Треть британских врачей использует ChatGPT для консультаций: проблема безопасности данных

Исследование Nuffield Trust, охватившее более 2,1 тыс. семейных врачей в Великобритании, показало: каждый третий специалист применяет ChatGPT и другие ИИ-инструменты прямо во время приёма пациентов. За год эта цифра выросла с 20% до 25%.

Врачи обращаются к искусственному интеллекту для составления сводок по приемам, упрощения диагностики и рутинных задач. Но есть проблема: подавляющее большинство не знают, какие ИИ-инструменты безопасны для работы с медицинскими данными. Они опасаются клинических ошибок и - самое важное - утечек конфиденциальной информации пациентов.

Подавляющее большинство врачей признаются, что не знают, какие ИИ-инструменты безопасны для работы с медицинскими данными. Они опасаются профессиональных и медико-правовых проблем, рисков клинических ошибок и- самое важное - утечек конфиденциальной информации пациентов.

Собственная инфраструктура как решение

Ситуация в британской медицине - пример более широкой проблемы. Любая организация, работающая с конфиденциальными данными, сталкивается с рисками при использовании публичных ИИ-сервисов.

Решение - развертывание LLM-моделей на собственной инфраструктуре. Это даёт полный контроль над данными и исключает риски утечки информации.

Преимущества собственной инфраструктуры:
- Полный контроль над данными;
- Соответствие требованиям регуляторов по защите персональных данных;
- Отсутствие рисков утечки конфиденциальной информации в публичные сервисы;
- Возможность кастомизации моделей под специфику медицинских задач;
- Размещение в дата-центрах TIER III с гарантией доступности 99,982%.

HOSTKEY предоставляет предустановленные LLM-модели с открытым исходным кодом на выделенных GPU-серверах: DeepSeek-r1, Llama-3.3-70B, Qwen3, Phi-4. Модели можно кастомизировать под ваши задачи. Готовые решения развертываются за несколько минут.

Узнать больше: https://hostkey.ru/apps/llms/

Пишем LLM бенчмарк для GPU-серверов с картами NVIDIA в Ollama

Когда мы собираем GPU-серверы или разбираемся с инцидентами клиентов, нам важно не просто «чтобы завелось», а чтобы сервер стабильно работал под реальной AI-нагрузкой.

Один из популярных сценариев - инференс LLM через Ollama. Мы сами предлагаем готовые панели с моделями на её базе, поэтому решили проверить GPU-серверы именно так, как их используют в проде.

Готового open-source бенчмарка не нашли - написали свой.

Тестируем:
• реальные LLM (DeepSeek, Qwen, GPT-OSS)
• рост контекста до 128K
• скорость генерации, токены/сек
• загрузку и поведение GPU через nvidia-smi
• момент offload’а на CPU

В итоге получили воспроизводимый тест, который:
- работает на одиночных и multi-GPU конфигурациях
- позволяет сравнивать разные серверы и видеокарты
- выявляет ограничения Ollama в реальных условиях

Бенчмарк уже прогнали на RTX 4090, 5090, A4000/A5000 и конфигурациях с 2×GPU - нашли несколько неочевидных закономерностей.
Полный код и таблицы с результатами выложили на GitHub.

Будем рады, если вы прогоните тест у себя и поделитесь цифрами.

Если вам нужен GPU-сервер под LLM - у нас есть почасовая аренда и готовые конфигурации под инференс и прод.

Подробнее: https://hostkey.ru/blog/164-pishem-llm-benchmark-dlya-gpu-serverov-s-kartami-nvidia-v-ollama/

В России хотят навести порядок с ЦОД - через единую цифровую платформу

Российскому рынку дата-центров становится тесно.

Мощностей не хватает, а значительная часть существующих ЦОД уже не отвечает требованиям ИИ - прежде всего по электроэнергии и плотности размещения оборудования.

На этом фоне правительство объявило о планах создать единую цифровую платформу для строительства и эксплуатации ЦОД. Проработкой инициативы займутся Минцифры и Аналитический центр при Правительстве, первые предложения должны подготовить к марту 2026 года - они буду обсуждаться с представителями бизнес-сообщества.

Цель - перейти от разрозненных проектов к системному развитию сети дата-центров по всей стране с едиными стандартами. Платформа будет сопровождать весь жизненный цикл ЦОД - от выбора участка до эксплуатации.

Планируется, что через неё можно будет:
— подбирать земельные участки и проверять их обременения
— получать данные о доступных электрических мощностях и сетях связи
— узнавать о льготах и мерах поддержки
— в перспективе - заказывать проектирование, оборудование и сервисы.

Также платформа должна агрегировать информацию о действующих ЦОД, свободных мощностях, арендных предложениях и реальном спросе.

Для бизнеса - это упрощение и ускорение строительства

Для государства - инструмент, позволяющий наконец увидеть реальную картину рынка и понимать, где и каких мощностей не хватает.

Почему вопрос стал критичным именно сейчас:
Искусственный интеллект резко изменил требования к дата-центрам. Крупным клиентам нужны не просто стойки, а большие лимиты по электропитанию, высокая плотность размещения и современные инженерные решения.

С этим в России проблемы.

Большинство ЦОД сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, при этом свободные мощности там уже в дефиците. За последний год стоимость colocation в столичном регионе выросла почти на 32 %, а дата-центры, запущенные в 2023–2024 годах, раскуплены практически полностью.

Современные объекты, способные тянуть AI-нагрузки, начали появляться только с 2025 года - и их пока мало.
Попытка создать единую цифровую платформу - это сигнал, что государство наконец признаёт: ИИ - это не только алгоритмы, но и физическая инфраструктура.

Вопрос теперь в реализации. Если платформа действительно упростит запуск новых ЦОД и поможет бизнесу, это может стать важным шагом к решению дефицита мощностей. Если же всё сведётся к формальной витрине - рынок продолжит жить в режиме нехватки и роста цен.

2026–2030 годы покажут, какой сценарий окажется реальным.

Когда ML-проект упирается не в модель, а в инфраструктуру

Вы готовы обучать модель - а вместо этого:
▪️Настраиваете CUDA и драйверы
▪️Ловите конфликты версий TensorFlow и Python
▪️Теряете часы на деплой
▪️Не можете воспроизвести окружение в проде
▪️GPU есть, но работает нестабильно

Для AI-проектов инфраструктура часто становится узким местом..

Решение - TensorFlow

TensorFlow - одна из самых зрелых и широко используемых open-source библиотек для машинного обучения и ИИ. Её используют как для исследований, так и для продакшена: от стартапов до крупных корпораций.

Это не просто библиотека, а полноценная экосистема для:
▪️Обучения моделей
▪️Масштабирования на CPU и GPU
▪️Деплоя и инференса в реальных сервисах

Что умеет TensorFlow
• Поддержка классического ML и deep learning
• Работа на CPU, GPU и распределенных системах
• Keras - простой и быстрый API для обучения
• Готовые pretrained-модели
• TensorFlow Serving - low-latency инференс в продакшене
• TFX - пайплайны для production ML
• TensorFlow Lite - для мобильных и embedded-устройств
• Масштабирование на несколько GPU
• Большое и активное сообщество

И главное - всё уже готово

В HOSTKEY TensorFlow уже предустановлен. Вы можете арендовать VPS или выделенный сервер с готовым окружением и начать работу через 15 минут, без ручной установки и настройки.

Что вы получаете
— Предустановленный и протестированный TensorFlow
— CPU и GPU-конфигурации
— Стабильную производительность
— Root-доступ и кастомизацию
— 24/7 техподдержку
— Инфраструктуру, готовую к продакшену

Сервер с TensorFlow - когда хочется заниматься AI, а не настройкой серверов: https://hostkey.ru/apps/machine-learning/tensorflow/

В 2026 году платить будут все - кроме тех, кто действует уже сейчас

Спрос на ИИ стремительно меняет рынок железа - и бюджеты это уже чувствуют.

Согласно последним отчётам, DRAM, HBM и другие типы памяти массово уходят в сборки AI-серверов, из-за чего предложение для «обычных» серверов и ПК сокращается.

Результат ожидаемый: крупнейшие OEM-производители - Dell, Lenovo, HP, HPE - готовятся к повышению цен на серверы примерно на 15 %.

Это означает рост входных затрат для дата-центров, colocation-провайдеров и всех, кто строит on-prem или гибридную инфраструктуру.

Если вы планируете апгрейд или расширение в ближайшее время, имеет смысл зафиксировать цены заранее - или как минимум заложить инфляцию в бюджет.

Хорошая новость от HOSTKEY

Вы можете зафиксировать текущий тариф на 3, 6 или 12 месяцев, если оформите предоплату до конца декабря 2025 года. Цена останется неизменной на весь оплаченный период - независимо от рыночных колебаний.

И это ещё не всё: вы сохраняете текущую цену и одновременно получаете дополнительную скидку за долгосрочную аренду.

Двойная выгода - в условиях рынка, где цены будут только расти.

ИИ быстро перестаёт быть просто чат-ботами.

Мы всё чаще говорим про AI-агентов - системы, которые могут не только отвечать, но и действовать: писать код, работать с данными, вызывать инструменты, выполнять задачи.

И тут возникает проблема. Если каждый вендор будет строить своих агентов «по-своему», мы очень быстро получим рынок из несовместимых и закрытых решений, которые не умеют работать друг с другом.

Чтобы этого не случилось, Linux Foundation запускает новую инициативу - Agentic AI Foundation (AAIF).

Идея простая: создать нейтральную площадку для открытых стандартов и инструментов вокруг AI-агентов - без привязки к вендорам и закрытых экосистем.

На старте в AAIF уже пришли серьёзные игроки.

Anthropic передаёт MCP (Model Context Protocol) - протокол, который помогает агентам и моделям одинаково подключаться к данным и инструментам.

Block (Square, Cash App) открывает свой агентный фреймворк Goose, который у них уже используют тысячи инженеров для разработки, анализа данных и документации.

OpenAI добавляет AGЕNTS.md - простой способ объяснить AI-инструментам, как им вести себя при работе с кодом через файл инструкций в репозитории.

Проще говоря, это попытка заложить базовую инфраструктуру эпохи AI-агентов, как когда-то это сделали открытые стандарты для веба и контейнеров.

К инициативе также присоединились AWS, Google, Cloudflare и другие - явный сигнал, что индустрия понимает: без общих правил и открытых протоколов масштабировать AI-агентов безопасно и предсказуемо не получится.

Чем всё закончится - посмотрим. Но если AAIF действительно взлетит, рынок может уйти от закрытых AI-платформ к открытой, модульной экосистеме, где агенты разных производителей смогут работать вместе.

А это уже совсем другой уровень зрелости ИИ.

С 1 января 2026 года ставка НДС в РФ вырастет до 22 %.

Для клиентов HOSTKEY — ничего критичного 👌

Мы заранее скорректируем цены так, чтобы итоговая сумма счета осталась прежней: стоимость услуг без НДС станет ниже, а НДС будет рассчитан по новой ставке.

В биллинге всё обновится автоматически, никаких действий с вашей стороны не потребуется.

Единственное, о чём просим: при оплате счетов с 01.01.2026 указывайте в назначении платежа НДС 22 %.

Если появятся вопросы — мы, как всегда, на связи 💙

Когда стойки нужны сейчас, а ЦОД - только в 2026-м

В стране дефицит стойко-мест в ЦОДах, компании выстраиваются в очередь за мощностями, а под Екатеринбургом большой дата-центр Key Point на 11 МВт превращается в долгострой. Первую очередь обещали ввести в 2023 году, затем сроки сдвигались на октябрь 2024-го, II квартал и конец 2025-го. Теперь запуск перенесён на I квартал 2026 года.

Почему затягивается

По данным IKS Consulting, большинство строящихся ЦОДов в России перенесено на 2026-2027 годы. Причина - проблемы с финансированием. Цикл окупаемости дата-центров достигает 10 лет, требуются большие вложения на старте. После 2022 года сократился поток иностранных инвестиций, а рост ключевой ставки с 2023 года сделал российские кредиты дорогими.

При этом рынок остро нуждается в мощностях: заполненность ЦОДов Москвы - 99%, аренда стойки превышает 150 тысяч рублей в месяц, клиенты бронируют места за год-два вперёд.

Есть шанс, что проект всё-таки доведут до конца - его включили в правительственный план как инфраструктуру федерального уровня. Но история показательная: даже в условиях взрывного спроса на дата-центры крупные проекты могут надолго застревать между рендерами будущего ЦОДа и реальной серверной.

Пока рынок ждёт новых региональных мощностей, HOSTKEY размещает серверы в дата-центрах TIER III и TIER IV в России и Европе.

Подробнее о расположении и характеристиках: https://hostkey.ru/about-us/data-centers/

🚀 Забудьте о терминале: Серверы с aaPanel уже готовы к работе!

Хотите управлять сервером без знания сложных команд Linux? Мы подготовили решение, которое сэкономит ваше время и нервы. Арендуйте VPS или выделенный сервер с предустановленной aaPanel и приступайте к работе уже через 15 минут!

Что умеет aaPanel? (Спойлер: почти всё!)

aaPanel — это бесплатная панель с интуитивным графическим интерфейсом.

Основные фишки:
— LAMP/LNMP в один клик: установка Apache, Nginx, MySQL, PHP за пару минут.
— Файловый менеджер: Редактируйте код прямо в браузере с подсветкой синтаксиса.
— Docker-интеграция: запускайте контейнеры и Docker Compose через простые плагины.
— Безопасность «из коробки»: встроенный брандмауэр, защита от подбора паролей и управление SSL-сертификатами.
— Базы данных и Cron: полный контроль над MySQL/PostgreSQL и автоматизация задач по расписанию.
— Умное резервное копирование: автоматическое создание бэкапов сайтов, баз данных и системных настроек.

aaPanel — хороший выбор для тех, кто ценит простоту управления и функциональность профессионального хостинга.

Преимущества готовых конфигураций
— Сервер оптимизирован и настроен для работы с панелью.
— Предустановлен Zabbix для мониторинга состояния системы.
— Конфигурации подобраны с учетом требований к производительности.
— Техническая поддержка 24/7.

👉 Готовы запустить свой проект? Выберите локацию, настройте конфигурацию и начните работу прямо сейчас!

https://hostkey.ru/apps/hosting-control-panels/aapanel/

🎄С Наступающим Новым годом и Рождеством!

В конце года хочется сказать главное — спасибо, что вы с HOSTKEY. В 2025-м мы работали с самыми разными задачами и проектами, и для нас важно быть надёжной частью вашей инфраструктуры.

Этот год стал для HOSTKEY периодом заметного роста и технического развития. И во многом он случился именно благодаря вам — вашему доверию, требованиям к качеству и честной обратной связи.

Мы ценим не только стабильные системы и надёжное «железо», но и долгие рабочие отношения. Пусть 2026 год будет спокойным, предсказуемым и продуктивным — без лишних рисков и с хорошими результатами.

А нашими успехами делимся здесь: https://hostkey.ru/news/176-s-novym-godom-i-rozhdestvom/

Спасибо, что остаётесь с нами. С праздником!

Ищете недорогой GPU для инференса и 3D?

Добавили в линейку новые GPU-серверы на базе NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB — профессиональная карта с архитектурой Blackwell по цене «младшей» модели.

Подойдёт, если вам нужно:
- инференс LLM до ~14–20B параметров;
- работа с 3D, CAD, 8K-видео и real-time рендерингом;
- стабильные драйверы и низкая стоимость часа.

Что внутри конфигурации:
- GPU: 1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 ECC
- CPU: AMD Ryzen 9 5900X (12 ядер, до 4.8 GHz)
- RAM: 64 GB
- Storage: 1 TB NVMe SSD

Тарифы:
- от 21 руб./час — почасовая аренда
- 15 000 руб./мес — при помесячной оплате

Протестируйте свои задачи на новой архитектуре Blackwell, сравните производительность с текущими решениями и масштабируйтесь по мере необходимости.

Выбрать: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/

NVIDIA покупает SchedMD: эффективность использования GPU становится критичнее их количества

NVIDIA приобрела компанию SchedMD — разработчика Slurm, одного из самых популярных планировщиков задач для высокопроизводительных вычислений (HPC) и крупных ИИ-кластеров.

Slurm уже стал «фундаментом» для многих сред, где обучаются LLM-модели, выполняется пакетный инференс и работают масштабные нагрузки на GPU. Он помогает командам управлять очередями, планированием и распределением задач на тысячах узлов.

Значение сделки для AI-индустрии

▪️ Усложнение AI-инфраструктуры. При стоимости кластеров в десятки и сотни миллионов долларов критическими становятся не только характеристики оборудования, но и эффективность планирования, оркестрации и использования ресурсов.

▪️ Высокая утилизация GPU = реальная экономия. Плохое планирование — это простаивающие чипы и впустую потраченная электроэнергия. Владение Slurm позволит NVIDIA оптимизировать использование своего оборудования в реальных рабочих процессах.

▪️ Тесная интеграция «железа» и софта. Стоит ожидать еще более глубокой связки между GPU NVIDIA, сетевыми решениями (InfiniBand/Ethernet) и планировщиком задач — особенно для гигантских кластеров обучения и инференса.

▪️ «Фабрикам ИИ» нужны центры управления. По мере превращения дата-центров в «фабрики ИИ», планировщики вроде Slurm становятся тем самым уровнем контроля, который обеспечивает предсказуемую пропускную способность, низкую задержку и соблюдение SLA.

Для провайдеров инфраструктуры и команд, работающих с серьезными ИИ-нагрузками, сигнал предельно ясен: Конкурентное преимущество смещается от вопроса «у кого есть GPU» к вопросу «кто может использовать их эффективно, масштабно и без лишних потерь».

В HOSTKEY мы наблюдаем этот тренд ежедневно: заказчиков интересуют не только характеристики видеокарт, но и дизайн кластеров, оркестрация и стабильная производительность при обучении и инференсе.

Планируете нагрузку на GPU или создание частного ИИ-кластера и ищете инфраструктуру, созданную для масштабирования, а не просто «сырую» вычислительную мощность?

👉AI-инфраструктура HOSTKEY:
- Серверы с предустановленным ПО для ML: https://hostkey.ru/apps/machine-learning/
- Серверы с готовыми окружениями для LLM: https://hostkey.ru/apps/llms/
- Каталог GPU-серверов: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/

⚖️ Искусственный интеллект в России: Правительство и бизнес начали совместную работу над правилами регулирования ИИ

В Координационном центре Правительства РФ прошло важное совещание под руководством Дмитрия Григоренко. Представители власти, крупнейшие IT-компании и отраслевые ассоциации начали совместную работу над системным регулированием технологий ИИ.

О чем договариваются стороны?

Разработка законодательной базы коснется фундаментальных вопросов:
▪️Ответственность: кто отвечает за ошибки нейросетей — разработчик или пользователь?
▪️Данные: какие требования предъявлять к наборам данных для обучения ИИ?
▪️Безопасность: как контролировать качество ИИ-систем и в каких сферах ограничить использование зарубежных моделей.

Главный принцип — баланс

Вице-премьер Дмитрий Григоренко подчеркнул: регулирование не должно стать «тормозом» для инноваций.

«Нам следует действовать точечно и постепенно: вводить правила там, где цена ошибки ИИ слишком высока, но при этом сохранять свободу для развития технологий», — отметил он.

Цель — защитить граждан от рисков (включая использование ИИ в преступных целях), сохранив при этом комфортные условия для роста российских IT-гигантов.

Что дальше?

Процесс обещает быть быстрым и прозрачным:
До 20 января 2026 года — IT-компании направят свои предложения в Минцифры.
До 13 марта 2026 года — будет сформирован итоговый пакет предложений по регулированию отрасли.

Россия планирует учитывать как международный опыт (от комплексных законов Казахстана до сертификации в Китае), так и специфику внутреннего рынка, чтобы создать гибкую и эффективную систему регулирования.

«Росморпорт» закупает сервер с топовыми GPU для высоконагруженных вычислений

Росморпорт, владелец крупнейшей в мире дизель-ледокольной флотилии, объявил тендер на закупку серверного оборудования с графическими ускорителями экстремального уровня производительности. Начальная стоимость контракта составляет 98,4 млн рублей.

Согласно техническому заданию, речь идёт об отечественном сервере, оснащённом как минимум четырьмя GPU с памятью HBM3e объёмом от 141 ГБ на ускоритель, пропускной способностью свыше 4 ТБ/с и объединением в единую вычислительную конфигурацию через высокоскоростное межсоединение. По совокупности характеристик параметры соответствуют топовым GPU для дата-центров уровня NVIDIA H200, предназначенным для задач ИИ и суперкомпьютерных расчётов.

Сервер планируется разместить в ЦОД «Гознак» в Санкт-Петербурге. В конфигурацию также входят два процессора Intel Xeon 5-го поколения (не менее 48 ядер каждый), до 1 ТБ DDR5-памяти, высокоскоростные сетевые интерфейсы 100 Гбит/с и масштабируемая система хранения с NVMe и SAS/SATA-накопителями.

Отдельным требованием указано соответствие постановлению Правительства РФ №1875 и наличие оборудования и ПО в реестрах российской промышленной продукции и программного обеспечения. Помимо сервера, в закупку включены решения Yadro для хранения данных и сетевой инфраструктуры, а также лицензии на отечественное ПО резервного копирования.

Закупка отражает растущий интерес государственных и инфраструктурных организаций к использованию высокопроизводительных GPU-платформ для аналитики, моделирования и задач искусственного интеллекта.

Как запустить свой сервер Mumble и забыть о проблемах со связью

Если видеосервисы работают нестабильно, блокируются или требуют подписку — Mumble решает задачу простой и надёжной голосовой связи. Без рекламы, без слежки, без внешних сервисов.

Что для этого нужно:
— VPS с Ubuntu 22.04
—1 vCPU + 1 GB RAM — достаточно для семьи или команды до 30 человек
—Любой хостинг (у нас есть вариант с Mumble «из коробки»)

Запуск
— Сервер разворачивается за 5–10 минут
— Mumble работает в Docker
— Использует ~20 МБ RAM, CPU почти не нагружает
— Стандартный порт: 64738 TCP/UDP

Первые шаги после установки
— Зайти по SSH
— Посмотреть лог контейнера
— Сохранить пароль SuperUser
— Подключиться через клиент Mumble (Windows / macOS / Linux / iOS / Android)

Пользователи и доступ
— Логинов и паролей нет — идентификация по сертификатам
— Пользователь подключается → сервер его «запоминает»
Можно:
создавать каналы
ставить пароли
делать временные каналы для встреч

Качество звука (рекомендация)
— Кодек: Opus
— Битрейт: 40–64 кбит/с
— Включить RNNoise для шумоподавления
— Если заикается звук — увеличить Jitter Buffer

Сколько людей выдержит сервер
— 1 vCPU / 1 GB RAM → 20–30 человек комфортно
— 30–50 — ок, если не все говорят одновременно
—Нужно больше → просто масштабируете VPS

Стоимость
Собственный сервер Mumble обходится примерно в 3 000 ₽ в год. Без подписок, лимитов и «внезапных» блокировок.

Mumble — это не замена Zoom, а рабочий инструмент для стабильной голосовой связи: семья, команда, комьюнити, игры. Поставили один раз — и просто пользуетесь.

Если нужен гайд «под ключ» — в статье разобрали весь процесс пошагово: https://hostkey.ru/blog/176-kak-nastroit-svoj-server-mumble-dlya-stabilnykh-zvonkov-bez-blokirovok/

Сервер с Portainer от HOSTKEY — управление контейнерами без лишней сложности

Если вы работаете с Docker или Kubernetes и хотите управлять инфраструктурой через удобный веб-интерфейс, сервер с Portainer — оптимальный выбор.

Что вы получаете с Portainer:
▪️управление контейнерами, образами, сетями и volumes через UI
▪️развертывание стеков с Docker Compose
▪️шаблоны популярных приложений (БД, мониторинг и др.)
▪️базовый RBAC и управление доступами
▪️мониторинг, логи и доступ к консоли контейнеров
▪️управление несколькими Docker-окружениями из одного интерфейса

Portainer уже предустановлен на VPS и выделенных серверах HOSTKEY в Нидерландах, Финляндии, Германии, Исландии, США, Турции, Польше, Англии, Франции, Испании, Швейцарии и России.

Выбираете конфигурацию — и приступаете к работе уже через 15 минут.

Для автоматической установки просто выберите его во вкладке «Маркетплейс приложений» при заказе VPS или выделенного сервера.

👉 Меньше рутины, больше контроля и предсказуемая инфраструктура — именно так, как любят DevOps и инженерные команды.

Подробнее: https://hostkey.ru/apps/developer-tools/portainer/

Self-hosted видеоконференции без блокировок: наш опыт перехода на Jitsi Meet

Когда Google Meet и другие сервисы стали «замедляться», мы нашли решение — развернули собственный сервер на базе открытого Jitsi.

В обзоре рассказываем, как за пару часов поднять стабильную платформу для митов или онлайн конференций, какие нагрузки выдерживает VPS среднего класса и с какими подводными камнями столкнулись на практике. Без риска блокировок, с контролем данных и качеством звука/видео не хуже корпоративных аналогов.

👇Читайте подробный разбор👇

Ноутбук умер, дедлайн — нет. Что делать?

Решение есть — Kasm Workspaces.

Это виртуальное рабочее место, которое открывается прямо в браузере. Да, даже на старом планшете или слабом ноутбуке.

Что вы получаете:
— полноценную Ubuntu / Windows-среду в браузере
— VS Code, браузер, офис, GIMP, Blender и другие приложения
— изолированные сессии и нормальную безопасность
— работа там же, где остановились — устройство не важно

По факту:
🔹 всё вычисляется на сервере
🔹 клиенту нужен только браузер
🔹 интернет может быть неидеальным — Kasm к этому терпим

Подходит, если:
— сломалось рабочее железо
— вы в поездке с «чем попало» вместо ноутбука
— нужно быстро выдать рабочие места удалённой команде
— не хочется тратиться на парк компьютеров

VPS превращается в полноценную рабочую станцию. Открыли браузер → зашли в Kasm → продолжили работу.

В статье — тесты, реальные цифры по нагрузке и разбор, какую конфигурацию брать под разные задачи: https://hostkey.ru/blog/149-chto-delat-esli-vash-noutbuk-slomalsya-kak-kasm-prevratit-dazhe-staryj-planshet-v-rabochuyu-stantsiyu/

Полезно сохранить 👌

Open source или платно? Мы посмотрели, что клиенты выбирают на самом деле.

Мы проанализировали сотни реальных заказов серверов с предустановленными хостинг-панелями — не обзоры и рейтинги, а реальные решения клиентов.

Что получилось 👇
🔹 FASTPANEL — >40% заказов. Бесплатно, без лимитов, минимальные требования к серверу..
🔹 CyberPanel — второе место. Тоже бесплатно, современный стек, но с нюансами при росте проектов.
🔹 Платные панели берут осторожно.

cPanel чаще запускают в trial, ispmanager — в минимальных тарифах, Plesk — точечно под конкретные задачи.

Вывод простой: рынок не верит в «идеальную панель». Клиенты выбирают разумный баланс цены, функциональности и рисков, а не громкое имя.
▪️стартапы и небольшие проекты → бесплатные панели
▪️проекты с ростом и современным стеком → ispmanager
▪️корпоративные кейсы → cPanel или Plesk, но без излишеств

В статье — таблицы, системные требования, безопасность, БД и технологии без маркетинга: https://hostkey.ru/blog/131-khosting-paneli-s-otkrytym-i-zakrytym-kodom-kakie-resheniya-vybirayut-klienty/

Полезно, если выбираете панель под реальный проект, а не по обзору в Google.