Данные растут быстрее, чем диски в серверах?

Хранить всё на рабочих серверах уже неудобно, а иногда и рискованно: бэкапы мешают продакшену, архивы разрастаются, свободное место заканчивается неожиданно.

Поэтому часто приходят к отдельному серверу под хранение данных.

В HOSTKEY можно арендовать СХД объёмом до 264 ТБ — под резервные копии, архивы, базы данных, датасеты, медиа или общее сетевое хранилище для кластеров.

Что важно на практике:
— 2–12 LFF слотов, HDD или SSD профессионального уровня
— масштабирование за счёт подключения DAS-полок
— аппаратный RAID (0/10/6) по запросу
— сеть до 10 Гбит/с, быстрый обмен с другими серверами
— совместимость с Veeam и другими системами резервного копирования
— Windows, Linux, Proxmox, TrueNAS, Nextcloud — устанавливаем сразу

Есть готовые конфигурации для хранения данных и варианты под индивидуальные требования — если нужен конкретный объём, тип дисков или схема подключения.

Серверы размещаются в ЦОД в Европе, США и России.

Подробнее: https://hostkey.ru/dedicated-servers/storage-solutions/

Рынок AI-инфраструктуры переходит от экспериментов к триллионному циклу роста

Расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта продолжают бить рекорды. По данным IDC, мировые инвестиции в AI-инфраструктуру достигли $86 млрд в Q3 2025, что подтверждает переход рынка от пилотных проектов к многолетнему циклу масштабирования.

📊 Ключевые цифры и тренды:
— прогноз на весь 2025 год — $334 млрд
— к 2029 году — более $902 млрд
— рост выше 30% в год ожидается как минимум до 2027 года

Основу рынка формируют серверы — на них пришлось почти 98% всех расходов ($84 млрд). Более 86% инвестиций связано с облачными и shared-развертываниями, что подчёркивает роль масштабируемых платформ для обучения и инференса ИИ-моделей.

⚡️ Ускоренные вычисления и GPU
Спрос на accelerated servers остаётся стабильно высоким. Несмотря на замедление темпов роста год к году, уровни инвестиций говорят не о спаде, а о устойчивом спросе со стороны AI-платформ и hyperscaler-провайдеров.

🌍 Региональные лидеры:
— США — около 76% мировых расходов в 2025 году
— Китай — второй по темпам роста рынок, за счёт суверенных AI-инициатив

По словам Lidice Fernandez, рынок AI-инфраструктуры уже вышел за рамки начального этапа и вошёл в фазу долгосрочного расширения, где ключевую роль играют ускоренные вычисления и масштабные дата-центры.

Тренд очевиден: ИИ — это уже не эксперимент, а фундаментальная нагрузка для современной инфраструктуры

Американский стартап Gruve привлёк $50 млн инвестиций, чтобы решить одну из ключевых проблем ИИ — нехватку электроэнергии для инференса.

По словам CEO и сооснователя Tarun Raisoni, фокус рынка смещается от обучения моделей к их практическому использованию, и именно здесь инфраструктура начинает упираться в ограничения по мощности.

Gruve объединяет неиспользуемые энергетические ресурсы дата-центров в крупных городах США, сотрудничая с colocation-провайдерами. Сейчас компания заявляет о доступе примерно к 500 МВт мощности и предлагает 30 МВт, готовых к развертыванию в Калифорнии, Нью-Джерси, Техасе и Вашингтоне.

Раунд возглавил фонд Xora Innovation при участии Cisco Investments и других инвесторов. Общий объём привлечённых средств Gruve достиг $87,5 млн.
Тренд очевиден: по мере роста AI-инференса энергия и география дата-центров становятся не менее важными, чем сами GPU.

Тестирование GPU-карты AMD RADEON AI PRO R9700

AMD выпустила профессиональную видеокарту Radeon AI Pro R9700 с 32 ГБ видеопамяти и позиционирует её как решение для локальных задач ИИ: тестов моделей, прототипирования и приватных ассистентов без облака.

Мы проверили карту в практических сценариях:
— LLM-инференс (Ollama, DeepSeek R1, gpt-oss:20b)
— генерация изображений и видео (ComfyUI / Kandinsky)
— 3D-рендер (Blender через HIP)
— запуск и стабильность ROCm на Ubuntu 24.04 (нужно свежее ядро)

По результатам: в инференсе текстовых моделей и генерации изображений карта показывает уровень, близкий к профессиональным решениям NVIDIA своего класса, а в генерации видео и 3D-рендеринге заметно сильнее зависит от оптимизации софта и чаще уступает.

👉 Подробные тесты, таблицы, конфигурации и все цифры — в статье.

AMD наращивает долю в дата-центрах и закладывает фундамент роста на 2026 год

Компания AMD отчиталась за 4 квартал 2025 года, превзойдя ожидания рынка и обозначив сильный вектор роста на 2026 год — прежде всего за счёт дата-центров и ИИ-нагрузок.

Ключевые цифры Q4 CY2025:
— выручка: $10,27 млрд (+34% год к году)
— non-GAAP EPS: $1,53 (выше ожиданий аналитиков на 16%)
— операционная маржа: 17,1% против 11,4% годом ранее
— прогноз выручки на Q1 2026: $9,8 млрд (±$300 млн), что на 4,3% выше консенсуса аналитиков ($9,4 млрд)

Основным драйвером роста стал сегмент дата-центров — спрос на процессоры EPYC и ускорители Instinct остаётся высоким как у hyperscaler-провайдеров, так и у enterprise-клиентов. Отмечается рост доли AMD в серверном сегменте и активное масштабирование AI-инфраструктуры.

CEO Lisa Su подчеркнула ускоряющееся внедрение GPU серии Instinct MI350 и рост серверных поставок, а менеджмент называет 2026 год точкой перелома для AI-продуктов компании.

Что дальше:
— запуск GPU MI450 и серверных CPU Venice
— дальнейший рост AI-и HPC-нагрузок
— осторожный подход к рынку Китая из-за регуляторных ограничений
— внимание к росту цен на память и цепочкам поставок

Фокус AMD на производительности, энергоэффективности и масштабируемости дата-центров продолжает формировать рынок серверных и AI-решений на ближайшие годы.

Webmin в маркетплейсе HOSTKEY: управление сервером через браузер

В маркетплейсе HOSTKEY доступна Webmin panel — open-source веб-интерфейс для администрирования Linux/Unix-серверов (Linux, FreeBSD и др.) прямо из браузера. Решение модульное: можно подключать нужные функции и управлять системой удалённо по стандартным протоколам.

Webmin закрывает базовые задачи администратора без лишней рутины: управление пользователями и группами, сетевые настройки (IP/DNS/маршрутизация), контроль служб (запуск/остановка/перезапуск), мониторинг ресурсов (CPU/RAM/диски) и настройка ключевых параметров безопасности (доступы, SSH, SSL).

Как разворачивается в маркетплейсе: панель ставится на Ubuntu 22.04 и подходит для VPS, выделенных серверов, vGPU и GPU. Минимальные требования — 1 vCPU и 2 GB RAM.

Как начать после установки: после оплаты придёт письмо с данными сервера. Ссылку на Webmin вы найдёте в теге webpanel (Invapi → Информация → Тэги), а логин/пароль — в письме о готовности.

Важно для тех, кто планирует почтовые сервисы: на VPS исходящие SMTP-порты по умолчанию закрыты (антиспам-мера). Чтобы открыть, нужно прописать A-запись домена на IP сервера и отправить заявку в поддержку с указанием домена/поддомена для отправки почты — после проверки мы подтвердим открытие.

Если нужна понятная веб-панель для ежедневного администрирования — Webmin в маркетплейсе поможет стартовать быстро и аккуратно.

Подробнее: https://hostkey.ru/apps/hosting-control-panels/webmin/

Как запустить 4 независимые нейросети на одном GPU (16 ГБ) под FastAPI

2024–2025: нейросети стали “обычным инструментом”. Как базы данных, очереди сообщений или кэш. И всё чаще заказчик ожидает, что AI будет встроен в продукт «по умолчанию».

Дальше у команд обычно два пути:

1) Облачные API (OpenAI / Claude / DeepSeek и т.д.)
✅ быстро подключить, минимум забот, сильное качество
❌ но данные уходят наружу (критично для корпсектора/финтеха/госов) и стоимость inference при росте нагрузки может улетать быстрее выручки

2) Локальные модели на своих серверах
✅ данные остаются внутри контура
✅ экономика предсказуемая: платите за железо и электричество
✅ полный контроль над пайплайном
❌ выше порог входа и нужна инфраструктура

Самое интересное: локальный AI уже не выглядит “дорого и сложно”.

На практике полноценный мультимодальный сервис из 4 моделей можно поднять на одной GPU с 16 GB VRAM — без fine-tuning и без «копания в мозге» моделей: просто собираем пайплайн. Аренда такого сервера обходится ~12 000 рублей в месяц — сравнимо с затратами на облачные API при умеренной нагрузке.

Пример боевой связки:
OCR → ASR → LLM → TTS

▪️OCR (извлечение текста из PDF/картинок)
▪️ASR (распознавание речи)
▪️LLM (чат + постобработка текста)
▪️TTS (озвучка)

А чтобы всё это не падало с CUDA OOM, нужна инженерия:
— lazy loading (грузим модель только по запросу)
— auto-unload (выгружаем, если простаивает)
— лимиты памяти + CPU offload
— очистка CUDA-кэша после инференса

И вот тут начинается “взрослый” self-hosted AI: контроль, приватность, стабильная цена и продакшен-архитектура на FastAPI.

HOSTKEY как раз про такие сетапы: GPU-серверы под ML/LLM, быстрый запуск и поддержка 24/7. Мы работаем с сегментом AI/ML и понимаем боли: цена облаков, SLA, задержки, безопасность данных.

Если устали от счетов за inference и не хотите отдавать данные в чужой контур — прочитайте статью: там реальный сетап локального AI.

Как выбрать операционную систему: руководство по ОС

Вечная тема для любого сисадмина: какую ОС ставить на сервер — и почему именно её. Спойлер: «лучшая» не существует — есть подходящая под ваши цели, железо и горизонт поддержки.

В статье разобрали, что выбрать под разные задачи:
— универсальный сервер для бизнеса/хостинга (Ubuntu 24.04 LTS vs 22.04 LTS, Debian 12/13, AlmaLinux/Rocky);
— виртуализацию (Proxmox VE 9 vs XCP-ng 8.3 — где “всё в одном”, а где максимум сети и Xen);
— Kubernetes-кластер (Debian + kubeadm/k3s vs Talos OS);
— сетевое железо (RouterOS 7);
— хранилища (TrueNAS Scale 25 + ZFS).

В конце есть удобная таблица “роль → рекомендуемая ОС → альтернатива”, чтобы выбрать быстрее.

👉 Читать статью: https://hostkey.ru/blog/194-kak-vybrat-operatsionnuyu-sistemu-rukovodstvo-po-os/

Запускайте Data Science без «танцев с бубном» 🧠⚙️

Нужна среда для экспериментов, анализа данных или обучения моделей — но не хочется тратить день на настройку? В HOSTKEY можно арендовать VPS или выделенный сервер с предустановленным Jupyter Notebook и начать работу примерно через 15 минут

Что умеет Jupyter Notebook:
✅ Интерактивное выполнение кода — пишете и запускаете блоки кода по шагам, удобно для тестов и экспериментов.
✅ Код + текст + формулы в одном документе — Markdown-разметка, описания, чек-листы, ссылки, LaTeX-формулы.
✅ Визуализация данных прямо в ноутбуке — графики и интерактив (Matplotlib, Plotly и др.).
✅ Языки не только Python — доступны ядра для R, Julia, Scala.
✅ Совместная работа и воспроизводимость — делитесь ноутбуками через GitHub/почту или подключаете JupyterHub для команды.
✅ Расширения и кастомизация — плагины для форматирования, отладки, виджетов и удобного UI.
✅ Интеграция с Git — отслеживание изменений и командная разработка.
✅ Экспорт результатов — в HTML, PDF, LaTeX, презентации (slides).
✅ Встроенный терминал — команды shell прямо из интерфейса Jupyter.

Почему это удобно:
— интерактивное выполнение кода и быстрые итерации
— текст + формулы + графики в одном месте (Markdown, визуализации)
— Python «из коробки» + ядра для R/Julia/Scala
— экспорт в HTML/PDF/LaTeX/слайды и интеграция с Git
— встроенный терминал прямо в интерфейсе

Как подключить:
При заказе сервера откройте вкладку «Маркетплейс приложений» и выберите Jupyter Notebook — установка пройдет автоматически.

Подробнее: https://hostkey.ru/apps/data-science/jupyter/

Что раздражает коллег, но никто об этом не говорит: 8 вредных привычек в IT

Внутрикомандная коммуникация ломается не из-за «больших конфликтов», а из-за мелких привычек: молчать о проблеме, писать «не работает» без контекста, тянуть со сроками до последнего, игнорировать доки, перерабатывать «на героизме». На удалёнке это умножается вдвое — и превращается в потерянные часы, сорванные планы и раздражение.

В статье — честный разбор типичных ошибок и простые, рабочие альтернативы: как просить помощь, как описывать проблему, как предупреждать о рисках и не превращать команду в телепатов.

👉 Читать полностью: https://hostkey.ru/blog/185-chto-razdrazhaet-kolleg-no-nikto-ob-etom-ne-govorit-8-vrednykh-privychek-v-it/

А если вашей команде нужна стабильная база под работу (dev/stage/prod, VPN, CI/CD, тестовые стенды) — у HOSTKEY есть виртуальные и выделенные серверы в РФ/Европе/США, с оплатой в рублях.

🔗 Посмотреть: https://hostkey.ru/

Wazuh на сервере HOSTKEY — безопасность “из коробки” за ~15 минут 🛡

Если нужен понятный старт в мониторинге безопасности, детекте угроз и реакции на инциденты — берите VPS или выделенный сервер с предустановленным Wazuh. Мы уже сделали техническую часть: установка выполнена, сервер оптимизирован под Wazuh, поддержка 24/7 на связи.

Ключевые функции Wazuh
✅ Сбор и анализ логов в реальном времени (ОС, приложения, сетевые устройства) — быстро видно подозрительную активность.
✅ FIM (контроль целостности файлов) — фиксирует добавления/удаления/изменения критичных файлов и каталогов.
✅ IDS (система обнаружения вторжений) — выявляет попытки несанкционированного доступа и аномалии поведения.
✅ Оповещения и корреляция событий — более “умные” алерты за счёт правил и связки событий из разных источников.
✅ Обнаружение уязвимостей — помогает находить слабые места на конечных точках и системах.
✅ Compliance-мониторинг — поддержка требований вроде PCI-DSS, HIPAA, GDPR и других фреймворков.
✅ Оценка конфигураций безопасности — подсвечивает рискованные настройки и отклонения от best practices.
✅ Активные реакции — автоматизация действий по событию (например, блокировка IP или запуск скрипта).
✅ Масштабируемость — распределённая архитектура и горизонтальный рост под тысячи агентов.

При заказе сервера откройте «Маркетплейс приложений» и выберите Wazuh — установка автоматическая.

👉 Подробнее: https://hostkey.ru/apps/security/wazuh/

NVIDIA заключила крупную многолетнюю сделку с Meta на миллионы чипов

NVIDIA закрепила крупную многолетнюю сделку с Meta: речь о поставках миллионов AI-чипов — как текущих Blackwell, так и будущих Rubin, плюс отдельные CPU-системы Grace и следующее поколение Vera. Сумму не раскрывают, но сигнал для рынка очевиден: NVIDIA продвигает уже не только GPU-ускорители, а полный дата-центровый стек, включая CPU, которые конкурируют с Intel и AMD.

На фоне того, что Meta параллельно развивает собственные AI-чипы и смотрит в сторону альтернативных решений, контракт выглядит как ставка на масштабирование инфраструктуры «здесь и сейчас» — с упором на производительность и энергоэффективность в типовых CPU-нагрузках, например базах данных и веб-сервисах.

Выбор между веб-серверами для WordPress чаще основан на предпочтениях, чем на данных. Мы пошли другим путём и сделали реальные бенчмарки: OpenLiteSpeed (LSCache) против классического LEMP (Nginx + PHP-FPM) на двух одинаковых серверах и с одинаковым WordPress.

Что получилось по цифрам:

Статика с кешем: OpenLiteSpeed даёт заметно больше RPS и ниже задержки. Например, при 10 одновременных пользователях — 559 RPS против 61 RPS у LEMP.

Высокая конкуренция: у OpenLiteSpeed есть предел по стабильности — на 500 одновременных он начал сбрасывать соединения, а LEMP продолжил работать (пусть и медленно).

Динамика без кеша (поиск WordPress): LEMP оказался быстрее. А у OpenLiteSpeed “из коробки” всплыла проблема с LSAPI (нужна настройка воркеров), после тюнинга стало лучше, но LEMP всё равно впереди.

Если коротко: для кешируемого контента OpenLiteSpeed выигрывает по скорости, но LEMP устойчивее на экстремальных нагрузках и лучше в динамике — и выбор зависит от профиля вашего сайта.

Читайте подробнее у нас в блоге: https://hostkey.ru/blog/191-wordpress-s-openlitespeed-vs-klassicheskij-lemp-realnye-benchmarki/?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=04.03

МегаФон ввел в эксплуатацию ЦОД в Хабаровском крае

МегаФон ввел в эксплуатацию новый ЦОД в Хабаровском крае — объект усилит обработку и хранение данных для восточных регионов и снизит риски «узких мест» при росте нагрузки. Дата-центр построен по модульной технологии: мощности можно наращивать поэтапно до 1 МВт и 110 стоек.

По заявлению компании, площадка соответствует мировым стандартам: резервирование инженерных систем, возможность проводить техработы без остановки оборудования, круглосуточный мониторинг и комплексная безопасность с автоматическим пожаротушением.

У МегаФона уже более 115 дата-центров по стране, а в 2025 году оператор запускал новые площадки в Твери, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге — тренд очевиден: телеком всё активнее инвестирует в собственную ЦОД-инфраструктуру под растущие потоки данных и надежность сервисов.

В маркетплейсе HOSTKEY доступен n8n — инструмент автоматизации рабочих процессов, который разворачивается на собственном сервере и не зависит от облачных тарифов и ограничений. n8n Community Edition официально бесплатный (fair-code), а у нас он ставится автоматически при заказе сервера.

Что это даёт на практике: вы собираете интеграции между сервисами (CRM, почта, мессенджеры, GitHub и т.д.), строите цепочки обработки данных, настраиваете уведомления, бэкапы, DevOps-автоматизацию — и всё это работает на вашей инфраструктуре. У n8n есть более 1000 шаблонов и 220+ интеграций, плюс можно добавлять свои ноды на JavaScript/TypeScript.

Развертывание простое: выбираете VPS или выделенный сервер, отмечаете n8n в маркетплейсе — и примерно через 15 минут получаете готовую установку. Оплачивается только сервер, установка n8n — без доплат.

Инфраструктура HOSTKEY — ЦОД уровня TIER III, базовая защита от DDoS и поддержка 24/7 (обычно отвечаем до 15 минут).

Смотреть и заказать: https://hostkey.ru/apps/business-apps/n8n/

Читайте подробнее у нас в блоге и документации по установке и настройке.

NVIDIA готовит новую процессорную платформу, оптимизированную под инференс — быстрые и экономичные ответы модели в продакшене. По данным Reuters со ссылкой на The Wall Street Journal, анонс ожидается на NVIDIA GTC в Сан-Хосе. Reuters отметило, что не смогло немедленно верифицировать эту информацию Также в публикациях упоминаются технологии Groq, что указывает на более глубокую специализацию под inference-нагрузки.

Почему это важно для всех, кто считает инфраструктуру под AI:

- Инференс становится основной нагрузкой: компании переводят нейросети из «пилотов» в ежедневный продакшен — ассистенты, поиск, персонализация, интерфейсы.
- На первый план выходят latency, стоимость токена и эффективность на ватт, а не только пиковые FLOPS и «железо для обучения».
- Рынок уходит к специализации: отдельные платформы под обучение и отдельные — под инференс.

Провайдерам и командам, которые планируют закупку GPU и ускорителей, стоит оценивать не только показатели обучения, но и производительность инференса в реальных условиях: количество запросов в секунду, задержки на 99-м перцентиле, стоимость токена и энергопотребление.

TeamSpeak теперь доступен в маркетплейсе HOSTKEY: можно развернуть собственный голосовой сервер на VPS или выделенном сервере за несколько кликов.

Если вам нужна стабильная связь с низкой задержкой и без зависимости от сторонних платформ, TeamSpeak — один из самых практичных вариантов для:

🎮 игровых сообществ
🏢 распределённых команд
🎙 координации в киберспорте и стриминге
🛠 приватной коммуникации внутри компании/проекта

Что вы получаете с TeamSpeak на HOSTKEY:

— готовый к работе сервер (без ручной установки)
— полный контроль над пользователями, правами и доступами
— собственная инфраструктура без зависимости от публичных платформ
— удобное масштабирование под рост аудитории

Запуск простой: при заказе сервера выбираете TeamSpeak в разделе приложений — дальше деплой выполняется автоматически.

👉 Подробнее про TeamSpeak в нашем маркетплейсе

В маркетплейсе HOSTKEY доступен Proxmox VE 9 — популярная платформа виртуализации с открытым исходным кодом для управления виртуальными машинами (KVM) и контейнерами (LXC) через удобный веб-интерфейс.

Что удобно: Proxmox VE 9 можно взять предустановленным на VPS или выделенном сервере — выбираете ПО при заказе, и через ~15 минут получаете готовый узел — реквизиты доступа придут на почту. Локации: Европа, США, Турция и Россия.

Если вам нужно быстро поднять виртуализацию для проекта, тестовой среды или небольшого кластера, Proxmox закрывает базовые задачи «из коробки»: управление ВМ/контейнерами, сетью и хранилищами, бэкапы, миграции и HA-сценарии.

👉 Заказать и прочитать подробнее можно тут

SambaNova Systems закрыла раунд финансирования на $350 млн. Раунд возглавили Vista Equity Partners и Cambium Capital, в числе участников — Intel Capital. Средства пойдут на развитие нового чипа SN50, масштабирование платформы SambaCloud и расширение интеграций с корпоративным ПО. Первым клиентом, который развернет SN50 в своих AI-дата-центрах в Японии, станет SoftBank.

Параллельно SambaNova и Intel подписали многолетнее соглашение о разработке экономически эффективных решений для AI-инференса. Примечательно, что партнерство состоялось после того, как переговоры о поглощении SambaNova компанией Intel зашли в тупик. Ранее обсуждалась сумма около $1,6 млрд с учётом долга.

Почему это важно для рынка инфраструктуры:

• Инференс привлекает серьезные инвестиции: интерес к альтернативам Nvidia продолжает расти.
• Партнёрство дополняет обязательства Intel в области GPU для дата-центров и отражает интерес рынка к диверсификации архитектур инференса.
• Стоимость запроса и эффективность на ватт становятся стратегическими метриками наравне с пиковой производительностью.

Для команд, которые планируют AI-инфраструктуру: рынок ускорителей для инференса перестает быть однородным, и это открывает больше вариантов при выборе железа под продакшен-нагрузки.

В маркетплейсе HOSTKEY доступно готовое приложение OpenLiteSpeed + Node.js — удобный вариант, когда нужен быстрый веб-сервер на фронте и Node.js-приложение «за ним», без ручной сборки окружения. Разворачивается на Ubuntu 22.04 и подходит для типовых сценариев: сайты, личные кабинеты, API, небольшие сервисы и прототипы.

Смысл связки простой: OpenLiteSpeed принимает входящий HTTP-трафик и проксирует запросы, Node.js обрабатывает их на уровне приложения.Получается аккуратная архитектура для продакшена: проще управлять веб-частью, удобнее масштабировать и быстрее стартовать.

👉 Подробнее и как развернуть