Контроль Claude и OpenClaw в HiveTrace
На вебинаре покажем новый сценарий работы HiveTrace с OpenClaw и Claude: в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах
🗓 28 июля в 11:00, МСК
Что будет в демо:⬇️
Спикеры:
👤 Анна Тищенко, руководитель интеграции, покажет, как с помощью HiveTrace Hooks контролировать работу Claude на разных этапах.
👤 Ильдар Исхаков, эксперт по бэкенду и архитектуре, покажет, как HiveTrace помогает защитить OpenClaw и встроить контроль в существующую AI-инфраструктуру.
👤 Никита Беляевский, Red-team engineer, покажет атаки на агентов, в ходе которых, агент под воздействием непрямой промпт-инъекции будет выполнять опасные для устройства команды.
Вебинар будет полезен тем, кто работает с AI-агентами, tool calls, Claude Code или OpenClaw и хочет контролировать не только запросы к модели, но и действия, которые агент выполняет в системе.
➡️ Успей зарегистрироваться
На вебинаре покажем новый сценарий работы HiveTrace с OpenClaw и Claude: в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах
Что будет в демо:
➡️ как HiveTrace Hooks работают с Claude Code;➡️ как анализировать пользовательские запросы до передачи в Claude;➡️ как проверять tool calls до фактического выполнения;➡️ как контролировать параметры и допустимость действий;➡️ как защитить инстанс OpenClaw от атаки через небезопасный контент;➡️ как мониторить и аудировать запросы к моделям и инструментам OpenClaw;
Спикеры:
Вебинар будет полезен тем, кто работает с AI-агентами, tool calls, Claude Code или OpenClaw и хочет контролировать не только запросы к модели, но и действия, которые агент выполняет в системе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4✍1💩1
🥇 Модель HiveTrace заняла первое место в мировом PII Masking Benchmark
Наша мультиязычная модель
Почему мы обращаем на это внимание?
PII-маскирование — одна из базовых задач при безопасном использовании LLM. Именно от качества такой модели зависит, сможет ли система вовремя обнаружить и скрыть персональные данные до того, как они попадут в модель, лог или внешний сервис.
Что означает первое место по F2?
Большинству специалистов по AI Security это знакомо, но коротко напомним: F2 это основная метрика этого бенчмарка. Она сильнее штрафует за пропущенные персональные данные, чем за избыточное маскирование. А в задачах защиты данных именно пропуск PII обычно обходится дороже ложного срабатывания. Поэтому организаторы используют именно F2 как главный критерий ранжирования моделей.
И еще один важный момент
На международных AI-бенчмарках регулярно появляются OpenAI, NVIDIA, Microsoft, Gretel, Fastino и другие зарубежные разработчики. Российских компаний и моделей, работающих с кириллицей, там практически нет. Нам не удалось найти других российских вендоров AI Security, которые публиковали бы свои модели в этом лидерборде и открыто сравнивали их с мировыми аналогами.
Мы считаем, что качество защитных моделей должно подтверждаться не маркетинговыми заявлениями, а воспроизводимыми независимыми тестами. Именно поэтому продолжаем публиковать наши модели, бенчмарки и результаты в открытом доступе
@hive_trace
Наша мультиязычная модель
gliner-guard-omni заняла 1-е место по метрике F2 в PII Masking Benchmark Leaderboard на Hugging Face, обойдя специализированные модели OpenAI, NVIDIA, Microsoft Presidio и других участников. (Результаты здесь на вкладке Multilingual.)Почему мы обращаем на это внимание?
PII-маскирование — одна из базовых задач при безопасном использовании LLM. Именно от качества такой модели зависит, сможет ли система вовремя обнаружить и скрыть персональные данные до того, как они попадут в модель, лог или внешний сервис.
Что означает первое место по F2?
Большинству специалистов по AI Security это знакомо, но коротко напомним: F2 это основная метрика этого бенчмарка. Она сильнее штрафует за пропущенные персональные данные, чем за избыточное маскирование. А в задачах защиты данных именно пропуск PII обычно обходится дороже ложного срабатывания. Поэтому организаторы используют именно F2 как главный критерий ранжирования моделей.
И еще один важный момент
На международных AI-бенчмарках регулярно появляются OpenAI, NVIDIA, Microsoft, Gretel, Fastino и другие зарубежные разработчики. Российских компаний и моделей, работающих с кириллицей, там практически нет. Нам не удалось найти других российских вендоров AI Security, которые публиковали бы свои модели в этом лидерборде и открыто сравнивали их с мировыми аналогами.
Мы считаем, что качество защитных моделей должно подтверждаться не маркетинговыми заявлениями, а воспроизводимыми независимыми тестами. Именно поэтому продолжаем публиковать наши модели, бенчмарки и результаты в открытом доступе
@hive_trace
🔥14👍3🏆2
HiveTrace 2026 презентация продукта.pdf
3.8 MB
Обновленная презентация HiveTrace 2026
Представляю замечательную статистику по безопасности ИИ и презентацию платформ HiveTrace, HiveTrace Red (спасибо Евгению Кокуйкину за ценные материалы).
Масса новых инсайтов, предельно четкое обоснование необходимости внедрения передовых отечественных систем по защите LLM, включая перечень рисков и угроз. В этом плане, конечно, HiveTrace уже является национальным российским лидером.
Важно, что ребята из команды HiveTrace всегда позитивны, отзывчивы, готовы пойти навстречу и провести презентацию. Они непрерывно улучшают свои продукты и их возможности. В России этой уникальной защитной системой пользуются уже многие крупные компании.
Поэтому вот ссылка на сайт, смотрим, погружаемся в техническую часть и при желании - подключаемся: https://hivetrace.ru
Делитесь презентацией с коллегами - мы ожидаем усиления регулирования в сфере ИИ и подключение такой системы как HiveTrace скоро будет обязательным.
Архитектор MLSecOps и AI Governance
Николай Павлов
Представляю замечательную статистику по безопасности ИИ и презентацию платформ HiveTrace, HiveTrace Red (спасибо Евгению Кокуйкину за ценные материалы).
Масса новых инсайтов, предельно четкое обоснование необходимости внедрения передовых отечественных систем по защите LLM, включая перечень рисков и угроз. В этом плане, конечно, HiveTrace уже является национальным российским лидером.
Важно, что ребята из команды HiveTrace всегда позитивны, отзывчивы, готовы пойти навстречу и провести презентацию. Они непрерывно улучшают свои продукты и их возможности. В России этой уникальной защитной системой пользуются уже многие крупные компании.
Поэтому вот ссылка на сайт, смотрим, погружаемся в техническую часть и при желании - подключаемся: https://hivetrace.ru
Делитесь презентацией с коллегами - мы ожидаем усиления регулирования в сфере ИИ и подключение такой системы как HiveTrace скоро будет обязательным.
Архитектор MLSecOps и AI Governance
Николай Павлов
👍3🔥3
Уже через час с командой HiveTrace в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Сегодня на вебинаре показали, как с помощью HiveTrace Hooks контролировать работу Claude, рассказали о способах защиты OpenClaw и продемонстрировали атаки на агентов.
Поделитесь в комментариях: какие действия AI-агентов в вашей инфраструктуре требуют особого контроля?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Релиз HiveTrace 4.2: от проверки файлов до блокировки tool calls
Главное обновление версии - теперь HiveTrace поддерживает работу с файлами. Также мы добавили мониторинг вызовов инструментов AI-агентов, поддержку новых API, расширили возможности DataClean и переработали детализацию сессий. Рассказываем, что вошло в релиз.
✔️ Теперь HiveTrace проверяет файлы
✔️ Вызовы инструментов можно проверить до выполнения
✔️ Поддержали Anthropic API и OpenAI Responses API
✔️ DataClean проверяет всю историю диалога
✔️ Больше контроля над длиной запросов и ответов
✔️ Обновили детализацию сессий и контроль сервисов
HiveTrace 4.2 расширяет контроль не только текстовых запросов, но и файлов, истории диалогов и действий AI-агентов. Это позволяет использовать единые политики защиты для большего количества сценариев работы с корпоративными LLM-приложениями.
Главное обновление версии - теперь HiveTrace поддерживает работу с файлами. Также мы добавили мониторинг вызовов инструментов AI-агентов, поддержку новых API, расширили возможности DataClean и переработали детализацию сессий. Рассказываем, что вошло в релиз.
HiveTrace может анализировать файлы, передаваемые в запросах пользователей и ответах языковой модели.
Из документов извлекается текст, после чего он проверяется с помощью DataClean и чёрных списков. Поддерживаются DOCX, XLSX, PDF, CSV, ODT.
В детализации сессии стало возможно:⏺ просматривать и скачивать переданные файлы;⏺ видеть результаты проверок;⏺ отдельно настраивать обработку файлов для каждого приложения.
Начали фиксировать и проверять вызовы инструментов AI-агентов, в том числе вызовы из Claude Code.
Если действие нарушает заданные политики, его можно заблокировать до фактического выполнения.
В отдельной вкладке детализации сессии отображаются:⏺ название инструмента;⏺ аргументы вызова;⏺ результат выполнения;⏺ сработавшие проверки;⏺ причина блокировки.
Шлюз HiveTrace теперь принимает запросы в нативных форматах Anthropic Messages API и OpenAI Responses API.
К ним применяются те же проверки и механизмы защиты, что и при работе с Chat Completions. Поддерживаются как обычные, так и потоковые ответы.
При работе через Anthropic API также можно передавать и проверять файлы.
Раньше DataClean на уровне шлюза обрабатывал только последнее сообщение пользователя. Теперь проверка и очистка чувствительных данных выполняются для всех сообщений, переданных в истории диалога.
В настройках приложения теперь можно установить максимальную длину запросов пользователей и ответов модели в токенах.
При превышении лимита сообщение можно заблокировать с заданным текстом предупреждения или автоматически сократить до разрешённого объёма.
Лимиты для запросов и ответов настраиваются отдельно.
Страница сессии разделена на тематические вкладки: обзор, вызовы инструментов, файлы, очистка данных, цензоры и конфигурация валидации.
Если система обнаружила нарушение или заблокировала запрос, информация об этом отображается в верхней части страницы вместе с причиной срабатывания.
Также появилась отдельная страница «Статус сервисов», где можно проверить состояние компонентов HiveTrace, время их отклика и время последней проверки.
HiveTrace 4.2 расширяет контроль не только текстовых запросов, но и файлов, истории диалогов и действий AI-агентов. Это позволяет использовать единые политики защиты для большего количества сценариев работы с корпоративными LLM-приложениями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤🔥2
Мы развернули HiveTrace AI Firewall на инфраструктуре Cloud.ru Evolution и подготовили воспроизводимый сценарий для промышленной эксплуатации.
Что уже работает:
✅ Развертывание на Evolution Managed Kubernetes с GPU NVIDIA A100.
✅ Изолированное окружение под каждого клиента с учетом требований к безопасности и обработке данных (ПДн, ГИС, КИИ, финансы) — Cloud.ru закрывает часть сертификационных требований на уровне инфраструктуры.
✅ Модель HiveTracePro доступна в сервисе Evolution Foundation Models как дополнительный уровень защиты GenAI-приложений.
Для интеграторов и корпоративных заказчиков это готовый путь «от идеи до пилота» без отдельного согласования инфраструктуры. Используете LLM на Cloud.ru – подключаете HiveTrace как защитный слой в том же контуре.
🔗 Подробности и архитектура развертывания в кейсе Cloud.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍1
Встречаемся на Scoring Day 2026🔥
Приходите познакомиться и поговорить с командой HiveTrace.
Приходите познакомиться и поговорить с командой HiveTrace.
Forwarded from Scoring Day | Форум риск-менеджеров
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Scoring Day 2026 от Евгения Кокуйкина, основателя HiveTrace и руководителя лаборатории безопасности искусственного интеллекта ИТМО.
На Форуме Евгений расскажет о рисках агентных систем и актуальных подходах к их защите.
Из его выступления вы узнаете:
✅ чем риски агентных ИИ-систем отличаются от угроз для классических LLM-приложений;
✅ какие уязвимости характерны для enterprise-агентов, coding-агентов, персональных OpenClaw и инфраструктурных AI-систем;
✅ какие реальные сценарии воздействия на агентные системы были выявлены за последние годы;
✅ как работают популярные методы защиты (runtime monitoring, guardrails, контроль tool calls, управление agent identity и пр.).
И многое другое.
Евгений Кокуйкин — основатель компании HiveTrace, руководитель лаборатории безопасности искусственного интеллекта ИТМО. Специализируется на безопасности LLM и агентных систем, защите от промпт-атак и разработке инструментов для тестирования ИИ. Участвует в создании международных стандартов в сообществе OWASP Agentic Security Initiative.
👉 Сайт и программа Форума
На Форуме Евгений расскажет о рисках агентных систем и актуальных подходах к их защите.
В отличие от классических LLM-приложений, AI-агенты не только отвечают на запросы, но и самостоятельно действуют: вызывают инструменты, обращаются к данным и памяти, взаимодействуют с другими агентами и выполняют операции без постоянного участия человека. Вместе с новыми возможностями возникает и новый класс угроз.
Из его выступления вы узнаете:
✅ чем риски агентных ИИ-систем отличаются от угроз для классических LLM-приложений;
✅ какие уязвимости характерны для enterprise-агентов, coding-агентов, персональных OpenClaw и инфраструктурных AI-систем;
✅ какие реальные сценарии воздействия на агентные системы были выявлены за последние годы;
✅ как работают популярные методы защиты (runtime monitoring, guardrails, контроль tool calls, управление agent identity и пр.).
И многое другое.
Евгений Кокуйкин — основатель компании HiveTrace, руководитель лаборатории безопасности искусственного интеллекта ИТМО. Специализируется на безопасности LLM и агентных систем, защите от промпт-атак и разработке инструментов для тестирования ИИ. Участвует в создании международных стандартов в сообществе OWASP Agentic Security Initiative.
👉 Сайт и программа Форума
👍6🥰5