться.
• Рынок всё больше смотрит на производственные сценарии: нужны кластеры, дата-центры и платформы под стабильную эксплуатацию (продакшен), а не только для экспериментов.
Nebius строит инфраструктуру, заточенную именно под AI-нагрузки, и планирует нарастить мощности дата-центров более чем до 5 ГВт к 2030 году — это уже уровень «ИИ-фабрик» в масштабе энергетики.
Почему эта новость важна:
• Растут «неоклауды» — провайдеры, которые строят облако не «для всего», а в первую очередь для обучения и инференса моделей.
• NVIDIA усиливает роль не только «поставщика графических процессоров», но и игрока, который помогает формировать экосистему и площадки, где эти мощности будут разворачиваться.
• Рынок всё больше смотрит на производственные сценарии: нужны кластеры, дата-центры и платформы под стабильную эксплуатацию (продакшен), а не только для экспериментов.
🔥1
Meta показала дорожную карту собственных ускорителей для искусственного интеллекта MTIA (Meta Training and Inference Accelerator): компания планирует четыре поколения чипов и обновления примерно раз в полгода. Разработка ведётся совместно с Broadcom, производство — у TSMC.
Главный акцент — инференс, то есть не «обучать всё подряд», а быстрее и дешевле обслуживать реальные запросы пользователей в продакшене: рекомендации, ранжирование и генеративные сценарии. По данным источников, MTIA 300 уже используется, а последующие поколения всё больше заточены под рост нагрузки на вывод (инференс).
Почему это важно для рынка инфраструктуры:
• Гиперскейлеры хотят контролировать экономику: собственные чипы уменьшают зависимость от внешних поставщиков и позволяют оптимизировать железо под свои типовые задачи.
• Ставка на рост пропускной способности памяти и вычислений — это критично для инференса трансформеров, где многое зависит от того, как быстро данные поступают в обработку.
• Стек становится более специализированным: разные нагрузки (рекомендации, ранжирование, вывод больших языковых моделей (LLM-инференс)) всё чаще требуют разных аппаратных стратегий, а не «один ускоритель на всё».
Итог простой: будущее ИИ-инфраструктуры всё меньше про «сырой терафлопс (TFLOPS)», и всё больше про задержку (latency), память, стоимость токена и предсказуемость в эксплуатации.
Компания Meta* признана экстремистской и ее деятельность запрещена в РФ
Главный акцент — инференс, то есть не «обучать всё подряд», а быстрее и дешевле обслуживать реальные запросы пользователей в продакшене: рекомендации, ранжирование и генеративные сценарии. По данным источников, MTIA 300 уже используется, а последующие поколения всё больше заточены под рост нагрузки на вывод (инференс).
Почему это важно для рынка инфраструктуры:
• Гиперскейлеры хотят контролировать экономику: собственные чипы уменьшают зависимость от внешних поставщиков и позволяют оптимизировать железо под свои типовые задачи.
• Ставка на рост пропускной способности памяти и вычислений — это критично для инференса трансформеров, где многое зависит от того, как быстро данные поступают в обработку.
• Стек становится более специализированным: разные нагрузки (рекомендации, ранжирование, вывод больших языковых моделей (LLM-инференс)) всё чаще требуют разных аппаратных стратегий, а не «один ускоритель на всё».
Итог простой: будущее ИИ-инфраструктуры всё меньше про «сырой терафлопс (TFLOPS)», и всё больше про задержку (latency), память, стоимость токена и предсказуемость в эксплуатации.
Компания Meta* признана экстремистской и ее деятельность запрещена в РФ
❤4