from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod


class Creator(ABC):
    """
    Класс Создатель объявляет фабричный метод, который должен возвращать объект
    класса Продукт. Подклассы Создателя обычно предоставляют реализацию этого
    метода.
    """

    @abstractmethod
    def factory_method(self):
        """
        Обратите внимание, что Создатель может также обеспечить реализацию
        фабричного метода по умолчанию.
        """
        pass

    def some_operation(self) -> str:
        """
        Также заметьте, что, несмотря на название, основная обязанность
        Создателя не заключается в создании продуктов. Обычно он содержит
        некоторую базовую бизнес-логику, которая основана на объектах Продуктов,
        возвращаемых фабричным методом. Подклассы могут косвенно изменять эту
        бизнес-логику, переопределяя фабричный метод и возвращая из него другой
        тип продукта.
        """

        # Вызываем фабричный метод, чтобы получить объект-продукт.
        product = self.factory_method()

        # Далее, работаем с этим продуктом.
        result = f"Creator: The same creator's code has just worked with {product.operation()}"

        return result


"""
Конкретные Создатели переопределяют фабричный метод для того, чтобы изменить тип
результирующего продукта.
"""


class ConcreteCreator1(Creator):
    """
    Обратите внимание, что сигнатура метода по-прежнему использует тип
    абстрактного продукта, хотя фактически из метода возвращается конкретный
    продукт. Таким образом, Создатель может оставаться независимым от конкретных
    классов продуктов.
    """

    def factory_method(self) -> Product:
        return ConcreteProduct1()


class ConcreteCreator2(Creator):
    def factory_method(self) -> Product:
        return ConcreteProduct2()


class Product(ABC):
    """
    Интерфейс Продукта объявляет операции, которые должны выполнять все
    конкретные продукты.
    """

    @abstractmethod
    def operation(self) -> str:
        pass


"""
Конкретные Продукты предоставляют различные реализации интерфейса Продукта.
"""


class ConcreteProduct1(Product):
    def operation(self) -> str:
        return "{Result of the ConcreteProduct1}"


class ConcreteProduct2(Product):
    def operation(self) -> str:
        return "{Result of the ConcreteProduct2}"


def client_code(creator: Creator) -> None:
    """
    Клиентский код работает с экземпляром конкретного создателя, хотя и через
    его базовый интерфейс. Пока клиент продолжает работать с создателем через
    базовый интерфейс, вы можете передать ему любой подкласс создателя.
    """

    print(f"Client: I'm not aware of the creator's class, but it still works.\n"
          f"{creator.some_operation()}", end="")


if __name__ == "__main__":
    print("App: Launched with the ConcreteCreator1.")
    client_code(ConcreteCreator1())
    print("\n")

    print("App: Launched with the ConcreteCreator2.")
    client_code(ConcreteCreator2())

• Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка.
• «AI agents» — +2113%.
• Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов.

• Соберёте своё ядро — MCP под задачи, RAG, мультиагентную систему с сабагентами и оркестрацией.
• Внедрите агентов в кодовые базы на 100К+ строк — автоматизируете индексацию кода, рефакторинг и изменение архитектуры.
• Научитесь масштабировать AI-практики на всю команду.
Ведут практики с 15-20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, staff-инженер Google, CEO Symbioway (центр по найму разработчиков) — люди из эпицентра трансформации рынка.

Что ещё стоит знать:
• Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%).
• Можно оплатить частями, а начать даже с одного модуля.
• Если вы бизнес, можно прокачать всю команду разом.